一种快速高分辨率的DOA估计方法——FFT-BMUSIC法

基于波束空间的MUSIC(BMUSIC)方法,提出了一种快速的高分辨率波达方向(DOA)估计方法——FFT BMUSIC方法。理论研究和仿真实验均表明,在阵元数一定的情况下,该方法可得到比FFT算法更高的分辨率和比BMUSIC方法更快的速度。

波束域MUSIC算法的多处理器实时处理

波束域MUSIC(BMUSIC)算法在波束域高分辨目标方位估计(DOA)算法中是最具有代表性的方法,在水下目标探测与跟踪系统中起着重要的作用;ADSP-21160是ADI公司开发的一款高性能的利于并行处理的高速DSP。在所设计研发的由4片ADSP-21160构成的多处理器并行信号处理系统平台上,采用有效的系统结构和数据处理方法来减少运算量,提高并行处理效率,使波束域高分辨DOA算法能够实现实时处理,满足工程技术要求。

基于波束空间的MUSIC超分辨ISAR成像

研究ISAR成像模型,针对MUSIC(多信号分类)成像算法中运算量大、分辨门限高,且散射点数目难以确定等局限性,提出基于波束空间的MUSIC(BMUSIC)超分辨成像算法。利用新的盖世圆盘方法准确判定散射点数目,通过波束空间处理,有效地降低了计算复杂度,同时抑制了噪声影响。理论分析和仿真结果表明,该方法在提高计算效率的同时,减小了算法对噪声的敏感度,改善了成像质量。

矢量水听器阵波束域MUSIC算法研究

矢量水听器可同时拾取声压和振速信息,成阵后水听器间的相移信息量增大。基于矢量水听器阵的波束形成性能明显由于同条件下的声压水听器阵,但其空间分辨力依然受阵列物理空间的限制。已经有人研究了矢量水听器阵的高分辨谱估计方法(MUSIC算法),但属于对阵元域信号进行的直接处理,运算量较大。提出一种基于矢量水听器阵的波束域MUSIC算法(BMUSIC)。该算法首先将矢量水听器阵元的空间数据转换到波束空间,然后对转换后的数据再运用MUSIC算法。不但实现了降维处理,减小了运算量,而且可进一步抑制扫描扇面外的噪声。对BMUSIC算法进行了仿真并与常规MUSIC算法进行了比较。结果表明,该方法可得到与阵元域MUSIC算法相当的方位分辨力。