基于邻近插值法还原BayerRGB的FPGA实现

图像传感器在采集每一个像素时仅采集它的R、G、B其中一种颜色分量的强度信息.在彩色数字图像系统中,需对传感器图像进行实时处理和颜色插值.邻近插值算法的时间复杂度和空间复杂度都较小,可以通过流处理实现,这使得它容易在FPGA上实现且节省硬件资源.在进行硬件实现之前首先通过MATLAB对邻近插值法的还原效果进行验证.硬件设计中使用移位寄存器连接FIFO的架构,并使用标准Verilog代码编写实现,最终用Modelsim仿真验证设计.

基于FPGA的Bayer到RGB图像格式转换设计

利用FPGA处理数据量大、处理速度快,结合CMOS图像传感器MT9M001和BayerCFA格式图像的特点,设计一种基于FPGA的图像数据转换处理系统,提出用硬件实现Bayer格式到RGB格式转换的设计方案,研究CFA图像插值算法,实现基于FPGA的实时线性插值算法,对Bayer图像格式进行插值恢复全彩色图像,实现从黑白图像还原高清彩色图像。整个设计模块能够满足高帧率和高清晰的实时图像处理,占用系统资源很少,用较少的时间完成了图像数据的转换,提高了效率。

空间目标可见光相机的成像算法研究与分析

可见光相机可被应用于空间目标监测,其拍摄的图像具有高分辨率、高清晰度和高质量等优点。基于可见光探测器CMV4000获取Bayer格式数据的特点,采用了颜色插值和白平衡等方法,实现了彩色图像的重建。通过对比和分析多种插值方法,选取基于梯度的插值算法和灰度世界法用于工程实现色彩数据的重建。用彩色板等目标在实验室、暗室等场景下对算法进行仿真测试。结果表明:基于梯度的插值方法和白平衡法可以有效地恢复彩色图像,可以在空间环境中获取高质量的彩色图像。