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基于双层案例推理模型的高分辨率遥感影像道路提取方法
被引量:
1
1
作者
徐军
张鑫淼
李建松
《大连海事大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期104-111,共8页
为实现高分辨率遥感影像道路信息的自动提取,引入案例推理思想,提取道路影像的光谱、形状、纹理和影像间拓扑关系特征信息,构建多层案例库,在传统案例推理模型的基础上进行改进,提出多层案例推理模型.结合影像预处理、权重分配和分层检...
为实现高分辨率遥感影像道路信息的自动提取,引入案例推理思想,提取道路影像的光谱、形状、纹理和影像间拓扑关系特征信息,构建多层案例库,在传统案例推理模型的基础上进行改进,提出多层案例推理模型.结合影像预处理、权重分配和分层检索,实现多层案例推理模型的高分影像道路信息提取.通过道路信息提取、案例自学习、案例适用试验及与SVM方法对比分析,证明该方法基本实现道路信息提取的目标.
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关键词
高分辨率遥感影像
提取方法
双层案例推理(
bcbr
)
案例库
自学习
原文传递
题名
基于双层案例推理模型的高分辨率遥感影像道路提取方法
被引量:
1
1
作者
徐军
张鑫淼
李建松
机构
武汉大学遥感信息工程学院
出处
《大连海事大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期104-111,共8页
基金
国家海洋局公益性行业科研专项经费项目(201305023)
文摘
为实现高分辨率遥感影像道路信息的自动提取,引入案例推理思想,提取道路影像的光谱、形状、纹理和影像间拓扑关系特征信息,构建多层案例库,在传统案例推理模型的基础上进行改进,提出多层案例推理模型.结合影像预处理、权重分配和分层检索,实现多层案例推理模型的高分影像道路信息提取.通过道路信息提取、案例自学习、案例适用试验及与SVM方法对比分析,证明该方法基本实现道路信息提取的目标.
关键词
高分辨率遥感影像
提取方法
双层案例推理(
bcbr
)
案例库
自学习
Keywords
high-resolution remote sensing images
extraction method
bilayer case-based reasoning (bcbr)
case base
self-learning
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
U61 [交通运输工程—船舶及航道工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于双层案例推理模型的高分辨率遥感影像道路提取方法
徐军
张鑫淼
李建松
《大连海事大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017
1
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