基于BJ-1小卫星遥感数据的矿区土地覆盖变化检测

为了评价利用北京一号小卫星(BJ-1)遥感数据监测煤矿区土地利用/地表覆盖变化的效果,针对其数据特点,选择基于图像信息运算和图像信息变换的直接变化检测法以及分类后比较法,对徐州东矿区2007～2008年土地利用/地表覆盖变化情况进行检测,以对比、评价各种方法在土地利用/地表覆盖变化检测中的应用效果和BJ-1数据的适用性。结果显示,变化矢量分析法的检测精度最高,其后依次为图像比值法、图像差值法和多波段主成分分析法。通过变化检测,确定徐州市东矿区土地利用/地表覆盖变化较为集中的几个区域,包括东矿区北部的青山泉矿、韩桥矿、董庄矿和南部的大黄山矿等地区。

BJ-1智能小卫星多曝光量数据特征及其积雪提取方法研究

通过调控成像积分时间改变曝光量,会在改变图像DN值和图像质量的同时,给地面参数定量反演带来很大的不确定性。以环境星(HJ-1)CCD数据为参照标准,以积雪为研究对象,系统分析了北京一号小卫星(BJ-1)多曝光量数据的积雪图像质量及其光谱特征变化规律;在模拟BJ-1多曝光量数据的基础上,提出了面向多曝光量数据的积雪提取方法,并评估了不同算法的积雪面积提取精度。结果表明,BJ-1 CCD数据的积雪图像质量随曝光量增加有所改善,但过分曝光也会导致图像质量下降;阴影区积雪的光谱差特征随曝光量的增加而增强,向阳面积雪的光谱差特征因"饱和"而大大削弱。基于BJ-1模拟数据,提出了面向多时相、多曝光量数据的归一化积雪提取模型,该模型的分类成功指数(classification success index,CSI)达到89.95%,优于单一曝光量的82.25%和传统监督分类的75.95%的提取精度,为研发更具目标针对性的智能传感器和高精度地表参数遥感反演算法提供了有益的借鉴。

BT型优质粳稻不育系BJ-1A的选育

BJ-1A是贵州省毕节地区农业科学研究所用黔南糯4号作母本,培矮64S///7001S/92H-12∥7001S的选系作父本杂交,在其F3代选单株与BT型不育系金凤5号A测交并多代回交转育而成的优质粳稻不育系,2006年8月通过贵州省科技厅组织的专家鉴定。BJ-1A群体整齐,农艺性状稳定,不育株率和不育度100%,异交性状好,花时集中,柱头自然外露率33%～38%,异交结实率45%～65%。配合力强,已选配出毕粳杂2035(BJ-1A/ZC2035)等高产粳稻新组合,在贵州省区试中表现突出。

优质粳稻不育系BJ-1 A高产繁殖技术

BJ-1 A是贵州省毕节地区农业科学研究所育成的优质粳稻三系不育系,是贵州省自主选育的第一个粳稻不育系。本文根据BJ-1 A的特征特性,从合理安排播期、培育带蘖壮秧、合理密植、科学肥水管理、适量喷施磷酸二氢钾和"920"、防杂保纯等方面总结了BJ-1 A的高产繁殖技术。

On Geometric Correction Method of BJ-1 Panchromatic Image Covering Kingdom of Lesotho

The purpose is to find a suitable geometric correction method of BJ-1 panchromatic image covering Kingdom of Lesotho.The methods are carrying out two geo-correction experiments based on the push-broom model and the projective transform model for BJ-1 small satellite real panchromatic covering flat and mountain area of Lesotho.Results show that the projective transform model has equal or higher accuracy compared to the push-broom model.Conclusion is the projective transform model can be used in producing land use image map.

引起细胞病变的甲肝病毒BJ-1株结构蛋白VP4-VP2基因序列的测定

目的测定我室分离的甲型肝炎病毒(HAV)BJ-1株结构蛋白VP4-VP2基因区的核苷酸序列。方法从BJ-1感染的A549细胞中提取病毒RNA模板,通过RT-PCR扩增相应的cDNA片段,测定其核苷酸序列。结果BJ-1株与野型株MBB比较,VP4-VP2区有4个核苷酸变异,同源性为99.5％(731/735),推论的氨基酸序列有1个氨基酸变异,同源性为99.6％(244/245)。与HM-175比较,有30个核苷酸变异,同源性为95.9％(705/735),推论的氨基酸序列均相同,同源性为100％。结论核苷酸序列分析结果初步确定BJ-1株属甲型肝炎病毒。

2MBJ-1/6型棉花超宽铺膜精量播种机的安装与调整使用

一、机具的安装 1.首先对照发货清单,逐一清点零部件的数量,检查完好程度。2.将镇压滚筒装到机架上。3.将开沟圆盘装在机架（注意螺丝必须顶在圆盘轴的平面上,圆盘凹面朝外）,然后拧紧紧固螺丝。4.在展膜辊拉杆上安装展膜辊支架,将展膜辊及轴装入座套内,注入黄油,用螺母定位。在架杆上安装小定位套、压膜轮拉杆、一级覆土圆盘拉杆,并固定在机架小管座上;之后将压膜轮装上,予以紧固。

GYBJ-1型机车车顶高压报警器

由株洲时代集团江油开发有限公司研发的GYBJ-1型机车车顶高压报警器能够有效防止因人为失误，忘打隔离开关上车顶而发生人员触电事故，该高压报警器具有语音提示功能和声光报警装置，它的主要功能在于当接触网有电时及时提醒相关人员，防止电击、工伤死亡事故的发生，是确保车顶作业人员人生安全的装置。现已在成都、昆明、哈尔滨等局的电力机车、内燃机车上安装使用，受到用户特别是机车乘务员的一致好评。机车车顶高压报警器已作为机车安全保护设备之一列入机车重要件验收项目。

BJ-1卫星与HJ-1A/B卫星NDVI产品比较研究

NDVI对植被覆盖、土地利用和土地覆盖等具有很好的指示效果,是一种重要的遥感数据产品。首先计算了BJ-1卫星不同积分时间数据和HJ-1B数据在不同处理程度的NDVI,然后通过相关性分析和残差分析方法衡量了NDVI之间的差距。研究表明:总体上BJ-1卫星NDVI和HJ-1B卫星NDVI有很高的相关性。进一步研究发现选择BJ-1卫星中积分时间数据以及经过辐射校正处理可以更好地提高两者的相关性;影像与地物数据的有效动态范围是影响其NDVI精度的主要因素。

海岸工程变化的BJ-1遥感监测分析

海岸工程对海岸带经济发展和生态环境影响很大。随着海岸工程建设迅猛的发展,采用遥感的方法对海岸工程变化进行遥感监测显得尤为重要。本文以北京一号小卫星(BJ-1)资料为数据源,利用多种变化监测的方法对天津港和曹妃甸港区2006年和2010年的海岸工程变化进行监测。结果显示,波段替换法与SVM分类相结合的方法在2个重点研究区域精度最高,其总体精度和Kappa系数分别为92.35%和0.7902;面向对象的方法精度和稳定性其次,其总体精度和Kappa系数分别为91.77%和0.7732。

依农王2BJ-1型畜力精播机

依农王2BJ-1型畜力精播机．是由马或牛等牲畜牵拉使用的播种机具．适用于平原、山坡地玉米和大豆等作物播种作业．具有操作简单、维护保养方便、机动性好以及作业成本低等特点。主要技术参数：外形尺寸1480、650、1080mm，结构质量88kg，作业效率0．125-0．167hm^2／h。

BJ-84-1型爆炸勘查箱简介

BJ-84-1型爆炸勘查箱由北京市刑事科学技术研究所研制,箱内装有现场勘查常用工具、喷显器及PX系列炸药喷显剂。该剂配方采用国外先进技术资料,由北京市科委主持通过鉴定,受到有关专家的好评。

基于“北京一号”小卫星数据的密云水库流域植被覆盖度估算方法比较

"北京一号"小卫星(BJ-1)是一颗拥有高时频、覆盖宽度大等优势的对地观测小卫星。运用BJ-1遥感数据,以密云水库流域为研究区域,通过NDVI像元二分法、三波段梯度差法估算其植被覆盖度,并尝试利用重归一化植被指数(RDVI)法进行植被覆盖度估算。通过对3种方法估算结果的比较发现:RDVI法的估算结果与实测值的吻合度较高,而三波段梯度差法则出现较大误差,NDVI像元二分法的估算结果精度居中。结果表明:运用BJ-1数据,采用RDVI法可以有效地进行连续的、大范围的植被覆盖度估算。

北京一号,环境星,Landsat TM传感器估算草地覆盖度、叶面积指数、地上生物量比较研究

以京津风沙源区的草地为研究对象,选取中国自主BJ-1、HJ数据及国外应用最为广泛的Landsat TM为数据源,结合地面同步实测草地植被覆盖度、叶面积指数和地上生物量数据,系统比较三个传感器在草地生理参数估算方面的差异与能力。研究结果表明:(1)HJ-1B与Landsat TM的红光波段与草地生理参量有更高相关性,而BJ-1相对较弱,但BJ-1近红外波段在草地生理参量遥感估算上明显优于HJ-1B与Landsat TM;(2)Landsat TM的植被指数在估测草地生理参量时好于HJ-1B与BJ-1数据,HJ-1B植被指数的表现优于BJ-1;(3)相对于植被指数,全波段多元回归模型可以提升草地生理参量估测精度,基于Landsat TM与HJ-1B的提升效果微弱,而基于BJ-1数据的估算精度有明显提高,其中基于BJ-1估算叶面积指数达到了最高精度(R2=0.61,RMSEP=0.15)。总体来说,自主国产遥感数据有其自己特色,可供深入研究及推广应用的潜力很大。

国产卫星数据在土地利用现状宏观监测中的应用评价

利用环境减灾一号卫星(HJ-1)、北京一号卫星(BJ-1)和中巴资源卫星02B星(CBERS-02B)3种国产卫星图像,选取全国范围内6个地形各异的地区,进行了土地利用宏观监测分析评估。采用多种现状信息提取方法,从分类方法、样本数量和特征数据对分类精度的影响进行了比较和分析。发现最大似然法简单易行,精度较高且稳定;面向对象法可明显提高HJ-1图像和BJ-1图像的分类精度。基于最大似然法,CBERS-02B图像样本数为50时,分类精度趋于稳定,且Kappa系数可达0.8以上;HJ-1图像和BJ-1图像样本数达60时精度趋于稳定,Kappa系数可达0.7以上。增加NDVI,DEM等特征数据可提高CBERS-02B图像分类精度,增加DEM特征数据可提高HJ-1图像和BJ-1图像分类精度。在全国范围内实现每2-3年1次的土地利用宏观监测时,为了保证在全国范围内都能获取有效数据,可综合考虑多种中分辨率国产卫星数据的综合应用,本文的结论为宏观监测提供了监测精度和技术方法上的科学参考依据。

土地利用宏观监测中国产卫星的变化信息提取方法评估

选取全国范围内5个地形各异的地区,针对中等分辨率的国产卫星影像中巴资源卫星(CBERS-02B)、环境一号卫星(HJ-1)和北京一号卫星(BJ-1),采用多种土地利用变化信息提取方法,进行了土地利用变化信息提取方法的分析评估。通过实验得出比值法较适用于CBERS-02B数据,大部分地区属性精度和面积精度可达70%以上;差值法较适用于HJ-1和BJ-1数据,属性精度和面积精度也可达70%以上。在实际的宏观监测应用中,可优化各种数据使用模式,组合运用针对各种数据的最佳方法进行变化信息提取。