基于简单专利族和Bcp指数方法探讨专利“睡美人”的识别与分析

[目的/意义]针对专利文献的特殊性,选择合适的引文分析方法和研究单元,对专利“睡美人”进行识别和分析。[方法/过程]通过总结分析现有“睡美人”识别方法,选择对总被引次数依赖性小、可规避不同学科引文差异影响的Bcp指数方法识别筛选专利“睡美人”。利用Incopat专利信息平台,检索清华大学的所有专利文献,统计分析引文分布,筛选Bcp指数Top50的简单专利族,并以一个典型专利家族为例分析专利“睡美人”的价值。[结果/结论]Bcp指数方法可行和有效。本文修正了Bcp指数方法相关指标,并明确其计算方法。筛选出的简单专利族绝大多数有很高的合享价值度,属于高价值专利,但专利“睡美人”处于有效状态的比例低。如果能尽早识别筛选出关注度不太高但具有高价值的专利“睡美人”,对促进技术持续研发和迭代、加强专利布局、提高专利成果转移转化,实现专利的经济价值有非常重要的现实意义。

基于BCP方法的复合材料方向角优化的研究

基于一种新的双值编码的参数化方法(BCP方法),以结构柔顺度优化问题为例,研究了复合材料方向角的优化问题,并与传统的离散材料优化方法(DMO方法)在纤维方向角优化构型、刚度优化结果和计算效率上进行了比较。结果表明,BCP方法在纤维方向角优化构型和刚度优化结果上与DMO方法保持一致,但在单步计算效率和总计算效率上远远高于DMO方法。

DMO方法及BCP方法对碳纤维复合材料结构拓扑优化结果影响的对比分析

DMO方法和BCP方法是碳纤维复合材料结构拓扑优化中常采用的铺层角度参数化方法。不同的参数化方法对优化结果有很大的影响,合理的参数化方法选择对实际工程优化具有重要意义。本文结合算例,从收敛速率、收敛率以及编码依赖性三个方面进行对比,分析了此两种方法对拓扑优化结果的影响,以对工程实际设计优化进行理论性指导。

水热法纳米β-TCP/HA复合粉体的制备

采用化学沉淀法-水热法制备β-TCP/HA双相陶瓷粉末,通过调节水热温度和水热时间,将制备的粉体于900℃下煅烧,得到了不同配比的β-TCP/HA双相陶瓷粉末。研究表明,煅烧前的粉末主要为缺钙的HA相,随着水热温度的升高和水热时间的延长,煅烧后得到的粉末中HA的相含量不断增多。煅烧前为短棒状的缺钙型和稳定型的HA,煅烧后,β-TCP的晶粒呈球形,短棒状的HA随水热温度的升高和时间的延长而逐渐增多,且温度升高的影响比延长时间的影响更为显著。

非清蛋白对清蛋白检测的干扰效应评价

目的评价溴甲酚紫法(BCP法)、溴甲酚绿法(BCG法)、免疫比浊法3种方法检测清蛋白(ALB)时抗非ALB类蛋白干扰效应情况。方法依据YY/T 1441-2016及美国临床和实验室标准化协会(CLSI)制定的EP7-A2文件,选取5个水平人血清清蛋白定值溶液,每个水平取0.5 mL分别加入配制好的6种非ALB中,使用Trapezium 900全自动分析仪,分别采用BCP法、BCG法、免疫比浊法检测不同水平的清蛋白时,受非ALB类蛋白的干扰情况,最大允许干扰限为10.0%。结果3种检测方法均受到非ALB的干扰,但是非ALB种类和干扰程度有所不同,影响程度最大的是α、β-球蛋白,在清蛋白低水平时,超过最大允许干扰限。(1)BCG法基本不受γ-球蛋白和免疫球蛋白IgG的干扰,在清蛋白1.0%和2.0%水平下,α、β-球蛋白分别使清蛋白检测结果上升,高达77.2%、34.7%;(2)BCP法检测清蛋白时基本不受γ-球蛋白、免疫球蛋白IgG、IgM的干扰,在清蛋白1.0%和2.0%两个水平下,α、β-球蛋白使清蛋白检测结果升高,达至约38.0%;(3)免疫比浊法仅在清蛋白1.0%水平下,β-球蛋白才会使检测结果偏高36.0%。结论BCP法相比于BCG法,受到非ALB干扰的种类少;免疫比浊法和BCP法适用于检测高水平的清蛋白,干扰免疫比浊法的非ALB种类少,干扰程度小,在高清蛋白水平下,抗干扰能力方面表现更具优势。

双环[1.1.1]戊烷衍生物的合成研究进展

双环[1.1.1]戊烷(BCP)是一种具有三维立体结构的桥环骨架,其作为苯环、叔丁基和炔烃的生物电子等排体,已经在药物化学领域得到广泛的应用。随着BCP应用范围的扩大,BCP及其衍生物的合成日益成为研究的热点。本文对BCP衍生物的主要合成策略和方法进行总结,旨在为新药研发人员提供参考。

基于密度分布曲线法的复合材料变刚度铺层优化

基于梯度的优化方法对复合材料层合板进行了变刚度铺层优化设计。在优化过程中需确定铺层中各单元的密度以及角度。为了使优化结果具有可制造性,优化结果需满足制造工艺约束并且铺层角度需从预定角度中选取。为了避免在优化问题中引入过多的约束并减少设计变量的数目,提出密度分布曲线法(DDCM)对层合板中各单元的密度进行参数化。根据各单元的密度以及角度设计变量并基于Bi-value Coding Parameterization(BCP)方法中的插值公式确定各单元的弹性矩阵。优化过程中以结构柔顺度作为优化目标,结构体积作为约束,优化算法采用凸规划对偶算法。对碳纤维复合材料的算例结果表明:采用DDCM可得到较理想的优化结果,并且收敛速率较快。