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题名GaAs异质结材料BOA光开关特性分析
被引量:2
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作者
黄旭涛
江晓清
尹锐
杨建义
王明华
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机构
浙江大学信息与电子工程系
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出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第2期157-161,共5页
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基金
国家自然科学基金! (No.698770 1 7
国家重点基础研究发展规划资助项目! (No.G1 9990 3 3 1 0 4 )
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文摘
本文较为详细地讨论了 Ga As异质结材料 BOA型光开关的特性 ;并应用转移矩阵理论和有效折射率法计算和分析了电极结构与器件半波电压和串音度的关系 .结果表明 :通过优化设计电极的宽度可以获得 BOA型光开关最小的半波电压 ;电极位置的对称性对器件串音度起决定性的影响 .采用自对准工艺技术可以比较准确的控制电极的位置 .分析表明 :要得到 <- 40 d B的串音度 ,电极位置偏差必须小于 0 .
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关键词
boa
转移矩阵理论
自对准工艺
光开关
GaAs异质结
特性分析
有效折射效率法
电极结构
串音度
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Keywords
Bifurcation optic active (boa)
Self adjustable Technics.Transfer matrix
Heterostructure
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分类号
TN256
[电子电信—物理电子学]
TN204
[电子电信—物理电子学]
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题名基于联合方向特征的智能来波方向估计
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作者
翁晓君
张旻
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机构
解放军电子工程学院
安徽省电子制约技术重点实验室
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出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2011年第2期40-44,50,共6页
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基金
国家自然科学基金项目资助(60972161)
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文摘
针对利用智能学习方法进行多信号源二维方向估计模型难以构建的难题,提出了一种有效的降维构建方法。该方法首先对构造的DOA矩阵进行特征分解,获取各个信号源对应的、包含两个方向信息的特征值和特征向量,分别以这两个量(统称为联合方向特征)作为输入特征,以单信号样本来训练两个RBF神经网络模型,然后利用训练好的模型分别对分离出来的各个信号对应的特征值和特征向量进行映射估计来得到两个空间角。仿真结果表明:该方法达到了对多信号源二维来波方向进行降维估计的目的,且具备较高的估计精度。
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关键词
联合方向特征
多源
二维来波方向估计
波达方向矩阵
特征分离
径向基神经网络
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Keywords
unite-direction-character
multi-sources
2D-DOA estimation
boa matrix
character separation RBFNN
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分类号
TN911.23
[电子电信—通信与信息系统]
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