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New Bose Operator Realization of SU(2) Algebra and Its Application in Optical Propagation
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作者 FAN Hong-Yi FAN Yue 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2002年第10期403-406,共4页
We introduce a new Bose operator realization of SU(2) Lie algebra and applied it to optical propagationin GRIN media or some lens-setup.
关键词 BOSE operator realization ENTANGLED states optical propagation
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Modified Wide-angle Beam Propagation Method Using Douglas Operators
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作者 JU Zhenle,FU Junmei,FENG Enxin (Lab. of Microwave Eng. and Opt. Commun.Tech.,Xi’an Jiaotong University,Xi’an 710049,CHN) 《Semiconductor Photonics and Technology》 CAS 1997年第4期269-273,共5页
ModifiedWide-angleBeamPropagationMethodUsingDouglasOperators①JUZhenle,FUJunmei,FENGEnxin(Lab.ofMicrowaveEng.... ModifiedWide-angleBeamPropagationMethodUsingDouglasOperators①JUZhenle,FUJunmei,FENGEnxin(Lab.ofMicrowaveEng.andOpt.Commun.Tec... 展开更多
关键词 波导光子器 宽光束 光束传播法 道格拉斯算符
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Influence of propagation direction on operation performance of rotating detonation combustor with turbine guide vane 被引量:5
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作者 Wan-li Wei Yu-wen Wu +1 位作者 Chun-sheng Weng Quan Zheng 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第5期1617-1624,共8页
Due to the pressure gain combustion characteristics,the rotating detonation combustor(RDC)can enhance thermodynamic cycle efficiency.Therefore,the performance of gas-turbine engine can be further improved with this co... Due to the pressure gain combustion characteristics,the rotating detonation combustor(RDC)can enhance thermodynamic cycle efficiency.Therefore,the performance of gas-turbine engine can be further improved with this combustion technology.In the present study,the RDC operation performance with a turbine guide vane(TGV)is experimentally investigated.Hydrogen and air are used as propellants while hydrogen and air mass flow rate are about 16.1 g/s and 500 g/s and the equivalence ratio is about 1.0.A pre-detonator is used to ignite the mixture.High-frequency dynamic pressure transducers and silicon pressure sensors are employed to measure pressure oscillations and static pressure in the combustion chamber.The experimental results show that the steady propagation of rotating detonation wave(RDW)is observed in the combustion chamber and the mean propagation velocity is above 1650 m/s,reaching over 84%of theoretical Chapman-Jouguet detonation velocity.Clockwise and counterclockwise propagation directions of RDW are obtained.For clockwise propagation direction,the static pressure is about 15%higher in the combustor compared with counterclockwise propagation direction,but the RDW dominant frequency is lower.When the oblique shock wave propagates across the TGV,the pressure oscillations reduces significantly.In addition,as the detonation products flow through the TGV,the static pressure drops up to 32%and 43%for clockwise and counterclockwise propagation process respectively. 展开更多
关键词 Rotating detonation combustor propagation direction Turbine guide vane operation performance
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基于BSO-BP的船舶油耗预测模型
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作者 乔磊 尹奇志 +2 位作者 姚昌宏 钱巍文 赵福芹 《上海海事大学学报》 北大核心 2024年第2期29-34,共6页
为解决基于传统反向传播(back propagation,BP)神经网络的船舶油耗预测模型易陷入极小值和误差较大的问题,提出一种利用头脑风暴优化(brain storm optimization,BSO)算法优化BP神经网络的船舶油耗预测模型(简称BSO-BP模型)。以“维多利... 为解决基于传统反向传播(back propagation,BP)神经网络的船舶油耗预测模型易陷入极小值和误差较大的问题,提出一种利用头脑风暴优化(brain storm optimization,BSO)算法优化BP神经网络的船舶油耗预测模型(简称BSO-BP模型)。以“维多利亚凯娅”号内河游船为研究对象,将BSO-BP模型的预测结果与采用传统BP神经网络以及模拟退火(simulated annealing,SA)算法、遗传算法(genetic algorithm,GA)、粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法优化的BP神经网络的船舶油耗预测模型的预测结果进行对比分析。结果表明:与传统BP神经网络模型的预测结果相比,BSO-BP模型预测结果的可决系数R^(2)提高了0.003 9,均方误差、均方根误差、平均相对误差、平均绝对误差分别降低了0.034 4、0.154 1、0.010 2、0.017 8,说明在船舶油耗预测中BSO算法对BP神经网络的预测精度有显著的提升作用;BSO-BP模型预测结果的各项评价指标在所对比的5种模型中均表现最好,说明与SA算法、GA和PSO算法相比,BSO算法对BP神经网络的提升效果更好。 展开更多
关键词 船舶油耗预测模型 头脑风暴优化(BSO) 反向传播(bp)神经网络
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基于BP神经网络的谐波减速器柔轮疲劳寿命预测研究
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作者 成元彬 袁文平 +1 位作者 张涛 刘志峰 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2024年第4期140-145,共6页
柔轮是谐波减速器的易损零件,在波发生器的高转速带动下转动,其疲劳寿命一直是备受关注的研究重点。以某型号杯型谐波减速器柔轮为研究对象,建立有限元仿真模型,得到柔轮最大应力与筒长、筒体壁厚和不同过渡圆角半径等参数之间的关系。... 柔轮是谐波减速器的易损零件,在波发生器的高转速带动下转动,其疲劳寿命一直是备受关注的研究重点。以某型号杯型谐波减速器柔轮为研究对象,建立有限元仿真模型,得到柔轮最大应力与筒长、筒体壁厚和不同过渡圆角半径等参数之间的关系。根据柔轮S-N曲线,计算得到柔轮疲劳寿命,利用反向传播(Back Propagation,BP)神经网络实现了柔轮疲劳寿命的预测。 展开更多
关键词 柔轮 应力分析 疲劳寿命预测 有限元分析 反向传播神经网络
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一种LM-BP加速搜索的周跳探测与修复方法
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作者 梁凌峰 李克昭 +2 位作者 张捍卫 雷伟伟 岳哲 《导航定位学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期35-42,共8页
针对传统三频周跳探测与修复方法中的不敏感、漏检以及效率较低等问题,提出一种基于莱文伯格-马夸特(LM)-反向传播(BP)神经网络加速搜索法的伪距相位组合与电离层残差组合联合周跳探测与修复方法:利用2个伪距相位组合以减少不敏感周跳数... 针对传统三频周跳探测与修复方法中的不敏感、漏检以及效率较低等问题,提出一种基于莱文伯格-马夸特(LM)-反向传播(BP)神经网络加速搜索法的伪距相位组合与电离层残差组合联合周跳探测与修复方法:利用2个伪距相位组合以减少不敏感周跳数量,利用1个电离层残差组合以提高小周跳探测敏感度;在构成3个线性无关的组合观测值后,使用LM-BP加速搜索算法进行周跳探测与修复。实验结果表明,相对常规的伪距相位组合与电离层残差组合联合方法,该方法能够提高周跳探测与修复性能,可探测小至1个的周跳,探测与修复整体时效有较大提升。 展开更多
关键词 北斗卫星导航系统(BDS) 周跳探测与修复 莱文伯格-马夸特(LM)-反向传播(bp)算法 神经网络 伪距载波相位组合 电离层残差组合
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基于煤岩煤质多元指标的BP神经网络焦油产率预测方法研究
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作者 乔军伟 王昌建 +5 位作者 赵泓超 师庆民 张煜 范琪 王朵 袁丹丹 《煤田地质与勘探》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期108-118,共11页
【目的】焦油产率是煤低温干馏利用最重要的煤质参数,决定着富油煤的清洁利用方向。但由于多方面的原因,在煤炭地质勘查阶段对煤焦油产率的测试数据十分有限,极大地制约了富油煤的精细评价和高效利用。【方法】为了提高富油煤精细评价... 【目的】焦油产率是煤低温干馏利用最重要的煤质参数,决定着富油煤的清洁利用方向。但由于多方面的原因,在煤炭地质勘查阶段对煤焦油产率的测试数据十分有限,极大地制约了富油煤的精细评价和高效利用。【方法】为了提高富油煤精细评价的科学性和准确性,以陕北侏罗纪煤田以往测试1073组煤岩煤质数据为基础,并筛选出显微组分、工业分析、元素分析、灰成分分析等20项煤岩煤质参数齐全的141组数据,利用BP神经网络算法分别建立了20项煤岩煤质指标的焦油产率预测模型和以4项工业分析为基础的焦油产率预测模型,并对预测模型的准确性和合理性进行分析评价。【结果和结论】结果表明:以20项煤岩煤质指标为特征建立的预测模型最终训练均方误差为0.30,测试集数据预测结果平均绝对误差为0.65;以4项工业分析指标为特征建立的预测模型最终训练均方误差为1.07,测试集数据预测结果平均绝对误差为1.35;扩展集数据在两个模型中预测结果平均绝对误差分别为0.84和1.34,显示出20项煤岩煤质指标比4项工业分析煤质指标建立的预测模型具有更高的拟合优度和泛化性能。利用SHAP算法进一步对预测模型中20项煤岩煤质指标的重要性进行量化分析,显示出镜质组、氢元素、三氧化二铁、水分、挥发分、碳元素、壳质组、氧元素含量是焦油产率的正向影响因素,三氧化二铝、惰质组、固定碳、灰分、二氧化硅含量是焦油产率的负向影响因素,模型中煤岩煤质与焦油产率之间的内在联系很好地契合了地质上对焦油产率影响因素的基本认识,该焦油产率预测模型可以很好地应用于陕北侏罗纪煤田的焦油产率预测,为陕北地区富油煤的清洁高效利用提供支撑。 展开更多
关键词 焦油产率 bp神经网络 机器学习 富油煤 陕北侏罗纪煤田
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基于MFO-BP算法的移动机器人定位研究
8
作者 陈泉 王湘江 《自动化仪表》 CAS 2024年第7期40-44,共5页
针对移动机器人定位问题,以自主搭建的复合式机器人为基础,提出一种基于飞蛾火焰优化-反向传播(MFO-BP)算法的移动机器人定位预测方法。将移动机器人视为一个“黑箱”,不单独考虑系统和非系统误差的影响,输入理论坐标值,输出预测坐标值... 针对移动机器人定位问题,以自主搭建的复合式机器人为基础,提出一种基于飞蛾火焰优化-反向传播(MFO-BP)算法的移动机器人定位预测方法。将移动机器人视为一个“黑箱”,不单独考虑系统和非系统误差的影响,输入理论坐标值,输出预测坐标值。试验结果表明,MFO-BP算法预测模型能有效进行移动机器人定位预测,并且精度远高于传统反向传播(BP)神经网络预测模型。为了验证模型结构对预测结果的影响,将MFO-BP算法预测模型分为单隐含层和双隐含层这两种。试验结果显示,MFO-BP算法双隐含层与单隐含层相比,前者平均绝对误差更小、误差波动范围也更小、预测误差趋势更平稳。MFO-BP算法双隐含层预测效果更优,可以应用于复合式机器人末端定位。 展开更多
关键词 移动机器人 定位 预测模型 飞蛾火焰优化算法 反向传播神经网络 隐含层
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基于智能优化算法及其优化BP神经网络的室内定位
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作者 李帅辰 武建锋 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第20期8568-8576,共9页
为研究智能优化算法在室内到达时间差(time difference of arrival,TDOA)定位方面的应用效果。首先,分别使用白鲨优化算法(white shark optimizer,WSO)、变色龙优化算法(chameleon swarm algorithm,CSA)、蛇优化算法(snake optimizer,SO... 为研究智能优化算法在室内到达时间差(time difference of arrival,TDOA)定位方面的应用效果。首先,分别使用白鲨优化算法(white shark optimizer,WSO)、变色龙优化算法(chameleon swarm algorithm,CSA)、蛇优化算法(snake optimizer,SO)、鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)、灰狼优化算法(grey wolf optimizer,GWO)、麻雀优化算法(sparrow search algorithm,SSA)这6种智能优化算法进行室内的二维TDOA定位,对比分析上述算法在室内定位领域的表现,并和传统的Taylor算法的定位误差进行对比;接下来,使用SOA算法对BP神经网络进行优化,使用优化后的SOA-BP进行定位,与基础的BP神经网络的定位误差进行对比。结果表明:所使用的6种智能优化算法在室内定位领域有着不错的表现,各智能优化算法的效果相似,平均定位误差为0.44 m,相较于传统的Taylor算法提升约9.2%;SOA-BP的定位误差相较于基础的BP神经网络降低超过30%。 展开更多
关键词 智能优化算法 5G室内定位 到达时间差(TDOA) Taylor算法 优化反向传播(bp)神经网络
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基于EMD-AVOA-BP的逆变器故障诊断方法
10
作者 翟宏宇 祁文哲 +1 位作者 高锋阳 张元 《铁路计算机应用》 2024年第5期1-8,共8页
以CRH3C型动车组逆变器中的绝缘栅双极型晶体管(IGBT,Insulated Gate Bipolar Transistor)双管开路故障为研究对象,提出了一种基于非洲秃鹫算法(AVOA,African Vultures Optimization Algorithm)和优化的反向传播(BP,Back Propagation)... 以CRH3C型动车组逆变器中的绝缘栅双极型晶体管(IGBT,Insulated Gate Bipolar Transistor)双管开路故障为研究对象,提出了一种基于非洲秃鹫算法(AVOA,African Vultures Optimization Algorithm)和优化的反向传播(BP,Back Propagation)神经网络的逆变器故障诊断方法。在Simulink中搭建列车逆变器的控制模型,取得故障电流;采用经验模态分解(EMD, Empirical Mode Decomposition)对电流信号进行去噪和故障特征提取,再利用AVOA对BP神经网络进行优化,实现了对列车逆变器IGBT双管开路故障的诊断。与传统方法进行对比可知,该方法具有更高的精准度,在测试集中其精准度达到100%。 展开更多
关键词 绝缘栅双极晶体管(IGBT) 经验模态分解(EMD) 非洲秃鹫算法(AVOA) 反向传播(bp)神经网络 空间矢量脉宽调制(SVPWN)
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基于GRU-BP算法的高精度动态物流称重系统
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作者 康杰 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第6期1127-1134,共8页
针对动态物流秤测量精度对载重、采样频率、带速较为敏感的问题,提出了一种高精度动态物流称重系统。首先,采用三因素五水平正交试验法,结合皮尔逊相关性检验原则,使用低通巴特沃斯与卡尔曼滤波器对传感器压力信号进行了滤波降噪处理,... 针对动态物流秤测量精度对载重、采样频率、带速较为敏感的问题,提出了一种高精度动态物流称重系统。首先,采用三因素五水平正交试验法,结合皮尔逊相关性检验原则,使用低通巴特沃斯与卡尔曼滤波器对传感器压力信号进行了滤波降噪处理,并将加速度信号作为模型输入信号,进行了特征补偿;然后,基于深度学习算法,提出了一种改进的门控循环单元模型,在该模型采样区间内将压力与振动改写为时序化信号,并将其共同输入门控循环单元(GRU)模型;最后,对GRU模型进行了改进,对其结构输出了层堆叠误差反向传播神经网络(BP),有效加强了模型的非线性映射能力。研究结果表明:在各类传动速度及测试货物下,该模型的最大测量误差相对于同类型深度学习模型长短期记忆(LSTM)神经网络、循环神经网络(RNN)时序模型及传统数值平均模型的误差,依次降低了16.14%、27.14%、76%,可用于各类称重系统。 展开更多
关键词 深度学习 动态测量系统 门控循环单元 反向传播神经网络 振动补偿 长短期记忆神经网络 循环神经网络
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基于GA-BP神经网络的船舶空冷器状态预测
12
作者 栾泳立 董胜利 《上海船舶运输科学研究所学报》 2024年第2期1-5,33,共6页
当前船舶空冷器的工作状态主要依靠空冷器冷却后的增压空气温度T_(A2)判断,通常按设定阈值触发报警,存在预警差和精度低等问题。对此,提出一种基于GA-BP(Genetic Algorithm-Back Propagation)神经网络的T_(A2)预测方法。利用BP神经网络... 当前船舶空冷器的工作状态主要依靠空冷器冷却后的增压空气温度T_(A2)判断,通常按设定阈值触发报警,存在预警差和精度低等问题。对此,提出一种基于GA-BP(Genetic Algorithm-Back Propagation)神经网络的T_(A2)预测方法。利用BP神经网络构建空冷器状态预测模型,通过对比运行过程中T_(A2)实测值与预测值的偏差,及时发现空冷器的异常状态;引入GA解决BP神经网络存在的收敛速度慢和易于陷入局部最优解等问题。为验证基于GA-BP神经网络的预测方法的有效性,选取多组空冷器清洗前后的状态数据进行训练和验证,结果表明该方法能有效识别空冷器的异常状态。 展开更多
关键词 空冷器 反向传播(bp)神经网络 遗传算法(GA) 状态预测
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基于BP神经网络的转辙机故障检测方法
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作者 吴卉 《铁路计算机应用》 2024年第3期79-84,共6页
为提高城市轨道交通中ZDJ9型转辙机故障维修效率,提出基于反向传播(BP,Back Propagation)神经网络的转辙机故障检测方法。文章深入分析转辙机动作电流采集原理及现场转辙机转换过程中不同阶段电流曲线特征,确定故障电流曲线种类;对转辙... 为提高城市轨道交通中ZDJ9型转辙机故障维修效率,提出基于反向传播(BP,Back Propagation)神经网络的转辙机故障检测方法。文章深入分析转辙机动作电流采集原理及现场转辙机转换过程中不同阶段电流曲线特征,确定故障电流曲线种类;对转辙机转换过程中动作电流曲线进行小波分解与重构,对重构后的曲线进行关键特征值提取,将其作为基于BP神经网络的故障检测模型训练数据,最终经过8 000次迭代训练后,故障检测模型的故障检测准确率达到96%,表明该方法能够有效检测转辙机故障及其故障类型。 展开更多
关键词 转辙机 bp神经网络 小波分析 故障检测 城市轨道交通
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基于BP神经网络的上海生鲜农产品物流需求预测
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作者 郝杨杨 邹宇 《上海海事大学学报》 北大核心 2024年第1期39-45,69,共8页
针对传统的生鲜农产品物流非线性需求预测模型收敛速度慢、精度低等问题,构建由改进粒子群(improved particle swarm optimization,IPSO)算法优化反向传播(back propagation,BP)神经网络的预测模型。引入对立学习机制、自适应惯性权重... 针对传统的生鲜农产品物流非线性需求预测模型收敛速度慢、精度低等问题,构建由改进粒子群(improved particle swarm optimization,IPSO)算法优化反向传播(back propagation,BP)神经网络的预测模型。引入对立学习机制、自适应惯性权重、非对称学习因子提升粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法的初始解质量,平衡算法的局部开发和全局搜索能力;利用IPSO算法优化BP神经网络的权值和阈值,解决BP神经网络收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题。通过上海生鲜农产品物流需求预测实例对模型的有效性进行验证,结果显示:IPSO-BP神经网络模型在预测精度及收敛速度上均明显优于传统PSO-BP神经网络和BP神经网络模型。 展开更多
关键词 冷链物流 需求预测 改进粒子群(IPSO)算法 反向传播(bp)神经网络
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基于BP神经网络和模糊隶属度的PM_(2.5)浓度校准
15
作者 周云 《中国资源综合利用》 2024年第4期54-56,共3页
基于大量数据,采用Pearson相关系数与模糊隶属度分析自建点与国控点的细颗粒物(PM_(2.5))浓度数据相关性。其间通过建立反向传播(Back Propagation,BP)神经网络模型进行训练,并采用遍历试错法确定神经网络的最优算法与相关参数。经反复... 基于大量数据,采用Pearson相关系数与模糊隶属度分析自建点与国控点的细颗粒物(PM_(2.5))浓度数据相关性。其间通过建立反向传播(Back Propagation,BP)神经网络模型进行训练,并采用遍历试错法确定神经网络的最优算法与相关参数。经反复调试,校准结果相对于国控点数据的均方误差下降到0.005,均等系数为0.95,系统显示出优异的校准性能。研究结果表明,结合模糊隶属度预处理原始数据后,训练算法选用适宜、结构设定合理的BP神经网络能很好地校准自建点PM_(2.5)浓度数据,提高自建点数据精度。 展开更多
关键词 PM_(2.5)浓度 bp神经网络 模糊隶属度 校准
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基于GA-BP神经网络的风电功率预测方法研究
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作者 逯登龙 高鹏 +2 位作者 范丽锋 郭彦飞 周维文 《自动化仪表》 CAS 2024年第3期97-102,共6页
为了解决风电功率预测易受各种因素影响产生异常数据导致预测准确度不高的问题,提出了一种基于遗传算法-反向传播(GA-BP)神经网络的风电功率预测方法。首先,通过数学模型中的四分位算法对异常数据进行识别,并通过加入带通滤波器剔除异... 为了解决风电功率预测易受各种因素影响产生异常数据导致预测准确度不高的问题,提出了一种基于遗传算法-反向传播(GA-BP)神经网络的风电功率预测方法。首先,通过数学模型中的四分位算法对异常数据进行识别,并通过加入带通滤波器剔除异常数据。然后,在风电功率预测的方法上设计新型GA-BP神经网络算法,通过自检验及循环检测的方式获得准确的风电功率预测结果。试验结果表明,该方法不仅有很强的异常数据识别能力,而且在进行风电功率预测时可以保持90%以上的准确率,具有良好的数据处理稳定性。该研究大幅提升了风电功率预测的工作效率,为风电功率预测技术的进一步发展提供了技术参考。 展开更多
关键词 风电功率预测 神经网络 异常数据识别 遗传算法 反向传播 循环检测 四分位算法
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Projection Operator and Feynman Propagator for a Free Massive Particle of Arbitrary Spin
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作者 HUANGShi-Zhong ZHANGPeng-Fei +2 位作者 RUANTu-Nan ZHUYu-Can ZHENGZhi-Peng 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2004年第3期405-418,共14页
Based on the solution to the Bargmann Wigner equations, a direct derivation of the projection operator and Feynman propagator for a free massive particle of arbitrary spin is worked out. The projection operator constr... Based on the solution to the Bargmann Wigner equations, a direct derivation of the projection operator and Feynman propagator for a free massive particle of arbitrary spin is worked out. The projection operator constructed by Behrends and Fronsdal is re-deduced and confirmed, and simplified in the case of half-integral spin, the general commutation rules and Feynman propagator with additional non-covariant terms for a free massive particle with any spin are derived, and explicit expressions for the propagators for spins 3/2, 2, 5/2, 3, 7/2, and 4 are provided. 展开更多
关键词 投影算子 费曼分布函数 随机旋转 Bargmann-Wigner方程 数学物理方法
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基于BP神经网络算法构建糖尿病早期肾病风险预测模型
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作者 杜燕华 朱洪挺 《中国医院统计》 2024年第2期95-101,共7页
目的探讨糖尿病早期肾病的相关危险因素,并基于BP神经网络算法构建其风险预测模型。方法回顾性分析永康某中医院2020年1月至2022年12月收治的1048例糖尿病患者,其中糖尿病肾病患者115例,占10.97%,并以此分为DKD组(糖尿病肾病组115例)和D... 目的探讨糖尿病早期肾病的相关危险因素,并基于BP神经网络算法构建其风险预测模型。方法回顾性分析永康某中医院2020年1月至2022年12月收治的1048例糖尿病患者,其中糖尿病肾病患者115例,占10.97%,并以此分为DKD组(糖尿病肾病组115例)和DM组(糖尿病组933例)。收集患者相关资料,采用倾向性评分匹配(PSM)排除混杂因素后按1∶1最邻近方法进行匹配。以单因素分析中具有统计学意义的指标,运用BP神经网络算法基于相关因素构建预测模型。以平均绝对值误差(MAE)进行模型效能分析,以受试者工作特征曲线(ROC)评估风险预测模型的预测价值,并进行外部验证,采用校准曲线评估模型一致性。结果混杂因素有性别、合并高血压、空腹血糖、尿酸,将建模集按1∶1比例以最邻近方法进行PSM排除混杂因素后,DKD组95例,DM组95例。单因素分析结果提示患者年龄、2型糖尿病、总胆固醇(TC)、尿蛋白排泄率、糖尿病病程、胱抑素C(Cys C)组间差异具有统计学意义(P<0.05)。预测精度从大到小依次为BP神经网络算法、决策树、支持向量机、逻辑回归。BP神经网络结果显示影响糖尿病早期肾病发生重要性的前4位因素依次为蛋白尿排泄率、年龄、糖尿病病程、Cys C。预测模型AUC为0.959(95%CI:0.917~1.000),约登指数0.867,对应的敏感度与特异性分别为0.867、1.000。外部验证AUC为0.958(95%CI:0.922~0.995),其敏感度与特异性分别为0.804、1.000,校准图中校准曲线贴近于标准曲线。结论基于机器学习法构建的以年龄、病程、尿蛋白排泄率、TC、Cys C、2型糖尿病为预测特征的BP神经网络算法模型对糖尿病早期肾病有较好的预测价值,可以把该模型临床应用于此类高风险人群的管理识别。 展开更多
关键词 bp神经网络 糖尿病肾病 早期肾病 预测模型 影响因素
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基于SSA优化BP神经网络的易燃易爆气体分类算法研究
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作者 万成炜 李捷 《科技创新与应用》 2024年第4期28-32,38,共6页
由各种传感器检测爆炸物的技术已经在多种条件下被用于检测不同类型的爆炸物,但同类型的爆炸物识别分类技术几乎没有,且针对传统BP神经网络模型收敛速度慢、易陷入局部最优值等问题,该文采用PWCLM混沌映射和高斯突变算子来改进麻雀搜寻... 由各种传感器检测爆炸物的技术已经在多种条件下被用于检测不同类型的爆炸物,但同类型的爆炸物识别分类技术几乎没有,且针对传统BP神经网络模型收敛速度慢、易陷入局部最优值等问题,该文采用PWCLM混沌映射和高斯突变算子来改进麻雀搜寻算法(SSA),优化模型的初始权值,并对6种易燃易爆气体进行识别分类。最后再将该模型与BP、SSA-BP和WOA-BP等模型进行对比,使用3种评价指标对3种模型进行评价。结果表明,ISSA-BP模型稳定性高,识别精度优于其他几种模型,最终ISSA-BP模型的分类准确率、召回率和F1指数分别为99.01%、99.12%和99.12%。 展开更多
关键词 麻雀搜寻算法 PWCLM混沌映射 高斯变异算子 bp神经网络 易燃易爆气体
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基于BP神经网络的电商企业库存需求预测
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作者 王丽惜 《信息与电脑》 2024年第6期20-24,共5页
随着电子商务的迅猛发展,市场需求的不稳定性日益凸显,这使得很多企业难以准确设定库存量,容易导致大量库存资金被占用。要想降低库存成本,必须准确预测市场需求,并据此设定合理的库存。文章以H公司为例,利用反向传播(Back Propagation,... 随着电子商务的迅猛发展,市场需求的不稳定性日益凸显,这使得很多企业难以准确设定库存量,容易导致大量库存资金被占用。要想降低库存成本,必须准确预测市场需求,并据此设定合理的库存。文章以H公司为例,利用反向传播(Back Propagation,BP)神经网络预测方法预测其产成品需求,使企业保持合理的库存,减少不必要的库存资金。 展开更多
关键词 反向传播(bp)神经网络 电商企业 库存需求预测
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