基于重参数化MobileNetV2的农作物叶片病害识别模型

针对基于卷积神经网络识别农作物叶片病害存在参数众多,计算量大且实时性差的问题,提出一种轻量级农作物叶片病害识别模型RLDNet(reparameterized leaf diseases identification network)。首先,基于MobileNetV2利用重参数化倒残差模块提升推理速度,并设计浅而窄的网络结构增强对浅层特征的提取,降低模型参数量。其次,使用轻量级ULSAM(ultra-lightweight subspace attention module)注意力机制,结合叶片病害特征,强化模型对病害区域的关注能力。最后,利用DepthShrinker剪枝方法对模型进行剪枝进一步减小空间占用。RLDNet在PlantVillage数据集上识别准确率达99.53%,参数量为0.65 M,对单张叶片病害图像的推理时间为2.51 ms。在自建叶片病害数据集上获得了98.49%识别准确率,比MobileNetV3、ShuffleNetV2等轻量级模型识别准确率更高,更为轻量。

适应场景光照变化的运动目标检测算法

背景减除法是运动目标检测的常用方法,其性能取决于所使用的背景模型。文中针对混合高斯模型不能应对光线突变的问题,提出了一种改进的背景模型。首先选择了新的模型参数,并对模型的更新机制进行了改进,使用了固定的学习率且对方差的更新加入了自适应的更新因子,使其可以适应局部的快速光照变化;其次对模型加入了帧间处理使其可以适应全局的快速光照变化。实验表明,改进的方法能适应各种条件下的光照变化,提高了运动目标检测的精确度。

特殊宏观背景下高新区产业发展战略研究——以河南焦作高新区为例

从四个方面分析了河南高新区发展的宏观背景 :全球性经济结构的战略性调整 ,中国加入WTO与市场国际化 ,知识经济与高新技术产业发展趋势 ,西部大开发及河南“东引西进”、“科教兴豫”战略 .结合这些宏观背景 ,提出焦作高新区产业发展战略 .其研究思路 ,可望对河南其它高新区提供借鉴意义 .

试论世界职业体育俱乐部兴起的历史背景

19世纪晚期至20世纪初期,欧美开始出现职业体育俱乐部并迅速发展。业余体育俱乐部的出现、体操运动的衰落与竞技运动的兴起、娱乐活动的阶段趋同、体育越出学校和贵族圈子、娱乐活动的商业化趋势是其兴趣的历史背景。

海明威艺术风格的“冰山原则”——《白象似的群山》解读

《白象似的群山》是文学艺术大师海明威著名短篇之作。小说以简单的故事情节和简练朴实的对话生动地描述了人物丰富的内心世界,揭示了深刻的主题思想。文章从写意式的对话、印象派画式的背景描写和摄影式的叙事视角体现了海明威艺术风格"冰山原则"。

欧·亨利短篇小说创作浅议

欧·亨利是美国著名的短篇小说家之一,他的作品是现实主义作品中的奇葩,欧·亨利是现实主义创作的不朽大师。本文从他作品的写作背景、主题思想、创作艺术加以剖析,以达到研究欧·亨利小说艺术风格的目的。