微孔-双介孔核壳型HZSM-5@BMMs催化甲醇芳构化

采用外延法，以HZSM-5为核，双介孔分子筛BMMs为壳制备了多级孔核壳型HZSM-5@BMMs甲醇芳构化（MTA）催化剂。采用XRD、BET、NH3．TPD、SEM和TEM对催化剂进行了表征。结果表明：HZSM-5@BMMs具有明显的核壳结构和微孔．双介孔多级孔孔道，孔径集中分布于O．9、2．2和5．3rim，其比表面积（510．8m2／g）和孔容（0．399cm3／g）均高于HZSM-5的比表面积（408．4m2／g）和孔容（0．190cm3／g），而酸量（0．573mmol／g）和酸强度均低于HZSM-5的酸量（0．883mmol／g）和酸强度。相同反应条件下HZSM-5@BMMs寿命比HZSM-5增加38h，最高芳烃收率为25．7％，最高BTX（轻质芳烃：苯、甲苯、二甲苯）选择性为55．3％。

Al/BMMs双介孔分子筛催化剂的制备及其在异丙苯催化裂化中的应用

通过后铝化合成方法制备了Al/BMMs双模型介孔分子筛催化剂;采用XRD、BET、FT-IR、TG等分析手段对其结构和性能进行了表征,并且考察了不同硅/铝摩尔比的催化剂在异丙苯催化裂化中的催化性能。结果表明,反应后Al/BMMs催化剂仍然保持了双介孔结构;同时随着Al含量的增加,异丙苯的转化率增加,当n(Si)/n(Al)=20时,转化率达到最大(约54%)。

采用瓶中造船法制备Ti/BMMs介孔分子筛催化剂及其催化环己烯环氧化反应性能

利用离子液体氯化1-甲基-3-(3-三甲氧硅基)丙基咪唑([spmim][Cl-])和Ti自组装,并加入三乙醇胺(TEA)控制Ti的配位状态,通过瓶中造船法制备Ti/BMMs介孔分子筛催化剂。采用ICP-AES、XRD、TEM、N2吸附-脱附、UV-Vis等分析手段对其结构和性能进行了表征,并考察了Si/Ti摩尔比、反应温度和溶剂类型等因素对环己烯环氧化反应的影响。结果表明,随着Ti含量的增加,BMMs的介孔有序度在一定程度上有所下降。环己烯转化率和环氧环己烷选择性均随反应温度的升高而增大,氯仿作溶剂时该催化剂具有最好的催化活性。

GIS技术在BMMS系统中的应用

基于地理信息技术(GIS技术)的桥梁养护管理系统(BMMS)是桥梁养护管理系统发展的新方向。要想集GIS与BMMS于一体,需要一定的硬件条件、软件条件、数据条件、人员条件。

极值BMM模型与POT模型对面板堆石坝安全监控指标拟定的比较研究

研究极值理论中极值BMM模型和POT模型在大坝安全监控指标拟定上的运用,通过引用经济学上的分位数和极端风险(VaR)值的概念,根据对应公式计算出相应数值进行量化比较分析。研究结果表明,极值BMM模型和POT模型在高置信水平下均能反映出数据的极端风险状况;在99%置信水平下两模型VaR值均大于在95%置信水平下的VaR值;在99%置信水平下极值BMM模型计算出的VaR值比POT模型下的VaR值更大,且接近于拟定指标,表明极值BMM模型下VaR值更能反映出数据的极值状态;在指标拟定方面,极值BMM模型较为适合拟定数据范围内的警戒指标,而POT模型指标拟定结果是超越样本数据本身,具有一定的预测性,适合拟定为样本数据的预测指标。

厦门海沧大桥养护管理系统(BMMS)的研究开发及应用简介

为了确保海沧大桥的长期安全运行 ,及时掌握桥梁的工作状态 ,科学地规范管养工作并实现养护成本最小化 ,厦门路桥管理公司借鉴国外先进的养护管理经验 ,研究开发了海沧大桥养护管理系统 ,旨在管养好海沧大桥 ,并在国内桥梁养护管理中推广应用 。

基于POT和BMM模型的甘河洪水演变特征分析

全球气候变化引起极端洪水频发和强度增大,增加流域洪水风险。甘河是嫩江尼尔基水库上游最大的支流,其洪水演变关乎下游尼尔基水库的防洪调度。本研究基于甘河1958~2018年的逐日气温、降水和径流等数据,利用块最大值模型和超阈值模型,在对洪水事件提取的基础上,分析了洪水事件发生次数、发生时间和洪峰流量的演变特征,并探究了洪水演变与降水、气温关系。结果表明:甘河流域洪水频发,61 a间共发生了124次洪水事件,且主要集中在5~10月。年最大洪峰流量总体呈增加趋势,增加速率为4.6 m^(3)/(s·a);年最大洪峰发生时间均有提前趋势,增加速率为0.37 d/a。洪水与气温相关性较弱,与降水密切相关,甘河流域易形成暴雨型洪水;洪峰发生前10 d的降水频率和强度与洪水的相关性最为密切,且年最大7日洪量和最大7日降水量变化趋势大致相当。研究成果可为甘河洪水风险管理和下游尼尔基水库的防洪调度与水安全保障提供参考。

pH敏感型双模型介孔SiO_2的制备及其对布洛芬的缓控释性能

通过两步法制备了pH敏感型聚合物葡聚糖(Dex)-聚丙烯酸(PAA)包裹的双模型介孔SiO2(BMMs)纳米复合材料(D-P/BMMs),并采用XRD、SEM、FT-IR、TG和N2吸附-脱附手段对其进行了结构表征。以布洛芬(IBU)为模型药物详细考察了D-P/BMMs对药物IBU的缓释及pH敏感控释性能。结果表明,BMMs介孔有序度由于Dex-PAA的包裹而降低;IBU在pH=7.4的磷酸盐缓冲溶液中的释放率达到46%,明显高于在pH=2.0中的释放率(约26%),说明D-P/BMMs具有较强的pH敏感性,是一种良好的药物控释载体。

CVaR-EVT和BMM在极端金融风险管理中的应用研究

随着风险度量一致性原则的提出,研究发现金融机构广泛采用的VaR模型存在严重不足,尤其针对分布具有厚尾特征的极端金融风险无法有效度量。本文采用极值理论(EVT)解决VaR方法的尾部度量不足问题,利用CVaR-EVT和BMM模型分析美国、香港股票市场和我国沪深两市指数18年的日收益数据,研究发现:(1)在95%置信区间及点估计中,分位数为99%的CVaR-EVT所揭示的极端风险优于VaR的估计值,且BMM方法为实施长期极端风险管理提供了有力的决策依据,其回报率受分段时区的影响,期间越长,风险估计值越高;(2)模型采用ML和BS方法统计估值显示,我国股票市场极端风险尾部估计值高于香港和美国市场,但是,国内市场逐步稳定,并呈现出跟进国际市场且差距缩小的发展趋势。

BMM模型在商业银行操作风险度量中的应用

文章利用极值理论中的BMM模型对商业银行操作风险损失极端值分布进行估计。采用广义极值分布构建VaR模型，组建极值数据组，运用极大似然估计法估计两个参数，进而计算操作风险损失VaR。最后结合我国商业银行1994-2008年的220个操作风险损失数据进行实证研究。结果豆示BMM模型具有超越样本的估计能力，在数据较少条件下能得到较准确结果，用其度量商业银行的操作风险损失VaIL是合理的，这为我国商业银行操作风险度量和管理提供一定的量化依据。

一种蛋白质复合体模块度函数及其识别算法

蛋白质复合体对于研究细胞活动具有重要意义.随着新的生物实验技术的不断出现,产生了大量的蛋白质相互作用网络.通过对蛋白质相互作用网络进行聚类识别蛋白质复合体是当前研究热点.然而,目前大多数蛋白质复合体识别算法的性能不够理想.为此,提出了蛋白质复合体模块度函数(PQ),并在此基础上提出了基于蛋白质复合体模块度函数的模块合并(based on protein complexes modularity function for merging modules,BMM)算法.BMM算法首先识别网络中一些稠密子图作为初始模块,然后依据PQ函数对这些初始模块进行合并,最终得到了质量较高的蛋白质复合体.将识别出的复合体分别与2种已知的蛋白质复合体数据集进行比对,结果表明BMM算法具有很好的识别性能.此外,与其他最新的识别算法相比,BMM算法的识别准确率较高.

宏观经济变量影响下的银行极端操作风险研究

操作风险管理是当前金融和监管机构密切关注的焦点,但其低频高危数据的严重缺失一直阻碍着极端操作风险度量模型的应用.本文构建了考虑发生频度的复合泊松过程应用模型,从广义帕累托分布(GPD)与广义极值分布(GEV)两种角度度量商业银行的极端操作风险.通过采用国际活跃银行的资本市场数据,基于宏观经济变量影响的Fama-French多因素模型,剥离传统的市场风险、信用风险以及流动性风险等获得综合操作风险极端数据,模拟测度外部事件影响下的银行极端操作风险发现:基于POT(过阈值峰值模型)方法估算的OpCVaR(操作风险的条件在险价值)高于其累积的在险价值,而BMM(分块极值模型)方法提供了一定期限内金融机构的最大损失额频度;且实证分析发现中资银行就其外部宏观经济影响下的极端操作风险而言,普遍低于其国际同行,但排除此次金融危机的系统性影响,则国际活跃银行的风控能力更稳定,这对改善我国银行操作风险管理和监管极具实践意义.

极值BMM与POT模型对沪深股市极端风险的比较研究

基于VaR理论正态性假设导致的尾部风险低估问题,本文研究了极值理论BMM与POT模型,并对沪深股市极端风险进行了实证分析。研究结果表明,涨停限制抑制了沪深股市极端风险数据的异质性,致使厚尾分布线向内收敛,在较高置信水平下POT模型最为有效,两个指标VaRPOT、CVaRPOT均真实地反映了极端风险;在较低置信水平下正态VaR模型反而存在高估的假象,BMM模型则存在低估的问题,此时POT模型仍是最有效模型,但CVaRPOT替代VaRPOT成为描述极端风险及其性质的有效指标。

小鼠骨髓来源巨噬细胞的SILAC代谢标记及生物质谱分析

目的作为模型细胞之一,小鼠骨髓来源巨噬细胞(BMM)是药理学、药效学研究的重要工具和对象。然而,由于巨噬细胞增殖能力较弱,代谢标记细胞内蛋白一直是巨噬细胞生物学中的一个难题。因此,本研究以SILAC(stable i-sotope labeling with amino acids in cell culture)方法标记BMM。方法小鼠骨髓细胞的分离,以M-CSF诱导6 d并制备BMM,同时,SILAC标记细胞内蛋白;进而,裂解细胞并收集蛋白质,以SDS-PAGE进行初步分离,经胶内酶解成肽段,再通过质谱分析测定,统计得其标记效率。结果小鼠骨髓细胞在分化6 d时点成熟BMM可占细胞总数的0.965。以70 ku条带为研究对象,d 6、8和d 10鉴定到重链赖氨酸标记蛋白数分别为18、12和13个。其中,有8个蛋白在该3个时点中均被检出。统计结果表明3个时点的重链赖氨酸蛋白标记效率分别为(90.62±0.03)%、(90.23±0.03)%和(90.40±0.02)%,达到了SILAC研究的要求。结论该方法解决了BMM的SILAC标记问题,可为以巨噬细胞为研究对象的药理学研究提供有效的研究手段。

汇率风险管理研究综述

通过对汇率风险管理的相关文献进行梳理和总结,回顾归纳了汇率风险的基础理论,并重点对汇率风险的各种度量工具进行了分析和评述,并指出其研究价值和前景。

钴卟啉／双模型介孔分子筛的制备

通过对双模型介孔分子筛（BMMS）的改性，用疏水性的基团将介孔分子筛表面的羟基硅烷化，利用N端基和钴原子的配位将钴卟啉嫁接到介孔分子筛孔道中，得到了分散度高、热稳定性好的有机无机复合双模型介孔分子筛；并通过XRD、BET、TG-DTA等手段对制备的样品进行了表征。结果表明，硅烷化将钴卟啉成功地接枝在BMMS的表面，使钴卟啉得到较好的分散，提高了钴卟啉的热稳定性，且仍保持了BMMS的结构。制备的钴卟啉／BMMS催化剂将用于环己烷和环己烯的非均相催化氧化。

基于极值理论的VaR和ES度量——以中兴通讯数据为例

风险价值(VaR)是市场风险的重要度量工具。以具有厚尾的中兴通讯股票收益率数据为例,分别运用极值理论中的分块样本极大值模型(BMM)和超阈值模型(POT)对VaR进行计算,并给出相应的预期损失(ES),同时提出了一种差异度量的方法对POT模型的阈值进行选取。结果表明,使用极值理论度量风险可以更好地捕捉尾部数据信息,得到更合理且符合实际需求的VaR和ES估计值,且POT模型比BMM模型所得计算结果更加稳定。

公路桥梁养护管理系统的研究与开发

有限的桥梁养护资源和无限的桥梁养护需求之间的矛盾越来越突出。桥梁养护管理系统(BMMS)的研究和开发为我们很好地解决了这一问题。BMMS系统包括数据库子系统、评价子系统、预测子系统和决策子系统四个部分。PDA、Web技术及GIS等新技术的应用进一步发展和完善了BMMS系统。

用BMM系统去除乙肝病毒颗粒的研究

乙肝血源疫苗蔗糖离心后样品，经日本BMM系统过滤后，对蛋白含量和乙肝表面抗原活性没有明显影响，但对去除乙肝病毒颗粒有明显效果，因此，进一步提高了乙肝疫苗的回收率和安全性。

基于极值理论的岩质边坡变形预警指标估计

边坡变形预警指标估计对实现边坡安全监控具有重要意义。基于极值理论,建立区间极值(BMM)模型和超阈值(POT)模型,分别利用广义极值分布(GEV)和广义帕累托分布(GPD)对边坡变形监测数据尾部进行拟合分析,结合边坡失事概率,完成对其预警指标的估计。结果表明,两种模型均满足K-S检验,但POT模型可更好地刻画变形监测数据分布的尾部特征,对预警指标的估计偏于安全。研究结果可供类似工程参考。