基于知识库的BDAR分析方法研究

该文在综述ＢＤＡＲＡ方法的基础上，提出了应用知识库与ＢＤＡＲＡ的集成的思路与实施方法、及ＩＢＤＡＲＡ知识库研制开发的关键技术．

战时雷达BDAR修复模型构建评价

战伤抢修是一个由来已久的话题,只要有战争,就会有各种形式的战伤抢修。历次世界大战和局部战争也表明战场抢修对弥补战争损耗、补充战斗实力、使部队保持一定的持续战斗力有着非常重要的作用。随着我国军事改革的不断深入,更多高新武器装备的投入使用战伤抢修工作也需要得到进一步的发展。雷达作为典型模块化设计的装备,多项组合具有冗余,大部分功能插板和关键器件均允许替换移除,较为符合未来战场对抢修性的要求。本文对某型雷达的损伤模式及影响进行研究,按照步骤建立了该型雷达BDAR模型,为后续正确评估各型雷达装备战场损伤,给出科学的修复性维修策略,为提高装备的可靠性和维修性提供依据。

工兵旅修理连BDAR行动仿真训练评估指标选取方法

针对某分队级战场抢修(battlefield damage assessment and repair,BDAR)行动仿真训练评估系统,提出一种仿真训练评估指标选取方法。从不同行动阶段的具体战场抢修任务分析入手,按照“任务(Task)-任务需求(Requirement)-能力指标(Index)”的映射思路,建立相应行动推演模块的任务需求体系,并以“损伤评估与技术检查”训练模块为例,在预选指标的基础上,采用基于传递闭包法的模糊聚类分析模型选取符合预期的战场抢修能力评估指标。计算结果表明:该方法建立了任务与能力之间的映射关系,有利于在评估中发现遂行任务能力的具体短板,可为基于行动仿真训练的分队级战场抢修行动训练评估提供有效参考。

石家庄化纤公司废水处理改造工程设计实例

通过对石家庄化纤公司原废水处理A/O/A/O工艺运行不佳的原因分析 ,在试验研究的基础上 ,将原处理构筑物改造成ENSBR/BDAR/COR工艺 。

A Knowledge Based Approach to Integrated Battle Damage Assessment and Repair Analysis

BDAR analysis is a kind of very complex analysis technology which can be used to determine the battle damage mode of equipment and relevant decision strategy. BDAR analysis is based on the information about FMEA/DMEA, MA(maintenance analysis), FTA(fault tree analysis) and vulnerability analysis. These information and analysis results are obtained on the basis of the domain expert's experience and knowledge. Upon the basis of the summary of BDARA methods, this paper provides applied knowledge database, puts forward BDARA's integrated thinking, implementing methods, and the key technology for IBDARA knowledge database's development.

基于贝叶斯网络的战场抢修顺序优化模型

本文为解决战场抢修的动态顺序优化问题,达到以最短时间完成抢修装备的目标,应用贝叶斯网络技术,对装备损伤抢修顺序问题进行了研究,通过影响因素及其关联关系分析,建立了贝叶斯网络优化模型,采用动态计算预期抢修时间(ETR)的方法,给出了以时间最少为目标的抢修优化顺序决策模型,实现了战场抢修顺序的动态优化目的。通过某车辆的案例分析,对所提供的方法进行了例证。利用基于贝叶斯网络的战场抢修顺序优化模型,可以对抢修顺序进行优化决策,提高抢修效率。

飞机结构战伤评估与修理决策支持系统中模型库的构建

论述了构成飞机结构战伤评估与修理决策支持系统中模型库的各个单元模型,根据系统的具体需要构建了模型库,阐述了该模型库的具体工作逻辑和数据流程及主要特点。

环氧树脂快速固化技术在无人机机体抢修中的应用

分析了环氧树脂快速固化的三种不同机理,分别进行了以固化时间、拉伸强度、硬度和韧度为目标的固化对比实验,在测量数据的基础上着眼无人机野战环境下的机体抢修,利用层次分析法进行了方案的优选,最终确定出紫外光固化为较理想的方案,均衡地达到了抢修要求的各项指标。

基于CPN的通信装备战场抢修系统效能优化

介绍了有色Petri网的基本理论及其仿真工具--CPN Tools,描述了通信装备战场抢修的一般流程和相关参量,建立了战场抢修系统的有色Petri网模型,并对实例进行了仿真实现。通过对原方案的结论分析提出了战场抢修系统的改进方案,并最终实现了系统的效能优化,从而证明了该通信装备战场抢修系统模型具有科学性和实用性。

国内外战场抢修研究的现状和发展

国外战场抢修研究的现状从战场抢修的组织管理、抢修理论及抢修技术三方面阐述。同时从战场抢修基础设施建设、战场抢修理论和战伤评估系统建设及战场抢修工具和备件管理三方面对国内战场抢修研究现状进行评价。而战场抢修发展趋势则包括抢修过程组织管理的改进、优化战场抢修内容、优化战时资源配置等内容。

空降夺岛作战战场抢修保障组优化方法

分析了空降夺岛作战战场抢修的特点,利用兰彻斯特方程和排队论相结合的方法推导了战场损伤修复等候时间计算公式,根据战场抢修等候的时效性要求确定了不同专业抢修保障组最佳数量。以某型伞兵战斗车为例,计算了其各个专业实施抢修需要配置的抢修单元小组最佳数量,验证了模型的适用性。

防空导弹武器系统抢修效能

针对防空导弹武器系统战伤抢修急待解决的抢修效能评估问题,在分析防空导弹武器系统战伤抢修特点的基础上,构建了其抢修效能评估模型。重点对采用专家法评判的信息失真及基于群组层次分析的模糊一致性判断矩阵进行多级模糊综合评判等问题进行了讨论。

基于改进信息熵的抢修操作过程复杂性测度模型

抢修操作过程复杂性既是抢修人员准确衡量抢修操作难易程度及不确定性的重要指标,又是辅助指挥员进行抢修任务分配及抢修资源调度的重要参考,还是进行抢修时间估计的重要依据。然而,目前没有合适的抢修操作过程复杂性测度方法。考虑到普通信息熵极大值公理与抢修操作过程复杂性的特征不相符,利用改进的信息熵建立抢修操作过程的复杂性测度模型,并利用回归分析法通过实例验证,模型测度结果可以客观地反映抢修操作过程的复杂性。

基于加权支持向量回归的抢修时间估计模型

已有的抢修时间估计模型大都印有平时维修的痕迹,不能很好的反应战场抢修的随机性、多样性、时效性等特点。分析并设计了影响抢修时间的因素及其赋值方法,用复杂性来度量抢修任务本身的属性。将抢修时间估计问题转为抢修时间对其影响因素的非线性回归问题,引入在处理小样本、非线性问题时有较大优势的支持向量机,利用遗传算法对支持向量回归的参数进行优化;实验结论证明模型的估计精度较高、泛化能力较强;从一个新的角度估计抢修时间,结果更合理,能为抢修决策以及抢修训练提供良好的帮助。

武器装备战时持续保障能力评估

武器装备持续保障能力评估是战时装备保障的一个重要问题,它涉及的因素很多,目前还没有统一的方法。通过对装备保障及其保障能力评估的有关问题进行讨论,探索一种可行的武器装备持续保障能力评估的思路。首先给出了装备持续保障能力和装备保障效能的概念,对装备保障能力和保障效能进行了区分,然后研究了战时装备持续保障能力评估指标并以此为基础建立了评估模型,最后以某型作战飞机作战过程中的持续保障为例,对武器装备战时持续保障能力评估模型进行了实际工程验证。

TPN通信导航装备战场抢修系统建模

描述了用时间Petri网(TPN)在装备战场抢修系统(BDAR)建模中的优势,在给出了一种基于时间Petri网通信导航装备战场抢修系统的建模方法和步骤的基础上,建立了一个通信导航装备战场抢修系统的TPN模型,并进行实例分析,验证模型是可行的。

基于Agent的虚拟抢修任务系统的设计与实现

针对复杂装备抢修现实问题,提出了构建虚拟抢修任务系统概念模型,建立了其系统框架,并搭建了基于多Agent的系统结构,分析确定了系统运行的事件驱动机制。在完成该Agent系统实现方法、系统行为及Agent行为推理的Petri网模型研究之后,设计实现了该虚拟抢修任务系统。该系统对于优化复杂装备的抢修性设计,提高装备使用单位抢修水平都有一定的借鉴和指导意义,可以有效地解决复杂装备现实抢修面临的诸多问题。

智能决策支持平台的柔性体系结构研究

结合战场抢修决策平台项目开发,介绍了决策支持系统体系结构的发展历程,提出了智能决策支持平台应具有运行柔性、结构柔性、界面柔性和系统开放性,建立了6库+1平台的柔性体系结构,并提出了CORBA系统中服务对象开发方法,给出了对象适配器结构模型,并且应用这种方法实现了基于CORBA的智能决策支持平台的柔性体系结构。

自动测试设备的战场抢修研究

作战武器装备的战场抢修是目前军事领域研究的重点,然而保障设备作为作战装备战场抢修的基础,其抢修性研究并没有受到重视,为此,开展了某型装备自动测试设备的战场抢修研究;首先,阐述了面向战场抢修的自动测试设备的设计思路、方法和步骤;然后,基于重构的思想,提出利用可进化硬件对自动测试设备进行抢修性设计;最后,提出利用HLA对自动测试设备在作战环境下发生战损时进行抢修的整个过程进行仿真,从而验证自动测试设备抢修性设计的合理性。

基于TEAMS的ATS战场损伤定位研究

损伤定位是战场抢修的前提,如何高效、快速、准确地进行损伤定位是确保战场抢修有效实施的关键.为此,本文采用TEAMS(Testability Engineering And Maintenance System)对某型自动测试系统进行战场损伤定位研究,建立了ATS(Automatic Test System)层次化模型,并得到了ATS的基本功能项目;对ATS进行测试性分析,得出ATS的损伤树;利用损伤树对ATS进行损伤定位.研究表明,与传统损伤定位方法相比,TEAMS能够减少损伤定位时间,提高了损伤诊断效率.