基于改进BAS算法的断路器操动状态辨识方法

断路器操动状态辨识方法容易陷入局部最优,导致辨识结果不精准。为此,提出基于改进BAS算法的断路器操动状态辨识方法。利用改进BAS算法,随机搜索断路器操动状态,获取感知范围内的最优天牛位置,使用LMD分解断路器操动状态信号,采用步长因子控制天牛须搜索范围,获取特征向量;使用指标权重判断断路器操动状态异常情况。实验结果表明,该方法只有在铁芯卡涩状态下,功率谱极坐标与实际坐标不一致,存在30°的误差,其余均一致,说明使用该方法辨识结果精准。

智能建筑狭义BAS系统中的电气设备施工要点

在智能建筑狭义自动化系统中,为了解电气设备的相关施工要点,对其进行具体分析。根据电气设备选择的注意事项,为电气设备的选择提供参考,在熟练掌握建筑电气图纸后,再科学合理地制订电气安装计划。完成电气设备的准备工作后,才能进行电气设备的安装工作。参考安装过程的注意事项,具体分析配电箱安装技术、管路敷设技术等技术的施工要点,以此来促进电气设备更加高效、安全地运行,强化对设备安装的重视程度,让电气设备施工技术能够得到不断优化。

地铁BAS系统智能实训平台的设计与实现方法

针对地铁机电设备存在成本高、体积大、分布广、点位多、难以开展实境培训等特点,文章设计了一个地铁BAS系统智能实训平台,包括BAS控制系统和故障考核系统两部分,并介绍了该实训平台的总体设计方案,以及BAS控制系统和故障考核系统的具体设计与实现方法。经实践验证,该实训平台不仅能进行设备的安装接线实训,还能在不破坏原有控制电路的前提下,快速设置电路故障;学生可根据故障现象进行检测,分析故障原因,并在故障模拟工作站上作答并提交答卷,有效解决了BAS系统的故障检修训练和考核评分问题,能较好模拟BAS控制电路故障现场,大大提高了实训效率。

轨道交通BAS系统的智能化管理与运营模式探讨

轨道交通BAS系统是保证轨道交通安全、稳定运行的重要设备,随着现代科技的发展,智能化技术也逐渐应用到了轨道交通工程建设当中,BAS系统的智能化管理与运营模式是保证轨道交通运行安全的重要保障。本文就智能化管理与运营模式进行探讨,通过对轨道交通BAS系统功能进行分析,明确其智能化管理和运营模式,有效地实现BAS系统智能化管理和运营模式的创新发展,从而促进轨道交通工程的稳定发展。

地铁BAS系统设计与实现

地铁车站内有着照明设备、风机、风阀、水泵、冷水机组、传感器、屏蔽门等大量机电设备,为实现对其统一、安全以及高效化管理,做好地铁机电设备监控系统设计工作,必须构建完善的监控系统,科学配置系统硬件,优化控制系统,加强数据处理分析功能,做好监测信息管理工作。本文将简单介绍地铁车站机电设备监控系统(BAS)组成,并综合探讨地铁BAS系统设计方案。

长链非编码RNA CDKN2BAS在子宫内膜癌组织表达及其生物学功能研究

目的探讨长链非编码RNA CDKN2BAS(long non-coding RNA CDKN2BAS,LncRNA CDKN2BAS)在子宫内膜癌(endometrial cancer,EC)组织表达,以及沉默该基因对人EC细胞HEC-1B生物学功能的影响。方法收集2018年3月~2021年3月在黄石市中心医院接受手术治疗的107例EC患者资料,实时荧光定量聚合酶链反应(qRTPCR)检测癌组织和癌旁组织中LncRNA CDKN2BAS表达。培养HEC-1B细胞,分成siRNA组、si-NC组和C组,分别转染LncRNA CDKN2BAS抑制序列、对照序列和不作任何处理,并分别采用qRT-PCR,MTT实验和Transwell实验检测细胞中LncRNA CDKN2BAS表达及其对HEC-1B细胞增殖活性、迁移和侵袭力影响。结果EC组织中LncRNA CDKN2BAS表达量为2.73±0.25,高于癌旁组织中的1.00±0.13,差异具有统计学意义(t=63.903,P<0.001);LncRNA CDKN2BAS在FIGO分期Ⅲ~Ⅳ期(2.83±0.25)、组织学分级G3级(2.85±0.24)和出现淋巴结转移(2.84±0.26)的EC组织中的表达量较Ⅰ~Ⅱ期(2.67±0.23),G1~G2级(2.67±0.22)和未出现淋巴结转移(2.68±0.22)的EC组织明显升高(t=3.246,3.894,3.270,均P<0.05);siRNA组细胞中LncRNA CDKN2BAS表达量低于si-NC组和C组(0.30±0.12 vs 1.02±0.10,1.01±0.12),差异具有统计学意义(F=77.210,P<0.05);siRNA组细胞24,48,72和96h时A值低于si-NC组和C组,差异具有统计学意义(F=5.003~8.495,均P<0.05);siRNA组迁移细胞数和侵袭细胞数低于si-NC组和C组,差异具有统计学意义(F=21.956,22.407,均P<0.05)。结论EC组织中LncRNA CDKN2BAS表达量升高,沉默人EC细胞HEC-1B中LncRNA CDKN2BAS表达可抑制细胞增殖活性,减少细胞迁移和侵袭数量。

基于BAS-BP模型HMCVT换段液压系统故障的诊断方法

[目的]为了提高液压机械无级变速器(HMCVT)换段液压系统的平稳性和安全性,设计了一种应对换段液压故障的诊断方法。[方法]利用自主研发的液压机械无级变速器试验平台,获得5种油路故障状态模式数据集;通过数据预处理及随机抽取的方法得到120组单一故障样本集和21组组合故障样本集,基于天牛须搜索算法(beetle antennae search,BAS)和BP(back propagation)神经网络,对处理后的120组单一故障样本建立了故障诊断模型;对标准BP神经网络模型和优化型BP神经网络模型进行试验测试和比对研究。[结果]所使用的BAS-BP方法对试验样本实现了5种油路状态模式分类;与标准BP神经网络相比,BAS-BP方法可以更好防止网络受限于局部极小值,且故障诊断正确率提升10%。[结论]与常规优化算法相比较,BAS-BP方法所需训练时间短、收敛速度快,算法运行速率提升85.76%,拥有更好的稳定性和判别精度。特别需要指出的是,该方法对于组合故障的判别仍然有效。

刍议轨道交通BAS关键技术

轨道交通现已进入全自动化运行阶段,在智慧地铁建设期间,可搭建BAS(地铁环境与设备监控系统),用于完善轨道交通运行体系。基于此,文章首先简单阐述了轨道交通BAS功能,接着结合北京某轨道交通工程展开实例分析,探究该线路构建BAS时所应用的技术思路。

自适应BAS优化RBF神经网络的短时交通流预测

为提高短时交通流预测精度,针对传统径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络短时交通流预测模型中心值固定、易受漂移数据干扰问题,提出自适应天牛须搜索算法(beetle antennae search algorithm,BAS)优化RBF神经网络的短时交通流预测模型。模型采用自适应步长提高BAS算法迭代速度和寻优能力,结合DBSCAN聚类确定RBF神经网络隐含层径向基函数网络中心,进而优化神经网络结构。通过路网真实交通流数据进行训练,选择常用于短时交通流预测的BP神经网络,RBF神经网络,广义RBF神经网络进行对比。结果表明:优化后的模型预测结果相较BP神经网络平均绝对误差降低了1.87%、平均绝对百分比误差降低了15.96%、均方根误差降低了3.24%,拟合度提高了3.96%;相较广义RBF神经网络平均绝对误差降低1.36%、平均绝对百分比误差降低了5.01%、均方根误差降低了2.19%,拟合度提高了2.5%。改进后的短时交通流预测模型能够为智能交通诱导提供可靠的预测值。

基于改进BAS-BP模型的水平受荷桩承载力预测方法研究

水平受荷桩在高速道路、桥梁和抗震等工程中广泛使用,其设计中存在的重要问题之一为承载力的预测。影响水平受荷桩承载力的因素较多,而现有的相关计算理论未能考虑岩土参数的变异性,难以反映实际使用时的工程情况,从而使得承载力的预测误差较大。采用自适应惯性权重和最小步长策略改进了BAS算法,优化了神经网络模型参数,建立了水平受荷桩承载力预测模型。预测结果表明,改进BAS算法可以显著改善神经网络的泛化能力、收敛速度和预测精度,预测模型对水平受荷桩承载力预测具有良好的适用性。采用连接权重法对水平受荷桩承载力进行了敏感性分析。结果表明:Su为最重要输入参数,其次为e,而L和D对单桩水平承载力的影响较小。该预测方法计算简便、高效,预测精度相对较高。且此方法可进一步考虑荷载、桩体和土体类型等相关因素的影响,适用范围广、包容性较强。

LncRNA CDKN2BAS在口腔鳞状细胞癌组织中的表达及对细胞增殖和侵袭的影响

目的:探讨长链非编码RNA(long non‐coding RNA,lncRNA)CDKN2BAS在口腔鳞状细胞癌(oral squamous cell carcinoma,OSCC)组织中的表达,以及其对细胞增殖和侵袭的影响。方法:以2016年3月—2021年3月在我院治疗的96例OSCC患者为研究对象,培养CAL‐27细胞,并将其分成siRNA组、B组和C组,利用转染试剂分别转染CDKN2BAS的小分子干扰序列(siRNA组)、对照序列(C组)及仅加入转染试剂(B组)。采用实时定量聚合酶链反应(real‐time quantitative polymerase chain reaction,RT‐qPCR)检测OSCC组织和细胞中CDKN2BAS的表达;采用MTT实验和平板克隆形成实验检测细胞增殖活性;采用transwell实验检测细胞迁移和侵袭能力。结果:相比于对照组的表达量(1.03±0.11),OSCC组织中CDKN2BAS的表达量(2.61±0.21)明显升高(P<0.001);低分化组织中CDKN2BAS的表达量高于其在中、高分化组织中,TNM分期为Ⅲ~Ⅳ期组织中的CDKN2BAS表达量高于其在Ⅰ~Ⅱ期中,淋巴结转移组织中的CDKN2BAS表达量高于其在未发生淋巴结转移的组织中,脉管累犯组织中CDKN2BAS的表达量高于其在未发生脉管累犯的组织中,差异均有统计学意义(P<0.05);相比于C组(1.02±0.08)和B组(1.03±0.10),siRNA组细胞中CDKN2BAS的表达量(0.18±0.04)明显降低(P<0.001);培养24、48、72、96 h时,siRNA组细胞吸光度值均低于B组和C组(P<0.05),siRNA组细胞克隆数、迁移数和侵袭数均低于B组和C组(P<0.001)。结论:OSCC组织中CDKN2BAS表达量高,沉默CAL‐27细胞中CDKN2BAS基因表达可降低细胞增殖活性,减少细胞迁移和侵袭的数量。

地铁BAS系统与风水系统联动功能分析

对比北京几条地铁线路各个系统的能耗发现,列车牵引系统、车载系统以及暖通空调系统的能耗几乎占用了整个地铁车站能耗的1/2,其中,暖通空调系统又占据了这几个系统能耗总和的1/2。BAS系统是地铁站内机电设备智能控制的集成系统,通风空调系统、冷水系统是地铁站内环境调节工作中尤其重要的系统,文章分析了地铁车站BAS系统与通风空调系统及冷水系统的联动功能,阐述了其联动工作原理及控制策略,同时结合目前各系统的特点,分析了目前地铁站内环境控制方面的节能模式。文章结合地铁站各系统联动功能以及调试人员的经验,具体分析了工程应用中的节能控制,对于地铁车站内环境调节和节能方面的系统设计具有重要意义。

基于罗克韦尔PLC的地铁BAS系统的设计及实现

为实现对地铁车站机电设备的自动化监控及管理,开发一种基于罗克韦尔PLC的地铁环境与设备监控系统(BAS)。系统以罗克韦尔1756-L72冗余PLC为控制核心,1734系列远程I/O为远程站点,Micro850控制器为智能通信设备接入站点,通过光纤链路组成光纤Ethernet/IP环网。因此,本文重点介绍了系统配置、结构及功能。

LncRNA CDKN2BAS通过调控miR-627-3p影响肺癌细胞增殖、凋亡和放射敏感性的机制

目的探讨LncRNA CDKN2BAS对肺癌细胞NCI-H1299增殖、凋亡和放射敏感性的影响及其分子机制。方法选取42例肺癌组织及相应癌旁组织;体外培养人正常肺支气管上皮细胞和肺癌细胞系;将NCI-H1299细胞分为NC组、si-NC组、si-LncRNA CDKN2BAS组、miR-NC组、miR-627-3p组、si-LncRNA CDKN2BAS+anti-miR-NC组、si-LncRNA CDKN2BAS+anti-miR-627-3p组;实时荧光定量-聚合酶链反应(RT-qPCR)检测LncRNA CDKN2BAS、miR-627-3p mRNA相对表达水平;噻唑蓝(MTT)检测细胞增殖;流式细胞术检测细胞凋亡;克隆形成实验检测放射敏感性;Western印迹检测相关蛋白的表达;双荧光素酶报告实验检测LncRNA CDKN2BAS和miR-627-3p的靶向关系。结果与癌旁组织比较,肺癌组织中LncRNA CDKN2BAS mRNA表达明显升高,miR-627-3p mRNA表达水平明显降低(P<0.05);与BEAS-2B细胞比较,肺癌细胞NCI-H1299、NCI-H2170、PNCI-H1975中LncRNA CDKN2BAS表达明显升高,miR-627-3p表达明显降低(P<0.05);低表达LncRNA CDKN2BAS或高表达miR-627-3p明显抑制NCI-H1299细胞增殖能力,明显促进了细胞凋亡和放射敏感性(P<0.05)。LncRNA CDKN2BAS靶向调控miR-627-3p表达(P<0.05),且下调miR-627-3p表达明显逆转低表达LncRNA CDKN2BAS对NCI-H1299细胞增殖、凋亡和放射敏感性的影响。结论LncRNA CDKN2BAS通过靶向miR-627-3p调控NCI-H1299细胞的增殖、凋亡和放射敏感性。

刍议轨道交通BAS关键技术

城市轨道交通(简称:城轨)设备种类繁多、维修需求各异,需要使用城轨设备运维系统对设备运维过程进行统一管控,保证设备安全可靠运行。运营管理人员可基于BAS人机交互界面实时了解轨道交通环境参数及设备运行情况,以此实现对轨道交通环境与设备的实时监测。若出现环境参数、设备运行异常情况,BAS会及时发出预警,提醒运营管理人员及时排查处理,与此同时,BAS内部故障辅助决策程序自动运行。在轨道交通运行期间,BAS异常故障报警主要有三种情况,即开关量设备动作报警、设备状态异常报警、模拟量设备越限报警,若经算法程序运算分析后最终确定存在故障问题,则会按照流程展开动态调整。在此之外BAS界面能够可视化呈现地铁系统内设备的实际运行状况和参数等,地铁的运行管理人员可以根据所显示的内容,对其环境和设备进行合理的控制,同时在BAS界面显示的主要内容便是包括了设备的分区信息以及控制模式信息、设备统计信息、模式运行信息等。

PLC技术在地铁BAS系统中的应用

为提高地铁运行质量和实用需求等,PLC技术应用广泛应用于地铁的各领域。本文通过研究设计基于PLC控制的地铁BAS系统,显著地提升地铁原有工作效率,降低地铁公司投资成本,增大产出效益目标。结果表明,在地铁智能化发展过程中,PLC技术是产业智能化运行的关键。

C_(sf)/BAS玻璃陶瓷复合材料的制备及其力学性能研究

为了提高钡长石(BAS)玻璃陶瓷的力学性能,采用轧膜成型、热压烧结方法制备出纤维分布均匀的致密短碳纤维增强BAS玻璃陶瓷基复合材料(Csf/BAS).采用X射线衍射分析,扫描电子显微镜、透射电子显微镜观察及三点弯曲法与单边开口梁法研究了纤维含量对复合材料组织及力学性能的影响.研究表明:Csf对BAS玻璃陶瓷有良好的强韧化效应.体积分数为30%Csf/BAS复合材料的室温抗弯强度及断裂韧性分别为255 MPa和3.45 MPa.m1/2,其主要的韧化机制为裂纹偏转、纤维的拔出与桥接.用摩尔分数25%Sr代替Ba实现了基体的六方→单斜相的完全转变,进一步提高了复合材料的力学性能.

一维盆地模拟系统BAS1

一维盆地模拟系统 BAS1,已在微机、VAX 和 IBM 机上研制成功,并成功地应用于临清坳陷东部和泌阳凹陷的资源评价。BAS1系统是在既吸收国际上某些先进模型、又独创一些模型的基础上建成的,包括四个模型:地史,热史,生烃史,排烃史。输入资料主要来自于地质、测井、地震和地化。输出结果是盆地的沉积史、构造史、古热流史、古地温史、R。史、TTI 史、生烃史和排烃史。同时,三维盆地模拟系统 BAS3已在 IBM 和 VAX机上初步研制成功,即将投入应用。本文仅介绍 BAS1系统及其在临清坳陷东部和泌阳凹陷的应用效果。

SiC_(pl)-BAS复合材料的显微组织与力学性能

用热压烧结法工艺制备碳化硅片晶增强 BAS(Ba OAl2 O3 2 Si O2 )玻璃陶瓷基复合材料(Si Cpl- BAS) ,并对其组织结构与力学性能进行了研究 .结果表明 ,当碳化硅片晶体积分数达到 0 .3 0时 ,Si Cpl- BAS复合材料的断裂韧性和抗弯强度分别从纯基体的 1 0 0 .3 MPa和 1 .49MPa·m1/ 2 ,提高到 1 81 .0 MPa和 3 .2 0 MPa· m1/ 2 .主要的增强增韧机理为裂纹的偏转。

基于BAS-BPNN模型的季节性冻融期土壤含水率预测

季节性冻融期土壤含水率对干旱半干旱区春耕下种及作物生长起决定性作用,土壤含水率预测对了解土壤墒情、实施春灌具有一定的指导意义。根据114组冻融期气象观测资料和土壤含水率实测数据,采用主成分分析法在影响土壤含水率的9个影响因子中提取出7个主要因子,建立了基于天牛须搜索(BAS)算法的优化BP神经网络(BPNN)模型,即BAS-BPNN模型,分析了模型的土壤含水率预测结果,并与同类的BP模型、PSO-BPNN模型和GA-BPNN模型的预测结果进行了对比。结果表明:BAS-BPNN模型训练集预测值与实测值的决定系数为0.9178,相对误差为8.65;测试集预测值与实测值的决定系数为0.9096,相对误差为9.08。BAS-BPNN模型比其他3种模型的决定系数高且相对误差小。与其他优化算法相比,BAS-BPNN模型寻优及收敛速度快,对冻融期土壤含水率预测精度更高,不失为一种较好的预测冻融期土壤含水率的方法。