基于BP神经网络的水体富营养化评价的研究

水体富营养化改变了水体的理化性质,不仅破坏生态的平衡还严重影响人类的健康.因此,对水体富营养化的研究是一件有意义的研究工作.BP神经网络由于操作简便易行,可以自组织、自学习、自适应并具有容错和抗干扰能力等特点,已成为水体富营养化评价的一个热门.文章应用BP神经网络对泉州市山美水库的水体营养状况进行评价,并与综合营养指数法进行了比较,提出了富营养化的防治对策.

基于房地产市场周期波动的土地供应时机研究

利用BP神经网络和Matlab软件建立了房地产价格和土地供应量等相关指标之间的关系.通过分析不同土地供应时间对房价的影响,运用随机事件序列模型对土地供应时机进行调整.根据房地产商品的特点,确定了合适的土地供应时机,即提前3年采取调整措施,使房地产市场周期波动幅度得到大幅度的降低;并提出了控制房地产市场波动幅度的土地供应政策.