SAR雷达原始数据BAVQ压缩算法的硬件实现

本文研究了SAR雷达原始数据BAVQ压缩算法的硬件实现.采用ADSP21060(SHARC)芯片结合Altera公司的FLEX10K10LC84-3芯片组成最简的系统,采用流水线并行处理高速有效的实现了BAVQ压缩算法.

BAVQ压缩算法应用于SAR原始数据压缩——最佳矢量维数的选择方法

BAVQ压缩算法较BAQ算法有更好的压缩性能,但其应用于实际存在一个主要的制约因素就是算法复杂度。而矢量量化所用的矢量维数是影响算法复杂度的关键因素之一,在分析了VQ量化原理和原始数据相关性特点的基础上,给出了一种有效的最佳矢量维数选择方法。

复数SAR图像的块自适应多级矢量量化压缩

研究了在空间域进行复数合成孔径雷达(SAR)图像的压缩,提出了结合块自适应矢量量化(BAVQ)和多级矢量量化(MSVQ)技术各自优点的块自适应多级矢量量化(BAMSVQ)压缩算法。该算法因SAR复数图像的实部和虚部数据在一定采样规模下具有近似高斯分布的特性,可以运用BAVQ编码;而上一级编码后的残差数据由于已经进行了一定程度的去相关性,根据中心极限定律也具有近似高斯分布特性,因而也可进行块自适应的矢量量化编码,由此可形成BAVQ的多级方案。另外由于实虚部归一化的高斯分布块数据具有相同的分布特性,因此可以共享码书,节省存储资源与传输数据量。仿真结果验证了该算法的有效性。在相同的压缩比下,与前两种空间域压缩算法相比,该算法提升了性能,降低了计算复杂度,节省了计算时间和资源占用量。

干涉SAR原始数据压缩算法的比较研究

为了更合理地选择有利于星载合成孔径雷达干涉技术的原始数据压缩算法,文章仿真了三种合成孔径雷达原始数据压缩算法,并从信号量化噪声比、相对高程误差等角度分析比较了算法的性能。仿真结果表明三种算法各有其适用范围,块自适应量化(BAQ)仍是压缩比不高时的首选,块自适应矢量量化(BAVQ)在压缩比高时性能较好,而约束式极坐标量化(RPQ)的复杂度和性能均介于二者之间。