北之江流域生态文化旅游模式研究

在详细分析广西北之江流域生态文化旅游资源状况的前提下,提出了北之江流域生态文化旅游的综合线路,并进行了具体的项目策划,以期为北之江流域生态文化旅游资源的综合开发提供参考。

基于GRNN神经网络的生态足迹影响因素预测

为预测区域生态环境的变化趋势,以北之江流域为例,建立了基于时间序列的GRNN神经网络预测模型,将耕地、化石能源地、草地、建筑用地、林地及水域这6类生物生产性土地面积作为生态足迹影响因素,利用GRNN神经网络对生态足迹影响因素进行预测,通过与灰色预测法和BP神经网络模型进行对比,验证了GRNN神经网络模型具有更高的预测精度,进而利用生态足迹影响因素计算了流域的生态足迹。结果表明,北之江流域的生态足迹在2013~2015年会逐步上升,且生态赤字会不断加剧,因此需对流域进行综合规划和治理。

改进物元分析模型在北之江流域水质评价中的应用

根据物元分析原理将单一的决策问题拓展为多维的物元结构,并对传统物元模型中的中点与区间距的计算上进行了改进,采用熵权法确定指标的权重,构建出流域水质评价的改进物元模型。利用广西北之江流域2011年水质数据,选取5个典型断面和8个水质评价指标,采用改进物元模型进行计算,综合评价结果为,北之江流域上游属Ⅱ类水,中下游属Ⅲ类水。该评价结果与来宾市水功能区划分情况基本一致,说明改进物元模型可用于水质的综合评价。