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A New Model of China-US Big Power Relations: A Symbolic Sign in Foreign Affairs
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作者 Siyuan Huang 《International Relations and Diplomacy》 2016年第6期371-377,共7页
To cope with the current crisis and tensions full-filled China-US relationship, Chinese President Xi Jinping put forward the concept of building a new model of China-US big power relations, which the US agrees. Yet th... To cope with the current crisis and tensions full-filled China-US relationship, Chinese President Xi Jinping put forward the concept of building a new model of China-US big power relations, which the US agrees. Yet the new model won a heated discussion. In China this new model was evaluated positively and optimistically, while in the US it was perceived as a strategic challenge or even a threat. In the present article, the author proposes that this new model of China-US big power relations is more like a symbolic sign in foreign affairs rather than a strategic challenge or a threat or an effective and workable mechanism at this moment, and meanwhile analyses this view from diachronic and semiotic perspectives. The analyses reveal that the new model functions as a symbolic sign, signifying to the world that conceptually the two big powers have a good and harmonious relationship. 展开更多
关键词 a new model of China-US big power relations a symbolic sign diachronic perspective semioticperspective
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Does Being a Big Power Mean Paying a Big Bill? Japan's UN funding proposal appears to disguise political motives
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作者 ZHOU YONGSHENG is a professor of China Foreign Affairs University 《Beijing Review》 2006年第14期13-,共1页
Japan, which is increasingly frustrated that it has not been granted a permanent seat on the UN Security Council, has found a new outlet of displeasure against the world body. On March 10, Japan proposed to the UN Gen... Japan, which is increasingly frustrated that it has not been granted a permanent seat on the UN Security Council, has found a new outlet of displeasure against the world body. On March 10, Japan proposed to the UN General Assembly budget committee, 展开更多
关键词 UN Does Being a big power Mean Paying a big Bill Japan’s UN funding proposal appears to disguise political motives GDP Security
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Adjustment of Big Power Relations and Asian Crisis
3
《World Economy & China》 SCIE 1999年第1期24-27,共4页
关键词 Adjustment of big power Relations and Asian Crisis
原文传递
Responsibilities of a Big Power
4
《Beijing Review》 2007年第44期37-37,共1页
To present itself to the international community as a responsible country will help China’s peaceful development and promote the construction of a harmonious world.However,overly high expectations and excessive respo... To present itself to the international community as a responsible country will help China’s peaceful development and promote the construction of a harmonious world.However,overly high expectations and excessive responsibilities will undoubtedly add risks to China’s development efforts. Jiang Yong,Director of Economic Security Research Center of China Institutes of Contemporary International Relations,expounds on this issue in an article in Outlook Weekly. 展开更多
关键词 Responsibilities of a big power
原文传递
Power Big Data Fusion Prediction
5
作者 Liu Yan Song Yu +1 位作者 Li Gang Liang Weiqiang 《Computer Technology and Application》 2016年第3期165-171,共7页
This paper is a research on the characteristics of power big data. According to the characteristics of "large volume", "species diversity", "sparse value density", "fast speed" of the power big data, a predict... This paper is a research on the characteristics of power big data. According to the characteristics of "large volume", "species diversity", "sparse value density", "fast speed" of the power big data, a prediction model of multi-source information fusion for large data is established, the fusion prediction of various parameters of the same object is realized. A combined algorithm of Map Reduce and neural network is used in this paper. Using clustering and nonlinear mapping ability of neural network, it can effectively solve the problem of nonlinear objective function approximation, and neural network is applied to the prediction of fusion. In this paper, neural network model using multi layer feed forward network--BP neural network. Simultaneously, to achieve large-scale data sets in parallel computing, the parallelism and real-time property of the algorithm should be considered, further combined with Reduce Map model, to realize the parallel processing of the algorithm, making it more suitable for the study of the fusion of large data. And finally, through simulation, it verifies the feasibility of the proposed model and algorithm. 展开更多
关键词 power big data fusion prediction Map Reduce BP neural network.
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Characterizing big data analytics workloads on POWER8 SMT processors
6
作者 贾禛 Zhan Jianfeng +1 位作者 Wang Lei Zhang Lixin 《High Technology Letters》 EI CAS 2017年第3期245-251,共7页
Big data analytics is emerging as one kind of the most important workloads in modern data centers. Hence,it is of great interest to identify the method of achieving the best performance for big data analytics workload... Big data analytics is emerging as one kind of the most important workloads in modern data centers. Hence,it is of great interest to identify the method of achieving the best performance for big data analytics workloads running on state-of-the-art SMT( simultaneous multithreading) processors,which needs comprehensive understanding to workload characteristics. This paper chooses the Spark workloads as the representative big data analytics workloads and performs comprehensive measurements on the POWER8 platform,which supports a wide range of multithreading. The research finds that the thread assignment policy and cache contention have significant impacts on application performance. In order to identify the potential optimization method from the experiment results,this study performs micro-architecture level characterizations by means of hardware performance counters and gives implications accordingly. 展开更多
关键词 simultaneous multithreading(SMT) workloads characterization power8 big data analytics
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垄断势力视角下平台大数据杀熟的价格歧视机理 被引量:1
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作者 熊浩 赵晓岚 +1 位作者 鄢慧丽 徐宇淼 《海南大学学报(人文社会科学版)》 2025年第1期227-235,共9页
大数据杀熟问题近年来受到各界的广泛关注,政府出台了一系列有关大数据杀熟治理的政策文件。然而,诸多法规相互交叉、竞合,给监管执行造成了巨大的困难。大数据杀熟愈演愈烈,导致了消费者群体与涉事平台企业之间存在严重的信任危机。为... 大数据杀熟问题近年来受到各界的广泛关注,政府出台了一系列有关大数据杀熟治理的政策文件。然而,诸多法规相互交叉、竞合,给监管执行造成了巨大的困难。大数据杀熟愈演愈烈,导致了消费者群体与涉事平台企业之间存在严重的信任危机。为了能更好地理解和治理大数据杀熟,本文深入分析了垄断势力视角下平台大数据杀熟的价格歧视机理。通过分析,揭示了大数据杀熟的经济逻辑为(:1)垄断势力是形成大数据杀熟的源泉(;2)大数据杀熟本质是不公平的高价价格歧视。在以上分析的基础上,本文对大数据杀熟的本质、认识误区和治理思路进行了分析,指出大数据杀熟治理的关键是反垄断和防欺诈。总之,本研究通过对大数据杀熟垄断势力下价格歧视机理的分析,厘清了大数据杀熟与价格歧视和精准营销的区别,从而为正确认识大数据杀熟和有效抑制大数据杀熟提供参考。 展开更多
关键词 大数据杀熟 平台经济 价格歧视 垄断势力
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Compliance verification and probabilistic analysis of state-wide power quality monitoring data 被引量:7
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作者 Liu Yang Jiang Peng +4 位作者 Tongxun Wang Yaqiong Li Zhanfeng Deng Yingying Liu Meng Tan 《Global Energy Interconnection》 2018年第3期391-395,共5页
This paper introduces the implementation and data analysis associated with a state-wide power quality monitoring and analysis system in China. Corporation specifications on power quality monitors as well as on communi... This paper introduces the implementation and data analysis associated with a state-wide power quality monitoring and analysis system in China. Corporation specifications on power quality monitors as well as on communication protocols are formulated for data transmission. Big data platform and related technologies are utilized for data storage and computation. Compliance verification analysis and a power quality performance assessment are conducted, and a visualization tool for result presentation is finally presented. 展开更多
关键词 power quality Monitoring big data HADOOP Compliance verification
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基于Power BI的“财务分析”课程教学改革研究--以湖北科技职业学院为例 被引量:7
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作者 周颉 《湖北开放大学学报》 2022年第1期37-40,64,共5页
湖北科技职业学院“财务分析”课程团队,对财经专业核心课程“财务分析”教学内容重新整合,重新设计教学形式和方法,在加强分析理论教学的基础上,利用Power BI商业智能软件,引导学生利用各种分析方法,对企业的三大基本财务报表进行研究... 湖北科技职业学院“财务分析”课程团队,对财经专业核心课程“财务分析”教学内容重新整合,重新设计教学形式和方法,在加强分析理论教学的基础上,利用Power BI商业智能软件,引导学生利用各种分析方法,对企业的三大基本财务报表进行研究,同时对学生进行综合能力的训练。课程改革后,学生能独立编写程序代码,完成一份个性化的交互式财务分析报告,并且对课程表示出强烈兴趣,课堂参与度高,取得了良好的教学效果。 展开更多
关键词 大数据 教学改革 财务分析 power BI
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AI,大数据与强度机器——信息权力的时代如何重思主体性 被引量:1
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作者 姜宇辉 《华东师范大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第2期8-19,178,共13页
大数据是推动生成式AI之诞生和发展的一个重要前提,对大数据的发展演变进行谱系学考察也有助于我们更深刻地理解以ChatGPT为代表的新型AI的本质与前景。从强度性数据到大数据,从第四范式到数据洪水,这或许并非只是一个从量变到质变的过... 大数据是推动生成式AI之诞生和发展的一个重要前提,对大数据的发展演变进行谱系学考察也有助于我们更深刻地理解以ChatGPT为代表的新型AI的本质与前景。从强度性数据到大数据,从第四范式到数据洪水,这或许并非只是一个从量变到质变的过程,而更是数据的本原性强度日渐衰退,人的主体性在数据面前日渐消亡的过程。由此,有必要回归强度这个哲学概念,结合德勒兹和加西亚等哲学家的代表性论述,进而揭示它何以从一种创生之力量逐渐蜕变为经典物理学中的被计量之力,进而又在控制社会之中被彻底驯化为电力。既然肯定性的生命强度举步维艰,那么或许理应转向否定性的死亡强度来探寻出路。加西亚的思辨实在论,德勒兹的无器官身体,以及福柯的致命机器,似乎敞开了三条相关又有别的道路。 展开更多
关键词 强度性数据 大数据 数据化主体 信息权力 强度 否定性
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基于特征提取的电力客户服务大数据溯源模型 被引量:1
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作者 于亮 钟宏伟 +2 位作者 李海涛 刘志欣 苏姗姗 《自动化技术与应用》 2024年第9期101-104,共4页
为提高数据溯源算法的运行效率,基于特征提取方法提出电力客户服务大数据溯源模型。定义数据的基因组,查找数据库内的任意两个存在血缘关系的数据,以此建立数据染色体追溯模型;获取电力数据中的四类特征值,建立电力数据多次遗传的转移矩... 为提高数据溯源算法的运行效率,基于特征提取方法提出电力客户服务大数据溯源模型。定义数据的基因组,查找数据库内的任意两个存在血缘关系的数据,以此建立数据染色体追溯模型;获取电力数据中的四类特征值,建立电力数据多次遗传的转移矩阵,基于特征提取构造电力大数据溯源路径;得出大数据溯源算法,构建电力客户服务大数据溯源模型。实验结果显示,特征提取算法在模型层数以及数据量相同时,溯源所需时间最短,算法运行速度最快。 展开更多
关键词 特征提取 电力客户服务 数据库 大数据 数据溯源算法
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面向设计研发的核能大数据系统架构及标准化研究
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作者 张倬 阳惠 +3 位作者 刘佳 黄擎宇 罗英 张明 《信息技术》 2024年第7期128-135,142,共9页
结合核能设计研发基本流程和全生命周期数据特点,开展基于多源异构数据集成的采集、存储、处理、管理、应用等功能需求分析,按照“分层设计”思想和以数据应用为目标的路线,建立核能大数据系统技术架构和数据架构,对架构中的层级、模块... 结合核能设计研发基本流程和全生命周期数据特点,开展基于多源异构数据集成的采集、存储、处理、管理、应用等功能需求分析,按照“分层设计”思想和以数据应用为目标的路线,建立核能大数据系统技术架构和数据架构,对架构中的层级、模块、功能进行分析。考虑大数据技术持续应用的特点,基于核能大数据系统架构和技术发展需求,开展标准化研究,提出核能大数据标准体系。该研究为大数据技术在核能设计研发应用提供基础,并为后续开展系统性的核能大数据标准化工作提供技术参考。 展开更多
关键词 核能 大数据 系统架构 标准化 多源异构数据
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高校公权力大数据监督:价值、困境与路径
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作者 郭荣幸 祝文龙 《郑州航空工业管理学院学报(社会科学版)》 2024年第4期38-44,共7页
随着信息技术的发展,利用大数据技术进行监督,成为提升纪检监察工作质效的有效手段。公权力大数据监督根据腐败行为隐蔽化、技术化和网络化的特点,用“实打实”的数据和证据还原行权轨迹,挖掘出隐匿的腐败迹象,及时进行廉政预警。针对... 随着信息技术的发展,利用大数据技术进行监督,成为提升纪检监察工作质效的有效手段。公权力大数据监督根据腐败行为隐蔽化、技术化和网络化的特点,用“实打实”的数据和证据还原行权轨迹,挖掘出隐匿的腐败迹象,及时进行廉政预警。针对高校公权力特点,结合大数据监督体系建设现状和高校监督执纪实际情况,聚焦重点领域和关键环节,设计大数据监督总体方案,构建可行的监督数据模型,为高校公权力大数据监督提供技术支撑。 展开更多
关键词 大数据 高校公权力 监督
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面向电力调度的事件知识图谱研究现状及发展
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作者 齐冬莲 闫玮丹 +2 位作者 闫云凤 彭继慎 郭炳延 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3456-3466,共11页
事件知识图谱(EKG)是一种可学习事件演化规律的特殊知识图谱,具有推理、预测等功能。针对电力调度业务数据量大、模态多、交互耦合等特点,该文详述了面向电力调度的事件知识图谱的数据集构建、主流方法、技术架构、评价指标、适用场景等... 事件知识图谱(EKG)是一种可学习事件演化规律的特殊知识图谱,具有推理、预测等功能。针对电力调度业务数据量大、模态多、交互耦合等特点,该文详述了面向电力调度的事件知识图谱的数据集构建、主流方法、技术架构、评价指标、适用场景等,重点分析各场景的可行性,并在应用流程、输入输出、技术架构等方面给出方案,最后对其在电力调度业务长期发展面临的难点和可能的研究方向进行了展望。该文研究为研究电力调度领域特点、事件知识图谱优势和两者结合提供了参考,并为事件知识图谱在电力调度领域中的应用方向提供了指导性思路。 展开更多
关键词 事件知识图谱 电力调度 事件预测 大数据
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跨省域智慧能源管理大数据平台架构及关键技术研究与实践
15
作者 叶德云 钟漍标 《广东水利电力职业技术学院学报》 2024年第1期46-50,共5页
随着广东省能源集团公司下属电站的不断建设,集团公司对各个电站的运营、运维、人员的管理问题愈发凸显。为有效提升各能源场站的综合管理水平,通过搭建基于物联网的智慧能源管理大数据平台对能源场进行集约管理。系统以工业互联网为硬... 随着广东省能源集团公司下属电站的不断建设,集团公司对各个电站的运营、运维、人员的管理问题愈发凸显。为有效提升各能源场站的综合管理水平,通过搭建基于物联网的智慧能源管理大数据平台对能源场进行集约管理。系统以工业互联网为硬件基础,以大数据平台为软件核心,实现了系统对风电场、光伏电站、煤层气电站等区域的实时远程监控及各项业务管理。实践证明,本系统能减少运行维护成本,提升集团公司的整体核心竞争力。 展开更多
关键词 智慧能源管理 数据采集 大数据 网络 电站
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基于Spark集群的火电机组经济性挖掘
16
作者 文孝强 武智斌 +4 位作者 李志伟 刘长良 归一数 蔚伟 丁宇鸣 《吉林电力》 2024年第3期32-35,51,共5页
以电厂经济性为挖掘目标,把供电煤耗率作为机组的评价指标,通过最大信息系数法对影响机组煤耗率的运行参数进行特征选择。对基于Spark的并行Mini Batch K-means算法对外部约束条件进行工况划分以及数据离散化,采用并行FP-growth算法挖... 以电厂经济性为挖掘目标,把供电煤耗率作为机组的评价指标,通过最大信息系数法对影响机组煤耗率的运行参数进行特征选择。对基于Spark的并行Mini Batch K-means算法对外部约束条件进行工况划分以及数据离散化,采用并行FP-growth算法挖掘出机组全工况的强关联规则,进而得到机组重要参数的运行优化指导方案。以某电厂机组为例,结果表明,该方法能够提高数据挖掘效率并完成电厂参数最优值的确定,根据挖掘结果可以更好地对机组人员进行指导。 展开更多
关键词 火电大数据 SPARK 关联规则 数据挖掘
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大数据背景下的电力营销信息管理平台设计 被引量:4
17
作者 朱妮 《信息技术》 2024年第1期134-140,共7页
为了提升电力营销大数据处理和调度效率,设计大数据背景下的电力营销信息管理平台。基于Hadoop和MapReduce设计平台存储和技术框架,利用大数据技术划分电力营销大数据,实现电力营销信息状态安全分析和监控;采用云计算技术分析和处理电... 为了提升电力营销大数据处理和调度效率,设计大数据背景下的电力营销信息管理平台。基于Hadoop和MapReduce设计平台存储和技术框架,利用大数据技术划分电力营销大数据,实现电力营销信息状态安全分析和监控;采用云计算技术分析和处理电力营销数据。测试结果显示,所设计平台的大数据处理吞吐量较高、大数据处理加速比稳定;数据调度计算效率较高、性能稳定;将电力营销数据以对象形式缓存到内存中时,执行时间较短、耗费内存较小。该平台具备较好的数据处理及调度能力。 展开更多
关键词 电力系统 营销信息 管理平台 大数据 云计算
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基于智慧消防技术的核电厂安全管理优化与应用探索
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作者 沈建宇 景弋 +1 位作者 高培翔 郭炅 《智能建筑电气技术》 2024年第5期41-44,共4页
本文结合核电厂消防建设经验,讨论智慧消防技术在核电厂中的应用与发展,提出系统性的解决方案,并展望未来发展趋势。
关键词 核电厂 智慧消防 大数据 物联网
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基于电力大数据的钢铁企业大气污染物排放核算模型构建及应用 被引量:1
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作者 周卫青 杨俊琦 +4 位作者 宁亮 吴华成 薄宇 张强 田贺忠 《环境科学研究》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期299-307,共9页
近年来,各级生态环境部门与国家电网公司积极签署战略合作协议,促进电力大数据在生态环境管理信息化平台的应用.本研究通过梳理电力大数据在大气污染防治中的应用,以唐山市钢铁行业为例构建基于电力大数据的大气污染物高时间精度排放核... 近年来,各级生态环境部门与国家电网公司积极签署战略合作协议,促进电力大数据在生态环境管理信息化平台的应用.本研究通过梳理电力大数据在大气污染防治中的应用,以唐山市钢铁行业为例构建基于电力大数据的大气污染物高时间精度排放核算模型,进一步挖掘电力大数据在大气污染排放控制中的应用潜力.结果表明:①模型核算的2019年唐山市17家钢铁企业的大气污染物排放量与2019年唐山市大气污染物排放清单(简称“城市清单”)结果一致性较好,SO_(2)、NOx和PM_(2.5)排放量分别为1017.90、2047.75、1141.81t,误差介于-0.46%~4.27%之间.②基于工序而言,以PM_(2.5)为例,模型预测结果与城市清单结果的相对误差在-17.34%~10.60%之间.③唐山某钢铁企业2022年SO_(2)、NOx、PM_(2.5)月排放量受钢铁市场价格影响较大,1月和6月分别为最高和最低污染物排放月,而其日排放受行业特征影响较为平稳,小时排放可能受电价波动影响较大.研究显示,基于电力大数据的大气污染物核算模型阐明了电力大数据和污染排放的动态响应关系,一定程度上提升了排放核算的时间精细度,实证了基于电力大数据核算大气污染物排放的研究意义和可行性. 展开更多
关键词 电力大数据 应用现状 大气污染物排放核算模型 高时间精度
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电力大数据研究现状及热点——基于文献计量分析 被引量:1
20
作者 周钰山 吕涛 李娜 《能源研究与管理》 2024年第1期27-36,42,共11页
大数据技术的应用对于电力系统的安全稳定运行和可持续发展具有重要意义,因此了解电力大数据的研究现状及热点尤为必要。使用文献计量方法,从时间、国家、机构、期刊、学科、引文、作者和关键词等方面,分析了1995—2021年Web of Scienc... 大数据技术的应用对于电力系统的安全稳定运行和可持续发展具有重要意义,因此了解电力大数据的研究现状及热点尤为必要。使用文献计量方法,从时间、国家、机构、期刊、学科、引文、作者和关键词等方面,分析了1995—2021年Web of Science收录的1100篇电力大数据文献。结果表明:电力大数据研究稳步发展并逐渐成为热点,中国的发文量最多,但国际影响力有待提高;研究热点包括智能电网、负荷预测、电力系统安全和稳定等;电力大数据研究逐渐趋于电力系统安全稳定、智能高效方向。未来需要在电力与经济社会大数据融合、电力大数据多场景应用、电力大数据多主体参与等方面做更多探讨。 展开更多
关键词 电力大数据 文献计量 共现分析 可视化
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