-
题名普通人群血清双酚A水平的测定
被引量:16
- 1
-
-
作者
石峻岭
杨水莲
肖国兵
郑力行
周志俊
-
机构
复旦大学公共卫生学院
杨浦区中心医院
宁波市卫生监督所
-
出处
《环境与职业医学》
CAS
北大核心
2004年第3期190-193,共4页
-
基金
美国NIH资助项目 (编号 :1 1 5 932 7 0 2 )
-
文摘
[目的 ]建立高效液相色谱方法检测血清中双酚A(bisphenol ,BPA)的浓度 ,并测定普通人群血清中双酚A的水平。 [方法 ]按照高效液相色谱法的程序建立检测血清双酚A的方法。选择无任何职业性接触双酚A记录的普通人群作为研究对象 ,检测其血清双酚A水平 ,建立普通人群中的正常基准值。 [结果 ]建立的高效液相色谱法能够满足检测血清中双酚A的要求 ,检测限为 0 .3 9ng/ml。 2 45例血样中 ,12 0例可检出双酚A ,全部样品的双酚A的浓度范围为未检出~ 15 .9ng/ml ,中位数水平低于检测限 ,P75为 2 .0 5ng/ml,95 %上限为 6.8ng/ml。男女检出率无差别 ,检出率在不同年龄组间存在差别。随着年龄的增长 ,检出率上升。 [结论 ]本研究显示 ,建立的高效液相色谱法能够满足检测出普通人群血清中双酚A的要求。普通人群中血清双酚A的浓度都比较低 ,正常基准值低于 6.8ng/ml。个别水平较高 ,其来源需要关注。
-
关键词
血清
双酚A
bpa
高效液相色谱法
内分泌系统
HPLC系统
-
Keywords
HPLC
bpa level
general population
-
分类号
R446.11
[医药卫生—诊断学]
-
-
题名环氧树脂生产工人血清双酚A与性激素水平的调查
被引量:14
- 2
-
-
作者
肖国兵
石峻岭
何国华
郑力行
吴同俊
周志俊
-
机构
宁波市卫生监督所
复旦大学公共卫生学院
-
出处
《环境与职业医学》
CAS
北大核心
2005年第4期295-298,共4页
-
基金
美国NIH资助项目(编号:115-9327-02)
-
文摘
[目的]了解职业接触双酚A工人的血清双酚A水平及其对性激素水平的影响。[方法]选取环氧树脂生产过程中接触双酚A的33名男性工人作为接触者,同时从当地选取男性体检健康者43名作为对照组,两组间的一般指标均衡可比。应用高效液相色谱法检测工人血清双酚A水平及工作环境空气中的双酚A水平,同时检测工人性激素水平, 分析各指标间的关系。[结果]在加料和未加料的状态下,车间空气中双酚A的浓度均值分别为125.8、2.8μg/m3。接触组的血清双酚A水平显著高于对照组,其平均水平为64.6μg/L。操作工的血清双酚A水平显著高于粉碎工和其他工种的工人,分别为110.2、5.3、11.6μg/L。不同年龄、工龄及不同防护措施的职业工人血清双酚A水平差异无显著性。性激素(睾酮、雌二醇、卵泡刺激素、雄烯二酮)水平在接触组和对照组之间差异无显著性,进一步分析工人体内双酚A水平与性激素水平的关系,发现性激素水平与血清双酚A水平无关联(P>0.1)。[结论]职业接触双酚A后,血清双酚A水平明显上升,但血清双酚A水平与其性激素水平之间无关联。
-
关键词
职业接触
血清双酚A
性激素
-
Keywords
occupational exposure
serum bpa level
sex hormone level
-
分类号
R135.1
[医药卫生—劳动卫生]
-
-
题名基于层次化网络的多源头威胁态势高效评估方法
被引量:2
- 3
-
-
作者
任帅
李笑满
-
机构
河南财政金融学院
河南省经济技术中等职业学校
-
出处
《中国电子科学研究院学报》
北大核心
2019年第3期272-277,共6页
-
基金
河南省科技厅重点攻关项目(162102210291)
-
文摘
为了解决当前网络空间评估方法存在识别的攻击种类不详细,评估结果误差较大的问题。提出一种层次化网络多源头威胁态势高效评估方法。首先,构建层次化网络多源头威胁态势评估模型;然后,融合证据理论获取网络遭受每次攻击的威胁态势级别对应的BPA函数,计算层次化网络各层次的多源头威胁级别;最后,根据结果计算网络关键层的多源头威胁态势指数,实现层次化网络多源头威胁态势高效评估。实验结果表明,所提方法评估层次化网络多源头威胁态势精确度均值高达97. 0%,平均用时仅为4. 9s。与其他方法相比,精确度和检测效率方面表现更优。
-
关键词
层次化网络
威胁级别
威胁态势指数
融合证据理论
bpa函数
评估
-
Keywords
hierarchical network
threat level
threat situation index
fusion evidence theory
bpa function
evaluation
-
分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-