基于无线移动网络的医院信息自动管理系统设计

为实现医院信息的实时传输,提升信息处理能力,设计基于无线移动网络的医院信息自动管理系统。采用无线移动网络连接整个系统,通过基础配置子系统输入各类医院信息后,数据子系统采用贝叶斯方法根据信息属性分类该信息后存储至元数据仓库中,并依据用户端发送的信息查询请求,根据要查询的信息内容,调取相关信息传送至交换平台,通过该平台与管理子系统交换信息,完成医院信息管理。测试结果表明系统可保证医院信息的有效、实时传输,具有较好的医院信息管理能力。

融合ARIMA模型和MCMC方法的非一致性设计洪水计算

常规非一致性频率分析方法在选择协变量、建立统计参数与协变量的函数关系方面均存在主观性,且仅获得设计洪水估计值,不能同时进行不确定性分析。为改进上述不足,建立了ARIMA-MCMC模型,在贝叶斯MCMC方法抽样过程中考虑统计参数拟合期内的时变性,进而对未来气候变化条件下的非一致性设计洪水频率分布模型参数进行抽样,基于参数后验分布进行设计洪水计算,并推求相应的置信区间。选取雅砻江流域小得石水文站作为分析对象,采用ARIMA-MCMC模型定量评估未来气候变化条件下小得石站设计洪水的变化情况。结果表明:基于ARIMA-MCMC方法的参数抽样收敛效果较好,3种情景下的模型统计量D均小于显著水平5%的临界值;除SSP2-4.5情景下P=0.1%和P=0.05%的设计值外,其他情况的设计最大日流量较历史期均明显增加,其中SSP1-2.6、SSP5-8.5情景下的增幅分别为7.1%~10.5%、13.9%~27.2%。本文建立的ARIMA-MCMC方法能够有效进行非一致性设计洪水频率分析。

基于Bayesian的测试性虚实一体化试验方案的设计

实物试验与虚拟试验相结合是测试性试验的发展趋势.经典Bayesian样本量确定方法仅能确定单一试验类型样本量,不满足一体化试验方案设计要求,本文针对此问题,引入了设计效应指标,利用测试性虚拟试验可信度和Bayesian最大后验区间(HPD)平均长度构造设计效应,建立虚实样本等效模型,将虚实一体化试验样本转换为实物试验样本,进而给出了不计虚拟试验代价的测试性虚实结合试验方案设计方法.最后针对某装备控制系统舵伺服子系统提出的测试性指标评估要求,利用本文提出的方法设计试验方案,分析了试验方案与虚拟样机可信度的变化关系,验证了本文方法能有效减小实物试验样本量.

土水特征曲线试验单阶段贝叶斯优化设计方法

直接测量土水特征曲线(SWCC)十分耗时。因此,SWCC试验通常只能获得有限的试验数据,基于有限数据估计SWCC不可避免地存在不确定性。因此,合理地确定试验方案(即指定SWCC测点控制变量的值),以提高试验数据的价值,减少所估计SWCC的不确定性十分重要。基于SWCC模型参数先验信息和试验仪器信息,提出了一种SWCC试验单阶段贝叶斯优化设计(OBEDO)方法。首先,所提方法通过离散试验控制变量(比如基质吸力)生成试验方案设计空间;设计空间中的候选试验方案由控制点及附加点构成,其作用分别为控制SWCC的主要趋势和降低SWCC的不确定性。然后,采用期望效用量化候选试验方案对应数据的价值,并利用子集模拟优化(SSO)方法搜索具有最大期望效用的候选试验方案。最后选取具有最大期望效用的候选试验方案为最优试验设计方案。通过一个SWCC试验设计实例说明了所提方法的有效性。结果表明,所提方法可为考虑不确定性条件下的SWCC试验设计提供一个合理的工具。

Exponential System Reliability Test Design Based on Information Fusion

By analyzing the shortage of reliability test design and thinking over the producer's risk and consumer's risk, the information fusion technology is used to set up a reliability test design model( RTDM). By analyzing the demands and constraint conditions of the RTDM and with applications of Bayesian approach and Monte Carlo method( MCM),this paper puts forward the exponential distributed subsystems and the information fusion technology among them. According to the posteriori risk criteria,formulas of producer's risk and consumer's risk were also inferred,and with the help of Matlab software,selection of the optimum test plan was solved. Finally,validity of the model had been proved by a test of series parallel system.

基于本体论的钢筋混凝土结构设计原理课程教学内容的贝叶斯拓展

钢筋混凝土结构设计原理课程具有概念多、内容多、符号多和公式多的特点,如何进行有效的学习、教学及拓展成为课程教学改革的重点。引入本体论的哲学概念和本体模型的建模步骤,将该课程的主要教学内容与本体论融合,建立课程各主要教学内容的精细化本体模型。考虑到贝叶斯思维可以更新和提高人们对客观世界的认识水平,结合该课程主要教学内容的本体模型和服役钢筋混凝土构件的相关信息,采用贝叶斯方法实现本体模型的拓展,加深学生对课程内容的掌握和了解,提升学生专业认知能力,提高教学质量,为土木工程专业相关课程提供一种新的可供参考的教学方法。

非正态响应稳健参数设计的贝叶斯建模与优化

针对非正态响应的稳健参数设计问题,提出一种考虑噪声因子的贝叶斯建模与参数优化方法。首先,考虑经验贝叶斯先验信息,利用贝叶斯广义线性模型构建设计因子与输出响应之间的函数关系;其次,假设噪声因子服从已知的分布,在此基础上利用贝叶斯抽样技术获得考虑噪声因子波动的输出响应模拟抽样值;然后,在给定产品规格的基础上,利用输出响应的抽样值构建符合性后验概率函数,并利用遗传算法对所构建的符合性后验概率函数进行优化,获得对噪声因子波动具有稳健性的参数设计值;最后,结合实际的案例验证了所提方法的有效性。研究结果表明,所提方法有效地刻画了噪声因子的波动对产品或过程质量的影响,从而获得了更为稳健可靠的参数设计值。

基于网络化制造的个性化定制关键技术

在研究个性化产品定制生产模式的基础上,提出了一种针对单件小批量生产模式下大型机械产品的个性化定制系统的框架,并分析该系统的工作流程·研究采用贝叶斯原理,根据捕获的先验知识和统计数据推断三方(客户、设计人员和工艺人员)异地产品协同设计中的设计状态类别,采用Java3D技术作为三维显示实现技术,根据客户端的输入设计参数进行三维模型参数化驱动设计·考虑到系统的可移植性和网络通信要求,用Java语言开发了系统软件·借助这一系统,客户可以与设计人员共同定制出满足客户个性化需要的产品,为企业有效地满足客户多品种、小批量、多批次。

基于贝叶斯序贯方法的微波效应实验设计

提出了一种基于贝叶斯验后概率的序贯检验方法,建立了检验的判别准则,给出了判别准则临界值的计算方法。在给定截尾实验次数的条件下,提出了一种截尾方案,建立了截尾判断方法。将其用于解决验证效应物在微波作用下失效概率达到给定水平的微波效应实验设计问题,给出了相应的实验方案和所需样本量的估计。最后,通过实例对上述方法的应用过程进行了说明,并和现有方法进行了分析比较。

结合SUR与因子效应原则的多响应质量设计

针对多响应的质量设计问题,本文结合似不相关回归(seemingly unrelated regression,SU R)模型与因子效应原则提出了一种新的建模与优化方法.该方法不仅结合S U R模型与因子效应原则筛选出各响应模型的显著性变量,而且运用多变量过程能力指数衡量了过程能力满足规格要求程度的水平.此外,该方法还通过贝叶斯抽样技术考虑了模型参数不确定性和预测响应值波动对优化结果的影响.首先,在S U R模型中针对每个变量设置了一个二元变量指示器以考虑因子效应原则,通过所构建的混合二元变量指示器修正了过程响应和试验因子之间的函数关系;其次,通过计算混合二元变量指示器和模型结构的后验概率以识别显著性变量,从而确定最佳的模型结构;然后,在此基础上结合贝叶斯抽样技术构建了一种新的多变量过程能力指数,并通过最大化所构建的多变量过程能力指数获得了最佳的参数设计值;最后,实际案例研究表明:本文所提方法不仅能够有效地筛选出多响应过程的显著性变量,而且能够获得最佳的参数设计值.

贝叶斯框架下等可靠度法推求洪水设计值的不确定性分析

气候变化及人类活动的影响破坏了现行洪水频率分析方法中对洪水极值系列需满足一致性的假定。在非一致性条件下,如何推求给定设计标准下的洪水设计值是目前的研究热点及难点。＂等可靠度＂法是提出的一种面向非一致性洪水设计值估计的方法,其考虑了工程设计寿命对设计值估计的影响。然而,该方法中需要估计的模型参数通常较多,参数估计的不确定性不可避免地会导致洪水设计值估计的不确定性。本文应用贝叶斯理论研究＂等可靠度＂法推求洪水设计值时,参数估计不确定性对洪水设计值的影响。在获得设计值的期望估计（点估计）的同时,还可通过置信区间估计来定量评估设计值的不确定性。

岩土参数的不确定性及其统计方法

通过诠释土性参数不确定性统计工作的重要性,着手分析、对比了各种统计方法的理论基础和优越性,随后基于近年来国内外相关文献的回顾与整理,系统地总结了有关土性参数变异性方面的研究成果,具体包括试验室指标参数、变形参数、强度参数、固结参数以及原位测试中的静力触探测试值、十字板剪切强度和标准贯入击数。结果表明:传统方法和三σ法都是基于随机变量理论,无论如何改进也无法克服模型本身所固有的缺陷;基于随机场理论的方法用更加优越的模型建模土层剖面,显示了强大的生命力,随着原位测试手段的日渐成熟,这一方法必将取代传统方法;图形三σ法集理论先进性和适用性于一体,是一种值得推荐的方法。参数变异性的总结显示,试验室指标参数变异性普遍较小、固结参数较大、变形和强度参数以及原位测试各指标位于其中,具体结果还对实际工程中参数的选取、优化以及部分重要工程的可靠性分析具有重要的指导意义。

不确定信息远程火力战法贝叶斯设计方法

在获取具有统计特征的不确定信息的情况下,开发最优远程火力打击战法是联合作战规划中必须解决的重要难题,借助仿真、概率统计以及贝叶斯博弈分析的混合方法,通过对不确定信息进行贝叶斯统计分析,构建了在不确定信息条件下全局最优的远程火力打击战法设计的理论模型,为解决该问题提供了可行方法,对该模型的初步研究表明:在不确定信息条件下,全局最优的远程火力打击战法比局部最优的远程火力打击战法更能满足复杂多变的战场需求,取得更好的战果。

基于短期结局预测概率剂量筛选的Ⅱ/Ⅲ期无缝设计研究

目的介绍一种新的Ⅱ/Ⅲ期无缝设计期中分析策略,应用短期结局预测概率进行剂量筛选,并对其相应统计学性质进行评价。方法以二分类数据为例,通过Monte Carlo模拟方法探讨短期结局有效剂量组同对照组率差变化、长短期结局间不同相关关系及给定不同先验信息对Ⅱ/Ⅲ期无缝设计I类错误、检验效能的影响。结果期中应用短期结局剂量筛选的II/III期无缝设计可以控制总的I类错误在检验水准以内,但是当相关关系很弱时结果偏保守。其检验效能一般低于长期结局剂量筛选结果,即期望检验效能,但是当短期结局有效剂量组同对照组率差增加,两指标相关关系较强或者短期结局有较强的先验信息时,应用短期结局剂量筛选可以大大提高检验效能。结论在Ⅱ/Ⅲ期无缝设计临床试验研究中,长期结局在短时间内无法获得,此时期中分析可以选用临床公认的、有文献支持的短期结局指导期中分析决策。

基于推广贝叶斯法的岩土参数估计及基础设计

结合工程实例,介绍了推广贝叶斯(Bayes)法在岩土参数估计中的具体应用.该方法利用场地周围其他工程的数据拟合出各参数的最优分布函数,并以此为先验分布,用推广贝叶斯法对现有样本进行处理,得出后验分布参数以进行基础设计.实际观测结果表明,根据后验分布参数计算的基础沉降值与实际值吻合较好,证明了提出的岩土参数估计方法的可行性与可靠性.

广东某工程岩土参数分析及基础设计

基础设计时首先要根据场地勘察资料来确定岩土各参数的取值,然而关于各参数的试验资料通常都是小样本数据,根据这些数据确定的参数值的可靠性通常得不到保证。通过广东肇庆学院图书馆工程,介绍了利用已有经验和同类工程经验进行参数估计的推广贝叶斯法,根据该法得到的参数值进行基础设计,计算变形量与实际值非常吻合,验证了推广贝叶斯法在岩土参数估计方面的可行性与可靠性。

装备可靠性Bayes试验评定软件系统设计

对Bayes方法在装备可靠性试验评定中的工程应用需求及Bayes可靠性评定软件的研究现状以及软件的功能需求进行了分析,给出了装备可靠性Bayes试验评定软件系统的体系结构,设计了系统的各主要模块的功能和数据库。

考虑员工行为安全的码头作业流程设计方法

为降低具有人机合作特点的码头库场装卸作业事故发生率,提出一种考虑员工行为安全的作业流程设计方法。首先,分析作业人员的不安全行为,综合模糊事故树和贝叶斯网络分析作业流程的安全性,提出分析不安全行为产生原因的方法;然后,建立以作业事故发生概率最小化为目标,并满足时间约束的作业流程优化设计数学模型;最后,以北方某港口散货码头的钢板装卸作业为实例进行分析。结果表明:在仅考虑抑制7项主要不安全行为的条件下,用该方法可降低顶上事件发生概率约30%。

考虑接头参数化的空间桁架轻量化设计

提出了一种考虑接头参数化建模的连杆布局优化方法,该建模过程是基于轴线夹角及尺寸完成的。管状接头结构的几何特性由被连接杆件之间的相互位置和尺寸决定,通过将其相对位置转化为接头轴线夹角,将其尺寸转化为接头主管及支管尺寸实现了接头有限元模型的参数化建模。接头结构的空间位置可由被连接件的空间位置转化的轴线交点决定,综上可以实现接头有限元模型的嵌入及整体桁架结构的有限元模型建立。利用基于高斯过程的贝叶斯方法对于桁架连杆布局进行优化设计,同时将制造难度纳入考虑并给出具体的设计方案。数值算例表明,优化方法可有效提高优化目标即结构固有频率。

基于德尔菲法和贝叶斯BWM法的校园安防系统评价模型研究

文章旨在构建一个科学合理的校园安防系统评价模型。首先,归纳分析了当前校园安防系统的研究现状,介绍了德尔菲法和贝叶斯BWM法的基本原理和应用方法。在此基础上,初步确定了安防系统的基本评价指标,并应用德尔菲法对指标进行优化。最后,通过贝叶斯BWM法确定指标权重,构建了一套科学合理的校园安防系统评估模型。