新辅助介入化疗及BOMP方案用于宫颈癌的疗效评价

目的评价新辅助介入化疗及BOMP方案用于宫颈癌的疗效。方法对宫颈癌28例,其中I B2 19例,ⅡA-B 6例, ⅢA-B 3例,化疗方案为博来霉索16mg,长春新碱2mg,丝烈霉素10mg,卡铂400mg(BOMP),采用股动脉穿刺,髂内动脉灌注化疗,超选择栓塞技术,于一疗程化疗后根据检查决定,或进入第二疗程化疗或手术或放疗。分析临床近期疗效,病理缓解率、手术率;以及化疗后与手术间隔期。结果新辅助介入化疗的BOMP方案临床近期总有效率26例(92.8%),其中完全缓解率14例(50. 0%),部分缓解率12例(42.8%);术后病理完全缓解率10例(35.7%),26例手术病例无宫旁浸润,淋巴转移和阴道切缘阳性。化疗后行宫颈癌根治术加盆腔淋巴结清扫术26例(92.8%),行根治性放疗2例(7.1%),其中一疗程化疗后手术22例(78.6%),二疗程化疗后手术4例(14.3%)。全部手术病例均在化疗后第3周施行。结论BOMP化疗方案作为宫颈癌术前辅助化疗疗效明显;绝大多数局部晚期病例术前可设计一疗程化疗,从而缩短辅助治疗手段的时间;化疗后第3周施行手术,较为合适,降低了手术难度。

基于AM-LFM与BOMP的ISAR成像算法

对含微动运动的目标进行稀疏孔径逆合成孔径(ISAR)成像时,基于Chirplet分解和压缩感知(CS)的成像算法存在运算效率低、重构精度与鲁棒性差等问题。针对上述算法中存在的不足,提出了基于调幅-线性调频(AM-LFM)分解和贝叶斯正交匹配追踪(BOMP)的改进微动目标成像算法。应用该改进压缩感知(CS)算法进行微动目标成像,实验结果表明:由于改进算法采用AM-LFM分解和BOMP重构,提高了重构精度、鲁棒性与运算效率,成像效果比原算法更好。

基于改进BOMP算法的水声信道估计

近年来,水声信道估计主要是基于稀疏模型展开。水声介质的非均匀性等使声线以簇的形式传播,导致水声信道展现出块结构稀疏特性。本文针对信道的块结构稀疏特性,在OFDM通信系统中,提出使用改进的BOMP算法进行水声信道估计。BOMP算法一次筛选1个最大相关块,改进的算法一次挑选t个非零块,算法重构时间将降低t倍。仿真结果表明:改进的BOMP算法误码率和重构时间要优于传统的LS、基于压缩感知的OMP算法;在不降低BOMP算法重构精度的前提下,将重构时间降低t倍。

基于扰动BOMP算法的块稀疏信号重构

给出了测量矩阵受扰动的块正交匹配追踪(BOMP)算法,仿真实验表明:当扰动水平越低、部分扰动元素越少、分块数越小或采样数越多时,重构信号的相对误差越小,即扰动BOMP算法重构性能更好.相比传统的扰动OMP算法,实验结果表明扰动BOMP算法能更加有效地处理块稀疏信号,说明信号结构对于信号恢复至关重要.

噪声情形下块稀疏信号恢复的充分条件

压缩感知是一种有效的信号采集技术,利用信号的可压缩性,通过采样与非线性算法完美地恢复信号.基于压缩感知理论,本文通过块正交匹配追踪算法,研究在l_(∞)有界噪声影响下恢复块稀疏信号和强衰减块稀疏信号的约束等距性质,给出保证该算法准确恢复原信号的充分条件,并通过数值实验对影响稀疏信号性能的因素进行分析比较.

基于结构化稀疏表示的海上船舶视觉建模与跟踪

海上船舶视频跟踪一直是视觉跟踪中的重点课题。通用的目标建模和跟踪算法不适用于海上船舶,为获得鲁棒的跟踪效果,论文结合稀疏表示的思想,首先通过不同角度复杂采样,建立了海上常见目标的基函数字典,并提出一种对字典及测试样本进行块稀疏向量生成的方法,将结构化稀疏表示算法与目标稀疏系数之间相互关联信息进行调整。在块之间相关性足够小的情况下,采用块正交匹配追踪算法,解决了适当条件下编码复杂性的最优化问题,并将论文算法首次应用于海战场目标识别跟踪,采用论文目标跟踪测试集进行测试,并与近期提出的效果较好的跟踪算法进行对比,对比实验表明论文提出的算法具有较好的鲁棒性和稳定性。

多带正交压缩采样雷达回波信号的快速重构

多带正交压缩采样可实现多带模拟信号的亚Landau率采样,并同时获取每个子带同相和正交分量的压缩测量。对于多带雷达应用而言,恢复所有子带回波信号需求解多个大规模稀疏重构问题,计算量大、实时能力差。以探测同一场景的等带宽多带雷达为背景,在分析回波信号特征的基础上,揭示回波信号的块稀疏性,提出采用块稀疏重构模型恢复所有子带回波,发展块稀疏分段滑动快速重构方法。为了提高重构性能,对块正交匹配追踪算法进行了改进,提出了一个两步块正交匹配追踪算法。仿真结果验证了块稀疏分段滑动重构方法的有效性和正确性。

基于块正交匹配追踪预处理的米波多输入多输出雷达测高方法研究

米波雷达具有很好的反隐身性能。多输入多输出(MIMO)雷达的波形分集具有高自由度特点,使MIMO雷达在检测和参数估计等方面具有更多优势,故米波MIMO雷达受到广泛研究。而测高是米波MIMO雷达最重要的问题之一。针对米波MIMO雷达测高问题,最大似然和广义多重信号分类方法是米波MIMO阵列雷达测高方法行之有效的算法,但其计算量大,工程中难以接受。该文提出一种基于块正交匹配追踪(BOMP)预处理的方法来降低计算量。首先对MIMO阵列接收数据稀疏化处理,然后通过数学操作将其变形至适合于BOMP算法的信号模型,然后利用粗栅格得到角度粗估计。并以此为初始值中心,取MIMO雷达波束宽度作为搜索范围。仿真结果表明该算法能有效降低搜索类测高算法的计算量。

针对非格点参数的双基地MIMO雷达联合稀疏恢复

将稀疏恢复应用于雷达参数估计中,在保证估计精度同时,可大幅减少空时采样个数;但当目标参数不在格点时,估计误差会明显恶化。针对双基地MIMO雷达中不在格点的参数估计问题,引入联合稀疏优化方法,构建结构化误差矩阵和块稀疏向量。推导了进行参数估计的修正表达式,然后利用块稀疏算法求解,可有效提高稀疏恢复的精度。为解决计算复杂性,引入快速KCS稀疏恢复算法。仿真表明,在典型恢复场景下,可明显提高参数估计精度;同时计算时间节省1个数量级以上。

基于稀疏表示的实时性跟踪

L1 Tracker算法鲁棒性好,但算法复杂度高,实时性差。针对L1 Tracker跟踪速率低问题,本文提出了一种新的稀疏表示跟踪方法,该方法主要采用在感兴趣区域内对候选目标采样以及块稀疏正交匹配追踪算法(BOMP)来提高跟踪效率,并通过对三种不同的场景与其他四种跟踪算法做了对比实验,验证了本文算法的稳定性和实时性。

基于块稀疏恢复的高频雷达空间角谱和极化谱联合估计方法

高频地波雷达(high-frequency surface wave radar,HFSWR)中电离层杂波的存在,会极大地影响雷达系统的性能,降低对目标的探测能力.为了精确获得杂波参数,从而更好地抑制电离层杂波,提出了一种基于压缩感知(compressive sensing,CS)的单快拍参数估计方法,用于对电离层杂波的空域和极化域参数估计.该方法基于极化敏感阵列的块稀疏估计模型,应用块正交匹配追踪(block orthogonal matching pursuit,BOMP)算法实现距离-多普勒域的单快拍空间角度和极化参数联合估计,并进一步获得目标和杂波的空间角谱和极化谱.该方法适用于任意极化敏感阵列,在距离-多普勒域单快拍条件下,其估计性能优于传统方法,且计算复杂度极低,可以实现实时处理.仿真结果和某HFSWR系统实测数据处理结果表明了参数估计方法的有效性.

自噬活性相关蛋白Cathepsin-D、LC3表达与宫颈鳞状细胞癌新辅助化疗耐药关系的研究

目的:探讨自噬活性相关蛋白Cathepsin-D、LC3表达与宫颈鳞状细胞癌耐药之间的关系。方法:选取宫颈鳞状细胞癌BOMP方案新辅助化疗敏感病例36例和耐药病例54例,应用免疫组织化学方法检测Cathepsin-D、LC3的表达,并对其临床病理参数进行对比分析。结果:Cathepsin-D在敏感组宫颈鳞状细胞癌中的阳性表达率为36%,在耐药组中阳性表达率为77%,差异有统计学意义(P<0.001);其表达水平与分化程度、浸润深度明显相关(r=-0.874,P<0.05和r=0.827,P<0.001),与临床分期、肿瘤体积、淋巴结转移无明显相关(P>0.05);LC3在敏感组宫颈癌中的表达率为87.1%,耐药组阳性表达率为78.5%,差别无统计学意义(P>0.05),其表达水平与肿瘤体积、临床分期明显相关(r=0.915,P<0.05和r=0.789,P<0.001),与分化程度、淋巴结转移、浸润深度之间无明显相关(P>0.05);两者在敏感组表达无相关性,在耐药组的表达存在明显相关(P<0.05)。结论:自噬活性改变参与宫颈鳞状细胞癌的发生发展和BOMP方案新辅助化疗的耐药机制,Cathepsin-D在其中发挥主要作用。