基于FRBPSO-RBF神经网络的污水BOD5软测量方法

污水处理过程中污水BOD5难以实时准确测量,故软测量方法逐渐被用于污水BOD5的预测,其中RBF神经网络软测量方法应用广泛,但存在训练过程易陷入局部极值等问题。为提高RBF神经网络的预测精度,提出了基于适应度排名的粒子群算法(fitness ranking based particle swarm optimization,FRBPSO),根据适应度排名与迭代次数确定惯性权重的大小,并根据粒子个体历史最优值的排名与迭代次数确定自我学习因子与社会学习因子的大小,并将FRBPSO算法引入RBF神经网络的参数训练中。基于13个基准测试函数与其他3个粒子群优化算法对比,实验结果显示FRBPSO算法的寻优能力相对较强。再将基于FRBPSO算法的RBF神经网络用于构建污水BOD5软测量模型,仿真结果表明,在测试数据中,FRBPSO-RBF软测量模型的平均绝对误差比PSO-RBF软测量模型、DAIW-RBF软测量模型、SCVPSO-RBF软测量模型分别降低了0.7178、0.2402、0.5851,平均绝对百分比误差分别降低了0.47%、0.15%、0.33%,均方根误差分别降低了0.0034、0.0015、0.0039。与其他3个基于PSO算法的BOD5软测量模型相比,FRBPSO-RBF模型具有较高的BOD5预测精度。

金山地区地表水BOD5污染指数和环保投入的相关性分析

BOD5是一种表示水体中可被微生物氧化的物质的含量,是水环境的重要参数。“十三五”期间,2016年至2020年金山区地表水BOD5浓度呈波形改善,依据BOD5单因子来判断2020年金山区17个市考断面都达到Ⅲ类水标准,BOD5浓度反复变化的原因多样,通过水体污防投入、污染减排指数的相关性分析,发现两者对BOD5浓度下降都产生了一定的作用,17个市考断面,其中南泖泾-亭枫公路桥断面的作用明显。对于金山地区地表水污染源的调查是实施金山区水环境综合整治,切实提高水环境水平,合理规划水污染治理工程的基础工作。

活性陶瓷球为载体的生物氧化池对污水中CODcr、BOD_5影响的观察

目的 :了解活性陶瓷球为载体的生物氧化池对污水中CODcr,BOD5浓度的影响情况。方法 :在生物氧化池 (1 )及生物氧化池 (2 )处理医院污水、生活污水的前后 ,分别取水样测定水中CODcr,BOD5的含量 ,后进行各组间浓度差异的显著性检验及分析。结果 :使用活性陶瓷球为载体的生物氧化池污水中CODcr ,的去除率达 93 2 0～ 99 45 % ,BOD5去除率为 98 63～ 98 68%。结论

南湖水体CODcr与BOD_5相关性及其应用的探讨

生化需氧量(BOD5)是用来评价水质的重要综合指标,但BOD5测定条件苛刻,操作繁琐历时长,而且受诸多因素影响,因此不易操作分析,不能及时指导实际工作;CODCr的测定只需2h左右就可完成;且易于操作。如果BOD5与CODCr之间存在相关关系,即可通过测定CODCr而推算BOD5,在实际工作中具有较大的使用价值。本文根据BOD5与CODcr的实验原理,对武汉南湖水体的CODcr和BOD5进行同步采样监测,对实验数据进行统计分析。测定结果表明,两者之间存在十分密切的相关关系,经一元线性回归得回归方程:y=0.6906x+4.1864。经相关系数显著性水平检验表明:在给定的置信水平下CODcr和BOD5线性相关非常显著。

染色废水中BOD_5与CODcr相关性及其应用

本文对染色废水中BOD_5与CODcr进行了测定。结果表明,该废水的BOD_5与CODcr相关程度密切。通过建立BOD_5与CODcr的线性回归方程,不仅使染色废水的BOD_5快速测定问题得到了解决,还可以说明该废水具有良好的可生化性。

BOD_5与CODcr相关关系实验研究

根据BOD5与CODcr的机理,同步测定了大溪不同河段河水的BOD5与CODcr。通过对实验数据进行统计和回归分析,发现这2种数值之间存在着线性关系。

化工废水CODcr与BOD_5的相关关系和BOD_5的快速计算

化工废水的ＣＯＤ与ＢＯＤ５之间具有相关性，存在着线性关系。在生产稳定的情况下，只需测定ＣＯＤｃｒ就可根据线性回归方程迅速计算出ＢＯＤ５。此值和实际值相比，相对误差≤±１０％。该方法省时。

污水处理厂中BOD_5与CODcr关系的探讨

本文从污水处理厂污水的BOD5与CODcr的降解性及来源出发,探讨了污水的可生化性以及如何根据CODcr来判断BOD5的稀释倍数等BOD5与CODcr的相关关系。

嘉定区水系中BOD5与CODCr比值变化关系的研究

通过对1995—2004年上海市嘉定区内各个不同类型的污染控制断面BOD5、CODcr，监测结果的统计，得出各年的B／C值及其10年的均值。这些数据一定程度上反映了嘉定区整体水系的有机污染状况。进一步研究发现．在B／C值稳定的地表水中，BOD5与CODcr有良好的相关性，此相关性对以后区域水系中断面地表水CODcr，BOD5的数据质保提供了借鉴。

不同水体CODcr和BOD5相关性及其在环境监测中的应用

以3种常见水体为例,实验研究了五日生化需氧量(BOD 5)和化学需氧量(COD cr)之间存在的相关性。实验结果表明:①嘉陵江南充段水样所含有机污染物较少,BOD 5和COD cr比值(B/C)在0.15~0.19之间,两者线性关系不明显。②对城市污水处理厂出口水样而言,B/C的数值都在0.3上下浮动,BOD 5和COD cr有较为显著的的线性关系。③BOD 5标准样品的B/C的数值在0.6左右浮动,两者线性关系良好,相关系数R达到0.992。这种相关性分析结果有利于提高检测人员分析BOD 5的效率和准确性;有利于环境监测审核人员判断环境监测数据的合理性,降低了不合格监测报告出现的几率。

制糖工业废水CODcr和BOD_5相关性探讨

在制糖工业废水的监测中 ,CODcr和BOD5均与水体的有机物有密切联系 ,且它们之间还存在一定的比例关系。通过对多组数据的相关性分析 ,确定以甘蔗为原料的制糖废水 ,CODcr和BOD5之间存在一定的相关性 。

碘量法测定水中BOD5的不确定度评定

本文依据标准方法HJ 505-2009《水质五日生化需氧量的测定稀释与接种法的测定》,对采用碘量法测定水样中BOD5时的不确定度进行了评定。认为不确定度因素包括重铬酸钾称量的不确定度、量筒体积测量的不确定度和水样体积的不确定度。通过数学模型分析,对五日生化需氧量在不同浓度的测量下进行不确定度分析。

齐齐哈尔氧化塘处理混合污水的CODcr与BOD5相关预测及控制

本文通过对齐齐哈尔市氧化塘处理混合污水的ＣＯＤｃｒ与ＢＯＤ５的相关分析，及应用其对混合污水的处理率，来预测处理后的出水ＣＯＤｃｒ与ＢＯＤ５Ｉ浓度。

郑州市污水处理厂进水CODcr和BOD5值的关系

本文通过对郑州市污水处理厂进水CODcr和BOD5值的平行测试，算得它们之间的比值，通过对CODcr的测定来预测BOD5的情况，推算BOD5的近似值。当废水含有毒物质而不能测定BOD5时，也可通过测定CODcr来弥补不能测定BOD5的缺陷。

用丝绸练染废水CODcr快速预测BOD_5

采用数理统计的方法,找出练染废水CODcr与BOD_5之间的相互关系,然后用CODcr的分析测定结果来预报BOD_5的值。

乳品污水中BOD_5与CODcr的关系探讨

从BOD与COD的构成及降解动力学出发,探讨了BOD与COD的相关关系,得到了BOD5与CODcr的相关模型。应用于某乳品废水的实测数据和数理统计方法对模型进行了检验,表明该模型具有适用性,在实践中具有较好的指导意义。

质控混合标样BOD5与CODCr线性相关性分析

在水域水质条件基本相同的情况下,有机物的组成相对稳定时,五日生化需氧量(BOD5)与总需氧量(TOD)之间存在一定的相关关系;化学耗氧量(COD)与五日生化需氧量(BOD5)之间也存在一定的比例关系。由于BOD5检测费时,操作复杂,且受稀释用水、稀释倍数、停电等诸多因素的影响,用于生物处理质量监控难于令人满意。CODcr则检测时间短、操作简易,测定结果精确度高。

生活污水中BOD_5与COD_(Cr)关系的区域性差异分析

生活污水含有大量可降解有机物,在厌氧条件下可以产生温室气体.IPCC(联合国政府间气候变化专门委员会)指南提供的计算温室气体的方法中,BOD5和CODCr是计算CH4排放的重要参数.以BOD5和CODCr生化构成特性和数学模型为基础,对2005年347家城镇污水处理厂的ρ(BOD5)和ρ(CODCr)数据进行分析,研究生活污水中ρ(BOD5)与ρ(CODCr)关系的区域性差异.结果表明,生活污水中ρ(BOD5)与ρ(CODCr)间的相关关系存在明显的区域特征,这种区域性差异主要由污水的来源和其理化特性决定.总体来看,ρ(BOD5)ρ(CODCr)值基本在0.4～0.5之间.在省级温室气体估算过程中,各省区可采用本地特有的ρ(BOD5)/ρ(CODCr)值,进行源自生活污水的CH4排放计算.