BigData时代翻转课堂“熔断”和“融合”机制应用的调查分析

"翻转课堂"是BigData时代技术信息变革的产物,其传承了建构主义学习理论的教学理论,同时又融合了多媒体学习认知理论和远程教学层次他理论的实践价值。通过理清翻转课堂"熔断"和"融合"的机理,从翻转课堂现状认知、课堂效果认知、学习动机、模式感知、素质提升感知等调查分析,建立翻转课堂融合及熔断机制的模型及提出优化决策。

大数据下锂电池健康状态运维挖掘模型仿真

对锂电池健康状态的运维挖掘,可以实时掌控锂电池的当前健康状态,保障用电设备正常使用。提出大数据下锂电池健康状态运维挖掘模型,分析模型整体架构,采用CNN-LSTM神经网络模型进行锂电池健康状态估算。首先选取十个备选锂电池健康特征因子,然后进行灰色关联分析法和主成分分析,提取出五个健康特征因子,分别为循环次数、放电阶段平均温度、充电阶段平均温度、放电总时间、和恒定电流放电时间;然后利用卷积神经网络提取健康特征因子的局部特征,长短期神经网络挖掘时间序列特征因子,构建CNN-LSTM组合神经网络模型;最后利用NASA锂电池数据集进行仿真,预测锂电池健康状态。实验结果表明,所提的组合网络模型具有较高的预测精度,相较于LSTM和BP单一网络模型,平均绝对误差降低37%和62%,均方根误差降低了17%和39%。

基于数据挖掘的课程教学成效分析与教学改进研究

随着现代信息技术的发展,教学数据采集已经覆盖线上线下教学的全流程,对教学数据能否进行深入挖掘分析将决定能否有效建立基于数据驱动的现代教学决策方式。该文从机械工程基础课程线上线下教与学的采集数据出发,运用相关系数分析、主成分分析及多元线性回归等多重数据处理和分析方法,对测试成绩的合理性、影响测试成绩的主成分要素的相关性及权重、学业成绩预测方程等进行深入研究,将信息化教学与大数据分析技术进行融合。该文初步建立基于教学数据挖掘的学习成效分析和学业诊断方法,为教学持续改进提供依据和思路,也为进一步建立数据驱动的教学反馈机制和形成个性化教学模式奠定基础。

一种基于spark的边缘云大数据分析算法研究

算力和时延等要求不断提高,加速了边缘计算(MEC)的规模应用,边缘计算将计算和存储功能下沉至网络边缘的数据生产侧,将传统云计算的部分处理任务迁移至边缘计算节点,提升了用户体验,但同时,分布式计算产生海量日志数据,对运维管理提出了更高要求。文章以云宽带边缘大数据为例,探索并提出了一种基于spark的日志数据的分析算法实现,并对比了Hadoop MapReduce在分析过程中的效率,该实现能够有效解决边缘计算中普遍存在的度量分析效率的问题。

悖反与破局:数据教学的哲学分析

随着新兴信息技术的发展,大数据日益崛起并深度赋能学生学习,但它在学习领域高歌猛进的同时也可能引发一系列暗藏的悖反现象,需要对其进行理性审视与溯因,以探寻破局之路。基于马克思主义哲学的分析框架,打破传统相关研究的中观视域,从量化、反馈、治理的具象视角出发考察大数据赋能学生学习,可以发现大数据也会造成关系异化、自我歧化、图景颠倒等悖反现象。究其成因,包括理性的工具化、有限的可靠性以及数据拜物教。为了促进大数据与学生学习的深度融合,需要倡导伦理主体的生命美学,构建多层面的调适合力,复归以人为本的育人初心。

大数据和人工智能背景下计算机科学与技术专业的转型发展

随着大数据和人工智能技术的迅猛发展,计算机科学与技术专业正面临着前所未有的转型机遇与挑战。该文探讨这一背景下专业教育的转型策略与发展路径。首先,概述了大数据与人工智能技术的发展历程及其对现代社会的深远影响。其次,分析了计算机科学与技术专业在传统教育模式下所面临的局限性。并在此基础上,提出了一系列转型策略,包括课程设置的改革、教学方法的创新和加强实践教学,以适应新时代对计算机专业人才的要求。最后,探讨了教育模式和教学方法的变革,如翻转课堂、跨学科教育模式,这些变革对于提高教育质量和培养学生创新能力具有重要意义。

基于大数据技术的网络数据安全监测与管理研究

针对网络数据的安全监测与管理,可以应用网络空间来保障网络信息传播质量与安全。文章以网络数据应用为主要研究对象,在明确大数据技术的应用功能与优势基础上对网络数据安全监测与管理系统的设计进行分析,明确大数据与网络数据安全监测管理的融合思路与应用方法,从而为保障网络数据安全提供借鉴的思路和经验。

基于大数据技术的智慧医院档案信息化建设方法研究

在医疗信息化快速发展的背景下,传统医院档案管理存在的效率低、信息孤岛等问题日益突出.对此,文中提出了一种基于大数据技术的档案信息化建设方法,以提升医院档案管理的效率和质量.首先,利用传感器、医疗设备、信息系统等来采集患者数据,包括生理参数、病历等.其次,采用分布式存储系统安全地存储大规模医疗数据.最后,通过大数据处理平台进行数据清洗、分析,为医院决策提供支持.实践证明,该方法能为医院档案的信息化发展提供帮助.

基于疫情数据的Python数据分析课程的教学改革与实践

为响应2021年新冠肺炎疫情形势下的“停课不停学”要求,结合2021年全国职业院校教师教学能力大赛的具体要求,教学团队完成了对高职大数据技术专业核心课程Python数据分析的教学改革与实践,把大数据的新技术、新要求潜移默化融入教学的同时将中国的抗疫精神融进课堂,真正践行“三全育人”理论,取得了良好的教学效果。

基于Kolla的人工智能与大数据教学实验平台设计

随着人工智能和大数据的蓬勃发展,目前各高职院校都陆续开设了人工智能技术服务和大数据技术等专业,但AI和大数据技术对实验环境有着较高的要求,如何更好的利用学校的硬件设备,提高硬件的使用效率成为一个新的课题。本文提出了一种基于Kolla OpenStack的人工智能与大数据教学实验平台,通过开源云计算技术、GPU透传技术对硬件资源的共享利用,让用户可以自由分配资源,自主搭建AI或BigData实验环境。

基于位置信息的用户行为轨迹分析与应用综述

近年来,随着空间数据采集技术的发展,基于位置信息的用户行为轨迹分析及其应用的研究引起了广泛关注,并已展现了良好的商业前景。根据应用的领域,对这一问题的研究主要可以分为智能交通应用和用户行为分析应用两种类型。本文分别对这两类应用的研究现状进行了较为全面的总结,对每类应用,都概括了在相关领域中研究的典型问题和代表性结果。最后,讨论了在用户行为轨迹分析研究中的主要技术特点,并对未来的研究工作进行了展望。

水利工程建设管理云平台建设与工程应用

设计开发水利工程建设云管理平台和云管理系统的目的是要研究和探索一种创新的水利工程建设的管理模式,一方面需要突破传统的管理模式和机制的束缚,另一方面在实现的技术与方法上也要进行不断地探索与尝试。建立云计算管理平台和系统是一种高效和集约化的建设模式,解决了水利工程实现信息化管理面临的手工管理、传统模式、分散管理、效率低等难题,可以全面提升水利工程建设信息化管理的整体水平,同时也可以提高工程管理的水平和工程质量。笔者在设计开发的过程也提出了很多需要深入研究问题。

测震miniSEED格式数据在线实时展示方法研究和Java实现

本文介绍了一种基于Java语言的测震miniSEED格式数据的解压缩方法和数据实时展示程序。程序能够通过Java的socket接口接入测震流服务器,自动接收liss数据流并解压缩测震miniSEED格式数据。使用队列与缓冲池技术将解压缩的数据分流、过滤,并以ASCII码的数据形式进行存储,最终通过web对数据进行实时发布,以提供测震波形数据实时在线服务。

高速公路大数据处理现状与挑战

高速公路在日常的运营过程中,产生了海量的、异构的数据,即大数据,这些数据还在快速的增长.大规模产生的数据,给数据的存储和分析带来了巨大的挑战,如何科学、高效的存储这些大数据,并能对其进行快捷的访问和分析,更好的服务于交通,是一个迫在眉睫的问题.首先讨论了高速公路中大数据的来源以及数据的特点,然后分析了研究大数据的意义和大数据处理技术,并分析了这些技术在高速公路大数据中分析中所面临的挑战.

基于电子商务平台的小微企业融资模式

电商平台上的小微企业在未来融资时,要充分发挥自身与电商平台同为一条供应链组成部分的优势,通过向电商平台提供应收账款、仓单、交易记录、库存信息等数据,获得在传统金融机构难以获得的贷款支持。电商平台利用从自身平台和社交网络平台获得的信息,对小微企业进行精准评估,以担保人的形式对其向银行贷款提供担保,提高小微企业的贷款成功率。

基于Hadoop平台的地铁NCC数据中心方案研究

线网指挥中心是地铁管理控制中的承上启下的重要环节,接入线网各线路的控制中心,实时的监测线网整体的运营状况;并通过与上级政府交通管理部门系统的对接,将相关数据提交至交通管理系统,配合交通管理部门的工作;数据中心是线网指挥中心的核心环节,存储线网所有线路的生产数据和业务数据;目前线网指挥中心的数据中心都是基于传统的数据仓库的架构来创建的,而随着线路的不断增多,数据的种类和数量都在不断增加,传统数仓暴露出成本高,扩容难,维护困难的缺点;该方案提出的基于Hadoop大数据平台的数据中心建设方案,极大地降低了使用和维护成本,Hadoop生态圈包含了各类的组件模块,能够解决建设和使用中遇到的各类问题,提高了数据中心的性能。

基于大数据的电力通信网的安全防护系统及实现

针对电力通信大数据易成为攻击目标和用户隐私保护困难、数据存储不安全、数据生命周期变化的问题,提出了一种基于大数据的安全通信平台,以保证电力通信网络的安全运行。该系统主要包括电力通信模块、大数据存储与处理中心和数据库安全防护机制,实现数据库管理备份。并使用数据库防火墙和审计机制、访问控制与口令管理机制、数据加密与屏蔽等技术保证电力通信大数据的安全。仿真实验结果表明,该系统能高效稳定运行,为电力通信网络与智能电网的建设提供了有益参考。

大数据下智慧发现服务平台研究

大数据正在引发科学研究思维与方法的一场革命，科研人员需要从数据中能直接查找或挖掘所需要的信息、知识和智慧。科研信息需求的变化给信息资源服务和科研管理服务提出了新的挑战。面对这一挑战，本文提出了建立大数据下智慧发现服务平台研究。首先分析了国内外陆续出现的资源发现服务存在的不足，其次扩展了资源发现服务系统的功能，并建立了互联网开放智慧发现服务平台总体模型，接着给出了知识创新链上的动态感知服务模型，最后给出了实现科研知识创新的智慧发现服务平台子系统和发现工具的实验。支撑平台基于已完成的863课题建立的RMS—Cloud云服务平台，部分工具已在当前的服务中得到了用户的好评。

基于Hadoop的大数据清洗框架设计与应用

构建和运行数据仓库的关键步骤是ETL,而ETL中的最关键步骤就是数据的清洗和转换。在当今数据爆炸式增长的背景下,数据清洗与转换的挑战主要来自于源数据的复杂性和数据量的庞大,针对数据庞大的问题,目前Hadoop体系的Mapreduce框架已经成为海量数据处理领域的事实标准。本文主要分析在大数据环境下数据清洗工作中数据来源的复杂性问题,并针对这些问题提出了基于Hadoop的简单的可扩展的数据清洗框架,可以让本框架的使用者只需要用少量代码完成基于Mapreduce的海量复杂数据的清洗工作,Mapreduce的复杂性对开发者透明。并以某互联网公司使用此框架收集的用户行为日志数据作为示例,在示例中,此框架相比之前的解决方案极大地提高了海量数据清洗的准确性和效率。另外,本框架还可以应用于海量的非结构化数据的清洗。

“放管服”改革中政务大数据共享的壁垒及其破解——以“最多跑一次”改革为考察对象

当前我国政务大数据共享面临体制壁垒、管理壁垒、法律制度壁垒、技术壁垒和心理壁垒等阻碍因素。浙江衢州的"最多跑一次"改革取得成功与政务大数据共享是相辅相成、互为因果的关系,是在政策、技术、管理制度的有效结合、相互促动下达成的。针对政务大数据共享存在的诸多壁垒,可从以下几方面予以破解:成立大数据管理的专门部门;建立大数据共享的统筹整合机制;健全大数据发展的法律制度;提供大数据共享的技术支撑;树立大数据共享的思想理念;讲求推进策略并完善大数据共享的考核机制。