Blog研究

Blog信息源和信息量迅速增长,并已通过频繁的链接和信息交互在互联网上构建了一个动态且紧密的社会网络,成为现实世界一个重要的信息来源.目前,Blog领域的研究主要集中在Blog的定义与识别、内容挖掘、社区发现、重要性分析、Blog搜索和作弊Blog识别等几个方面.大部分研究采用或借鉴了链接分析、自然语言处理等方面的技术和方法,也提出了一些针对Blog领域的特定方法.分析和比较了Blog领域的相关研究,并且讨论了研究中存在的问题,展望了未来的研究方向.

外国游客参观2010年上海世博会的满意度研究——基于Travel Blog日志的探讨

本文基于旅游者的博文资料,运用内容分析法和重要性—表现分析法(IPA),初步研究了外国游客对2010年上海世博会的满意度问题。研究发现,外国游客对上海世博会的满意度主要取决于城市环境、世博会参观质量和游客自身状况3个维度,具体包括"产品"、"游览环境"、"管理水平"、"其他游客"、"价格"、"形象"、"游客自身状况"、"外部环境因素"、"配套服务"和"工作人员"等10个概念类属;外国游客对2010年上海世博会的总体满意度为6.15,属于基本满意水平。基于IPA分析的结果得出,展出内容的质量、游览环境、工作人员培训以及游客行为等因素是大型活动现场管理的重点。

利用教师blog开展现代教育技术实验内容的探索

现代教育技术实验由于受到诸多因素的影响,无法很好地开展,本文介绍了利用教师blog开展该门课程实验的做法—建构学习环境,调整实验内容。让学生通过本门课程的学习尽可能达到中小学教师教育技术能力标准,并兼顾提高学生ICT技能,提高学生建构学习环境的能力。对现代教育技术实验设备不够完善、网络技术支持相对薄弱、学生信息素养不高的地区提供了一个参考。

基于LDA模型的博客垃圾评论发现

Blog(博客)作为一种新兴的网络媒体,在很大程度上增强了互联网的开放性,Blog已经成为互联网上的主要信息源之一,这也使得Blog空间中的垃圾评论成倍增长,因此如何识别垃圾评论成为面临的重要问题。该文首先借鉴处理垃圾邮件的方法,针对Blog本身的特点,使用规则初步过滤垃圾评论,然后对剩余评论,利用Latent Dirichlet Allocation(LDA)这种能够提取文本隐含主题的产生式模型,对博客中的博文进行主题提取,并结合主题信息进行判断,从而识别Blog空间的垃圾评论。通过实验验证,该方法可以发现大多数垃圾评论,实验取得了较好的结果,使Blog信息更加准确、有效的为用户使用。

融合用户行为与博文内容的微博用户影响力预测

随着微博等社交网络平台的兴起,民众参与线上生活、从中获取信息并相互交流的现象愈加普遍,分析社会网络中用户影响力等热点问题引起越来越广泛的关注.基于新浪微博提供的大规模数据集,利用用户所发微博产生的影响效果对用户影响力进行度量,将用户发微博时间、用户微博的转发、评论、点赞等交互行为与博文的内容相结合,分类提取特征,结合回归分析,预测用户影响力,并使用多视角堆模型融合方法改进预测精度.实验结果表明,提取用户行为与博文内容特征的方法可以有效预测用户影响力的变化,且随着特征数的增多、多视角堆模型融合方法的加入,预测准确度得到提升.

产品类别视角企业微博互动内容策略的差异性研究

本文基于产品的实用性和享乐性分类视角,按照内容将企业微博互动策略分为社会性和任务导向型两种类型,并以此为依据对企业微博互动策略进行内容分析,探究不同产品类别的企业微博互动策略效果。研究表明,实用性产品和享乐性产品在企业微博互动内容策略及效果上存在差异,以此为企业有效开展微博营销提供理论依据与实践参考。

基于微博数据分析的西安旅游形象感知研究

目的地旅游形象在吸引潜在游客、提升目的地竞争力上发挥着重要作用.该文通过采集游客在西安发布的微博数据,运用内容分析法和ROST词频分析软件深入分析了国内游客对西安旅游形象的感知及其影响因素.研究发现游客对西安旅游形象感知集中在代表性景区,整体形象感知,游客情绪等.整体上游客对西安旅游形象感知良好,但也存在负面感知,其关键影响因素表现在天气、交通、景区人多等方面.运用微博数据对西安旅游形象感知进行系统研究有助于相关管理部门明确西安旅游形象的定位以及针对性地实施旅游形象提升工作.

基于内容分析的电子商务服装品牌热门微博研究

通过对电子商务服装品牌的461条热门微博作内容分析,探讨男装品牌与女装品牌热门微博内容的差异和不同类型的微博内容对用户参与互动的影响。研究发现:电子商务服装品牌热门微博的内容以关系构建型为主;男装品牌的用户最关注品牌信息,女装品牌的用户最关注产品和促销信息;抽奖对于用户参与的激励作用不显著。因此,企业在进行微博营销时,应根据品牌定位和用户特征来确定发布微博的主要类型和风格,抽奖活动应与企业的营销目标结合,不宜频繁使用。

腾讯微博用户的特征分析

论文采集腾讯微博数据,提出"博文魅力指数"的概念,并运用Spearman和Pearson相关系数分别对听众数与收录博主人数、博文魅力指数与收录博主人数两对变量进行了相关分析,最后选择博文魅力指数,博主收听人数两个变量使用K-Means聚类算法对微博用户进行了聚类分析。研究结果表明:博文魅力指数与收录博主人数两变量中度正相关;聚类将微博用户分为信息获取型、草根名人型和普通社交型三类。电子商务服务商可以通过算法优化,根据博文魅力指数和详细的聚类结果更有针对性的进行页面和应用程序推荐,创造商业价值。

政府机构官方微博的内容特征分析——基于新浪网政府微博Top10的实证研究

越来越多的政府机构通过微博这一新媒体传播政务信息,获取社情民意。但是大多数的政府机构微博并没有发挥有效的作用,用户粘性与关注度都存在问题,针对这一现状,本文选取新浪网微博报告中政府机构微博Top10为研究对象,从内容特征上分析政府机构微博的属性,为政府机构微博长久有效的发展提供理论基础。

基于内容聚合的博客辅助学习模式研究

随着网络信息技术和信息交流模式的更新和发展,学习者的学习交流方式出现新的变化,目的在于寻求更好的方式适应网络环境的学习变革。本文提出将零技术门槛的博客应用与内容聚合功能结合,构建方便快捷的博客辅助学习平台,形成以知识主题为单元的博客辅助学习网络社区,为学习者提供可行的基于内容聚合的辅助学习解决方案。

基于微博的突发事件针对性信息分享行为分析

文章研究了2012年台风"海葵"这一突发事件的大量微博中@这一针对性分享行为与哪些内容有关。通过对518条关于海葵微博进行内容分析,借助关联分析的apriori算法得到与@相关的内容。本文的创新点在于通过研究针对性信息分享行为,以了解在突发事件中用户与朋友分享的信息,从而揭示了用户的信息需求,发现在"海葵"这一突发事件中用户针对性分享的内容主要是突发事件的基本信息,包括基本情况、地点以及时间,同时还会使用多种表达方式,包括表情符号、图片、详细信息的短链接等。这对提高应对突发事件信息发布的有效性有借鉴作用。

企业微博的信息特征对消费者口碑再传播的影响研究

基于外生口碑角度探究微博信息刺激对消费者口碑再传播的影响,以微博用户为研究对象,探讨了企业微博信息特征中的趣味性、有用性和互动性对消费者口碑再传播的影响,同时考察消费者内外倾型人格特质的调节作用。研究表明,企业微博的趣味性、有用性和互动性均正向影响消费者口碑再传播意愿,进而影响口碑再传播行为;人格特质在信息特征与口碑再传播意愿的关系中起调节作用,对趣味性和互动性与消费者口碑再传播意愿的关系起干扰型的调节作用,对有用性与消费者口碑再传播意愿的关系起增强型的调节作用。

在线旅游企业微博形象及提升策略研究

为分析国内主要在线旅游企业微博形象及其提升策略,选取国内8家在线旅游企业的新浪微博作为研究对象,在新浪微博中抓取与这些企业相关的微博内容;采用内容分析法从情感倾向和评价角度分析了这些企业的微博形象,并重点分析了这些企业负面微博形象产生的原因。研究发现,产生在线旅游企业负面微博形象的主要原因有两方面:一是企业服务提供失误;二是员工客户服务失误。在此基础上有针对性地提出了提升在线旅游企业微博形象的策略和方法。

我国东西部地区政务微博传播内容与特征分析

本文对我国东西部地区具有代表性的政务微博进行传播内容和特征的分析与比较,探究我国东西部政务微博所特有的内容特色和运营特征。文章在此基础上总结优秀政务微博的运营经验和亟待完善之处,对相对落后的政务微博亟待发展和完善的方面提供参考经验和教训,并对其解决之道进行探讨,提出建设性的意见与建议。

基于网络游记内容分析的风景道骑行体验研究——以318国道川藏线为例

骑自行车旅行是当下游客体验风景道的重要方式。318国道川藏线在国家级风景道中居重要地位。网络骑行游记较为真实地反映了游客的骑行体验过程。文章以网络骑行游记为素材,采用内容分析法,从骑行动机、感知维度、高峰体验及拍照指数4个方面,研究骑行游客对川藏线风景道的旅游体验规律及其特点。研究表明,游客骑行高原风景道的主要动机在于获得认同;骑行川藏线的体验可划分为自然、挑战、畅爽、美丽、传奇和升华6个维度,以及景观感知、自我体验和自我超越3个层面;骑行高峰体验是骑行的客观条件、骑行者的主观认知与身体状况综合作用的结果;骑行的高峰体验路段与高度凝视路段基本一致;骑行初期的拍照指数随海拔升高而增加;标志性景点与休整地也是拍照指数相对较高的区域。基于网络骑行游记的风景道体验研究,对自行车旅游的理论与实践有一定的借鉴意义。

微博内容类型对品牌关系质量的影响

微博已经成为企业形象展示、营销及客户关系管理的重要工具。基于信息接受模型,将微博环境下消费者品牌关系质量的影响因素分为三类,即信息源(信任、满意度)、信息质量(内容的有用性)及社会性因素(社群意识),它们会正向影响消费者感知到的品牌关系质量;基于以往研究关于微博内容类型的分类,将"微博内容的类型"作为调节变量,构建相应的假设模型,探讨不同类型微博对消费者品牌关系质量的影响。基于结构方程模型、多群组分析及693份有效问卷,实证检验三类因素的直接影响及微博内容类型的调节作用。

从黄金大米事件进展透析公众的态度与认知变化——基于新浪微博的内容分析

黄金大米事件的曝光引发了微博客广泛的关注。在事件曝光之初,公众对事件流露出的多是指桑骂槐式的情绪宣泄,表现出对政府极度的不信任及对转基因食品极度的不接受。当事件调查报告公布后,微博主体对转基因食品的态度与心理认知发生了转变,从以情绪宣泄为主,转变为情绪宣泄与客观关注和理性质疑并行,态度的转变使得微博主体对转基因食品的了解程度有所提高,但并没有使微博主体的接受程度同步提高。针对公众对转基因食品的认知和态度变化,文章提出了相关的政策建议。

微博内容与品牌个性匹配程度对品牌评价的影响——概念流畅度的中介效应和微博互动策略的调节效应

微博是社交网络环境下的重要营销途径,合适的微博内容能传递品牌个性,提高消费者品牌评价。构建了微博内容与品牌个性匹配程度对消费者品牌评价的概念模型,并探究这一影响关系中的作用机制和边界条件。分别以真实品牌和虚拟品牌进行实验研究,检验微博内容与品牌个性匹配程度对品牌评价的影响效果、概念流畅度的中介效应及微博互动策略的调节效应,揭示影响微博营销效果的关键因素。实证研究结果表明:(1)微博内容与品牌个性匹配程度越高,消费者更容易产生积极的品牌评价;(2)概念流畅度在微博内容与品牌个性匹配程度对品牌评价的影响中起到中介作用;(3)微博互动策略在微博内容与品牌个性匹配程度对品牌评价的影响中起到不同程度的调节作用。

基于微博信息库和文本分词的人机对话模型设计

SimSimi是当前流行的智能聊天机器人,但是存在如回复需要用户训练、回复语句有限等问题。针对SimSimi存在的问题,提出一种利用微博作为语料库和基于中文文本分词的改进模型,能够解决SimSimi的部分问题,从理论上能给出质量更好的聊天效果。