高带宽时延乘积网络中的拥塞控制端算法研究

Internet现有的拥塞控制机制已远远无法适应高带宽时延乘积网络环境,因此现阶段相继提出了很多新的算法。基于网络拥塞控制分析中的流模型给出了几种重要算法的流方程和响应函数,利用这些方程和函数对这些算法进行了比较研究。研究显示它们中间存在着重要的不足,最后指出了需要改进的地方。

长距离高带宽环境下的TCP拥塞控制

对现行TCP及改进版本在高带宽长距离环境(Fast Long-D istance,FLD)下存在的问题进行了研究。通过理论分析和实验验证比较了高带宽长距离环境下两种TCP拥塞控制算法。实验结果表明,FA ST TCP在快速收敛和吞吐率方面性能优越,而B IC在RTT公平性和TCP友好性方面更为突出。最后,指出了进一步的研究方向。

高速网络中TCP拥塞控制算法的研究

针对TCP在高速网络中的缺陷,提出了改进的BIC TCP拥塞控制算法。优化算法通过监控链路缓存的变化,调整探索可用带宽过程中的拥塞窗口增加值,当拥塞发生时将慢启动门限和拥塞窗口设为估计带宽和最小RTT乘积,达到降低网络拥塞频率和避免因高速数据流导致缓存区溢出的目的。实验结果表明优化算法的性能在高速网络中得到很大的提高。

高速拥塞控制端算法的仿真与分析

传统的TCP拥塞控制算法是一种可在网络速度、负载增加的情况下都能正常工作的稳健算法。然而随着诸如网格等新应用的出现和网络带宽的提高,现有的TCP协议不能在高带宽延迟乘积网络中高效工作,已成为网络性能瓶颈。针对这一不足,研究了最近提出的高速拥塞控制协议,利用NS2工具仿真了这些协议,从瓶颈带宽、公平性、TCP-Friendly等指标上进行了对比和分析。结果表明,它们均存在着一定的缺陷,最后讨论了下一步的研究方向。

高速长距离网络TCP协议的改进

目前在高带宽、长时延网络中使用TCP协议进行数据传输所能使用的有效带宽通常很低。提出了一个正的网络模型系统,用来分析使用drop-tail队列和AIMD拥塞控制算法网络的基本特征,并借助分析引申出来的观点,对高速长距离网络下应用的TCP进行分析和改进。