互联网金融信息优势对同业市场利率影响的实证研究——基于商业银行经营决策分析

互联网金融在中国迅猛发展,对银行业的影响已逐渐显现。商业银行被迫调整固有的经营策略,并且这种调整最终将反映在市场利率的变化中。本文运用"收益–成本控制模型"和"拉姆齐模型"模拟了互联网金融对信息采集和利用的正向激励,将互联网金融信息优势纳入商业银行经营决策分析框架,从理论推导和实证分析两个方面研究互联网金融信息优势与银行同业市场利率相关关系,发现互联网金融的信息优势能够降低同业市场利率的波动性,增强同业市场利率的价格发现功能,提升其作为市场基准利率的有效性。研究结果对于货币政策制定和评估、金融业布局和监督管理均具有一定意义。

基于网络用户搜索行为的医疗器械关键词分析

基于百度指数关键词检索频度分析,选取9个医疗器械相关关键词,分析关键词的大众关注度与媒体关注度,以及关键词检索人群属性,如性别、年龄、职业和地区等的分布情况,并据此提出具有针对性的意见。

基于百度指数的搜索引擎中旅游搜索行为研究——以西安典型旅游景区为例

网络时代,使用互联网搜索旅游信息成为潜在旅游者搜索行为的重要模式。文章基于西安42个典型景区百度指数关键词搜索量的变化规律,探讨潜在旅游者搜索行为的规律。结果显示,旅游者的搜索行为在一个自然年度内呈现规律性的变化,即在公共假日期间和暑期形成对旅游信息搜索的高峰期;旅游者在线信息搜索行为对移动端的依赖度迅速上升;旅游者的信息搜索行为贯穿于旅游活动的全过程,而且旅游不同阶段旅游者的信息需求量和终端使用均呈现出一定的差异。文章基于研究结论还对旅游搜索引擎营销决策提出了管理的启示和建议。

公众如何关注基督教和天主教?——基于关键词采集技术的大数据分析

本文基于大数据关键词采集技术,分析公众对基督教和天主教的哪些内容感兴趣。试图回答以下两个问题:公众主要关注基督教和天主教哪些方面的问题?宗教网站对公众了解基督教和天主教发挥了怎样的作用?