High performance scalable image coding

A high performance scalable image coding algorithm is proposed. The salient features of this algorithm are the ways to form and locate the significant clusters. Thanks to the list structure, the new coding algorithm achieves fine fractional bit-plane coding with negligible additional complexity. Experiments show that it performs comparably or better than the state-of-the-art coders. Furthermore, the flexible codec supports both quality and resolution scalability, which is very attractive in many network applications.

一种基于零树小波的图像比率可分级编码方法的研究

Shapiro的EZW算法具有可产生嵌入式码流、可精确控制压缩比等特点 ,倍受人们的关注 .然而该算法还有一些不足 ,如在进行零树编码时 ,对未被包括进零树的“零值” ,需要将其编成“孤立零”码 ,试验表明这部分编码通常占有较高的代价 ,往往会影响到编码效率 .在分析了EZW编码过程和码流的基础上 ,提出一种阶梯型量化和零树小波相结合的图像比率可分级性编码方法 .首先对图像小波分解的较低级子带的变换系数采取一种阶梯型量化 ,然后对整体小波系数采用零树编码 ,并利用逐次逼近量化方法获得潜入式码流 ,以实现比率的可分级解码 .它在一定程度上克服了EZW算法的不足 ,提高了PSNR值 .

一种基于内容的图像比率可分级编码方法的研究

多分辨率环境下的多媒体应用导致了基于内容的视频和图像编码的需求 .提出一种基于内容的图像比率可分级性编码方法 ,方法具有以下特点 :对不同的任意形状的ROI(RegionsofInterest)分别进行独立的小波分解和编码 ;采用逐次逼近的量化模式 ,以形成潜入式码流 ;解码时 ,用户可选择相应的ROI进行比率可分级解码 .它在一定程度上满足了JPEG 2 0 0 0中的ROI编码和MPEG 4中的静态图像纹理编码的需求 .

基于形态学膨胀操作的小波图像比率可分级编码研究

图像渐进传输、图像数据库浏览等多分辨率环境下的多媒体应用导致了图像比率可分级性编码算法的产生 ,比如嵌入式零树小波图像编码方法 (EZW) .Servett等人给出了一种基于形态学方法的图像编码方法(MRWD) ,该方法根据图像小波分解后各子带中重要系数的聚类特性 ,利用数学形态学中的膨胀算子直接对各子带中的重要系数进行检测、提取和编码 ,取得了优于 EZW的编码效果 .然而 ,该方法还存在着一些值得改进的地方 .该文在分析和改进 MRWD方法的基础上 ,提出一种基于形态学方法的小波图像比率可分级编码的新方法 ,该方法的主要思想如下 :(1)针对小波图像分解的不同层次子带 ,采用了不同的结构元素来实现各子带重要系数的膨胀操作 ;(2 )对剩余空间的重要系数 ,根据其在不同分解层次上的分布情况 ,采用了直接提取和膨胀操作相结合的编码方法 ;(3)根据小波图像分解最低频子带的特殊性 ,对其进行了单独处理 ;(4)采用了逐次逼近的量化模式 ,使生成的嵌入式码流具有比率可分级的特性 .该方法除了具有 EZW方法的优点外 ,在一定程度上克服了 MRWD方法的不足 ,取得了较好的效果 .

基于小波分解的视频分级编码方法

提出了一种基于小波分解的视频分级编码方法 ,该方法主要是对视频对象实施小波分解 ,将其低频子带与高频子带分别作为基本层与增强层进行编码 ,以实现视频对象的空域分级、时域分级与混合分级。同时 ,根据小波图像的方向性特点 ,采用了视觉模式图像编码 (VPIC)方法 。

基于方向提升小波变换的多描述视频编码

提出一种基于方向提升小波变换的多描述可分级视频编码方法,该方法能增强视频编码的容错性和网络自适应性。对视频序列中的每一帧图像按梅花下采样产生2个子序列,对每个子序列分别进行三维小波可分级视频编码形成2个描述。为解决传统二维小波变换方法对梅花下采样图像编码效率低的问题,引入方向提升小波变换对图像进行空域分解,提出5模式方向提升小波变换以进一步提高编码效率。实验结果证明了该方法的有效性。

一种适用于丢包信道的小波编码图像传输方案

该文提出一种适用于丢包信道的基于小波变换的可伸缩图像编码传输方案。该方案利用分层多描述编码来提高信源编码的容错性能,利用信道编码来提高系统整体的抗丢包性能,采用编码后率失真优化技术对信源编码进行优化。利用非系统的RS码对信源编码符号和信道编码符号进行重新排序,将分层多描述编码和信道编码进行了有效的结合。通过在编解码端采用相同的排序算法,来减少传输开销。仿真结果表明,该方案与现有的方案相比,提高了接收图像的质量,并且需要较少的传输开销。

图像可分级编码研究进展

图像渐进传输、多质量服务以及图像数据库浏览等多分辨率环境下的多媒体应用导致了图像可分级编码思想的产生。本文首先对图像可分级编码的概念进行了解释,然后对JPEG和JPEG-2000中的图像可分级情况进行了讨论,并以实现图像可分级编码的工具和方法为线索,对基于小波、DCT和匹配追踪(m atch ing pursu it)的图像可分级编码的发展情况进行了分析和讨论,同时对3类可分级编码技术进行了比较,并对其发展趋向和在视频可分级编码中的推广情况进行了讨论。最后对图像编码技术的发展方向进行了展望。

基于小波变换的空间可分级图像压缩编码算法

图像压缩算法如EZW和SPTHT都具有较高的压缩率 ,为了能使图像压缩编码算法同时具有较高的压缩率和良好的压缩性能 ,本文分析了SPIHT算法 ,在相同压缩效率的情况下 ,将其进一步改进 ,使之具有空间可分级性。在编码过程中 ,单个像素的相关信息按其所在的分辨率层输出到基础层或增强层码流中 ,而对于集合的测试信息按其最高层像素所在的分辨率层以较大的概率输出到相应的码流中。这样 ,虽然低频子带与高频子带相关联而编码 ,但实验结果显示与低频子带单独编码的性能非常接近。同时给出了一种基础层和增强层之间的码率分配方案。实验结果显示 ,随码率的增大 ,基础层所占的比率越来越低 ,同时 ,对包含边缘较多的图像 ,其基础层码率所占的比率也较低。

改进的MPEG-4静态纹理BQ模式编码方法

从零树符号的信息含义及其与编码层目标图像的一致性出发 ,研究MPEG 4VTC工具中BQ模式编码 (即PEZW方法 )的改进问题 提出基于符号分解的PEZW改进方法———SP PEZW方法 提出零树符号的分解表示方法 ,将零树符号中包含的两部分信息用两个分解符号分别表示 ,并通过删除编码层中与目标图像“不一致”的分解符号来提高编码层的压缩比 实验表明 ,SP PEZW方法与PEZW方法相比 ,低分辨率编码层有更高的压缩比 ,低分辨率空间层以指定码率解码的图像质量有明显提高 ;高分辨率编码层的压缩比并没有明显下降 ,而高分辨率空间层以指定码率解码的图像质量略有提高 更重要的是 ,SP PEZW方法的实现只是在PEZW方法中增加一个零树符号分解编码环节 ,同时还继承了PEZW方法的随机读取、有容错性、可实现局部编码。

基于分组测试的小波变换图像编码

将分组测试与基于块结构的小波图像编码相结合,构造了一种具有多种可伸缩能力的编码结构,在保证分辨率和保真度可伸缩性的同时提供了对压缩图像的随机访问能力。结合上述编码结构,提出了一种低复杂度,具有分辨率、保真度可伸缩和随机访问能力的图像无损压缩算法。实验结果表明:该算法的无损编码码率与JPEG2000接近。

基于小波变换的图像空间分层压缩编码新算法

图像压缩算法如EZW和SPIHT都具有较高的压缩率,为了能使图像压缩编码算法同时具有较高的压缩率和良好的压缩性能,分析了SPIHT算法,在相同压缩效率的情况下,将其进一步改进,使其具有空间可分层特性。提出了改进的分层SPI-HT算法(SSPIHT)。实验结果显示了新算法的有效性。

一个高可尺度化视频编码方法的框架

提出了一个高可尺度化的视频编码方法的框架。此框架采用三维子带变换对图象进行分解，以实现空间分辨率可尺度化和帧频可尺度化，将各子带数据进行分层量化以实现码率和失真度可尺度化。采用此方法的码流不仅可以同时支持分辨率、码率和失真度的可尺度化，而且可尺度化的粒度可以很细。

MPEG-4静态纹理BQ模式编码算法的改进

根据MPEG-4静态纹理编码工具中所定义的解码过程,建立了与标准相容的静态纹理编解码框架,然后从零树符号的信息含义及其与编码层目标图像的一致性出发,研究MPEG-4VTC工具中位平面模式编码的改进问题,提出一种基于符号分解的预测性嵌入式小波零树编码方法,并用SP-PEZW方法对彩色参考图像Lena进行了压缩和解码实验研究.实验表明,SP-PEZW方法在低比特率编码层上比PEZW有更好的压缩效率,同时对高分辨率编码层压缩比并无大的影响,甚至在高分辨率空间层以指定码率解码时图像质量略有提高.

静态图像压缩标准中的可分级编码技术

图像渐进传输、多质量服务以及图像数据库浏览等多分辨率环境下的多媒体应用导致了图像可分级编码思想的产生。本文首先对静态图像可分级编码的含义和种类进行了分析,然后对主要静态图像压缩国际标准中的可分级编码技术进行了综述,最后对图像编码技术的发展方向进行了展望。

一种结合SNR和空间可分级的SPIHT改进算法

在SPIHT算法的基础上,针对SPIHT算法仅支持SNR可分级,不能支持空间分辨率可分级的问题,通过对现有的SPIHT算法进行改进,采用延迟和多级集合的办法提出了一种基于SPIHT算法的SNR和空间混合可分级编码算法。

基于提升方案小波的帧差图像质量可分级编码研究

随着数字电视和网上会议的出现,越来越多的视频信息需要在网上进行传输,而视频压缩效率的提高在很大程度上取决于如何减少用于传输运动补偿预测误差的信息量,即如何使视频帧差图像满足渐进传输、多质量服务以及图像数据库浏览等一系列的要求。首先,结合视频帧差图像的统计特性,提出了一种帧差图像小波系数的双重量化方法,在此基础上提出了一种基于位平面的帧差图像质量可分级编码方案,在解码时能够根据给定解码的数率对位平面进行重构,并实现帧差图像的质量可分级解码。实验结果证明,提出的方法编码效果优于传统的SPIHT编码算法,特别在低比特率下具有很好的编码效果。

基于方向提升小波变换的多描述可分级视频编码

该文提出一种基于方向提升小波变换的多描述可分级视频编码方法,用以增强视频编码的容错性能和网络自适应性。基本思想是,对视频序列中的每一帧图像按梅花下采样产生两个子序列。对每个子序列分别进行三维小波可分级视频编码形成两个描述。为解决传统二维小波变换方法对梅花下采样图像编码效率低的问题,引入方向提升小波变换对图像进行空域分解。为了进一步提高编码效率,该文提出了5模式方向提升小波变换。实验结果证明了所提出算法的有效性。

基于小波变换的图像空间可分级压缩编码算法

图像压缩算法如EZW和SPTHT都具有较高的压缩率,为了能使图像压缩编码算法同时具有较高的压缩率和良好的压缩性能,就SPIHT的算法进行分析,得出结论:随码率的增大,基础层所占的比率越来越低,同时,对包含边缘较多的图像。

基于Contourlet的中低码率图像质量可分级编码算法

首先对图像Contourlet变换各子带系数的分布情况进行了统计分析,进而给出了一种基于Contourlet变换的空间方向树结构,并统计验证了该空间方向树的"零树"特性.同时针对图像Contourlet变换各子带"重要系数"的分布情况提出了一种基于图像Contourlet方向子带的多尺度量化方案.该方案对图像的边缘方向信息和纹理信息具有很好的捕捉能力.在此基础上提出了一种基于Contourlet变换的嵌入式图像质量可分级编码算法.该算法除了具有一般基于小波变换的零树编码方法的特性外,还具有方向性和各向异性的特点,其解码图像在中低码率下无论是PSNR还是纹理和边缘区域的视觉效果均优于SPIHT算法.实验结果验证了所提出算法的有效性.