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基于概率关系的面部特征点定位技术方法
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作者 彭小宁 邹北骥 +1 位作者 王磊 罗平 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第8期3152-3155,共4页
基于BCD提出了一种新的面部特征点定位方法,该方法在以下三个方面扩展了传统的BCD(boostedcascade detector):a)建立了BCD决策响应与特征点位置之间的概率关系;b)提出一种基于上述概率关系的特征点定位方法;c)设计了两种最佳人脸候选区... 基于BCD提出了一种新的面部特征点定位方法,该方法在以下三个方面扩展了传统的BCD(boostedcascade detector):a)建立了BCD决策响应与特征点位置之间的概率关系;b)提出一种基于上述概率关系的特征点定位方法;c)设计了两种最佳人脸候选区域的选择方法。解析式的BCD把人脸检测和面部特征点定位融合成一个统一的过程。实验表明其精度和速度高于平均位置法(AVG)和基于boosted classifiers的最佳命中法(BestH it),并且它的运行速度也明显高于基于非线性优化的AAM和SOS法。 展开更多
关键词 解析式 人脸检测 面部特征点定位 bcd
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