BP神经网络在气象数据预测研究中的应用

BP(Back Propagation)网络是一种被广泛运用的神经网络。它的核心是BP算法,本文是在建立影响气象环境状态指标体系基础上,收集各指标在研究期内的有关数据,对数据进行整理分析并建立数据库,尝试利用基于BP算法的三层向前神经网络对气象数据进行预测。

基于BP网络的异或运算多阈值神经元的实现

由于单层感知器功能有所限制,文章给出了基于BP神经网络的(多层感知器)异或运算的网络结构图,进而在此基础上设计了一个实现异或运算的多阈值神经元。这样的神经元电路具有速度快效率高的特征,还可以很大程度的降低硬件开销。

基于感知器模型的布尔函数实现

通过对感知器模型的研究,结合数字电路知识实现了基本逻辑运算,同时用MATLAB验证了感知器能够实现逻辑运算,并能进行正确分类。