BESⅢ在线事例选择流程控制

BESⅢ在线数据获取系统的事例筛选将使用软件的方法进行实时事例选择,把事例率降低到3 kH z以下。遵循尽可能重用BESⅢ离线数据处理软件的原则,根据在线事例选择的要求,开发了BESⅢ事例选择流程控制软件。初步测试表明事例选择流程控制软件可以成功地和数据获取系统集成,并且满足BESⅢ实验的基本要求。

多特征融合的自适应性粒子滤波跟踪算法

为提高粒子滤波视觉目标跟踪算法的实时性与鲁棒性,提出了一种基于多特征融合的自适应性粒子滤波跟踪算法。该算法利用颜色和结构特征表示目标,将两者融合于粒子滤波的框架中,利用融合后的信息计算粒子的权值,以降低算法受目标形变及复杂环境的影响。同时,根据跟踪预测的准确程度动态计算跟踪所需的粒子数目,对采样粒子集进行自适应调整,以提高粒子质量,降低粒子数量,减少算法运算时间。实验结果表明,所提算法对于每帧图像的平均计算时间相对于传统混合跟踪算法缩短了将近一半,而且算法的鲁棒性较强。