基于Blackboard平台的网络协作学习探究

Blackboard作为一个应用广泛的网络教学平台,在促进协作学习方面具有显著的优势。根据协作学习的要求,结合Blackboard平台的功能特性,提出了基于Blackboard平台的协作学习模式,以期能更好地开展网络协作学习。

Blackboard平台支持下的大学英语混合教学模式的实证研究

本课题组借助Blackboard Academic Suite(tm)在线教学管理平台,通过网络自主学习与课堂面授有机结合,为学生提供多种学习模式,诸如网络自主学习任务布置、小组协作、课堂教师面授、师生/生生互动及多层面的监控与评估手段与方法等,旨在促进学生进行更有效的英语学习,提高他们英语语言运用能力,最终达到"减时增效"的目标。

基于Blackboard平台的信息技术与课程融合的教学模式研究

以建构主义学习理论、教育目标分类法、JiTT教学模式的相关理论为指导,以Blackboard网络教学平台为支撑,探索构建信息技术与课程融合的教学模式.教学模式包括学习导航、课前任务、学生反馈、教学调整、课堂教学、学习评价六个部分,体现了以学生为中心、注重课外学习、注重交流反馈等特点.

基于Blackboard平台的大学英语听说课混合型教学模式研究

本文探讨出基于网络的"课堂(E-teaching)+课外(E-learning)"混合型教学模式,激发教与学双方的积极性,以提高教学效率,增强学生英语听说能力。

基于Blackboard平台的高职混合学习模式探索与实践

以混合学习为理论指导,以Blackboard平台为技术支持,以高职《Photoshop图像处理》课程为教学案例,构建了基于网络教学平台的混合学习模式,进行了混合学习教学设计和教学实验。教学实践表明,基于Blackboard平台实施混合学习可以有效提升高职学生的综合技能。

基于Blackboard的会展策划“小组协作式”教学模式探索

本文结合Blackboard平台的功能特点,以会展项目策划书为实践任务,利用其资料分享、信息交流、过程跟踪等功能,构建形成了从教学平台搭建、分组、过程监督、成绩考核评估,到结果分析统计的一套完整的会展策划实践"小组"教学模式。经过调查反馈,本教学模式能够有效提升学生的主观能动性,提高策划任务的完成质量,增强团队协作能力,为其他需要小组协同作业的课程教学提供参考和借鉴。

一种电波产品业务平台智能监控系统

为及时监测电波产品业务平台运行状态,解决复杂电波业务系统下的故障无法及时判断的问题,构建了一种基于多Agent技术和故障诊断专家系统的智能监控系统。通过分析业务平台架构和业务逻辑,对核心业务环节构建多层次混合式多Agent模型,设计了基于结果共享的黑板模式多Agent协同和通信方法,从而准确获取业务故障节点运行状态信息。采用基于数据融合的专家系统进行故障诊断,在构建故障决策树的基础上,对运行状态信息进行特征向量提取,通过匹配专家诊断知识表,完成故障诊断。系统应用后,能够有效地识别电波业务平台中的故障,具有良好的业务监控效果。

PBL教学模式在组训法课程中的运用策略探析

着眼解决军士组训法课程采用传统教学模式存在问题与不足,培养提高学员解决问题、沟通合作、深度思考、改革创新等个性能力素养,以学情分析结果为依据,结合板书语言技能课教学项目,引入PBL教学模式,详细分析PBL的教学设计路径,即设计驱动问题、确定教学目标、规划项目作品、分解项目目标、给予学习支架、制定项目评价和组织项目小结,以期为组训课程的教学提供借鉴和参考。

基于黑板模型的配电网故障恢复多代理协作机制设计

基于多代理理论,提出一种考虑负荷控制的含分布式电源配电网故障后快速恢复供电的多代理方法。构建了包含重要负荷代理、负荷全局控制代理、分布式电源代理、微电网代理的多代理系统,完成供电恢复策略的制定。引入黑板模型作为协调机制,并对黑板和知识库进行了模块化设计。恢复过程中每个代理寻找问题解部分,黑板组织协调各个代理行为,通过信息的更新与存储过程提高了信息利用率,这种协作机制既实现了并行计算,又避免了代理之间的不同步造成的信息滞留。算例表明,所述方法在处理配电网故障恢复问题时,恢复策略准确,速度快,具有高效性和实用性。

基于黑板模型专家系统的黑启动决策支持系统

专家系统在电力系统恢复中的应用取得了一定的成果,但针对大停电之后的系统恢复(黑启动)研究和应用较少。对黑启动的恢复策略问题做了研究,提出将黑启动恢复过程的三个阶段(电源、网架、负荷)综合考虑的恢复策略。根据黑启动三个恢复阶段的层次性和联系性,设计并开发了基于黑板模型专家系统的黑启动决策支持系统,在某地区电网的实际应用中取得了满意的效果,证明了该模型的理论意义和实用价值。

产品主模型技术的研究

主模型技术是组织、管理、控制产品设计开发过程确保协同设计活动和信息、知识共享的一种哲理和方法论。提出产品主模型技术的概念，探讨研究产品主模型技术的基本原理，介绍面向虚拟制造产品主模型原型系统。

基于分解协调及外网浓缩等值的多代理状态估计

传统分布式状态估计中,各分区子网独立估计时未考虑相邻子网的网络模型及运行状态,而只在协调时才弥补之前忽略的信息。针对此问题,文中结合多代理理论,提出一种基于分解协调及外网浓缩等值的状态估计方法。采用搭接式分区方法实现系统分解,构建了适用于分布式状态估计的二维联盟多智能体架构;通过建立外网浓缩等值模型,各子系统能够计及相邻系统影响,即使未经外层协调,独立估计结果也能满足一定的精度要求;构建了基于黑板模型的启发式协调修正机制,加快了信息融合速度,且使得相邻系统受到来自非边界节点的影响;并根据节点状态量对注入功率的灵敏度分析实现外层迭代,避免了重复估计。IEEE 14节点、30节点及118节点系统的仿真结果验证了所述算法的正确性及有效性。

有人机/无人机编队协同攻击任务分配方法研究

任务分配方法直接决定协同作战效果。针对有人机/无人机编队协同空战的任务分配问题进行研究,给出时序约束下的任务分解方法,采用改进的合同网协议建立任务分配模型,通过引入熟人库来提高任务分配的效率,通过引入任务有效性和黑板机制来实现对时序任务的处理,最后对任务分配算法进行仿真。结果表明任务分配方法是可行的。

一种基于多Agent的危机决策模拟方法

危机决策是高层次的战略决策,经常涉及非结构化的复杂问题,多Agent技术能够为复杂系统的建模与仿真提供有效的支持。首先利用信息技术支持下的讨论式对抗模拟,设计了资源空间、个人空间和协作空间一体化的危机决策模拟协作研讨环境,然后根据计算机智能化辅助支持危机决策和态势推演的需求,提出了一种基于多Agent的危机决策模拟方法,其智能黑板模型包括危机态势黑板、危机决策Agent、态势推演Agent和黑板控制机制,最后通过该方法在某具体危机决策模拟中的应用,表明该方法可以降低危机决策模拟的复杂性,并能够真实再现危机决策过程。

实时监控与发射决策专家系统推理机设计

实时监控与发射决策专家系统要求应能根据监控信息,不断进行知识推理,多层次判断直到最终导弹发射决策。本文对推理流程设计原则、控制策略、推理机的运行过程等进行了介绍。本推理机将面向对象方法和问题求解的黑板模型思想有机地结合在一起,将知识库分层模块化,极大提高了推理效率。该推理机具有结构清晰、条理分明、维护方便等特点。

多代理系统和黑板模型结合的全景电网拓扑分析

未来电力系统的调度与控制必将面临发电、输电、配电和用电有机关联、不可分割的局面,面临的一个基础的问题就是电网的全景拓扑。由于电网全景信息处于分散、关联的存储管理方式,使传统集中式的拓扑分析方法面临挑战。对此,在广域环境下,提出了多代理系统(MAS)结合黑板模型的全景电网拓扑分析方法。首先,提出了厂站MAS拓扑分析方法,使各厂站能够分散、独立且并行地完成各自的拓扑分析;然后,基于黑板模型,提出了厂站间拓扑分析的通信、协调规则和方法,从而完成全景拓扑分析。通过对实际系统的仿真验证,表明了所提方法的有效性。

基于分级多层黑板模型的态势估计系统结构研究

分析了态势估计问题的本质特征和推理求解模式 ;在提出态势觉察、态势理解及未来态势预测三级态势估计概念基础上 ,提出了实现态势估计的多级多层黑板模型 ;并讨论了其体系结构及实现方法。

一种桥梁目标识别方法的研究

在并行黑板模型研究的基础上[1]，提出了将写生式分割策略用于桥梁目标识别的图象分割思想。基于该分割思想，在黑板模型试验床CPES上建立了问题求解模型，并进行了桥梁目标识别。实验结果表明，上述方法在识别速度和识别虚警概率等方面效果较好。

发电机绝缘诊断专家系统的研究

通过对发电机绝缘老化机理以及当前绝缘诊断方法的分析 ,提出了分布式绝缘诊断专家系统的思想。该专家系统以局部放电在线监测为基础 ,融合温度和振动传感器的数据 ,采用从局部到整体、从分析到综合的分析思路。整个专家系统的诊断分为局部放电的纵向分析、综合分析、统计分析及离线试验数据分析 4层。

态势估计模型的研究与实现

态势估计属于数据融合中的二级融合,它的目标就是在一级融合的基础上,通过对各个作战对象行为、状态、事件、企图及其关系的分析,给出参战各方力量部署、作战能力、效能尽可能准确、完整的军事态势估计和感知,并对战术画面进行解释,辨别敌方意图。但现代战争涉及到的作战对象多、协同关系复杂、战术机动频繁,建立一个完善的态势估计模型存在很多困难。该文提出了基于态势觉察、态势理解和态势预测的三级态势估计功能模型;给出了基于模板的计划识别推理框架,重点讨论了基于多级分层黑板模型在态势估计中的应用。