基于DDA算法改进B-snake模型的曲线提取

在场景的三维重建中,Snake点的疏密程度决定了目标曲线能否被精确的表达。提出一种基于B-Snake的目标曲线半自动提取方法,它采用用户在目标曲线附近输入的点构成一条折线,然后经直线段光栅扫描转换的DDA算法快速得到折线经过的所有像素点,对这些像素点每隔固定间距进行采样,经采样后的像素点即为初始Snake点,最后用基于贪婪算法的B-Snake模型来提取目标曲线。与已有的Snake算法相比较,由于采用DDA算法提高了算法的自动化水平,避免了手工拾取大量初始蛇点;由于可以得到较密的Snake点,从而可以精确地表达目标曲线。实验结果表明,利用该方法能够精确地提取目标曲线。

基于B-Snake的三维图像骨架化方法

3D图像数据由于其本身的复杂性,对其进行骨架化一直是3D图像处理中的一个难点问题。文中提出了一种B-Snake骨架化算法及B-Snake能量最小化求解法,同时讨论一种骨架化算法的评价方法。B-Snake骨架化算法获取的骨架其连通性和光滑性隐含于B-Spline表达式中,而且在中心性及抗噪声性等方面也明显优于离散Snake算法。对模拟的测试数据和实际三维重建的植物根系图像进行了实验,结果都表明了文中提出的算法的有效性。

分段迭代B-snake模型

传统B-snake模型以整体迭代为基础,已经逼近到目标的轮廓曲线仍要参加迭代计算,影响轮廓曲线的收敛速度。提出了一种改进的B-snake模型——分段迭代B-snake模型,它以分段迭代为基础,在迭代过程中只计算尚未逼近的轮廓曲线,直至所有的轮廓曲线均逼近目标轮廓。实验证明,与传统B-snake模型相比,分段迭代B-snake模型可以快速收敛到目标轮廓。

利用Rayleigh模型和B-snake自动提取冠脉内超声图像管腔轮廓

提出了一种自动提取冠状动脉内超声图像管腔轮廓的方法。首先根据冠状动脉内B型超声图像灰度呈Rayleigh分布的特点计算得到轮廓的初始曲线,然后通过B-snake方法检测管壁的最优轮廓。结果表明:与传统GVFsnake方法相比,采用该方法得到的轮廓在平滑性和准确性方面有提高。

基于形态学约束的B-Snake模型的细胞图像自动分割方法

由于在细胞图像中经常出现细胞重叠的现象,从而给后续处理带来了困难,为了准确分离细胞,提出了一种自动分割方法,即首先使用一种可变腐蚀元的迭代腐蚀算法来产生改进的距离图,然后提出了受数学形态学约束的B样条活动轮廓模型,利用形态学方法初始化活动轮廓,最后通过该模型求出各细胞的准确边界。实验结果表明,该方法能有效地分离重叠细胞,并能准确定位细胞的完整边界。

一种新的B-Snake算法在目标轮廓跟踪中的应用

用Snake算法跟踪移动目标时,有时会产生目标轮廓与背景中另一些物体靠近的现象,如果不加约束,那么一些控制点将可能因被吸引到背景边缘而产生错误。另外,目标产生移动或旋转时,因轮廓控制点会产生交叉而导致轮廓跟踪失败。为克服此类问题,提出了一种新的有效的目标跟踪算法,可以跟踪静止或运动目标的2维轮廓曲线。该算法先利用三次B样条曲线连接控制点,以初始化物体的边界,然后通过Snake最小能量函数把控制点吸引到轮廓的边界。在Snake跟踪算法中,由于是采用和下一点相连向量与控制中心相连向量的夹角正弦值的正负来避免控制点的交叉,而控制中心的位置则通过αβγ滤波能有效地估计出来,因而能准确地跟踪运动的目标。该算法运用到静止的或移动的头部轮廓跟踪的实验证明,该算法不仅对目标轮廓跟踪具有较好的效果,且运算时间短、复杂度低。

一种改进的B-Snake肝癌图像分割算法

针对肝癌CT图像特点,提出了一种改进的B样条曲线的Snake模型图像分割算法,该算法首先对腹部CT图像进行预处理,获得肝脏癌变部分的初始轮廓,再构造闭合B样条Snake模型,最后使用MMSE最小化外力变形模型以实现图像的准确分割。实验结果表明,该方法对于肝癌CT图像取得了肝脏癌变部分目标的良好分割效果。

基于B-Snake的超声图像分割算法

利用参数化的B样条表示轮廓曲线,得到B-Snake轮廓模型。由于B样条曲线自身的一些特点,使得B-Snake具有计算复杂度低,收敛速度快等优点。在实时图像处理方面具有很强优势。实验结果证明B-Snake模型的分割效果不错,而且速度较传统Snake有较大提升。

CT序列图像分割的实现及分割结果的重建

主要采用模糊边缘增强算法与B样条蛇线算法结合的方法实现CT图象中某些组织器官二维上的分割，并采用体绘制对分割后的序列图像进行三维重建。图像二维切片和三维重建的结果表明该方法的效果良好。程序作为基于Java的医学图像分析系统的子功能使用。

Snake模型的研究进展

为进一步理解Snake模型,首先以归类方式系统地总结了Snake模型的各种改进模型及其最新应用状况;在此基础上,讨论了Snake模型的研究难点和发展趋势。分析结果表明,虽然Snake各种改进模型和基本Snake模型有较大的差异,但其研究思想一脉相承。此外,可针对各种改进模型的优缺点将其应用到不同场景中。

一种重叠胃腺癌细胞分离线估计算法

针对胃腺癌细胞显微图像中经常出现重叠(或粘连)现象,对后续进一步的研究工作产生了很多不良影响,为了准确地分离重叠(或粘连)的胃腺癌细胞,采用了一种数学形态学与改进的B样条活动轮廓模型算法相结合的方法。该算法首先对图像进行二值化处理,然后利用变元腐蚀得到细胞的非线性距离图和背景的非线性距离图,接着对两者进行叠加,即得到一幅新的非线性距离图,最后使B样条曲线准确收敛到目标边界,以便自动分离细胞。实验结果表明,该算法不但能有效地构造分离线,并能估计出重叠(或粘连)胃腺癌细胞的原始形状。

几种游蛇的Cyt b基因片段序列分析及其演化关系(英文)

分别从蛇类药材和冷冻保存的新鲜蛇类肌肉标本中提取DNA，经PCR扩增出12种蛇共25个样品的Cytb基因片段，并用银染测序的方法对DNA序列进行了分析。在此基础上用MEGA软件重建的系统发生树表明，研究的11种游蛇科蛇类可以分为3组：第一组为赤链蛇和水赤链游蛇，第二组为马梢蛇和灰鼠蛇，第三组为锦蛇属的蛇，它们与第二组较近。锦蛇属是一高度分化的属，该组至少可分为两类，一类包括百花锦蛇和黑眉锦蛇；另一类包括玉斑锦蛇、棕黑锦蛇、红点锦蛇、王锦蛇和双斑锦蛇。后一类还可进一步分为3个亚组，玉斑锦蛇和棕黑锦蛇为第一亚组，红点锦蛇单独为第二亚组，王锦蛇和双斑锦蛇为第三亚组。本研究结果还表明，多年保存的陈旧药材标本可以用DNA序列分析的方法对其进行分子系统演化关系的研究。

白细胞-内皮细胞的体外粘附反应及眼镜蛇毒的影响

F-MLP与白三烯B_4能增加中性多形核白细胞(PMNL)对人脐静脉内皮细胞的粘附率。白三烯B_4处理的PMNL刺激内皮细胞产生6-酮-PGF_1a,F-MLP或自三烯B_4处理的PMNL促进内皮细胞释放von Willebrand因子。眼镜蛇毒抑制F-MLP或白三烯B_4对PMNL粘附的刺激作用,但这种PMNL仍能促进内皮细胞的花生四烯酸代谢与von Willebrand因子释放。而用F-MLP、白三烯B_4和/或眼镜蛇毒预先处理内皮细胞,不影响白细胞的粘附,也不影响内皮细胞释放6-酮-PGF_1a与von Willebrand因子。这些体外试验结果表明,F-MLP与白三烯B_4在刺激PMNL-内皮细胞粘附中主要的靶细胞是PMNL而不是内皮细胞。PMNL在没有粘附于内皮细胞的情况下也可能通过释放某些介质影响内皮细胞的功能。

一种改进的Ribbon Snake遥感图像道路自动生成算法

针对树木或高大建筑物遮挡以及噪声等因素造成道路提取结果不完整的现象,根据道路的几何特征,在Snake模型中加入道路宽度信息,构造Ribbon Snake模型。为了克服模型对内部参数依赖性较大、容易受到复杂背景干扰影响的不足,采用B样条曲线对道路的平滑性进行约束,与Ribbon Snake相结合建立道路提取算法,通过调节控制点的数目增强曲线的灵活性。从改进的B样条Ribbon Snake的道路网分割结果可以看出,分割的结果更加平滑,精度更高,对噪声具有更好的鲁棒性。

基于柱坐标B样条活动曲面模型的3D分割方法

基于长轴和短轴系列核磁共振图像重建3D左心室内外表面是提取左心室基本形态参数以及左心室运动分析的基础.提出了柱坐标B样条主动表面(CBAS)模型,将其用于3D分割左心室内外膜表面.CBAS模型的等参曲线网格由B-snake模型组成,根据短轴、长轴成像平面在3D空间中的位置关系,网格中的节点在两幅短轴及长轴图像上寻找对应的边缘点,节点间的采样点则在单一的短轴或长轴图像上获得图像能量.首先利用改进的模糊Hough变换确定短轴图像中左心室心肌内外轮廓的大致位置,其次用其构建柱坐标B样条主动曲面模型的初始表面.对左心室表面的分割过程在柱坐标下进行,使得模型在SA图像及LA图像上形状的改变能够统一为一个参数的变化,减小了模型的复杂度.最后通过与手工分割结果的线性回归分析证明了方法的准确性.

Cyt b和12S rRNA基因进化速度对构建系统进化树的影响

[目的]论证线粒体Cyt b和12S rRNA基因不同进化速率影响构建的系统树拓扑结构。[方法]从GenBank下载了蛇亚目12科15种蛇线粒体全序列,提取Cyt b和12S rRNA基因序列,选用GTR+I+G核苷酸替代模型,基于最大似然法,用PAUP4.0软件分别构建2个基因的系统关系树。[结果]在选用相同的软件、建树方法和研究物种的情况下,构建的系统树拓扑结构差异主要是因为线粒体Cyt b和12S rRNA基因进化速率不同产生的。[结论]在分子系统进化研究中,要针对不同的研究物种和研究目的,选择合适的基因构建系统进化树。

Cytb、12SrRNA基因进化速度对构建系统进化树的影响(英文)

[目的]论证线粒体Cytb和12SrRNA基因不同进化速率影响构建的系统树拓扑结构。[方法]从GenBank下载了蛇亚目12科15种蛇线粒体全序列,提取Cytb和12SrRNA基因序列,选用GTR+I+G核苷酸替代模型,基于最大似然法,用PAUP4.0软件分别构建2个基因的系统关系树。[结果]在选用相同的软件、建树方法和研究物种的情况下,构建的系统树拓扑结构差异主要是因为线粒体Cytb和12SrRNA基因进化速率不同产生的。[结论]在分子系统进化研究中,要针对不同的研究物种和研究目的,选择合适的基因构建系统进化树。

中药材乌梢蛇及其混淆品的DNA序列分析鉴别

ＤＮＡ序列分析鉴别是中药材品种鉴定的新方法［１］，已应用于海马、龟甲、鳖甲等中药材的鉴定［２～７］。目前商品流通中乌梢蛇（ＺＡＯＣＹＳ）药材的混淆品种类较多，游蛇科（Ｃｏｌｕｂｒｉｄａｅ）的常见种类都有可能被当作乌梢蛇制成药材，品种鉴定困难［８］。而...

基于HMM的卡尔曼蛇跟踪

隐马尔科夫模型 (HMM)提供了一种概率框架融合多量测信息 ,并能够通过转移概率来表达曲线的平滑性 ,以得到更准确的量测结果 利用HMM所得到的结果作为量测信息输入到卡尔曼蛇滤波系统中 ,可明显地增强抗干扰能力和跟踪的鲁棒性 从样条向量空间新的内积与范数定义出发 ,对于形状矩阵的正交化处理可以进一步增强滤波系统的稳定性 。

基于均值漂移的变结构B样条主动轮廓

提出了一种新的主动轮廓外部力-均值漂移力,用于驱动变结构B样条主动轮廓。采用Bhattacharyya系数来描述主动轮廓内外的色彩统计差异及轮廓内部区域的平滑性,通过泰勒展开,分别生成两种均值漂移力:内外对比均值漂移力和内部平滑均值漂移力,并根据轮廓内外统计特性的差异设计了一种自适应加权方法,用于融合上述两种均值漂移力。实验结果表明,该算法在复杂环境中表现良好。