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基于K-means聚类的交通拥堵预测系统 被引量:1
1
作者 叶秋时 《信息与电脑》 2019年第6期128-129,共2页
针对当前车辆堵塞的问题,本作品进行实地考察并依托往期数据,运用机器学习,预测出每日各时段交通热力图。通过交通控制学及其他资料,建立交通信号灯配时优化模型并进行求解。通过红外传感将每条干道上的平均行驶速度测量传递给上位机,... 针对当前车辆堵塞的问题,本作品进行实地考察并依托往期数据,运用机器学习,预测出每日各时段交通热力图。通过交通控制学及其他资料,建立交通信号灯配时优化模型并进行求解。通过红外传感将每条干道上的平均行驶速度测量传递给上位机,上位机求出最优解后,通过以太网把数据传递给各个路口交通信号灯,动态分配其时长以便预防,解决堵车现象。 展开更多
关键词 大数据 机器学习 交通信号灯配时优化模型 动态分配
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四象限AC斩波电路大信号模型及纹波分析 被引量:2
2
作者 惠晶 赵冉 蒋峰 《计算机仿真》 CSCD 2008年第12期251-253,262,共4页
为解决四象限交流斩波电路在无功负载条件下的建模和纹波计算问题,应用电路大信号理论建立了电路工作在CCM模式下的大信号模型。然后,根据大信号模型推导出电路的纹波计算公式。最后,为验证大信号模型和纹波计算公式的正确性,利用PSPIC... 为解决四象限交流斩波电路在无功负载条件下的建模和纹波计算问题,应用电路大信号理论建立了电路工作在CCM模式下的大信号模型。然后,根据大信号模型推导出电路的纹波计算公式。最后,为验证大信号模型和纹波计算公式的正确性,利用PSPICE软件对电路进行了仿真分析,并将仿真数据和理论计算进行了详细对比。实验结果证明,由大信号模型推导出的纹波计算公式具有相当高的精度,可用于四象限交流斩波电路的控制和纹波估计。 展开更多
关键词 交流斩波 大信号模型 纹波计算 无功负载
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大数据视角下的游客人数统计问题研究 被引量:9
3
作者 保继刚 王亚娟 +3 位作者 汤勇刚 莫明建 王宪章 陈辉炎 《旅游论坛》 2020年第1期1-12,共12页
随着全域旅游的推进,景点与非景点的界限不再明晰。基于旅游目的地各个景点、酒店、交通等数据简单加和的传统旅游人数统计方法,因为大量重复计算导致统计数据完整性和准确性难以保障,可信度不高,对政策制定者、管理者、投资者的参考意... 随着全域旅游的推进,景点与非景点的界限不再明晰。基于旅游目的地各个景点、酒店、交通等数据简单加和的传统旅游人数统计方法,因为大量重复计算导致统计数据完整性和准确性难以保障,可信度不高,对政策制定者、管理者、投资者的参考意义越来越小,也难以支撑新形势下旅游及相关产业的统计需求。本文首先剖析传统统计方法存在的问题和在大数据视角下游客人数统计的利与弊,尝试从数据思维的角度分析和讨论旅游人数统计模型,然后对2019年国庆黄金周期间广西壮族自治区、南宁市、桂林市和玉林市的游客人数以三大通信运营商的信令数据为主数据源进行验证,结果表明,本文的方法为建立切实可行、简单实用的大数据旅游统计模型和统计标准提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 游客统计 大数据技术 信令数据 旅游统计模型
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大数据下数字化矿山井下人员职业安全跟踪系统设计 被引量:5
4
作者 李春贺 《现代电子技术》 北大核心 2019年第5期40-44,共5页
根据大数据环境下数字化矿山作业信息流,设计系统总体结构。采用CC2431型号主站核心控制器,使用至少6个参考节点组成无线网络,设置分站信标节点,通过分析信标节点与盲节点之间的角度确定作业人员位置。设计协调器为节点提供路由服务,并... 根据大数据环境下数字化矿山作业信息流,设计系统总体结构。采用CC2431型号主站核心控制器,使用至少6个参考节点组成无线网络,设置分站信标节点,通过分析信标节点与盲节点之间的角度确定作业人员位置。设计协调器为节点提供路由服务,并为软件部分定位算法的实施提供硬件支持。根据功能序列图分析数字化矿山井下人员布局情况,通过构建信号衰落模型计算标识卡到两个分站之间的距离,由此完成人员职业安全跟踪。由实验结果可知,该系统随着作业人数的增加,跟踪效率依然保持在85%以上,为矿山井下人员作业安全提供保障。 展开更多
关键词 大数据 数字化矿山 井下作业 职业安全 安全跟踪 信号衰落模型
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基于信息大数据融合的网络通信信号传输效率模型研究 被引量:4
5
作者 杨小琴 陈安婕 王剑 《数字技术与应用》 2021年第3期31-33,共3页
为解决传统信号传输效率模型建设在实际应用中存在传输效率最高值与实际相差较大,造成模型建设精度较差问题,开展基于信息大数据融合的网络通信信号传输效率模型研究。通过构建网络通信信号样本采集矩阵、网络通信信号动态还原和基于信... 为解决传统信号传输效率模型建设在实际应用中存在传输效率最高值与实际相差较大,造成模型建设精度较差问题,开展基于信息大数据融合的网络通信信号传输效率模型研究。通过构建网络通信信号样本采集矩阵、网络通信信号动态还原和基于信息大数据融合的通信信号融合,设计一种全新的信号传输效率模型。通过实验证明,新的模型与传统模型相比更加接近于实际网络通信信号的传输效率变化,实现网络通信信号的多元融合。 展开更多
关键词 信息大数据融合 网络 通信信号 传输效率 模型
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基于信令的数据挖掘分析模型的研究与应用 被引量:2
6
作者 张小晖 郝洁 《数字技术与应用》 2020年第3期97-97,99,共2页
本文聚焦和分析了当前河北联通大数据平台的信令数据挖掘分析模型,为应对日益增多的位置需求,构建了一种基于信令数据挖掘分析移动用户粗定位的模型,该模型对所采集的运营商核心移动网络中移动用户的信令数据进行处理后,再分别对经纬度... 本文聚焦和分析了当前河北联通大数据平台的信令数据挖掘分析模型,为应对日益增多的位置需求,构建了一种基于信令数据挖掘分析移动用户粗定位的模型,该模型对所采集的运营商核心移动网络中移动用户的信令数据进行处理后,再分别对经纬度以及特征数据进行提取、分析和挖掘,并将需求数据进行筛选分析,进而实现粗定位的分析。本模型基于粗定位信令数据,为通讯运营商创造新的社会效益和经济价值。 展开更多
关键词 信令 大数据 模型 粗定位 ETL
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大数据技术辅助下的信号与系统教学模式研究 被引量:2
7
作者 史士杰 《信息与电脑》 2021年第16期254-256,共3页
随着计算机技术的飞速发展,大数据技术在教育场景中亦得到了应用。信号与系统课程内容多、知识点抽象、学习难度大,传统教学方式急需改进。本文利用数据挖掘技术,将各学生先修课程的绩点等个性化与共性化信息进行标注后构建数据集,进而... 随着计算机技术的飞速发展,大数据技术在教育场景中亦得到了应用。信号与系统课程内容多、知识点抽象、学习难度大,传统教学方式急需改进。本文利用数据挖掘技术,将各学生先修课程的绩点等个性化与共性化信息进行标注后构建数据集,进而训练数据模型,精准找出学生学习吃力的根源和应对方法,为教师授课提供指导,并智能引导学生的课前预习和课后复习。 展开更多
关键词 大数据 信号与系统 教学模式改革
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Design Capability Identify under Asymmetric Information
8
作者 Yi-Yong Lin You-Song Wang 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2013年第6期9-14,共6页
Under the condition of asymmetric information,the Spence 's Job Market Signaling Model is generally applied to inspect the design capability of a designer and his labor and efforts to be invested; however,since th... Under the condition of asymmetric information,the Spence 's Job Market Signaling Model is generally applied to inspect the design capability of a designer and his labor and efforts to be invested; however,since the"prior probability"and "posterior probability"have great uncertainties,the practical effect of this model is poor. On the basis of analyzing reverse selection questions,this paper provides a design capability screening model,which can make a designer automatically expose his hidden information so that necessary actions can be taken as required by the owner to realize risk sharing. A calculation example is finally given to demonstrate that the new model is helpful for an owner to select a designer with high professional level and to lead the designer to work hard,so it is of significant application value. 展开更多
关键词 Spence's Job Market signaling model reverse selection design capability risk analysis asymmetric informationCLC number:TU9 Document code:AArticle ID:1005-9113(2013)06-0009-06
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流空间视角下武汉都市圈城市空间联系格局及影响因素 被引量:2
9
作者 林赛南 邓慧琳 +2 位作者 彭馨雨 陈书迪 王雨 《经济地理》 CSCD 北大核心 2024年第2期81-89,共9页
进入高质量发展阶段,都市圈作为国家新型城镇化战略格局中承上启下的关键环节,已成为引领区域发展的重要空间单元。文章以武汉都市圈为研究区域,基于手机信令、百度指数等多源大数据,采用要素流模型、SOM神经网络分级模型和QAP关系回归... 进入高质量发展阶段,都市圈作为国家新型城镇化战略格局中承上启下的关键环节,已成为引领区域发展的重要空间单元。文章以武汉都市圈为研究区域,基于手机信令、百度指数等多源大数据,采用要素流模型、SOM神经网络分级模型和QAP关系回归分析等得出城市空间联系格局、发展规律及影响因素。结果表明:①武汉都市圈各要素流动形成的空间格局呈多中心组团式结构,且内部流动强度不一;②根据SOM神经网络分级模型结果将武汉都市圈城市的对外联系能力划分为4个等级,其中武汉的对外联系能力与其他城市之间呈现出显著差异;③城市发展水平和信息化水平差异对不同城市间要素流强度具有显著负影响,城市规模和开放程度差异具有显著的正向作用,共同影响了都市圈内城市空间联系格局的形成。最后,针对武汉都市圈城市空间联系格局的优化提出建议。 展开更多
关键词 要素流 人口流 多源数据 手机信令 SOM神经网络分类模型 空间联系格局 武汉都市圈
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大数据城市通勤交通模型的构建与模拟应用 被引量:7
10
作者 刘云舒 赵鹏军 吕迪 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第7期1185-1195,共11页
近年来大数据在交通分析中被广泛关注,但目前多以可视化展示和现象空间分析描述为主,缺乏基于大数据的交通数量模型和模拟预测研究,成为大数据技术在交通规划中应用的主要技术障碍。本文基于交通与土地利用之间的交互作用关系,构建区位... 近年来大数据在交通分析中被广泛关注,但目前多以可视化展示和现象空间分析描述为主,缺乏基于大数据的交通数量模型和模拟预测研究,成为大数据技术在交通规划中应用的主要技术障碍。本文基于交通与土地利用之间的交互作用关系,构建区位空间依赖因子(Location-space Dependence Indicator,LSDI),对传统重力模型进行改进,提出大数据城市通勤分布模型。以北京市为例,采用某运营商2017年9月的手机信令大数据,进行模型的应用和校验。模拟结果显示,在出行产生预测中,通勤人口与常住人口表现出良好的线性关系;在出行分布预测中,基于区位空间依赖因子的修正重力模型综合表现最优,在通勤OD分布中实现了低估现象的优化,在OD数量发生率中拟合优度达到0.85。本研究为大数据城市交通预测模型研发提供了新的技术方法,对于推动大数据在交通规划中的应用具有一定价值。 展开更多
关键词 大数据模型 通勤交通模型 出行分布 区位空间依赖 手机信令数据 交通规划 通勤OD 模型模拟
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