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一种基于管理信息库数据分析的数字电视前端全链路监测系统设计 被引量:1
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作者 倪孜锋 《广播与电视技术》 2023年第8期99-102,共4页
江苏有线无锡分公司针对市县三级播控整合完成后的监测需求,开发了数字电视前端设备及码流调度监测系统。研究在不添加第三方监测设备、保证系统安全的前提下,立足设备自身能力,深挖设备管理信息库,利用系统自带的简单网络管理协议,重... 江苏有线无锡分公司针对市县三级播控整合完成后的监测需求,开发了数字电视前端设备及码流调度监测系统。研究在不添加第三方监测设备、保证系统安全的前提下,立足设备自身能力,深挖设备管理信息库,利用系统自带的简单网络管理协议,重构监测逻辑,做到全链路实时监测、网元全覆盖、无监测盲点,以此来构建市县一体的安播联动新体制。 展开更多
关键词 管理信息库 数据感知 数据分析 设备监测 码流调度监测
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一种FPGA配置加载管理电路的设计与实现 被引量:4
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作者 李磊 张春妹 +2 位作者 赵翠华 张洵颖 龚龙庆 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2015年第8期146-149,153,共5页
基于Xilinx Virtex系列FPGA提供的Slave SelectMAP配置加载模式,针对FPGA上电后需要配置和重配置比特流文件,提出了一种FPGA配置加载管理电路的设计结构,并采用VHDL语言对设计进行了硬件描述.该电路最多可支持四路FPGA通过Slave Select... 基于Xilinx Virtex系列FPGA提供的Slave SelectMAP配置加载模式,针对FPGA上电后需要配置和重配置比特流文件,提出了一种FPGA配置加载管理电路的设计结构,并采用VHDL语言对设计进行了硬件描述.该电路最多可支持四路FPGA通过Slave SelectMAP模式进行配置加载,同时支持多种类型FLASH存储器对比特流文件的存储.用户可根据需求,灵活地选择一路或多路FPGA所需的存储器类型.采用SMIC 0.18μm工艺对电路进行流片,测试结果表明,该电路结构简单、性能稳定、通用性强,满足空间电路系统的要求,可嵌入到星载电路中. 展开更多
关键词 FPGA配置加载 SLAVE SelectMAP 比特流文件 FLASH
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基于时空显著图的可伸缩视频码率控制方法
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作者 柳伟 陈旭 +2 位作者 梁永生 张基宏 张代军 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS 北大核心 2013年第5期462-468,共7页
提出一种基于时空显著图的可伸缩视频码率控制方法.建立数学模型描述人眼视觉注意机制中显著区域提取,引入注意焦点转移等视觉感知任务,从时空域角度计算获取显著图.根据时空显著图提出基于贪婪算法的增强层码率控制方法实现码流提取,... 提出一种基于时空显著图的可伸缩视频码率控制方法.建立数学模型描述人眼视觉注意机制中显著区域提取,引入注意焦点转移等视觉感知任务,从时空域角度计算获取显著图.根据时空显著图提出基于贪婪算法的增强层码率控制方法实现码流提取,结合人眼中央凹视觉偏离角-感知清晰度关系特性进行码率分配优化.实验结果表明,该方法能有效模拟人眼视觉注意特性,在有限带宽条件下提高视频的主观视觉感知质量. 展开更多
关键词 模式识别 视频编码 数据处理 时空显著图 码流提取 主观感知
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JPEG比特流加密域大容量可逆数据隐藏 被引量:3
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作者 郑梦阳 李增辉 +3 位作者 陈潭升 董梦瑶 和红杰 陈帆 《信息安全学报》 CSCD 2018年第6期55-66,共12页
兼顾加密JPEG图像的隐藏容量和安全性,提出一种JPEG比特流加密域可逆数据隐藏新方法。该算法设计了一种块间置乱与块内加密相结合的JPEG比特流加密方法,不仅实现对图像块的伪随机置乱,还实现了熵编码块的霍夫曼编码和扩展位的全加密,降... 兼顾加密JPEG图像的隐藏容量和安全性,提出一种JPEG比特流加密域可逆数据隐藏新方法。该算法设计了一种块间置乱与块内加密相结合的JPEG比特流加密方法,不仅实现对图像块的伪随机置乱,还实现了熵编码块的霍夫曼编码和扩展位的全加密,降低信息泄露可能性的同时,提高了算法抵抗唯密文攻击的能力。同时,该算法生成的加密JPEG比特流与JPEG解码标准兼容,解码得到的加密图像类似随机噪声且与原始图像大小相同,所有图像块熵编码都可以用来隐藏附加信息,有效解决了隐藏容量与安全性之间的矛盾。对比分析了算法的安全性、文件大小和隐藏容量等性能。实验仿真结果表明本文算法能有效抵抗唯密文攻击,隐藏容量是现有最新同类算法的4倍以上。 展开更多
关键词 可逆数据隐藏 图像加密 JPEG比特流 隐藏容量 唯密文攻击
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面向比特流的频繁模式序列挖掘算法 被引量:4
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作者 金凌 邱卫东 +1 位作者 杨小牛 杨红娃 《信息安全与通信保密》 2011年第6期95-97,101,共4页
在日益激烈的电子对抗中,如何从纯比特流中寻找特征模式序列是分析比特流信息的核心问题。传统的模式匹配方式虽然能够解决特定模式序列的寻找,但是对于频繁序列的发现需要耗费大量的时间和空间。面向比特流的频繁模式序列挖掘算法引入... 在日益激烈的电子对抗中,如何从纯比特流中寻找特征模式序列是分析比特流信息的核心问题。传统的模式匹配方式虽然能够解决特定模式序列的寻找,但是对于频繁序列的发现需要耗费大量的时间和空间。面向比特流的频繁模式序列挖掘算法引入了数据挖掘的思想,解决了模式匹配要多次扫描源数据的问题,利用频繁集挖掘的剪枝方法,减少数据库操作次数,提高了频繁序列的寻找效率。 展开更多
关键词 数据挖掘 频繁集 比特流 频繁序列 剪枝
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