目的分析环境因子对赤豆螺分布的影响,预估当前和2050年代表性浓度路径(RCP)气候情景下赤豆螺在我国的分布范围。方法在中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊数据库、中国生物医学文献数据库及PubMed、Web of Science英文...目的分析环境因子对赤豆螺分布的影响,预估当前和2050年代表性浓度路径(RCP)气候情景下赤豆螺在我国的分布范围。方法在中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊数据库、中国生物医学文献数据库及PubMed、Web of Science英文数据库中检索国内外公开发表的赤豆螺相关文献,检索日期为2000年1月1日至2021年7月15日,从文献中提取赤豆螺在我国的分布点信息,结合环境因子数据,运用最大熵模型(MaxEnt)分析环境因子对赤豆螺分布的影响,并预估赤豆螺在我国的适生区范围。结果各环境因子中,海拔、最干月降水量、昼夜温差月均值和归一化水体指数对赤豆螺分布的影响较大,贡献率分别为30.30%、26.90%、12.40%和12.20%。当前气候条件下,我国赤豆螺的适生区面积为244.23万km^(2),其中,高适生区35.60万km^(2),中适生区70.57万km^(2),低适生区138.06万km^(2)。RCP 4.5气候情景下,2050年赤豆螺在我国的适生区范围将向北扩大,适生区面积新增45.05万km^(2)。结论赤豆螺在我国的分布范围受海拔影响较大,未来气候变化将使我国赤豆螺的分布范围扩大。展开更多
文摘目的分析环境因子对赤豆螺分布的影响,预估当前和2050年代表性浓度路径(RCP)气候情景下赤豆螺在我国的分布范围。方法在中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊数据库、中国生物医学文献数据库及PubMed、Web of Science英文数据库中检索国内外公开发表的赤豆螺相关文献,检索日期为2000年1月1日至2021年7月15日,从文献中提取赤豆螺在我国的分布点信息,结合环境因子数据,运用最大熵模型(MaxEnt)分析环境因子对赤豆螺分布的影响,并预估赤豆螺在我国的适生区范围。结果各环境因子中,海拔、最干月降水量、昼夜温差月均值和归一化水体指数对赤豆螺分布的影响较大,贡献率分别为30.30%、26.90%、12.40%和12.20%。当前气候条件下,我国赤豆螺的适生区面积为244.23万km^(2),其中,高适生区35.60万km^(2),中适生区70.57万km^(2),低适生区138.06万km^(2)。RCP 4.5气候情景下,2050年赤豆螺在我国的适生区范围将向北扩大,适生区面积新增45.05万km^(2)。结论赤豆螺在我国的分布范围受海拔影响较大,未来气候变化将使我国赤豆螺的分布范围扩大。