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基于GA改进BP神经网络的建设工程投标报价研究 被引量:35
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作者 王雪青 喻刚 孟海涛 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期93-98,共6页
在建设工程项目投标报价过程中,如何来确定标高金直接关系到承包商能否中标和盈利以及施工企业今后的生存与发展。提出基于遗传算法(GA)优化BP神经网络的标高金预测方法。在分析BP神经网络基本原理的基础上,主要阐述了如何应用遗传算法... 在建设工程项目投标报价过程中,如何来确定标高金直接关系到承包商能否中标和盈利以及施工企业今后的生存与发展。提出基于遗传算法(GA)优化BP神经网络的标高金预测方法。在分析BP神经网络基本原理的基础上,主要阐述了如何应用遗传算法来改进BP神经网络收敛速度慢和易于陷入极小值等缺点。对BP神经网络模型隐含层节点数进行优选后,建立起GA改进BP神经网络的标高金预测模型;最后应用该模型和一般BP神经网络模型对20个典型国际工程实例的标高金进行计算和预测。计算结果对比发现,经遗传算法改进后的BP神经网络模型在降低计算和预测平均误差的同时,迭代次数比一般BP神经网络模型也大大减少了。因此,该模型适用于求解如建设工程投标报价等非线性问题。 展开更多
关键词 BP神经网络 遗传算法 投标报价 标高金
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基于GA-BP的安全带佩戴识别方法 被引量:6
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作者 葛如海 胡满江 +1 位作者 张学荣 苏清祖 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期125-131,共7页
为了避免不规范佩戴安全带行为的发生,进一步提高安全带的佩戴率,提出了一种基于GA-BP的安全带佩戴识别方法.该方法在图像处理技术的基础上,提取安全带极坐标转化后的二值化图像像素值作为表征安全带佩戴状态的特征向量,并通过PCA方法... 为了避免不规范佩戴安全带行为的发生,进一步提高安全带的佩戴率,提出了一种基于GA-BP的安全带佩戴识别方法.该方法在图像处理技术的基础上,提取安全带极坐标转化后的二值化图像像素值作为表征安全带佩戴状态的特征向量,并通过PCA方法对其进行降维;然后采用BP神经网络算法,建立基于BP神经网络的安全带佩戴识别模型,同时为了提高安全带佩戴识别模型的精度,引入遗传算法对其权值和阈值进行优化,建立基于GA-BP的安全带佩戴识别模型;最后通过具体实例验证.结果表明:该方法合理有效,能较好地对安全带的不同佩戴状态进行识别,具有较好的实用性和推广性. 展开更多
关键词 安全带佩戴 状态识别 特征向量 PCA降维 BP神经网络 遗传算法
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BP+GA算法在再制造零部件精度分配中的应用 被引量:2
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作者 丁文政 黄筱调 +1 位作者 周明虎 陈亚宁 《机床与液压》 北大核心 2008年第1期15-17,72,共4页
再制造零部件精度参数的分配问题是关系到再制造机床性能和再制造成本的重要问题。本文提出了利用BP+GA算法优化分配再制造零部件的精度参数。利用BP神经网络建立零部件精度参数与再制造机床空间误差之间的非线性映射模型,用正交设计法... 再制造零部件精度参数的分配问题是关系到再制造机床性能和再制造成本的重要问题。本文提出了利用BP+GA算法优化分配再制造零部件的精度参数。利用BP神经网络建立零部件精度参数与再制造机床空间误差之间的非线性映射模型,用正交设计法得到训练样本数据并训练网络,再用BP+GA算法确定再制造零部件的精度参数。仿真结果表明了该算法是解决复杂精度分配问题的一种理想方法。 展开更多
关键词 再制造 BP神经网络 遗传算法 精度分配 优化
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基于粒子群优化的BP神经网络模型参考自适应控制系统 被引量:2
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作者 陈聆 闫海波 毛万标 《成都理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期639-642,共4页
将粒子群优化的BP神经网络作为模型,参考自适应控制系统的控制器,把参考模型输出与系统实际输出的均方误差作为PSO-BP神经网络的适应函数,通过PSO算法强大的搜索性能使自适应控制系统的均方误差最小化。仿真实例结果表明,基于粒子群优... 将粒子群优化的BP神经网络作为模型,参考自适应控制系统的控制器,把参考模型输出与系统实际输出的均方误差作为PSO-BP神经网络的适应函数,通过PSO算法强大的搜索性能使自适应控制系统的均方误差最小化。仿真实例结果表明,基于粒子群优化算法的BP神经网络自适应控制系统收敛快、精度高,有较好的网络的泛化和适应能力,能够很好地控制系统的输出跟随参考模型的输出。 展开更多
关键词 模型参考自适应控制系统 粒子群优化算法 BP神经网络 参考模型
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城市水资源短缺风险评价模型及预测模型研究 被引量:9
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作者 谢坚 王谢勇 +2 位作者 初莉 邱东方 刚家泰 《水电能源科学》 北大核心 2012年第7期17-20,86,共5页
水资源短缺风险的评价、等级的划分及其预测模型对促进城市水资源的高效利用、可持续发展等均具有重大意义。以北京市为例,依据其水资源特点,考虑其供需情况,提出了影响北京市水资源短缺的风险因子分别为人口规模、气候条件、管理制度... 水资源短缺风险的评价、等级的划分及其预测模型对促进城市水资源的高效利用、可持续发展等均具有重大意义。以北京市为例,依据其水资源特点,考虑其供需情况,提出了影响北京市水资源短缺的风险因子分别为人口规模、气候条件、管理制度、水体污染以及回收利用率,进而采用层次分析法、模糊综合评价及BP神经网络算法等理论,对北京市2011~2015年间水资源短缺风险进行了预测分析,并提出了缓解北京市未来水资源短缺风险的主要途径为合理控制人口规模和加强水资源管理。 展开更多
关键词 水资源短缺风险 预测模型 层次分析法 模糊综合评价 BP神经网络算法
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基于遗传算法的BP神经网络优化动力配煤模型的研究 被引量:4
6
作者 李吉朝 张海英 王惠琴 《微型机与应用》 2017年第9期60-63,66,共5页
BP神经网络具有较强的学习能力,但在传统的研究中,隐含层节点、学习因子和动量因子往往采用试凑法得到相对较佳值,而试凑法在浪费较多时间的同时,可能得不到理想的BP神经网络输出,这对研究造成了一定的困难。文中采用智能算法来解决BP... BP神经网络具有较强的学习能力,但在传统的研究中,隐含层节点、学习因子和动量因子往往采用试凑法得到相对较佳值,而试凑法在浪费较多时间的同时,可能得不到理想的BP神经网络输出,这对研究造成了一定的困难。文中采用智能算法来解决BP神经网络优化问题。遗传算法作为一种随机搜索算法,能够快速寻找到全局最优解,可以应用于本优化问题。因此,文章采用遗传算法优化BP神经网络上述参数,将改进后的BP神经网络运用于动力配煤非线性模型的研究。结果表明,采用遗传算法优化的BP神经网络具有较强的预测能力,对煤质的发热量预测误差优于线性平均模型误差,并且仿真表明动力配煤模型为近似线性的非线性模型,BP网络的输出值误差波动较小,结果理想。 展开更多
关键词 动力配煤 BP神经网络 遗传算法 非线性
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无线传感网中一种智能数据融合算法的实现及仿真分析 被引量:21
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作者 胡强 王海涛 +2 位作者 底楠 陈晖 黄达 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期283-288,共6页
在无线传感网中,传感器节点一般都由自身装配的电池供电,难以进行电量补充,因此节约电量对于无线传感网来说至关重要。为了提高无线传感网能量使用效率,延长网络生存时间,提出了一种结合遗传算法和粒子群算法优化BP神经网络的智能数据... 在无线传感网中,传感器节点一般都由自身装配的电池供电,难以进行电量补充,因此节约电量对于无线传感网来说至关重要。为了提高无线传感网能量使用效率,延长网络生存时间,提出了一种结合遗传算法和粒子群算法优化BP神经网络的智能数据融合算法GAPSOBP(BP Neural Network Data Fusion algorithm optimized by Genetic algorithm and Particle swarm)。GAPSOBP算法将无线传感网的节点类比为BP神经网络中的神经元,通过神经网络提取无线传感网采集的感知数据并结合分簇路由对收集的传感数据进行融合处理,从而大幅减少发往汇聚节点的网络数据量。仿真结果表明,与经典LEACH算法和PSOBP算法相比,GAPSOBP算法能有效减少网络通信量,节约节点能量,显著延长网络生存时间。 展开更多
关键词 无线传感网 数据融合 遗传算法 粒子群算法 BP神经网络
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基于MEA-BP神经网络预测冻土应力-应变关系 被引量:1
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作者 王金元 彭远锋 芮瑞 《武汉理工大学学报》 CAS 2024年第3期86-92,115,共8页
为了实现冻土的应力-应变关系的准确预测,研究采用遗传算法(GA)、思维进化算法(MEA)和麻雀优化算法(SSA)对反向传播(BP)神经网络的初始权重和阈值进行优化。以温控三轴试验中冻土的温度、围压和轴向应变3个主要参数为输入,以其轴向应变... 为了实现冻土的应力-应变关系的准确预测,研究采用遗传算法(GA)、思维进化算法(MEA)和麻雀优化算法(SSA)对反向传播(BP)神经网络的初始权重和阈值进行优化。以温控三轴试验中冻土的温度、围压和轴向应变3个主要参数为输入,以其轴向应变所对应的偏应力为输出,建立了基于3种优化算法优化的BP神经网络预测模型。结果表明,MEA对于BP神经网络模型的优化性能最佳;MEA-BP均方根误差最小,预测值和实际值的拟合度(R^(2))接近于1,能够有效地对冻土的应力-应变关系进行预测。 展开更多
关键词 冻土 应力-应变关系 遗传算法 思维进化算法 麻雀优化算法 BP神经网络
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改进的WOA-BP算法在概率积分法参数预计中的应用 被引量:1
9
作者 郭立 赵尚民 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2023年第6期131-139,共9页
针对BP神经网络在预测概率积分法参数时将引起初始偏置值和权值的随机性的问题,该文旨在解决由此导致预测参数不稳定的问题。首先对鲸鱼算法(WOA)的收敛因素和位置更新方式进行改进,使其寻优能力提升;再利用改进的WOA算法对BP神经网络... 针对BP神经网络在预测概率积分法参数时将引起初始偏置值和权值的随机性的问题,该文旨在解决由此导致预测参数不稳定的问题。首先对鲸鱼算法(WOA)的收敛因素和位置更新方式进行改进,使其寻优能力提升;再利用改进的WOA算法对BP神经网络的初始偏置值和权值进行优化,使用最优的偏置值和权值获得概率积分法预计参数,并在矿区沉降监测中应用。利用实测数据验证表明,与BP神经网络和普通WOA-BP算法相比,改进WOA-BP算法具有较高的一致性指数和决定系数,且均方根误差和相对误差平均值明显减小,迭代次数显著减少。因此,改进的WOA-BP算法可有效提高概率积分预计的质量,在矿区沉降监测中发挥一定作用。 展开更多
关键词 概率积分法参数预计 改进的WOA-BP算法 BP神经网络 WOA算法 矿区沉降监测
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基于无人机影像与GA-BP神经网络的生物量估算
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作者 杨福芹 李天驰 +3 位作者 冯海宽 解鹏 陈超 高磊磊 《湖南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第3期49-58,共10页
快速、准确地监测冬小麦生物量,对于冬小麦田间管理、产量预测等具有重要意义.使用2015年开花期的冬小麦无人机数码影像及相应的生物量数据,将相关系数(|r|)、灰色关联分析(GRA)、投影变量重要性(VIP)与遗传算法(GA)-BP神经网络进行整合... 快速、准确地监测冬小麦生物量,对于冬小麦田间管理、产量预测等具有重要意义.使用2015年开花期的冬小麦无人机数码影像及相应的生物量数据,将相关系数(|r|)、灰色关联分析(GRA)、投影变量重要性(VIP)与遗传算法(GA)-BP神经网络进行整合,构建了3种开花期冬小麦生物量估算模型,并对这3种模型进行可视化空间分析.结果表明:|r|-GA-BP,GRA-GA-BP,VIP-GA-BP模型的决定系数R2分别为0.7539,0.6898,0.7044,RMSE分别为763.3,908.8,836.9 kg·hm^(-2),MAPE分别为10.31%,15.65%和12.55%,|r|-GA-BP比GRA-GA-BP和VIP-GA-BP对冬小麦生物量有更好的预测能力.经可视化处理后能较为直观地反映冬小麦生物量的空间分布状况,为冬小麦的生长监测提供技术支持. 展开更多
关键词 冬小麦 生物量 变量投影重要性 灰色关联 遗传算法 BP神经网络
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