基于数据融合技术的智能压力传感器研究

随着科学技术的发展,智能传感器系统已成为计算机测控系统新的研究方向,而信息融合技术又为开发多功能传感器系统开辟了途径。在此采用ADuC812单片机设计硬件电路,实现信号处理,利用多维回归分析法消除多参数状态下复合灵敏度的影响,提高传感器的精度,并通过MAX232收发器实现PC机与传感器测量系统之间的通信,完成数据转换、数据处理和打印等功能,使测量系统更加完善。实验结果表明,该系统具有体积小,携带方便,精度高和功能强的特点,适合航空、宇航、海洋和化学等场所的应用。

丁家河磷矿地下开采山体稳定性综合分析

针对山区地下开采引起自然坡稳定影响因素的复杂多变及不确定性,根据现场统计的实测资料,确定了对边坡稳定性影响较为重要的6项因素,建立了改进的BP神经网络模型和最大似然方程,对丁家河磷矿自然边坡稳定性进行综合分析。通过与工程实际情况对比分析发现,本文所提出的综合分析方法(包括BP神经网络法,最大似然法和极限平衡法)对山区磷矿开采山体稳定性预测分析具有较大的参考价值。

城市水资源短缺风险评价模型及预测模型研究

水资源短缺风险的评价、等级的划分及其预测模型对促进城市水资源的高效利用、可持续发展等均具有重大意义。以北京市为例,依据其水资源特点,考虑其供需情况,提出了影响北京市水资源短缺的风险因子分别为人口规模、气候条件、管理制度、水体污染以及回收利用率,进而采用层次分析法、模糊综合评价及BP神经网络算法等理论,对北京市2011～2015年间水资源短缺风险进行了预测分析,并提出了缓解北京市未来水资源短缺风险的主要途径为合理控制人口规模和加强水资源管理。

换热器防除垢效果评价系数及其修正

针对与前常用的防除垢效果评价方法不能实时在线地评价换热器防除垢效果这一难题,本文提出了一种基于传热系数法和威尔逊图解法,并结合BP网络计算超声波应用于换热器中的防除垢效果评价的新指标防除垢效果评价系数及其修正,该修正方法以各种工况下换热器经除垢前后的冷热流体的出入口温度差以及除垢前和未结垢时的冷流体流量和除垢时间作为输入,以与变工况具有相同除垢效果的额定工况参数为输出。通过实例验证,修正后的防除垢效果评价系数不仅可以实现实时在线评价换热器的除垢效果,并且评价结果更为准确。

改进的WOA-BP算法在概率积分法参数预计中的应用

针对BP神经网络在预测概率积分法参数时将引起初始偏置值和权值的随机性的问题,该文旨在解决由此导致预测参数不稳定的问题。首先对鲸鱼算法(WOA)的收敛因素和位置更新方式进行改进,使其寻优能力提升;再利用改进的WOA算法对BP神经网络的初始偏置值和权值进行优化,使用最优的偏置值和权值获得概率积分法预计参数,并在矿区沉降监测中应用。利用实测数据验证表明,与BP神经网络和普通WOA-BP算法相比,改进WOA-BP算法具有较高的一致性指数和决定系数,且均方根误差和相对误差平均值明显减小,迭代次数显著减少。因此,改进的WOA-BP算法可有效提高概率积分预计的质量,在矿区沉降监测中发挥一定作用。