农林企业环境会计信息披露关键影响因素分析——基于BMA方法的实证研究

文章构建复合指标体系测度2009—2019年农林行业A股上市公司的环境会计信息披露水平,然后引入贝叶斯模型平均(BMA)方法,对17个可能影响环境会计信息披露水平的潜在因素进行识别和检验。结果表明:几年间中国农林企业在环境会计信息披露方面处于合格线之下,质量亟需进一步提升。企业规模、管理层治理是企业环境会计信息披露的内部关键促进因素,企业声誉对环境会计信息披露存在一定负向影响,供应商集中度是企业环境会计信息披露的外部关键促进因素。

清江流域降水的多模式BMA概率预报试验

基于TIGGE资料中的ECMWF、UKMO、JMA、CMA四套模式的2016年6月1至7月31日逐日降水集合预报资料,结合清江流域10个国家基准站观测数据,建立了流域贝叶斯模型平均(BMA)概率预报模型,开展流域多模式集合BMA技术的概率预报试验与评估。结果表明,在清江流域多模式集合的BMA模型最佳滑动训练期长度为40 d,BMA模型预报比原始集合预报有更高预报技巧,比四个原始集合预报MAE平均值减少近11%左右,而对于CRPS除了CMA中心无订正效果外,较其他三个模式平均值提高近15%左右。多模式集合BMA技术能预报降水全概率PDF曲线和大于某个降水量级的概率,同时能给出确定性降水预报,对于极端强降水(大暴雨一特大暴雨量级),BMA 75~90百分位数预报效果较好,对于强降水(暴雨量级),BMA 50~75百分位数预报效果较好,对于一般性降水(小雨一大雨量级),BMA确定性预报结果或50百分位数预报效果较好。

CR/SBS/CEVA-g-MMA/ n-BMA胶粘剂的研制

以ＣＲ、苯乙烯丁二烯苯乙烯嵌段共聚物（ＳＢＳ）和氯化乙烯乙酸乙烯酯共聚物（ＣＥＶＡ）３种固体物料为接枝母体，以甲基丙烯酸甲酯（ＭＭＡ）和甲基丙烯酸正丁酯（ｎＢＭＡ）为接枝单体，在溶剂回流温度下，空气氛围中，以过氧化二苯甲酰（ＢＰＯ）为引发剂进行接枝共聚，制得了共混接枝共聚胶粘剂。此种胶粘剂的单体转化率、接枝率、初粘强度都有较大的提高，其广谱性能也有所改善。

基于BMA方法的地面气温的10～15 d延伸期概率预报研究

利用TIGGE资料提供的欧洲中期天气预报中心(ECMWF)、美国国家环境预报中心(NCEP)、英国气象局(UKMO)三个预报中心2013年6月1日至8月31日的地面2 m气温10~15 d预报资料,对延伸期地面气温进行贝叶斯模式平均(Bayesian Model Averaging,BMA)预报试验。结果表明,BMA方法的预报效果随训练期长度而改变,训练期长度为30 d时预报效果最优。BMA方法可提供全概率密度函数,定量描述预报不确定性的大小,且陆地上预报不确定性大于海洋上的预报不确定性,高纬度地区预报不确定性大于低纬度地区的预报不确定性。利用CRPS评分对BMA概率预报技巧进行评估,发现预报技巧随预报时效的延长降低,且预报技巧在海洋上优于陆地、低纬度地区优于高纬度地区。此外,3 d、5 d和7 d滑动平均的预报值反映某些天气过程的平均要素预报,对于提高10~15 d延伸期概率预报技巧有一定效果,且滑动天数越长,预报效果越好。

基于三焦距张量及BMA的运动估计和补偿

为克服块匹配位移估计方法 (BMA)不能准确描述物体的旋转、相机镜头的推移 (pan)及缩放的缺点 ,引入计算机视觉中的三线性关系及基于三焦距张量的像素转移进行运动估计和补偿。将像素转移与块匹配运动估计和补偿方法相结合 ,通过实际的图像序列比较了这种方法与单纯 BMA方法的运动补偿效果 ,结果表明 ,在有相机平移及景物有深度变化时 ,本文方法的效果明显优于单纯

CR/MMA/BMA/AA四元接枝鞋用胶粘剂的研制

研究了溶剂、引发剂、反应温度、反应时间、单体配比对胶粘剂性能的影响 ,得出了较佳的反应条件 ,所得胶液的剥离强度对猪皮 /橡胶可达 5 9.8N/

RAFT聚合制备PBMA/AA-SiO_2杂化纳米材料

以三硫代二[4-(甲氧羰基)苄基]碳酸酯为链转移剂(CTA),甲基丙烯酸丁酯(BMA)为单体,通过可逆加成-断裂链转移自由基聚合(RAFT)法修饰丙烯酸(AA)功能化的纳米二氧化硅(SiO2),制备了PBMA/AA-SiO2有机/无机杂化纳米材料。并通过FT-IR、GPC、TGA、TEM表征和分析了杂化材料的结构、分子量、SiO2纳米粒子在基体中的分散性以及杂化材料的热稳定性。结果表明,PBMA/AA-SiO2杂化微球粒径约为22 nm,分布均匀;TGA分析表明此杂化材料的热稳定性良好,PBMA接枝率为19%。

家蚕bHLH转录因子BmASCa_4基因的生物信息学分析及功能预测

家蚕的基因测序工作已于2003年10月完成,但是对于其bHLH转录因子BmASCa4基因的生物信息学分析及功能预测鲜有报道。文章利用生物信息学的方法,就家蚕bHLH转录因子BmASCa4基因结构及功能进行了分析,研究结果表明:家蚕bHLH转录因子BmASCa4基因结构信息只来自一条EST序列,该基因在编码区内无内含子;BmASCa4由l'sc基因编码,在促进神经前体的形成中发挥作用。

福建省高等教育水平的影响因素——基于BMA方法的实证研究

党的十八大提出推动高等教育内涵式发展,就是要不断提高高等教育的效率。基于投入产出的视角,采用DEA分解测度福建省高等教育水平。为最大限度避免人为事先设定模型及变量导致的系统性偏差,引入模型及变量的不确定性,采用贝叶斯模型平均(BMA)方法对所有可能影响福建省高等教育水平的因素按照其重要性进行分类和排序。结果发现:高等教育投入和高等教育环境对福建省高等教育水平的作用明显但影响方向各异。提升福建省高等教育水平短期应调整资源投入方式,长期应更加注重投入产出的效率。

红外光谱法测定St-BMA的竞聚率

对于共聚合反应中同一对单体的竞聚率,由于采用的实验方法、计算方法不同,可能有几对、甚至上百对不同的数据。在实际生产中已逐渐趋向于在较高温度下进行共聚合,而文献的竞聚率一般均在较低温度下获得,因此缺乏实用意义。本文用FTIR方法测定苯乙烯（St）-甲基丙烯酸正丁酯（BMA）共聚竞聚率参数r1和r2,讨论了温度的影响。

基于BMA滤波器和边缘的红外与可见光图像融合

目前基于多尺度分解的图像融合算法存在以下问题:1)多尺度分解时,图像边缘被平滑;2)融合结果中红外显著区域的对比度降低;3)小尺度细节受到抑制,在融合图像中显示不清晰。为解决上述问题,本文提出了一种基于BMA(Bayesian model averaging)滤波器和边缘的图像融合算法。首先,利用BMA滤波器分别对红外与可见光图像进行多尺度分解;其次,分别利用显著性提取和边缘权值映射算法,计算各基层和细节层的融合权值矩阵;最后通过图像重构获得融合图像。实验证明,该融合算法优于传统的图像融合算法。

基于时变矩BMA方法的赣江流域年输沙量变化归因分析

分析河道泥沙影响因素并进行定量归因分析,对正确认识和评价流域水土流失治理措施有着重要意义。该研究通过对鄱阳湖赣江流域1958-2014年的年输沙量变化特征分析,引入降雨侵蚀、森林覆盖以及水库调控3个影响因素建立年输沙量时变矩模型,利用BMA方法融合4个时变矩模型模拟赣江年输沙量过程,并定量归因分析年输沙量变化中多因素的贡献程度。研究表明:1)以降雨侵蚀力、森林覆盖率和水库调控系数为主要物理影响因子构建的时变矩模型,可以较好地描述赣江年输沙量分布特征及时变过程,纳什效率系数达到0.93;2)BMA方法有效融合了多个时变矩模型的优点,年输沙量模拟的不确定性区间变小,通过遍历多因素情景组合可定量分离不同影响因素的贡献量及变化范围;3)相对于基准期(1958-1989年),变化期(1990-2014年)赣江流域年输沙量显著减少(P<0.05),主要受人类活动影响,与双累积曲线法和产沙函数法的定量归因结果相近。森林覆盖率和大中型水库调控对赣江流域年输沙量减少贡献量分别为414.87和261.45×10^(4)t/a,两者贡献率分别为59.72%、37.63%,而降雨侵蚀导致年输沙量增加约42.99×10^(4)t/a,其他因素减少年输沙量61.40×10^(4)t/a。对于赣江流域,持续加强流域森林资源的保护,强化大中型水库的调控能力,是提升流域水土流失治理能力的重要举措。研究结果可为流域水土流失综合治理提供科学参考。

CMIP5多模式资料中气温的BMA预测方法研究

利用CMIP5的8个全球气候系统模式对气温的回报结果进行贝叶斯模式平均（简称BMA）试验,并采用均方根误差、距平相关系数、连续等级概率评分等对多模式集合平均（简称EMN）和BMA的回报结果进行检验、评估。结果表明,EMN的回报效果优于8个单模式的回报效果,而BMA的回报效果最好,其区域平均的均方根误差比EMN小0.5℃左右。在此基础上,利用中等排放情景RCP4.5下CMIP5模式中的年际年代际预估资料对2011—2035年的气温进行预估。研究发现东亚地区在2011—2035年气温将普遍升高,海洋上的增暖幅度较小,陆地上的增暖幅度较大,且增暖幅度随纬度升高而增大。青藏高原及中国北方大部分地区气温将明显升高,升温幅度在1℃左右,而南方的升温幅度较小,约为0.3~0.6℃。

以BMA-MA共聚物为成膜树脂的光致聚合物材料的全息性能

采用溶液聚合法合成了水溶性的甲基丙烯酸丁酯-甲基丙烯酸(BMA-MA)共聚物,以这种共聚物为成膜树脂制备了光致聚合物全息材料,研究了光致聚合物全息材料的光敏性、衍射效率、空间频率响应、折射率调制度、曝光能量常数等全息性能。结果表明,在记录信号空间频率为1580 cy/mm时,以BMA-MA共聚物为成膜树脂的光致聚合物全息材料的灵敏度可达15 mJ/cm2,最大衍射效率为92.8%,曝光能量常量为10.9 mJ/cm2,衍射效率随所记录信号空间频率的增加而降低,材料的最大折射率调制度为2.85×10-3,是一种具有一定应用前景的光致聚合物全息材料。

基于BMA方法的中国房价长期影响因素研究——兼论房地产长效机制构建

构建和完善房地产长效机制是中国中央政府提出的战略性改革,稳定房价是其核心目标之一。研究中国长期房价的影响因素,从而探析长效机制的构成内容,具有较强的现实意义。使用文献分析法,对1998年以来的CSSCI来源期刊论文进行文本分析、统计和取舍,建立了包含35个因素的集合。选取中国35个大中城市1999年—2017年的面板数据,利用贝叶斯模型平均(BMA)方法,通过马尔可夫蒙特罗抽样技术(MC3)和奥卡姆窗口算法进行建模和实证分析,共筛选出了16个长期房价有效且稳健的影响因素,并提取前五位最优的单一模型。通过改变参数和模型先验概率的设定进行检验,结果表明,构建的模型以及实证结果具有很好的稳健性。根据实证分析结果,经济基本面仍然是中国长期房价稳定的基础,预期是中国房地产市场平稳健康的关键,金融投资是中国长期房价的稳定器。

BMA接枝羊毛角蛋白基生物塑料制备及性能

将废弃羊毛进行前处理得到角蛋白,再与甲基丙烯酸丁酯(BMA)单体进行接枝共聚反应,将得到的接枝产物经热压制得羊毛角蛋白基塑料。研究了蒸汽闪爆处理、Na_2S/尿素/SDS 2种不同前处理方法对BMA接枝羊毛角蛋白的影响、不同反应条件对接枝率的影响以及角蛋白基塑料的性能。并比较了接枝、未接枝羊毛角蛋白基塑料的干、湿态力学性能及其热稳定性。研究结果表明,经Na_2S/尿素/SDS前处理的羊毛角蛋白更具优异的接枝效果。当反应介质中水/DMSO=60/40、反应时间为3 h、反应温度为80℃、BMA单体浓度为100%时,接枝率可达到33.33%。此时,接枝羊毛角蛋白基塑料柔韧性最佳,与未接枝样品相比,拉伸强度、硬度和模量分别提高了166.7%、79.0%和66.5%,同时,热稳定性得到提高。

分流量区间BMA方法在小流域暴雨山洪模拟中的应用--以官山小流域为例

小流域山洪灾害具有成灾时间短、突发性强、危害性大、频次多等特点,严重威胁着区域内社会经济发展和人民群众生命财产安全。受当前山区雨洪资料少、产汇流机理不够完善所限,小流域的暴雨洪水模拟存在着可靠性差、精度低的问题。以我国中部秦巴山区山洪灾害典型流域官山小流域为研究对象,搜集了近期代表性较好的10场洪水,以TOPMODEL、TUWMODEL和新安江模型结果为基础,基于分流量区间BMA方法计算模型权重,提出适用于小流域的水文集合预报模型。结果显示,相比单一水文模型,分流量区间BMA方法模拟的洪峰流量、洪量和峰现时间指标的合格率可分别提高4.5%、39.7%和48.9%,为官山小流域洪水模拟提供了一种有效的模拟手段。研究成果对提高山区小流域洪水预报精度具有一定的理论意义和实践价值。

SBS/CR/MMA/BMA四元接枝鞋用胶粘剂的研制

介绍了以甲苯为溶剂，ＢＰＯ为引发剂的ＳＢＳ－ＣＲ－ＭＭＡ－ＢＭＡ四元接枝鞋用胶粘剂的合成方法，讨论了ＢＰＯ加入量、ＳＢＳ、ＭＭＡ与ＢＭＡ含量、反应时间、温度等对接枝聚合物性能的影响。所得产品用于皮革－ＳＢＳ粘接，强度高，工艺性好。初粘强度、终粘强度和对成品鞋粘接强度分别为２．０ｋＮ·ｍ－１，７．０ｋＮ·ｍ－１和１０ｋＮ·ｍ－１。

BMA、水泥复合改善花岗岩粘附性研究

该文阐述了BM A、水泥复合改善花岗岩粘附性研究。通过室内水稳定性实验,对比研究BM A、水泥、消石灰、TW-1型抗剥落剂和矿粉对花岗岩与沥青粘附性的改善作用。研究发现BM A、水泥复合改善花岗岩与沥青粘附性具有较好的效果。研究成果为海南西线高速公路BM A试验段提供科学合理的实验数据。

德国BMA间歇式离心分蜜机电控系统改造

为了与不断发展的经济社会相适应,满足现代化食品行业管理的需要,分蜜机这一设备的运行效率对整个蜜糖厂的效益产生着巨大影响。分蜜机的好坏直接影响着蜜糖生产的工艺和便捷性。对于蜜糖厂来说,只有不断提升分蜜机质量,使之与糖厂相适应、相匹配,才能提升制糖效率,提升精益收益,以增强企业的市场竞争力。该文将针对部分企业德国BMA间歇式离心分蜜机运行状况进行详细分析,并基于此对分蜜机电控系统的改造做出探讨,以提升分蜜机的运行效率。