基于BPU新型生物载体的废水处理应用研究

生物载体作为生物膜法的核心,其整体质量对废水处理工作具有十分关键的作用,既有废水处理工作中所使用的传统商用生物载体往往存在亲和力差、挂膜困难甚至无法挂膜等缺陷,因此研发新型生物载体用以提升废水处理工作的效率,对生物膜反应器的应用与推广具有十分重要的意义。本次研究采用物理涂覆方法制备生物亲和性聚氨酯(文中简称为BPU),对该载体的表观特征以及化学组分进行表征,并将其作为可移动床生物膜反应器的基体开展废水处理工作,以此对BPU的生物亲和性以及废水处理效果进行评价。希望本文研究结果能为相关工作提供一定的启示。

分布式电池系统热平衡控制设计

为实现电池系统的温度平衡,提出一种基于分布式的独立输入并联输出(IIPO)电池系统架构的热平衡控制方案。在该系统中,热平衡系统、输出电压控制系统相互结合。在放电操作阶段,通过调节功率转换器的占空比,将调节后的总线电压保持在期望值,并引入电流控制回路来调节每只电池的放电速率,将调节后的电池放电电流保持在期望值,从源头上控制电池产热,以实现热平衡。所提出的热平衡控制器不需要额外的平衡元器件,电池的热平衡会在系统运行期间实现。提出并讨论了控制方案及可行性,并给出概念验证实验样机的理论基础和结果分析,评估和验证热平衡控制器的操作性。

基于位置嵌入和多级预测的中文嵌套命名实体识别

针对传统中文嵌套命名实体识别模型通常存在实体边界难以准确定位及中文字符与词汇之间边界模糊的问题,构建一种基于位置嵌入和多级结果边界预测的嵌套命名实体识别模型。在嵌入层,将嵌套实体位置信息与文本位置信息同时编码后生成绝对位置序列,通过关注中文文本中自带的位置信息,进一步挖掘嵌套实体与字符之间的关系,并且增强了嵌套实体与原始文本之间的联系。在编码层,利用排除最优路径的隐藏矩阵实现嵌套实体的初步识别。在解码层,计算实体边界的偏移量,重新确定实体边界,从而提高中文嵌套实体识别准确率。实验结果表明,在医疗和日常两个领域的数据集上,该模型的准确率、召回率、F1值相比于基线模型中的最优值分别提高了0.34、1.06、0.80和11.90、0.78、6.23个百分点,具有较好的识别性能。

大庆油田高效举升与节能技术的新发展

人工举升系统是生产井实现有效开采的必要手段，也是油田开发中数量最大、能耗比例最多的生产环节之一。大庆油田的开发程度逐步加大，生产井数不断增加，综合含水持续上升，导致举升系统的设备数量和能耗比例不断上升。因此，大力发展新型节能举升工艺技术，对于进一步提高油田的开发效益，提高自然资源利用率，以及建设节约型社会具有十分重要的意义。通过回顾大庆油田节能举升工艺技术的发展历程，总结了一些有价值的经验和做法，对于地面直驱螺杆泵、潜油柱塞泵、无游梁全平衡抽油机、大传动比抽油机等几种新型节能举升工艺的工作原理和特点进行了分析评价；结合国内外人工举升工艺的技术现状，对今后节能举升工艺的发展进行了分析和展望。

小菜蛾对苯甲酰基脲类杀虫剂的抗性现状及治理对策

本文概述了小菜蛾对苯甲酰基脲类杀虫剂的抗性现状，并根据其抗性特点提出５点治理对策。

苯甲酰脲类杀虫剂研究进展

从生物学的观点结合化学的知识介绍了苯甲酰脲类几丁质合成抑制剂类杀虫剂的发展概况、作用机制、致毒方式、毒性和代表性品种,分析了其应用中存在的主要问题及解决途径,并对其发展趋势及前景进行了讨论和对策思考。

昆虫生长调节剂在农业害虫防治中的应用

本文介绍了昆虫生长调节剂的主要类别 ,包括几丁质合成抑制剂、保幼激素类似物、蜕皮激素类似物的发展 ,特别是苯甲酰脲类制剂在农业害虫防治中的应用。

微处理器中存储器管理的研究

通过分析该微处理器访存的时序要求以及对存储器保护的要求,设计了具有自主知识产权的存储器管理部件,论述了逻辑地址映射到物理地址、存储块保护以及Cache设计思想。

智能时代的脑科学与类脑智能研究

以智能科技为核心技术、智能算力为生产力的智能时代再次把脑科学推向世界科学与技术前沿。脑科学是研究人、动物和机器的认知与智能的本质和规律的科学。对神经系统结构和功能联结规律进行全面解析将最终绘制成脑功能联结图谱,近10多年来神经科学研究致力于系统性地解析神经系统的神经元类型和神经结构连接,在单细胞转录组分析、神经网络结构示踪等技术推动下取得了阶段性进展。解析人类大脑这一最为复杂的信息和智能系统,会启迪类脑智能理论和类脑智能技术,即脑科学/神经科学启发的智能理论和技术。在智能时代,脑科学研究的多学科交叉研究范式促使脑机接口、类脑智能计算等类脑智能研究领域加入脑科学。脑机接口的神经解码和编码技术为绘制人脑功能神经网络图谱提供了重要的功能研究技术和方法,并且可探索在脑疾病临床诊治上的应用。类脑计算正成为脑科学研究的一种新范式,借鉴脑处理信息和学习的基本原理发展高能效、高速和智能的新型类脑计算系统,利用发展的类脑计算系统可以加速发展脑模拟和数字大脑,促进理解大脑运行机制和治疗脑疾病,发展数字脑科学和脑医学。新近出现的脉冲神经网络智能处理器为构建大规模类脑智能计算系统奠定了基础,未来类脑超级算力极可能超过人类大脑算力,影响智能科技变革和人类社会发展。

几种新型苯甲酰基脲类化合物的杀虫活性研究

以商品苯甲酰基脲类杀虫剂伏虫脲为参照,室内对比测定了6个新型苯甲酰基脲类化合物对四龄粘虫的毒杀活性及对蚊幼虫的毒杀活性.实验结果表明,化合物1a对四龄粘虫的毒杀活性与伏虫脲相当.伏虫脲1a～f的LC50值分别为:1.82,1.84,4.85,9.20,70.79,18.88,23.12.而对蚊幼虫的毒杀活性试验中,1a～b的活性显著高于伏虫脲.1a～f伏虫脲的LC50值分别为:0.00086,0.00175,0.00852,0.0160,0.00680,0.02270,0.00958.从以上结果可以得出结论:化合物1a～c具有较好的杀粘虫幼虫活性,而1a～b具有极佳的杀蚊幼虫活性.