能源价格不确定性、固定资产投资与中国经济波动

本文采用贝叶斯结构向量自回归模型,利用2003—2016年中国宏观经济变量和煤炭与石油价格不确定性的季度数据考察了能源价格不确定性增加对中国经济波动的影响。研究发现:能源价格不确定性是影响中国经济波动的重要因素之一,它能够解释我国10.75%的实际国内生产总值波动。同时,能源价格不确定性增加不仅会直接抑制中国的产出水平,而且还会通过降低固定资产投资来间接降低产出水平。高能源依赖度省份受到的抑制效应大于低能源依赖度省份。对此,中国政府会采取扩张的财政政策和货币政策来应对能源价格不确定性增加所带来的负面影响。本文提出,重视能源价格波动的风险冲击,降低传统能源消费依赖度,是规避能源价格不确定性冲击的根本途径。

媒体报道与通货膨胀——基于百度“媒体指数”的实证研究

笔者首先将贝叶斯理论引入Morris和Shin的"Beauty-contest"模型,从微观视角出发研究了媒体报道对通货膨胀的影响,研究发现,媒体报道通过贝叶斯后验机制引发市场过度反应,加剧了通货膨胀。进一步,基于百度搜索引擎的通货膨胀"媒体指数",通过SVAR动态回归分析表明关于"通货膨胀"的媒体报道能够有效促进实际通货膨胀,并且媒体报道对通货膨胀的贡献约为20%。研究认为政府在治理通货膨胀时需要考虑与媒体机构的沟通合作,媒体在报道关于通货膨胀的新闻时也需要更加理性客观,避免造成经济波动。

美国货币政策冲击的国际传导研究--针对亚洲经济体的实证分析

本文运用贝叶斯结构向量自回归(Bayesian SVAR)模型,检验了美国货币政策冲击对6个具有不同汇率制度的亚洲经济体的传导渠道。与此前该领域进行的实证研究不同的是,本文探索性地运用了主成分分析(Principal Components Analysis)方法,以提高货币政策冲击的识别度。在"浮动恐惧"(Fear of Floating)的背景下,对大部分亚洲经济体而言,美国货币政策冲击在汇率渠道上的反应是相对微弱的,而通过利率渠道和外汇储备渠道的影响更加明显。本文研究表明,在国际金融危机后,美国长时间维持的宽松货币政策虽然可能有助于增加亚洲经济产出,但会导致国际大宗商品价格上涨、热钱流入新兴经济体,以及全球经济失衡加剧。