协同、安全的大数据+跨域能力融合架构的设计与应用

为满足行业客户的业务需求,拓宽行业能力融合型应用场景,文中从能力支撑、技术架构、融合应用、安全赋能等方面,构建了大数据+多域能力融合新架构,实现了融合能力服务价值变现。通过打造大数据+多云跨域能力底座,构建“大数据、全网、AI”新能力融合的服务体系,建立了一站式跨域能力服务中心,实现大数据+多域融合能力全流程安全管控,提高跨域融合的协同性、安全性、高效性。

大数据驱动海洋环境跨域治理的内在机理及实现机制

跨域合作治理是实现海洋环境有效治理的基本路径。在政府数字化转型的趋势下,以互联网、云计算、大数据等为代表的新兴技术为真正落实海洋环境跨域治理带来了新的契机。通过构建“结构—过程—功能”逻辑架构对大数据赋能海洋环境跨域治理的流程进行剖析发现,大数据驱动海洋环境跨域治理形成了“结构嵌入—过程迭变—功能阐发”的内在机理。研究提出,未来要基于大数据的优势,构建海洋环境跨域治理的协同预测决策机制、多元主体互动机制、跨域利益共享机制以及权力责任落实机制,从而实现区域海洋环境的整体有效治理。

基于运营商大数据的手机终端产品市场趋势分析与研究

运营商拥有海量的数据,为终端市场的趋势研究提供了宝贵的信息资源。基于运营商B域、O域与终端域跨域融合数据,构建用户手机终端产品应用大数据模型。结合用户画像、终端产品画像、网络性能、业务应用等维度进行大数据分析,深入研究终端市场的趋势,为相关方提供市场洞察和决策支持,更准确地把握终端市场的发展脉络,为行业的持续创新和繁荣发展做出贡献。

领域跨越:数据挖掘的应用和发展趋势

随着网络和信息技术的不断普及,非结构化、半结构化数据正在爆发式地增长,这些数据早已经远远超越了目前人力所能处理的范畴。数据挖掘技术的重要性在处理和分析数据量巨大、数据类型丰富、增长迅速的大数据时日益凸显。近几年数据挖掘技术的研究有着诸多新进展,在信息管理学科的应用与发展也不断深化。本文以iConference 2017所收录的11篇会议论文为研究样本,结合近三年国内外相关研究文献,以数据挖掘采用的方法来分类探讨数据挖掘在商业智能、医药卫生、学术文献、社交媒体等领域的应用,通过对应用中出现问题和相应的解决方法的分析与总结,归纳出数据挖掘在信息社区的应用与发展。

大数据出版:内涵及其实践运用

大数据出版视数据为出版资产,以数据统领出版的全过程,强调数据的商业价值。文章从大数据的演进逻辑及出版业的演进路径两方面出发,认为大数据出版是指在传统出版的数字化升级推进中,通过网络化发展,创新运用、分析、挖掘、预测、分享海量数据,以数据为资产,实现出版资源优化整合和出版流程再造,形成线上线下的整合新型出版模式。其实践运用体现在:运用大数据洞察消费者的需求,解决出版的前端问题;通过挖掘大数据,解决出版的中端问题;通过大数据共享,实现出版的跨域关联,解决出版的可持续性问题。

基于学生多源数据的跨域关联和数据分析

高校学生的相关大数据的类型和数量日益增长,但这些多源数据来源于不同部门的各类系统,结构异化,缺乏有效的数据融通与数据共享。针对这一问题,文章采集了教学部门的课程成绩、学生部门的学生基本信息和后勤部门的校园卡刷卡记录,对这些多源数据进行预处理、结构化的操作后,对其进行跨域关联和数据分析。文章通过小规模样本群体的实证分析,得到学困生对群体的影响比学优生更大、经常在学校食堂晚餐的同学课程成绩更佳、在同一群体中年龄小的成绩表现更优等分析结果。

基于交叉域分析的能源大数据中心数据质量评估方法

为解决能源大数据中心多源异构数据质量评估难的问题,提出一种基于交叉域分析的能源大数据中心数据质量评估方法。首先,通过主成分分析法提取能源大数据中心的电、水、煤、气、油等数据;其次,通过模糊均值聚类方法对各类能源数据进行聚类,形成能源典型数据特征,并建立数据特征评估指标集;最后,通过能源数据交叉域分析来评估能源大数据中心数据质量。应用所提方法评估某市能源大数据中心的数据质量,评估准确率达99.32%,应用结果验证了该评估方法的有效性。

基于二级链结构的跨域数据融合溯源框架设计

针对跨域数据融合中数据安全、数据可信和数据溯源问题,提出一种基于二级链结构的跨域数据融合溯源框架,开展面向跨域数据融合的二级链构建、可信接入存储、可信快速溯源等关键技术研究,并基于该框架研制了原型系统,通过设定通用性的三级分域数据融合场景,验证了该框架的可行性、便捷性和轻量化.为大规模数据融合系统的安全监管和全生命周期溯源提供了新的方法和思路,在政府数据共享、城市数据治理、海洋态势观测等场景下具有广泛的应用价值.

异构环境下无线传感大数据跨域传输安全控制系统设计

在异构环境下无线传感大数据受到网络入侵影响,容易出现数据丢包率高且传输效率低的问题,因此设计了异构环境下无线传感大数据跨域传输安全控制系统;根据异构环境下无线传感网络结构,设计由数据采集模块、处理模块和显示模块组成的系统总体结构;选择SY AD 08T型号数据信号采集器,监控现场数据采集显示结果;使用Ryzen 32200G型号核心处理器支持自适应动态扩频,执行处理指令;通过控制电路中电压值范围,调节电流强度;软件设计部分利用高维数据空间降维改进算法,借助ELM分类器检测大数据跨域传输入侵情况,利用通信窃听方式添加噪声控制接收端信噪比上限,以此控制跨域传输噪声;融合信道编码纠错与密码流扰乱,限制数据解码时间,阻止非正常渠道窃听;在网络环境和配置清单支持下进行实验验证分析,由实验结果可知,该系统丢包率低于1.5%,大数据传输效率最高为98%,有效增强了大数据跨域传输安全性。

大数据环境中数据跨域传输安全控制仿真分析

为保证数据跨域传输的安全性和实时性,提高网络数据对抗攻击的能力,需要进行数据跨域传输安全控制。采用当前控制方法在跨域传输接收端环境复杂、传输数据量大的情况下,传输吞吐率和速度低,且难以保证数据跨域传输的安全性,针对上述问题,提出基于混沌密钥控制的大数据环境中数据跨域传输安全控制方法。数据跨域传输发送端主动在信号中添加噪声,实现对任何数据接收端比特信噪比上限的精确控制。利用通信窃听方在高误码率环境下难以准确推测跨域传输信道编码类型和编码参数的缺陷,根据混沌映射1控制在信道编码端内映射多个禁用符号,将跨域传输信道编码检错与密码流的噪声扰乱相融合;同时通过混沌映射2控制跨域传输信源符号的算术编码,有效阻止监听方对跨域传输发送端准确码流的获取,而接收端可通过通信信道纠错码来消除传送端添加信号噪声所带来的影响。实验结果表明,所提方法能够有效提高数据传输速度和吞吐率,同时增强数据跨域传输安全性。

基于企业中台云化构建及大数据分析研究

数据中台是电力企业重要的基础支撑性平台,本文提出基于云平台的数据中台构建方法,给出数据中台总体架构,阐述数据中台跨域计算流程,设计基于数据中台的结构化、非结构化以及量测数据分析方法,通过实验验证基于数据中台的数据分析的可行性。

面向广域网的电磁数据分布式处理模型

随着时代的发展和技术演进,大数据应用正逐步向特定行业进行渗透,在电子对抗行业,电磁大数据的研究成为发展趋势。以电磁大数据广域网应用为背景,从资源调度的视角出发,提出对数据、计算资源进行跨域调度的分布式处理模型,并对基于特征标签的数据共享、基于规则的分布式协同计算、跨域资源监控关键技术进行原理阐释,最后通过模拟环境仿真试验,验证基于分布式处理模型进行跨域电磁数据处理的有效性。

基于大数据技术的5G跨域虚拟网络安全性评估方法研究

网络技术的飞速发展,有效促进信息化社会的发展,同时各种网络安全问题日益增加。为了确保5G跨域虚拟网络安全性,提出一种基于大数据技术的5G跨域虚拟网络安全性评估方法。采用大数据技术对5G跨域虚拟网络的安全性进行分析,分别简化和清洗网络数据记录中的全部特征。通过网络熵对网络的安全性能进行描述,根据求解模型中的Nash均衡解获取最优防御策略以及网络状态概率,进而利用网络状态熵对网络安全性进行评估。仿真实验结果表明,所提方法能够快速准确完成网络安全性评估,并且为后续的防御工作提供一定的理论支持,能够有效评估网络安全性能,同时为主动防御提供决策支持。

通信机房出入电子管理平台

针对通信机房管理,通过大数据与人工智能,全面掌握机房管理的方方面面,以机房内人、物、行为为抓手,融合O域和M域的业务系统,实现全流程、全业务、全场景跨界融合。