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论欧盟法与BITs下国际投资仲裁条款的冲突与影响--以欧盟法院对Achmea BV.案的态度为视角
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作者 张明瑾 《北京仲裁》 2019年第4期255-272,共18页
德国联邦法院于2016年3月针对斯洛伐克共和国与荷兰保险公司Achmea BV.之间的投资仲裁案件a请求欧洲联盟法院(Court of Justice of European Union,CJEU)作出先行裁决。CJEU于2018年3月6日公布裁决结果,指出荷兰--斯洛伐克双边投资协定(... 德国联邦法院于2016年3月针对斯洛伐克共和国与荷兰保险公司Achmea BV.之间的投资仲裁案件a请求欧洲联盟法院(Court of Justice of European Union,CJEU)作出先行裁决。CJEU于2018年3月6日公布裁决结果,指出荷兰--斯洛伐克双边投资协定(BIT)及欧盟内部成员国间包含投资仲裁条款的BITs与欧盟法不相容。该案最终导致欧盟各成员国于2019年1月发表声明,将把2019年12月6日作为终止欧盟内部成员国之间所有BITs的最后期限。因此,成员国间投资争端将无法受多边投资仲裁庭的管辖,这无疑对双边投资保护协定促进ISDS(Investor-State Dispute Settlement)机制的良性发展带来挑战。欧盟法院的态度是否会影响中国与欧盟成员国已经签订的BITs,又是否会影响正在进行的中欧BIT谈判的争端解决机制,都是值得我们研究的问题。 展开更多
关键词 Achmea B.V 欧盟法 国际投资协定 投资仲裁 条约冲突
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基于改进CNN-SVM的井下钻头磨损状态评估研究
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作者 李玉梅 邓杨林 +3 位作者 李基伟 李乾 杨磊 于丽维 《石油机械》 北大核心 2024年第6期12-19,共8页
现有钻头磨损评估方法中,存在人工特征提取过程可能无法完全提取正确分类所需的信号动态特征,及需要对各个统计量进行大量计算等问题。为此,提出了一种新的基于改进卷积神经网络支持向量机(CNN-SVM)的钻头磨损程度评估算法。该算法将采... 现有钻头磨损评估方法中,存在人工特征提取过程可能无法完全提取正确分类所需的信号动态特征,及需要对各个统计量进行大量计算等问题。为此,提出了一种新的基于改进卷积神经网络支持向量机(CNN-SVM)的钻头磨损程度评估算法。该算法将采集的近钻头原始振动数据导入CNN-Softmax模型,通过训练好的CNN模型从近钻头数据中提取主要的特征参数,将提取的稀疏特征向量输入SVM并进行故障分类,利用遗传算法实现SVM参数的优化选择,最后应用t分布随机邻域法近邻嵌入,使其故障特征学习过程可视化,以评估其特征提取能力。采用该算法对钻头磨损的现场试验数据进行了分析。分析结果表明:基于改进CNN-SVM的井下钻头磨损状态评估算法准确率高达98.33%。所得结论可为实现钻头磨损状态的进一步监测提供理论支撑。 展开更多
关键词 钻头磨损状态评估 卷积神经网络 支持向量机 特征提取可视化 平均池化采样
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基于小波压缩深度学习重构的多图像光学加密
3
作者 郭媛 贾德宝 +1 位作者 敬世伟 翟平 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第2期367-375,共9页
为解决多图像加密算法密文体积大、加密效果差、重构效果不理想等问题,提出一种基于小波压缩和深度学习重构的多图像光学加密方法。利用小波压缩提取多图像的低频部分,将重排后的新图放入改进的FDT-DRPE光学加密系统中得到密文;利用矢... 为解决多图像加密算法密文体积大、加密效果差、重构效果不理想等问题,提出一种基于小波压缩和深度学习重构的多图像光学加密方法。利用小波压缩提取多图像的低频部分,将重排后的新图放入改进的FDT-DRPE光学加密系统中得到密文;利用矢量分解和螺旋相位变换克服FDT-DRPE不敏感问题;构造的L_S混沌系统提高密钥敏感性。提出新型深度学习网络模型BHCN,解决传统图像重构精度不高问题。实验结果表明,密文体积可压缩至原图的1/4,重构图像的峰值信噪比为34.57 dB,结构相似性为0.9521,与同类文献相比,速度更快,重构效果更好,安全性更高。 展开更多
关键词 多图像光学加密 深度学习 小波压缩 菲涅尔双随机相位编码 矢量分解 混沌系统 比特分层
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基于ABV的BT流量识别与分类 被引量:1
4
作者 李双庆 左建勋 路遥 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第B06期166-167,169,共3页
基于P2P技术的Bit Torrent(BT)应用消耗了大量的网络带宽,影响了网络中关键业务的正常运行。通过对BT报文的内容研究,正确地识别BT流量。并基于ABV算法提出了一种高效率的BT流量分类方法,进而可以根据约定的控制规则实现对BT流量的有效... 基于P2P技术的Bit Torrent(BT)应用消耗了大量的网络带宽,影响了网络中关键业务的正常运行。通过对BT报文的内容研究,正确地识别BT流量。并基于ABV算法提出了一种高效率的BT流量分类方法,进而可以根据约定的控制规则实现对BT流量的有效控制。通过实验验证了这种BT流量识别和分类方法的有效性与正确性。 展开更多
关键词 流量识别 流量分类 bitTORRENT协议 AGGREGATE bit vector(Abv)
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基于学习矢量量化网络的智能BIT故障诊断方法
5
作者 刘震 林辉 司利云 《测控技术》 CSCD 2005年第11期60-63,共4页
将一种经过修正的基于学习矢量量化算法的竞争网络应用在多电飞机电气系统智能BIT故障诊 断中,该网络在竞争层实现故障模式的自组织聚类,在输出层给出了具体的故障模式,通过与原算法进 行比较,修正后的算法达到了很好的故障识别和分类... 将一种经过修正的基于学习矢量量化算法的竞争网络应用在多电飞机电气系统智能BIT故障诊 断中,该网络在竞争层实现故障模式的自组织聚类,在输出层给出了具体的故障模式,通过与原算法进 行比较,修正后的算法达到了很好的故障识别和分类效果。 展开更多
关键词 学习矢量量化 智能bit 故障诊断
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基于ABV的BT流量识别与分类
6
作者 路遥 李双庆 左建勋 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第3期629-632,共4页
基于P2P技术的BT应用为人们提供了高效率的网络传输,同时这些应用也消耗了大量的网络带宽。从网络运营的层面来看,要保障网络的正常运行,需要有效地管理和控制不同类别的网络流量,并分配各种网络应用合理的带宽,特别要保证关键业务所需... 基于P2P技术的BT应用为人们提供了高效率的网络传输,同时这些应用也消耗了大量的网络带宽。从网络运营的层面来看,要保障网络的正常运行,需要有效地管理和控制不同类别的网络流量,并分配各种网络应用合理的带宽,特别要保证关键业务所需的带宽不会受到BT应用的影响。基于ABV算法提出了一种高效率的BT流量识别与分类方法,通过BT报文的内容分析,正确地识别和分类BT流量,进而可以根据约定的控制规则实现对BT流量的有效控制。通过实验验证了这种BT流量识别和分类方法的有效性和正确性。 展开更多
关键词 流量识别 流量分类 bitTORRENT协议 聚集比特向量算法 点对点
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携带绿色荧光报告基因EBV-LMP2A真核表达载体构建及转染鼻咽癌细胞
7
作者 鄢雪敏 撖子建 +2 位作者 蔡琰 余展鹏 黄元姣 《中国癌症防治杂志》 CAS 2016年第4期207-211,共5页
目的构建携带绿色荧光基因的真核表达载体p IRES2-Zs-Green1-LMP2A,并转染至鼻咽癌CNE2细胞。方法从EB病毒阳性的狨猴淋巴瘤细胞B95-8中克隆EB病毒编码的EBV潜伏膜蛋白2A(latent membrane protein 2A,LMP2A)序列,并定向克隆入p IRES2-Zs... 目的构建携带绿色荧光基因的真核表达载体p IRES2-Zs-Green1-LMP2A,并转染至鼻咽癌CNE2细胞。方法从EB病毒阳性的狨猴淋巴瘤细胞B95-8中克隆EB病毒编码的EBV潜伏膜蛋白2A(latent membrane protein 2A,LMP2A)序列,并定向克隆入p IRES2-Zs-Green1载体,双酶切及测序鉴定重组的真核表达载体p IRES2-Zs-Green1-LMP2A;通过脂质体转染将重组的真核表达载体p IRES2-Zs-Green1-LMP2A转染至鼻咽癌CNE2细胞(实验组),同时另设转染p IRES2-Zs-Green1载体的阴性对照组及未转染的空白对照组。利用质粒所携带的绿色荧光蛋白表达计算细胞转染效率,RT-PCR检测目的基因LMP2A在鼻咽癌CNE2细胞中的表达。结果双酶切及测序鉴定证实真核表达载体p IRES2-Zs-Green1-LMP2A构建成功,荧光显微镜下发现实验组和阴性对照组细胞均发出绿色荧光,实验组细胞转染率约为75%;RT-PCR检测发现实验组细胞中有目的基因LMP2A表达,但阴性对照组和空白对照组均未检测到目的基因表达。结论成功构建了p IRES2-Zs-Green1-LMP2A真核表达载体并转染鼻咽癌CNE2细胞,目的基因LMP2A可在转染的鼻咽癌CNE2细胞中稳定表达。 展开更多
关键词 鼻咽肿瘤 Ebv潜伏膜蛋白2A 序列克隆 pIRES2-Zs-Green1载体 pIRES2-Zs-Green1-LMP2A真核表达载体 基因转染 基因表达
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DECOMPOSITION OF BV FUNCTIONS IN CARNOT-CARATHEODORY SPACES
8
作者 宋迎清 杨孝平 刘振海 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2003年第4期433-439,共7页
The aim of this paper is to get the decomposition of distributional derivatives of functions with bounded variation in the framework of Carnot-Caratheodory spaces (C-C spaces in brievity) in which the vector fields ar... The aim of this paper is to get the decomposition of distributional derivatives of functions with bounded variation in the framework of Carnot-Caratheodory spaces (C-C spaces in brievity) in which the vector fields are of Carnot type. For this purpose the approximate continuity of BV functions is discussed first, then approximate differentials of L1 functions are defined in the case that vector fields are of Carnot type and finally the decomposition Xu = (?)u ·Ln + X2 u is proved, where u ∈ BVx(?) and (Ω)u denotes the approximate differential of u. 展开更多
关键词 bv function C-C space Radon measure vector field approximate differential
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A new support vector machine based multiuser detection scheme
9
作者 王永建 赵洪林 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2008年第5期620-623,共4页
In order to suppress the multiple access interference (MAI) in 3G, which limits the capacity of a CDMA communication system, a fast relevance vector machine (FRVM) is employed in the multiuser detection (MUD) scheme. ... In order to suppress the multiple access interference (MAI) in 3G, which limits the capacity of a CDMA communication system, a fast relevance vector machine (FRVM) is employed in the multiuser detection (MUD) scheme. This method aims to overcome the shortcomings of many ordinary support vector machine (SVM) based MUD schemes, such as the long training time and the inaccuracy of the decision data, and enhance the performance of a CDMA communication system. Computer simulation results demonstrate that the proposed FRVM based multiuser detection has lower bit error rate, costs short training time, needs fewer kernel functions and possesses better near-far resistance. 展开更多
关键词 多用户检测 支持向量机 关联向量机 误比特率
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Scalable Multi-Field Packet Classification Using Fixed-Length Compression Bit Vecto
10
作者 Jiaqi Gao Xiaohe Hu Jun Li 《计算机科学与技术汇刊(中英文版)》 2015年第4期59-65,共7页
关键词 压缩算法 固定长度 分类使用 可伸缩 分类算法 网络设备 FLC 防火墙
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Indexing the bit-code and distance for fast KNN search in high-dimensional spaces
11
作者 LIANG Jun-jie FENG Yu-cai 《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》 SCIE EI CAS CSCD 2007年第6期857-863,共7页
Various index structures have recently been proposed to facilitate high-dimensional KNN queries, among which the techniques of approximate vector presentation and one-dimensional (1D) transformation can break the curs... Various index structures have recently been proposed to facilitate high-dimensional KNN queries, among which the techniques of approximate vector presentation and one-dimensional (1D) transformation can break the curse of dimensionality. Based on the two techniques above, a novel high-dimensional index is proposed, called Bit-code and Distance based index (BD). BD is based on a special partitioning strategy which is optimized for high-dimensional data. By the definitions of bit code and transformation function, a high-dimensional vector can be first approximately represented and then transformed into a 1D vector, the key managed by a B+-tree. A new KNN search algorithm is also proposed that exploits the bit code and distance to prune the search space more effectively. Results of extensive experiments using both synthetic and real data demonstrated that BD out- performs the existing index structures for KNN search in high-dimensional spaces. 展开更多
关键词 高维空间 快速KNN搜索 比特码 索引结构
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CD播放机中的比特扩展技术(三) PRO-BIT方式
12
作者 张达 《实用影音技术》 2009年第5期72-78,共7页
DRIVE是Dynamic Resolution Intensive Vector Enhancement缩写,DRIVE系统是建伍公司在1994年生产的CD播放机中首次使用的比特扩展技术。照片1是建伍公司在1994年举办的全日本音响博览会上为DRIVE系统进行宣传时的情景.采用该技术的... DRIVE是Dynamic Resolution Intensive Vector Enhancement缩写,DRIVE系统是建伍公司在1994年生产的CD播放机中首次使用的比特扩展技术。照片1是建伍公司在1994年举办的全日本音响博览会上为DRIVE系统进行宣传时的情景.采用该技术的普及型CD播放机DP-500和照片2所示的升级机DP-7060在博览会上受到人们的极大关注。 展开更多
关键词 CD播放机 扩展技术 比特 bit DRIVE DYNAMIC vector 建伍公司
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基于网络处理器的并行包分类方法 被引量:1
13
作者 刘震宇 李卫军 赖粤 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第2期306-308,315,共4页
在大型网络中大量的规则数量会导致位向量(BV)算法的位向量过长和稀疏,要在网络处理器中实现BV算法需要大量的存储资源,而且多次存储读取也降低了算法匹配效率。针对BV算法位向量的问题,将Tuple空间分割思想与BV算法相结合缩短了位向量... 在大型网络中大量的规则数量会导致位向量(BV)算法的位向量过长和稀疏,要在网络处理器中实现BV算法需要大量的存储资源,而且多次存储读取也降低了算法匹配效率。针对BV算法位向量的问题,将Tuple空间分割思想与BV算法相结合缩短了位向量长度,充分利用网络处理器的并行处理机制和硬件加速单元,提出了一种适用于网络处理器的改进算法——Tuple-BV算法。该算法的元组分割缩短了位向量的长度,减少了位向量的存储空间和读取次数。通过对数据包处理延时的实验比较,当较多规则时,Tuple-BV算法在最大延时和平均延时指标上优于BV算法。 展开更多
关键词 网络处理器 位向量 元组空间 哈希表 TRIE
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位并行数据包分类算法研究 被引量:4
14
作者 韩晓非 王学光 杨明福 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期504-508,共5页
主要介绍了位并行包分类算法及两种改进算法,并对这几种算法进行了详细分析、对比,最后指出位并行算法需要进一步解决的问题,提出了这些问题的解决方案。
关键词 数据包分类 路由查找 位并行 bv Abv
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基于欧拉向量的彩色图像检索方法 被引量:4
15
作者 杨红菊 张艳 +1 位作者 李凤霞 战守义 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期697-701,共5页
为了有效地管理图像数据库,并对其进行查询检索所需的图像特征,提出了一种基于欧拉向量的色彩图像检索方法.该方法将图像位平面的灰度码表示和增量位平面表示相结合用于图像检索.结合方式有两种:一种方式是获得联合欧拉向量作为图像的特... 为了有效地管理图像数据库,并对其进行查询检索所需的图像特征,提出了一种基于欧拉向量的色彩图像检索方法.该方法将图像位平面的灰度码表示和增量位平面表示相结合用于图像检索.结合方式有两种:一种方式是获得联合欧拉向量作为图像的特征,并对联合欧拉向量进行高斯归一化,然后采用距离公式对图像进行相似度计算,并对彩色图像进行检索;另一种方式是利用图像重要位平面所获得的灰度码位平面和增量位平面,分别获得各自的欧拉向量,采用距离公式加权的方法进行图像相似度计算.实验结果表明该方法有效改善了检索效果. 展开更多
关键词 图像检索 欧拉向量 位平面
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改进关联规则算法在高校教学管理中的应用 被引量:9
16
作者 张宗郁 张亚平 +1 位作者 张静远 张晓君 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第2期75-77,81,共4页
在分析基于位向量和无向图Apriori的基础上,提出一种改进的关联规则算法VGApriori。该算法将事务数据库的多次扫描和支持度计算转化为位向量的计算,将频繁项集的挖掘转换为无向图的完全子图挖掘,进一步缩减候选项集,提高频繁项集的发现... 在分析基于位向量和无向图Apriori的基础上,提出一种改进的关联规则算法VGApriori。该算法将事务数据库的多次扫描和支持度计算转化为位向量的计算,将频繁项集的挖掘转换为无向图的完全子图挖掘,进一步缩减候选项集,提高频繁项集的发现效率。该算法在高校教学管理系统应用中取得较好的效果。 展开更多
关键词 关联规则 APRIORI算法 位向量 无向图 候选项集
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基于图的频繁闭项集挖掘算法 被引量:7
17
作者 李力 翟东海 靳蕃 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期385-389,共5页
为了提高数据挖掘效率,提出了一种基于图的频繁闭项集挖掘算法GFCG(graph basedfrequentcloseditemsetgeneration).该算法采用位矢量技术构造有向图,表示项与项之间的频繁关系,并在有向图的基础上递归产生频繁闭项集,从而只需扫描数据库... 为了提高数据挖掘效率,提出了一种基于图的频繁闭项集挖掘算法GFCG(graph basedfrequentcloseditemsetgeneration).该算法采用位矢量技术构造有向图,表示项与项之间的频繁关系,并在有向图的基础上递归产生频繁闭项集,从而只需扫描数据库2次,不产生候选集;引入扩展频繁项集的概念,大大减小了检查频繁项集是否闭的搜索空间.用1个真实数据库和2个合成数据库对GFCG进行了测试,并与A close和CLOSET算法的结果进行了比较,结果表明,该算法具有良好的速度和可伸缩性性能. 展开更多
关键词 数据库 数据挖掘 频繁闭集 位向量
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猴B病毒gB基因在昆虫细胞中的表达 被引量:2
18
作者 段博芳 王琼 +7 位作者 段纲 毛永杨 叶玲玲 杨建明 徐维加 董俊 周晓黎 艾军 《中国人兽共患病学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第7期674-678,共5页
目的研发猴B病毒ELISA检测试剂盒中替代全病毒的抗原。方法根据已报道的猴B病毒E2490株gB蛋白基因序列(GenBank登录号:AF533768)人工合成gB基因,通过XbaⅠ和EcoRⅠ特异性酶切,将gB基因克隆于昆虫杆状病毒表达载体pFastBacHTA,经PCR、酶... 目的研发猴B病毒ELISA检测试剂盒中替代全病毒的抗原。方法根据已报道的猴B病毒E2490株gB蛋白基因序列(GenBank登录号:AF533768)人工合成gB基因,通过XbaⅠ和EcoRⅠ特异性酶切,将gB基因克隆于昆虫杆状病毒表达载体pFastBacHTA,经PCR、酶切、测序鉴定后,成功构建了携带gB基因的重组质粒pFastBac-HTa-gB。结果该重组质粒转化含有杆状病毒穿梭载体的DH10BAC感受态细胞,经抗生素、PCR筛选,获得转座的杆粒bacmid-gB。在脂质体介导下转染sf9昆虫细胞,细胞变大变圆细胞核扩大,收获重组杆状病毒,再感染细胞,收获目的蛋白。通过SDS-PAGE和Western blot分析及间接免疫荧光检测,结果表明该蛋白得到表达,且具有良好的生物活性,大小约为98kDa。实验结果表明已成功构建了携带目的基因的重组质粒pFastBac-HTa-gB和转座的杆粒bacmid-gB,转染后在sf9昆虫细胞上得到表达。结论研究结果为下一步以表达的gB蛋白为诊断抗原,替代现阶段以病毒作为抗原的猴B病毒ELISA检测试剂盒的研制奠定了基础。 展开更多
关键词 猴B病毒 GB基因 杆状病毒表达载体 昆虫细胞
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基于三维小波变换的视频图像编码算法 被引量:4
19
作者 李春华 王彦骏 张雨生 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2001年第1期58-62,共5页
针对现有图像压缩标准(DCT变换+运动补偿)在高压缩比时,方块效应严重影响主观质量这一问题,提出了一种基于三维小波变换的图像序列压缩算法。该算法在量化编码时,突破原有算法对系数逐帧处理的框架,将着眼点由“面”转向“体... 针对现有图像压缩标准(DCT变换+运动补偿)在高压缩比时,方块效应严重影响主观质量这一问题,提出了一种基于三维小波变换的图像序列压缩算法。该算法在量化编码时,突破原有算法对系数逐帧处理的框架,将着眼点由“面”转向“体”;采用平面与纵向相结合的形式组织系数,并对运动程度不同的区域加以区分。以QCIF格式的标准序列图像Miss American作为测试图像进行实验,实验结果表明,该算法可将测试图像序列数据流控制在 32kb/s(10帧/s)以内,主观质量较好,无方块效应。 展开更多
关键词 小波变换 图像压缩 矢量量化 低码率 视频图像编码 算法
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HashTrie:一种空间高效的多模式串匹配算法 被引量:7
20
作者 张萍 刘燕兵 +1 位作者 于静 谭建龙 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期172-180,共9页
经典的多模式串匹配算法AC的内存开销巨大,已经无法满足当前高速网络环境下大规模特征串实时匹配的应用需求。针对这一问题,提出一种空间高效的多模式串匹配算法—Hash Trie。该算法运用递归散列函数,将模式串集合的信息存储在位向量中... 经典的多模式串匹配算法AC的内存开销巨大,已经无法满足当前高速网络环境下大规模特征串实时匹配的应用需求。针对这一问题,提出一种空间高效的多模式串匹配算法—Hash Trie。该算法运用递归散列函数,将模式串集合的信息存储在位向量中,以取代状态转移表来减少空间消耗,并利用Rank操作进行快速匹配校验。理论分析表明,Hash Trie算法的空间复杂度为O(|P|),与模式串集合的规模|P|线性相关,与字符集大小σ无关,优于经典多模式串匹配算法AC的空间复杂度O(|P|σlog|P|)。在随机数据集和真实数据集(Snort、Clam AV和URL)上的测试结果表明,Hash Trie算法比AC算法节约高达99.6%的存储空间,匹配速度约为AC算法的一半左右。Hash Trie算法适合于模式串集合规模较大、模式串长度较短的多模式串匹配问题,是一种空间高效的多模式串匹配算法。 展开更多
关键词 入侵检测 多模式串匹配 位向量 递归散列函数 空间高效
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