采用信息化技术实时标识与预警耐药菌

目的探讨通过信息化技术实时标识与预警耐药菌的方法,以便临床及时获取耐药菌信息。方法 2015年对HIS、LIS、医院感染监测三方系统接口进行改造,以HL7为接口框架设计标准、LIS为基准数据源以及HIS为患者信息库,在常用界面实现多方信息交互,对检出的耐药菌进行标识和预警,比较信息化前后耐药菌识别情况。结果通过信息化建设,信息化界面显示,耐药菌判定规则可以随意变动,数据结果更准确、及时。每日人工审核判定时间由30 min缩减至2 min,在任何内网计算机临床工作人员均可实时并方便地获得耐药菌信息。对耐药菌进行及时标识及干预后,2015—2017年医院感染控制重点科室耐药菌检出株数分别为284、289、309株,耐药菌床日获得率分别为9.23‰(284/30 773)、8.91‰(289/32 429)、8.34‰(309/37 031),耐药菌床日获得率略有下降。结论利用信息化技术,实时发现耐药菌,并对新发耐药菌进行及时标识与干预,有效降低耐药菌感染率。

烧伤患者常见病原菌及其抗菌药物敏感性分析

目的了解解放军第一一八医院烧伤患者临床分离病原菌的分布及其药物敏感性。方法通过自行创建的细菌耐药监测预警系统提取2011年1月至2013年12月烧伤救治中心住院患者的441株临床分离病原菌的细菌培养及药敏试验结果,进行整理、分析和总结。结果在临床分离出的441株病原菌中,革兰阴性菌251株,占56.92%;革兰阳性菌99株,占22.45%;真菌91株,占20.63%。白色念珠菌对两性霉素B和5-氟胞嘧啶的敏感率均为100.00%;表皮葡萄球菌、溶血葡萄球菌和金黄色葡萄球菌3种主要革兰阳性菌对万古霉素的敏感率均为100.00%;肺炎克雷伯菌对亚胺培南及美罗培南的敏感率均为94.87%,奇异变形杆菌对亚胺培南的敏感率高达100.00%,大肠埃希菌对美罗培南的敏感率也高达91.90%。但在鲍曼不动杆菌和阴沟肠杆菌对抗菌药物的敏感性较差,仅对阿米卡星较敏感,敏感率分别为77.78%和88.57%。结论烧伤患者以革兰阴性菌感染为主,真菌感染有上升的趋势,细菌耐药情况严重,需充分利用检验科细菌耐药预警监测系统,合理使用抗菌药物,加强烧伤初期的保护性治疗及护理,完善严格的消毒和隔离措施。

某院铜绿假单胞菌体外药敏试验检测结果分析

目的了解近年来临床分离的铜绿假单胞菌对常用抗菌药物的敏感性,为临床合理使用抗菌药物提供依据。方法选择解放军第一一八医院2010年1月至2012年12月临床3 177份标本,运用法国ATB Expression微生物鉴定系统对铜绿假单胞菌进行菌株鉴定及15种抗菌药物的药敏试验。所有数据均在Excel软件进行统计学分析。结果临床共分离铜绿假单胞菌263株,分离自痰液211株,占80.22%;分泌物25株,占9.51%;脓液10株,占3.80%;中段尿8株,占3.04%;留置针5株,占1.90%;血液4株,占1.52%。铜绿假单胞菌对多黏菌素E、阿米卡星及妥布霉素敏感率分别为95.06%、94.30%及93.16%;美洛培南和亚胺培南敏感率均在50%以下。除复方磺胺甲噁唑和复方氨苄西林以外,其余均为70%～90%。阿米卡星和妥布霉素男女之间敏感率比较,差异具有统计学意义(U=2.74,P<0.01;U=2.08,P<0.05);其余均无统计学意义(P>0.05)。结论运用细菌耐药预警监测系统了解和掌握感染耐药和药物敏感情况,对指导临床合理使用抗菌药物具有重要意义。

临床分离病原菌的分布及其敏感性分析

目的了解2013年中国人民解放军第一一八医院临床分离病原菌的分布及其敏感性分析,给临床合理使用抗菌药物提供有效依据,为感控部门制定抗生素整治方案提供帮助。方法基于检验科细菌耐药预警监测系统提取2013年临床送检标本共1 782份,按照《全国临床检验操作规程》第3版及法国ATB Expression操作流程对其进行检测分析。结果共分离致病菌744株,其中痰液361株、中段尿127株、分泌物127株、脓液53株、留置针45株、血液23株、其他8株。亚胺培南和美洛培南对肺炎克雷伯菌、奇异变形杆菌和大肠埃希菌均有较好的敏感性,三种主要革兰阳性菌对呋喃妥因、万古霉素、喹奴普汀-达福普汀均有较好的敏感性。结论本院住院患者以康复科为主,多为呼吸道感染,加强抗菌药物合理使用,有效地控制细菌耐药,对保证医疗质量和医疗安全具有重要意义。

院感信息化预警上报平台在ICU管理中的应用

目的探讨院感信息化预警上报平台对重症监护室(ICU)院感发生及多重耐药菌(MDRO)检出率的影响。方法选取2017年1月-2018年12月在医院感染管理和MDRO防控基础上,分析是否使用院感信息化上报平台对医院感染率、医护人员洗手前和后合格率、MDRO检出率的影响。结果干预后洗手前、洗手后合格率与洗手总合格率均高于干预前,差异有统计学意义(P <0.05);干预后医院感染率与MDRO检出率均低于干预前,差异有统计学意义(P <0.05)。结论院感信息化上报平台可提高医护人员洗手合格率,减少ICU院感发生,降低MDRO检出率,可使感染患者的隔离时间缩短,提高护理管理质量。

基于医院信息平台的多重耐药菌报告系统设计与应用

目的 设计开发多重耐药菌报告系统,记录各环节数据,落实干预措施,提高医院感染控制管理能力。方法 利用医院信息平台,实时监控检测数据、分析数据,并将预警信息推送给临床医护人员,通过记录各环节的监测数据,对比系统应用效果。结果 系统数据统计对比显示,系统的构建有效落实了医院感染控制管理规范与程序,明显提高了工作效率。结论 应用多重耐药菌报告系统对于提升医院感染管理水平具有重要的意义。

ICU多重耐药菌感染的护理防控要点与传播的预警模式构建

目的:探讨ICU多重耐药菌感染的护理防控要点与传播的预警模式构建。方法:选择2018年9月至2020年8月期间ICU病房住院病人82例作为对象,调查ICU多重耐药感染情况,分为病例组和对照组。查阅两组病历资料,记录患者性别、年龄、基础疾病、ICU住院天数、使用呼吸机天数、发热、低蛋白血症、抗菌药物的联用、BMI、手术等,完成单因素和多因素Logistic分析;并进行参数估计和优势比OR评估,绘制ROC曲线面积,计算预警模型的效能。结果:单因素及多因素Logistic分析结果表明:ICU多重耐药菌感染率与ICU住院时间、基础疾病、使用呼吸机天数、低蛋白血症、抗菌药物联用及发热具有统计意义(P<0.05);ROC曲线结果表明:预警模型对ICU MDRO感染的护理防控要点与传播的的C-index为0.816,具有良好的区分度;曲线下面积为0.832,95%CI为0.757~0.899,具有良好的预测效能。结论:ICU多重耐药菌感染率较高,建立护理防控要点与传播的预警模式具有良好的区分度,能获得较高的预测效能,值得推广应用。

医院多药耐药菌监测预警模型的建立

目的了解临床医院感染多药耐药菌检出率和抗菌药物预警模型的建立,为安全合理应用抗菌药物与预防多药耐药菌的发生提供参考依据。方法收集2012-2013年临床感染患者送检标本分离出病原菌共6 185株,对其中产ESBLs大肠埃希菌、多药耐药鲍氏不动杆菌、多药耐药铜绿假单胞菌、产ESBLs肺炎克雷伯菌、耐甲氧西林金黄色葡萄球菌5种细菌通过χ2检验比较其总体差异性,多药耐药菌检出率与抗菌药物预警阳性率之间进行关联性分析,并建立回归方程的监测预警模型。结果多药耐药鲍氏不动杆菌检出及其医院感染率均最高,分别为34.20%、42.32%;多药耐药铜绿假单胞菌检出最低占1.73%,但其医院感染率较高为36.17%;产ESBLs大肠埃希菌检出占32.92%,仅次于多药耐药鲍氏不动杆菌,但其医院感染率较低为25.22%,差异有统计学意义(P<0.01)。结论对多药耐药菌进行监测,注意加强多药耐药鲍氏不动杆菌与多药耐药铜绿假单胞菌的医院感染预防控制,通过回归方程模型,能预测常用抗菌药物耐药数量,对临床合理应用抗菌药物有重要意义。

某院2020—2021年细菌耐药监测及合理用药分析

目的:分析我院2020—2021年临床分离菌的分布及细菌耐药情况,为临床科室合理使用抗菌药物提供参考。方法:对2020—2021年我院细菌监测情况及药敏结果进行回顾性分析。结果:4377株病原菌中革兰阳性菌1395株(31.9%),革兰阴性菌2982株(68.1%),以阴性菌检出为主;分离的细菌中排名前五为大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌、铜绿假单胞菌、金黄色葡萄球菌、鲍曼不动杆菌,大肠埃希菌对左氧氟沙星、莫西沙星、头孢噻肟耐药率达50%以上,对美罗培南、亚胺培南耐药率低;肺炎克雷伯菌对大多数抗菌药物耐药率低于大肠埃希菌;铜绿假单胞菌对常见敏感药物耐药率大都在30%以下;鲍曼不动杆菌对大多数抗菌药物均耐药;金黄色葡萄球菌对青霉素耐药率近100%,对替加环素、万古霉素无耐药。结论:我院检出的细菌以革兰阴性菌为主,对临床常用抗菌药物耐药率已达30%以上,其中鲍曼不动杆菌对大多数抗菌药物均耐药,应结合药敏结果合理使用抗菌药物以减慢细菌耐药的发生。