西藏产业结构优化与主导产业选择

文章运用产业结构理论,对西藏产业结构所处的工业发展阶段、三次产业产值结构和就业结构的变动进行了总体评价。最后,通过科学选择西藏产业结构优化的战略导向,利用区位商方法,着重分析了西藏产业结构优化过程中的主导产业问题,由此确立了西藏工业经济应该培育和扶持的一级和二级主导产业部门。

陕西凤太铅锌矿集区矿化时空结构研究

陕西凤太矿集区铅锌矿床的形成与分布明显受控于各类致矿地质因素,并显示一定的内在成生联系和时空配置关系。在深入分析区内铅锌成矿地质特征的基础上,以重大地质事件致矿理论和现代成矿作用理论为指导,从铅锌矿化的时空结构分析入手,系统研究了矿体的空间定位规律。研究结果表明,在时间结构上,成矿与重大地质事件密切相关,具有多期次多阶段成矿的特点;在空间结构上,形成了"一区二带四中心"的基本矿化格局,矿体沿岩性界面分布,在次级背斜转折端富集,南、北两矿带相背侧伏。

一种新型抽油机的典型结构设计

长环形齿条抽油机是一种新抽油机。根据长环形齿条抽油机的工作原理,设计长环形齿条抽油机关键结构——齿轮-长环形齿条。为将电机的旋转运动转化为可靠的抽油动作,提出应用双向导向定位结构和平衡滑块限位结构。生产试验和检测结果证明,该机具有节能、可靠性高、运行平稳、节材、维护方便等一系列特点和优点,具有较高的推广应用价值。

国有林区林业主导产业识别与产业结构调整研究——以黑龙江省为例

目前我国林业的发展进入了以建立新型产业体系为中心任务的时期。尽管黑龙江省国有林区林业产业已初步形成了集资源培育、产品加工、林木生产与非林木生产并存的开发利用格局。然而,从总体上看,黑龙江省国有林区林业生产项目的分布缺乏区域特色,缺少具有较强扩散效应的主导产业带动整个林区经济的发展。因此,选择能够带动黑龙江国有林区经济快速发展的主导产业,是该地区进行产业结构调整与优化、制定产业发展政策及区域经济发展战略规划的重要任务。

黔东南那哥铜铅多金属矿床的矿化时空结构

黔东南那哥铜铅多金属矿床位于扬子陆块与华夏陆块的过渡带上,该区经历了自四堡期以来的多期构造活动,岩浆活动频繁,变形-变质强烈,构造形迹复杂;通过深入剖析矿床地质特征,结合区域地质演化史,从铜铅矿化的时空结构分析入手,系统研究了矿体空间定位规律。研究结果表明,在时间结构上,成矿与重大地质事件关系密切,具有多阶段成矿的特点;在空间结构上,矿体主要受控于尾硐溪断裂,赋存于断裂带走向上的弧形转弯处、断裂面的凹凸变化部位,矿体具膨大狭缩、尖灭再现特点,在空间上具有向W侧伏的趋势。

北京山区县产业结构可持续发展研究

北京山区县经过几十年的发展,产业结构已经向逐渐多元化,但是人均收入水平仍然落后于平原地区。同时,各山区县之间产业密度相差较大,经济状况差异显著。为了判断山区的主导产业,对北京2006年7个山区县的产业结构进行区位商计算,表明第一产业为其主导产业。为了进一步分析主导产业,选择了9个主要产业计算区位商,结果证明林业、畜牧业、渔业可能为主导产业。然而区位商本身存在缺陷,经过对其缺陷的补充探讨,最后判定林业、畜牧业、工业、旅游业为其主导产业。从可持续发展角度看,山区应该建立以林业、畜牧业和旅游业为主导产业的发展战略,提高劳动力素质,利用自身资源,形成产业优势。

长株潭区域产业结构与协调分析

产业结构直接影响经济增长速度与质量。运用主导产业、产业结构相似系数及区位商等方法对长株潭区域产业结构演化与协调进行实证分析,结果表明,2001年以来长株潭区域产业结构逐渐优化,但区域内主导产业趋同、产业结构相似现象依然存在,应加强区域产业合作,构建区域产业链。

全面停伐后黑龙江森工林区林业主导产业选择分析

运用区位商理论,基于2006—2013年中国林业统计年鉴和2014年黑龙江森工企业产值统计数据,计算得出停伐前黑龙江森工林区的林业主导产业是经济林产品种植与采集业和木质家具业。经过数据分析,发现龙江森工的第三产业近年来发展迅速,在三次产业中所占比重不断上升,这符合当前全面停伐的实际。最终通过区位商比较选出第一产业中的经济林产品与采集业和第三产业的林业旅游与休闲服务业作为黑龙江森工林区未来发展的主导产业。

基于区位商理论的伊春国有林区主导产业选择分析

以2010—2014年伊春林业产业结构现状分析为基础,运用区位商理论对伊春国有林区林业主导产业进行识别。研究表明,伊春林业第三产业发展速度最快,林业旅游与休闲服务业产值逐年提高且发展前景好,故选取林业旅游与休闲服务业作为伊春未来一段时间的一级主导产业来培育;而对人造板、木制品、锯材木片加工和木竹藤家具制造业加以扶持和引导;考虑加强发展经济林产品种植与采集业,将其作为二级主导产业来培育;从资源优势、资金投入、科技投入方面提出了促进林业旅游与休闲服务业、经济林产品种植与采集业发展的建议。

基于多源数据的县域主导功能类型划分及其空间结构模式识别

研究县域主导功能类型并分析空间结构模式对区域全面、协调、可持续发展的引导和规划调控具有重要意义。本文以广东省为例,利用K-means聚类分析对其124个县域单位主导功能区类型进行划分;基于腾讯位置大数据,利用位序—规模法则构建空间结构指数,并结合遥感数据对不同主导功能县域的空间结构模式进行识别和分析。研究表明:(1)利用统计、遥感、社交媒体以及夜间灯光等多源数据和K-means聚类方法进行县域主导功能区分类,分类结果能客观反映区域特征,广东省县域主导功能可分为生态主导型、农业主导型、工业主导型、中心服务型和均衡发展型5类;(2)基于腾讯位置大数据的位序—规模法则方法能够突破城市尺度,结合遥感数据定量分析,可用于中观县域尺度的空间结构模式识别研究;(3)农业主导型和生态主导型县域空间结构指数均值都大于1,呈单中心空间结构特征趋势;工业主导型县域空间结构指数均值小于1,呈多中心空间结构特征趋势;均衡发展型县域空间结构指数均值接近1,不同地区均衡发展型县域所呈现的空间结构特征存在差异;(4)不同主导功能县域之间的空间结构模式差异明显,生态主导型县域多呈单中心极核式,农业主导型县域多呈单中心极核+散点式,均衡发展型县域多种模式并存特征明显,而工业主导型县域呈多中心网络分布模式。