基于自适应估计SNR的分组Turbo码译码算法

针对分组Turbo码自适应Chase译码算法中SNR是预先设定值的情况,提出一种新的自适应估计信噪比(SNR)的译码算法。该方案利用了接收码字的统计信息与SNR之间存在的对应关系来调整门限函数,达到控制译码复杂度的目的。仿真结果表明,所提出的译码算法能自适应反映信道情况,降低译码运算复杂度,提高译码处理速度,获得了较好的性能。

Turbo码译码器中信道SNR估计的自适应算法研究

基于迭代的MAP译码算法,研究了一种基于Turbo码译码的适应信道的SNR估计算法,并对其性能作了计算机仿真与分析,验证了该算法的有效性与可行性。

抗干扰技术在卫星通信工程中的应用研究

在卫星通信工程中,日益严峻的信号干扰问题严重影响着信息传输的稳定性和安全性。针对这一问题,文章深入研究了抗干扰技术在卫星通信工程中的具体应用,探讨时频分析、阵列信号处理、自适应滤波以及前向纠错等多种抗干扰策略。经实验验证,实施抗干扰技术后,误码率(Bit Error Rate,BER)降至10-8,信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)平均增长了3.67 dB,性能远超未优化状态。

Turbo译码中SNR的即时估计

Turbo码由于其卓越的前向纠错能力在当今无线通信领域甚至有线通信领域受到了普遍的重视 ,WCDMA以及 CDMA2 0 0 0已经将其作为信道编码的关键技术。它的迭代译码过程需要 SNR的确切信息 ,以此来获得单个译码器输出的后验信息 ,因此主要探索了最终译码性能对 SNR正确性的依赖程度 ,并且提供了一种 SNR的估计方法 ,通过仿真显示出这种估计方法能够提供良好的译码性能。

RIS辅助索引调制协作系统的误码率性能分析

针对中继协作通信在发射机和接收机之间的直接路径信号较弱,且信噪比(SNR)低的场景,提出一种智能反射面(RIS)辅助解码转发(DF)中继的协作索引调制(IM)系统(RIS-DF-IM)。在该系统中,RIS作为智能接入点(AP)充当源节点和中继节点发射机的一部分,根据发射信息对反射信道进行相位补偿,最大化接收天线的SNR,并对中继和目的节点接收机的多天线进行索引调制,提高系统的频谱效率;同时,利用矩母函数(MGF)法求解所提出的双跳系统误码率(BER)的理论联合界。此外,还提出了一种预贪婪的最大似然简化(SPML)检测器,通过预贪婪减少遍历天线索引数量,以及简化最大似然译码准则式,降低计算复杂度。蒙特卡洛仿真结果表明,在RIS元件数取128且采用空间调制时,RIS-DF-IM与RIS在远端不接入发射机的协作空间调制系统相比,BER降低了约10;与传统的预编码空间调制系统相比,BER大幅降低,约20;SPML检测器相较于最大似然(ML)检测器,BER增加了约1.4,但是计算复杂度减少了一半,实现了BER与复杂度之间的有效平衡。

大气湍流对激光通信系统误码率影响的研究

基于Kolmogorov和Rytov的大气湍流理论模型,考虑到大气湍流引起的强度闪烁对激光通信系统性能的影响,得到了用于描述强、弱湍流条件下误码率的理论模型,数值模拟了湍流强弱和激光波长对通信系统误码率的影响。结果表明:中强湍流区对信噪比的影响明显大于弱湍流区,随着传输距离的增加,系统的误码率迅速增大并最终趋于饱和;当系统误码率低于10-9时,弱湍流区的有效通信距离远大于中强湍流区。同时,当湍流强度一定时,激光的波长越长对改善系误码率越有利,对工程上提高激光通信的质量具有一定的参考价值。

基于自适应OFDM的可见光通信系统分析

为了提高可见光通信系统的整体性能和实现带宽资源的有效利用,针对可见光无线信道的频域选择性特性,提出在可见光通信系统中采用自适应OFDM调制方式的方案,即根据信道状况的优劣自适应地选择恰当的调制、解调方式。仿真结果表明,在相同的信噪比(SNR)下,该方案所采用的自适应OFDM系统比传统的OFDM系统有更低的误比特率(BER),同时所提出的最佳载波选择准则可以提高系统的整个吞吐量。

海浪对水下甚低频最小频移键控信号解调的影响

在对潜通信中,甚低频(VLF)最小频移键控(MSK)调制信号是通常使用的信号形式。由于海浪的浪高与甚低频电波在海水中的波长可比拟,所以海浪对通信的影响不可忽视。在考虑海浪和高斯噪声影响的情况下,用计算机仿真给出MSK差分解调的误码率,分析了海浪波高和信噪比对通信解码误码率的影响。

基于认知无线电的通信抗干扰技术

分析了基于认知无线电(Cognitive Radio,CR)的通信抗干扰技术原理,研究了频谱感知和抗干扰策略决策等关键技术,建立了以信噪比、误码率关联变化评判通信受扰切换时机准确性准则。采用蒙特卡罗(Monte Carlo)技术进行了仿真。解决了系统工作方式误切换难以评判的技术难题。分析了在复杂电磁环境下系统遇到的问题,提出了提高基于认知无线电的抗干扰通信系统通信效率、能力的方法和进一步改进完善系统的措施。

大气湍流对激光通信系统的影响分析

大气湍流是影响大气激光通信系统性能的主要因素之一。在忽略光通信系统中的其它噪声且仅考虑由大气湍流引起的系统误码率的情况下,对激光信号在大气湍流中斜程传输时的通信系统误码率(BER),信噪比(SNR)与对数振幅起伏之间的关系进行了研究;依据ITU-R公布的随高度变化的大气结构常数模型,用FORTRAN对信噪比和误码率在不同波长与不同天顶角的条件下随高度的变化情况进行了数值模拟。结果表明,当传输高度相同时,用长波激光和较小的天顶角进行斜程传输,可以有效地减小系统的误码率和增加系统的信噪比,从而提高激光的通信质量。

体导电信道分析与研究

为了降低植入器件的功耗和有效控制植入器件,提高通信效率,提出了一种基于体导电的低功耗数字通信模型。当体导电流的工作频率在kHz级,生物背景信号干扰是微不足道的,体导电信道可近似为加性高斯白噪声信道。从香农信息论出发,推导出二维调制下的信道容量公式,从而得到推论:在极低信噪比时采用两电平调制就能相当有效地利用信道容量,在高信噪比时,为了充分利用信道容量必须采用多电平调制。利用SystemView对信道进行仿真,证明体导电数字通信的可行性,并得出采取调制方式的必要性,以及误码率和信噪比的关系。

OFDM物理层系统性能仿真分析

介绍正交频分多路复用(OFDM)技术,学习和理解IEEE802.11a标准,基于系统可分性思想和图形建模技术,通过采用具有分层和递阶结构的系统方针方案,在该标准的规范下建立一个基带OFDM 802.11a物理层模型并分析高斯噪声信道下不同信噪比的误码率仿真结果。

光CDMA编解码器的误差分析

对光 CDMA编解码器在制造中的误差及其对系统误码率的影响进行了分析 .研究表明 :对于时间编码系统和光谱编码系统 ,编解码器的误差都将引起系统信噪比的损失而导致误码率上升 ;光谱编码系统受误差的影响要比时间编码系统大 ;光谱编码系统的可容纳用户数比时间编码系统多 。

基于MS估计和迭代结构的信源信道联合解码系统性能分析

该文对基于均方MS(Mean Square)误差最小准则估计的软输入信源解码和基于信源参数特性及迭代结构的维特比解码两种信源信道联合解码算法进行分析,分别给出系统性能提高的影响因子,同时与信源信道独立解码算法相比较,并推导了联合算法中的接收参数信噪比的提高幅度以及比特误码率的上限值,证明了联合解码算法的可行性和有效性。实验仿真结果表明了分析方法的正确性。

THz空间通信系统传输特性研究

在空间通信系统性能优化的研究中,太赫兹在高速率通信方面具有广阔的应用前景,因而提出对太赫兹辐射的传输特性及其规律进行系统的理论研究。针对发展利用频谱资源的基础条件,综述了近几年国内外THz通信最新研究进展,分析了不同THz发射系统星间通信链路传输特性,改进了全电子系统信噪比模型。得出与光电子发射系统相比,全电子发射系统可以得到较高的SNR和较低的误码率,可以选择BPSK和16QAM两种调制方式做变速率传输,在保证网络连通的同时增加系统的吞吐量,减小端到端延迟。为THz空间高速通信的方案选取提供依据。

空时复用多用户MIMO系统联合天线选择

在下行多用户MIMO通信系统中,用户间很难相互利用彼此间信息,用户间干扰消除必须在基站完成。又由于多用户MIMO系统的复杂结构,使得其链路成本极大增加。针对这些问题,提出一种低复杂度的预编码算法和相应的优化预处理算法,达到消除多用户干扰的目的,与传统线性预编码算法相比,所提算法可充分利用多用户系统容量,为用户提供较好的空间发射分集增益。同时,为了降低系统硬件成本,进一步给出一种基于误码率的发送端、接收端联合天线选择算法。所提天线选择算法可以取得与优化预处理算法相近的误码率性能,使得多用户通信系统性能与硬件成本间达到很好的折衷。仿真结果表明所提算法可以获得较好的性能,适用于实际的通信系统。

大气湍流信道激光通信系统传输性能研究

为了解决激光通信系统噪声干扰影响系统性能的问题,论文研究了大气湍流信道的数学模型。根据有限孔径接收光强起伏理论,分别建立基于光强起伏考虑大气湍流影响和无湍流影响的信噪比模型,给出湍流条件下激光通信系统误码率计算模型。通过计算与分析,结果表明当折射率结构常数越大湍流越强,信噪比增加并趋于饱和的速度越快;接收器孔径直径越小,无湍流时的信噪比和湍流情况的信噪比的增加速度越小,光强起伏和接收端接收器孔径是引起系大气湍流光通信系统性能波动的主要因素。该模型可有效评估大气湍流条件下激光通信系统误码率性能,并为相关理论研究提供参考。

基于MATLAB的Reed-Solomon编解码仿真

RS纠错码被广泛用在各种数字通信、数字广播和数据存储系统中。本文解释了纠错理论及RS码的相关原理,通过MATLAB仿真分析RS编码的误码率与信噪比之间的关系。

抗多径信道遥测数据分集接收合成技术的研究与实现

当武器装备在舰上井内或筒内进行发射试验时,因遮挡、多路径等影响致使地面设备接收解调的遥测信号弱,误码率较高,影响遥测和安控指令的对接检查,导致无法准确掌握目标工作状态,不利于试验指挥决策,严重影响试验进程。为了提高信号解调信噪比、保证信号正确解调,提出一种最大比空间集接收合成方法,通过在井或筒壁上多布设了一个发射天线,地面设备将接收到的两路信号先进行极化分集合成,再进行空间分集接收合成解调接收。经过试验测试表明,该方法能有效消除遮挡、多径和信号快速衰落等对接收解调的影响,接收解调的遥测数据实时丢帧率和误码率满足使用需求。

瑞利衰落信道最大比合并的误码率改进新方法

通过分析瑞利衰落信道模型,以及BPSK在最大比合并瑞利衰落信号下的误码率解析结果,提出了在最大比合并之前添加自动增益控制模块,弥补接收过程带来的信噪比损失,从而改善误码率性能。通过Matlab数值仿真的方法,证明采用在最大比合并之前添加自动增益控制过程的分集接收策略能有效地改善瑞利衰落对无线信道传输信号的影响。