基于GA-PSO混合优化BP的面板堆石坝爆破料压实质量评价

碾压质量评价是大坝智慧化施工的关键技术之一,对坝体安全稳定性具有重要影响,而目前对其评价模型和方法尚未达成一致认识。以新疆阿尔塔什面板堆石坝为依托工程,结合现场填筑碾压监测数据和试坑检测试验数据,提出基于遗传算法和粒子群算法混合优化的BP神经网络算法(GA-PSO-BP)的爆破料压实质量评价模型。通过与BP、GA-BP、PSO-BP 3种预测模型进行对比分析,证明该模型的精度和优越性。结果表明:提出的基于GA-PSO-BP模型收敛速度更快、性能更好,且基于GA-PSO混合优化后的BP神经网络爆破料压实质量评价模型精度相对较高,可用于与新疆阿尔塔什混凝土面板堆石坝类似工况的压实质量评价。

硐室爆破在仙口水电站堆石坝填筑料开采中的运用

硐室爆破开采面板堆石坝填筑料在级配上能达到设计要求,具有备料时间短和施工干扰少等优点,对于堆料场地狭窄、填筑强度高、备料时间短的项目有很大的优势.

保护层一次爆除技术在面板堆石坝工程中的应用

详细介绍安徽省霍山县郑家湾水电站工程在趾板、垫层及过渡区开挖中采用的保护层一次爆除技术,因此加快了趾板开挖速度,同时保证了建基面质量,效果显著.

甘肃海潮坝水库面板堆石坝的施工

海潮坝面板堆石坝在施工中，因地制宜采用堆石料洞室爆破，级配符合设计要求，滑模用手动戎芦牵引，面板平整。已成面板进行详细的检查，面板无贯穿性裂缝。工程进度快，质量优良。