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基于概率关系的面部特征点定位技术方法
1
作者
彭小宁
邹北骥
+1 位作者
王磊
罗平
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第8期3152-3155,共4页
基于BCD提出了一种新的面部特征点定位方法,该方法在以下三个方面扩展了传统的BCD(boostedcascade detector):a)建立了BCD决策响应与特征点位置之间的概率关系;b)提出一种基于上述概率关系的特征点定位方法;c)设计了两种最佳人脸候选区...
基于BCD提出了一种新的面部特征点定位方法,该方法在以下三个方面扩展了传统的BCD(boostedcascade detector):a)建立了BCD决策响应与特征点位置之间的概率关系;b)提出一种基于上述概率关系的特征点定位方法;c)设计了两种最佳人脸候选区域的选择方法。解析式的BCD把人脸检测和面部特征点定位融合成一个统一的过程。实验表明其精度和速度高于平均位置法(AVG)和基于boosted classifiers的最佳命中法(BestH it),并且它的运行速度也明显高于基于非线性优化的AAM和SOS法。
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关键词
解析式
人脸检测
面部特征点定位
bcd
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职称材料
题名
基于概率关系的面部特征点定位技术方法
1
作者
彭小宁
邹北骥
王磊
罗平
机构
中南大学信息科学与工程学院
湖南怀化学院计算机科学与技术系
清华大学计算机科学与技术系
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第8期3152-3155,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(6067309333)
湖南省自然科学基金资助项目(06JJ20065)
文摘
基于BCD提出了一种新的面部特征点定位方法,该方法在以下三个方面扩展了传统的BCD(boostedcascade detector):a)建立了BCD决策响应与特征点位置之间的概率关系;b)提出一种基于上述概率关系的特征点定位方法;c)设计了两种最佳人脸候选区域的选择方法。解析式的BCD把人脸检测和面部特征点定位融合成一个统一的过程。实验表明其精度和速度高于平均位置法(AVG)和基于boosted classifiers的最佳命中法(BestH it),并且它的运行速度也明显高于基于非线性优化的AAM和SOS法。
关键词
解析式
人脸检测
面部特征点定位
bcd
Keywords
analytic
face detection
facial features location
bcd(boosted cascade detector)
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于概率关系的面部特征点定位技术方法
彭小宁
邹北骥
王磊
罗平
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009
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