基于离散Beamlet变换的线特征检测算法

提出一种基于离散Beamlet变换的快速新型线特征检测算法,可检测出任意方向、位置、长度的线性信息,并使线性特征的完整性和准确性都得到很好的保持。给出一种带有方向信息的多尺度的Beamlet基,利用Beamlet多尺度分析的思想,对传统的基于Bresenham直线生成的算法进行改进,通过设计偏差函数与优化的二进递归分解结合,对图像进行快速离散Beamlet变换。通过简单算法对图像的线特征进行提取,实验验证了该方法使用效果优于其他传统特征检测算法。