论告请表——《文选》“表”类研究之一

《文选》"表"收录数量仅次于"书体";其中的告请表计凡6篇,足见其地位之重要。傅亮的《为宋公至洛阳谒五陵表》是替宋公刘裕向晋安帝司马德宗报告修葺晋五陵过程与结果,属告请表中的报告表。其余为乞请表:曹植《求自试表》和《求通亲亲表》,前者求明帝给予其一展报国之才的机会,后者求明帝准许表主荐问亲戚;傅亮《为宋公求加赠刘前军表》替刘裕求请为前将军刘穆之追赠荣誉爵位;张悛《为吴令谢询求为诸孙置守冢人表》、任昉《为范始兴作求立太宰碑表》,所求事项一如表题。诸表所请,皆具体事项甚至个人私事,但乞皇帝允准,意味着其事非有诏许不可。皆为小事而用最高级上行文的经典。

分局综合统计台帐管理系统的设计与实现

介绍了“分局综合统计台帐管理系统”的设计思想和主要功能,描述了如何利用PowerBuilder、BO对“十八点统计系统”实现信息共享,并在“十八点统计系统”基础上进行二次开发,从而实现分局综合统计月报管理与台帐管理。

融合非结构化文本信息的中小企业信用风险预测研究

基于融合年报文本和新闻报道非结构化文本信息的指标体系,开展中小企业信用风险预测研究.采用递归特征消除方法筛选原始指标,并融入中小企业的年报文本复杂性、年报情感语调和新闻情绪极性等指标;基于贝叶斯优化的XGBoost (BO-XGBoost)等方法,比较在不同特征属性集上多种机器学习模型的信用风险预测性能;使用SHAP (SHapley additive explanations)可解释性方法对模型进行可视化的局部解释和全局解释.研究结果显示,加入了非结构化文本特征指标后模型的性能均有不同程度提升,即这些特征对中小企业信用风险具有良好的预测作用;BO-XGBoost相较Baseline预测性能更优,且非结构化文本特征重要性排序前列;使用SHAP瀑布图、散点图、依赖图解释了误判样例原因、特征对模型输出的影响极性及程度,以及非结构化文本特征与信用风险间的演化趋势,并基于委托-代理等理论进一步完善实证结论的理论支撑.