基于泾河流域1980—2020年气象站点实测数据、水文站点实测径流数据及CMIP6未来气候模式,通过Delta降尺度的方法处理CMIP6气候数据,耦合SWAT(Soil and Water Assessment Tool)水文模型,探究流域内气候变化下蓝绿水的变化特征。结果表明:...基于泾河流域1980—2020年气象站点实测数据、水文站点实测径流数据及CMIP6未来气候模式,通过Delta降尺度的方法处理CMIP6气候数据,耦合SWAT(Soil and Water Assessment Tool)水文模型,探究流域内气候变化下蓝绿水的变化特征。结果表明:在SSP1-2.6路径下,研究区的蓝绿水量均呈现不显著上升趋势,在SSP3-7.0路径下,研究区蓝水量为不显著下降趋势,绿水量为显著上升趋势;在SSP5-8.5路径下,蓝水量为不显著下降趋势,绿水量为不显著上升趋势。3种路径下的多年平均蓝水量均较历史时期有所减小,多年平均蓝水量分别为128.8 mm、117.2 mm、126 mm,多年平均绿水量都有所增加,绿水量分别为372.7 mm、369.3 mm、372.1 mm,并且绿水系数均大于历史时期。蓝绿水空间分布特征均为从西北向东南地区递增,各路径之间蓝绿水的空间分布特征基本完全相同。展开更多
基于SWAT(soil and water assessment tool)模型,对东江流域天然状态下的降雨径流过程进行模拟,进而评估流域蓝水、绿水的时空分布特征。结果表明:东江流域蓝水、绿水资源量都非常丰富,多年平均蓝水资源量274.67×108m3,绿水资源量1...基于SWAT(soil and water assessment tool)模型,对东江流域天然状态下的降雨径流过程进行模拟,进而评估流域蓝水、绿水的时空分布特征。结果表明:东江流域蓝水、绿水资源量都非常丰富,多年平均蓝水资源量274.67×108m3,绿水资源量178.72×108m3(主要以绿水流为主),蓝水资源是绿水资源的1.54倍。东江流域以蓝水为主的水资源构成体系主要是由流域湿热多雨的气候条件决定的。从时间变化来看,近年来东江流域蓝水资源、绿水资源、绿水流、绿水储皆无显著增加或降低趋势。从空间分布上来看,蓝水资源格局主要受降雨格局控制,而绿水资源不但受气候条件影响,还受流域下垫面的自然属性以及人类活动干扰,如土地利用方式、土壤类型等,分布格局较为复杂。展开更多
以西北地区湿润/干旱过渡地带的渭河流域为例,采用降水距平百分率和标准化降水指数识别湿润年、正常年和干旱年,同时结合SWAT(Soil and Water Assessment Tool)模型的输出结果分析各典型年该流域蓝水绿水的时空分布差异。结果表明:(1)...以西北地区湿润/干旱过渡地带的渭河流域为例,采用降水距平百分率和标准化降水指数识别湿润年、正常年和干旱年,同时结合SWAT(Soil and Water Assessment Tool)模型的输出结果分析各典型年该流域蓝水绿水的时空分布差异。结果表明:(1)采用降水距平百分率和标准化降水指数两种方法确定1983、1997和2007年分别为湿润年、干旱年和正常年;(2)模型评价的结果表明,SWAT模型的月径流模拟的精度较高,可以准确描述渭河流域的径流变化过程;(3)在流域尺度上,绿水流的变化在湿润年、干旱年和正常年的变化相对稳定,绿水系数在湿润年、干旱年和正常年分别为82.06%、93.47%和87.72%;(4)从空间分布来看,蓝水绿水资源在渭河流域的分布呈现自东南向西北减少的趋势,绿水系数的空间分布表明在湿润年份(1983)或地区(东南部)绿水比重明显低于干旱年份(1997)或地区(北部)。展开更多
为深入探讨渭河流域土地利用演变过程对蓝绿水时空变化的影响,该研究基于渭河流域1995、2015年土地利用数据,利用CA-Markov(Cellular Automata-Markov)模型预测渭河流域2035年的土地利用格局;结合SWAT(Soil and Water Assessment Tool)...为深入探讨渭河流域土地利用演变过程对蓝绿水时空变化的影响,该研究基于渭河流域1995、2015年土地利用数据,利用CA-Markov(Cellular Automata-Markov)模型预测渭河流域2035年的土地利用格局;结合SWAT(Soil and Water Assessment Tool)水文模型,设置多种土地利用变化情景,定量分析流域内土地利用变化与蓝绿水量的时空响应关系。结果表明:1)CA-Markov模型模拟2015年土地利用格局效果较好,Kappa系数为0.89,可用于模拟预测;1995-2035年间,耕地主要向建筑用地和草地转移,草地主要向林地和耕地转出,流域内耕地呈减少趋势,单一动态度为-0.27%,建筑用地增速最大,单一动态度达到3.75%。2)1995-2015年间,蓝水量增加了2.38 mm/a,绿水量减少了18.74 mm/a,绿水量减少幅度较大,2015-2035年蓝水量增加了14.82 mm/a,绿水量减少了15.23 mm/a,蓝水量的增加幅度较大;在极端土地利用情景下,退耕还草、还林对蓝水量和绿水量均起减少作用,蓝水量分别减少了9.27、11.37 mm/a,绿水量分别减少了32.94、21.13 mm/a。因此需要合理规划渭河流域耕地、林地和草地,防治水土流失问题,促进流域生态环境的改善。研究结果将对渭河流域土地利用规划和水资源管理提供科学参考。展开更多
泾河流域地处黄土高原中部,是中国农牧业文明的发祥地之一,研究该流域的蓝绿水变化规律对黄土高原地区的水资源分配和水循环利用提供了重要思路,为最终实现“黄河流域生态保护和高质量发展”总体目标提供保障。基于SWAT(Soil and Water ...泾河流域地处黄土高原中部,是中国农牧业文明的发祥地之一,研究该流域的蓝绿水变化规律对黄土高原地区的水资源分配和水循环利用提供了重要思路,为最终实现“黄河流域生态保护和高质量发展”总体目标提供保障。基于SWAT(Soil and Water Assessment Tool)水文模型和SUFI-2算法,首先分析泾河流域典型年份下蓝绿水资源量空间分布差异,其次采取情景设置法,分别固定气候要素和土地利用要素来设置情景,从而定量分析气候变化、土地利用变化等2种驱动因子对泾河流域蓝绿水变化的影响。模拟结果表明:①采用皮尔逊Ⅲ型频率曲线法确定典型年份:1997年为枯水年、2010年为平水年、2003年为丰水年。②丰水年的蓝绿水量最为丰富:丰水年的蓝水量是枯水年的5.4倍、平水年的1.8倍;绿水量是枯水年的1.4倍、平水年的1.1倍;枯水年的绿水系数最高,丰水年的绿水系数最低。③用Mann-Kendall突变检验法、滑动t检验法和累积距平法3种方法对1979-2019年张家山水文站径流进行突变分析,结果表明1996年是张家山水文站径流的突变年份。④1979-2019年,土地利用变化对泾河流域蓝绿水时空分布影响较小,气候变化下影响较大:蓝水量、绿水量分别增加了1.97、21.48 mm,绿水系数升高了0.52%,两者共同变化作用下与气候变化作用下的蓝绿水变化趋势一致,由此表明气候变化对泾河流域蓝绿水资源量有更强的影响力。展开更多
黄河源区作为黄河流域重要的产流区和水源涵养区,其水资源量的变化对实现“加强黄河治理保护和推动黄河流域高质量发展”总体目标具有重要的影响。基于SWAT(Soil and Water Assessment Tool)模型、Mann-Kendall检验和滑动t检验方法,定...黄河源区作为黄河流域重要的产流区和水源涵养区,其水资源量的变化对实现“加强黄河治理保护和推动黄河流域高质量发展”总体目标具有重要的影响。基于SWAT(Soil and Water Assessment Tool)模型、Mann-Kendall检验和滑动t检验方法,定量分析了黄河源区1962-2017年的降水量、蓝水量、绿水量时空分布特征及变化趋势。结果表明:近56年来,黄河源区多年平均绿水量约是蓝水量的2.5倍以上。全流域内绿水量呈增加趋势,西北玛多站(1.0 mm/a)增加幅度最大;降水量、蓝水量在西北地区呈增加的趋势,东部地区和东南地区呈减少趋势;在空间上,降水量、蓝/绿水量分布总体上均呈现从西北地区向东南地区递增的趋势。降水量变化是影响流域内蓝水量时空分布差异的主要因素。流域内绿水量则同时受降水、气温影响,空间分布差异大,西北地区蒸散发量少于东南地区,东南地区的绿水量最为丰富。展开更多
蓝绿水评价可为流域水资源的全面管理提供科学参考,以地形复杂的乌江流域为例,基于SWAT(Soil and Water Assessment Tool)水文模型,通过年径流距平百分率法确定不同降水年型,利用曼-肯德尔M-K检验法(Mann-Kendall Trend Method)和线性...蓝绿水评价可为流域水资源的全面管理提供科学参考,以地形复杂的乌江流域为例,基于SWAT(Soil and Water Assessment Tool)水文模型,通过年径流距平百分率法确定不同降水年型,利用曼-肯德尔M-K检验法(Mann-Kendall Trend Method)和线性回归趋势分析法分析评估乌江流域1992-2019年蓝绿水资源量时空特征和不同降水年型蓝绿水年内分配和空间分布差异。结果表明:(1)SWAT模型模拟效果较好,可以准确描述乌江流域水循环过程;(2)流域多年平均降水量、蓝水资源量和绿水资源量分别为1126mm、549mm和589mm,降水量和蓝水资源量总体呈下降趋势,绿水资源量总体呈上升趋势;(3)丰水年、平水年和枯水年绿水系数分别为46%、52%和58%,绿水资源量有所变化,对生态系统维持起重要作用;(4)从流域上游到下游,降水量和蓝水资源量均呈现出先增加再减少的趋势,绿水资源量呈现出先增加再减少最后增加的趋势;(5)蓝水资源量时空分布差异主要受降水量变化影响,绿水资源量时空分布受到降水量、气温和土地利用覆被变化的影响。展开更多
文摘基于SWAT(soil and water assessment tool)模型,对东江流域天然状态下的降雨径流过程进行模拟,进而评估流域蓝水、绿水的时空分布特征。结果表明:东江流域蓝水、绿水资源量都非常丰富,多年平均蓝水资源量274.67×108m3,绿水资源量178.72×108m3(主要以绿水流为主),蓝水资源是绿水资源的1.54倍。东江流域以蓝水为主的水资源构成体系主要是由流域湿热多雨的气候条件决定的。从时间变化来看,近年来东江流域蓝水资源、绿水资源、绿水流、绿水储皆无显著增加或降低趋势。从空间分布上来看,蓝水资源格局主要受降雨格局控制,而绿水资源不但受气候条件影响,还受流域下垫面的自然属性以及人类活动干扰,如土地利用方式、土壤类型等,分布格局较为复杂。
文摘以西北地区湿润/干旱过渡地带的渭河流域为例,采用降水距平百分率和标准化降水指数识别湿润年、正常年和干旱年,同时结合SWAT(Soil and Water Assessment Tool)模型的输出结果分析各典型年该流域蓝水绿水的时空分布差异。结果表明:(1)采用降水距平百分率和标准化降水指数两种方法确定1983、1997和2007年分别为湿润年、干旱年和正常年;(2)模型评价的结果表明,SWAT模型的月径流模拟的精度较高,可以准确描述渭河流域的径流变化过程;(3)在流域尺度上,绿水流的变化在湿润年、干旱年和正常年的变化相对稳定,绿水系数在湿润年、干旱年和正常年分别为82.06%、93.47%和87.72%;(4)从空间分布来看,蓝水绿水资源在渭河流域的分布呈现自东南向西北减少的趋势,绿水系数的空间分布表明在湿润年份(1983)或地区(东南部)绿水比重明显低于干旱年份(1997)或地区(北部)。
文摘泾河流域地处黄土高原中部,是中国农牧业文明的发祥地之一,研究该流域的蓝绿水变化规律对黄土高原地区的水资源分配和水循环利用提供了重要思路,为最终实现“黄河流域生态保护和高质量发展”总体目标提供保障。基于SWAT(Soil and Water Assessment Tool)水文模型和SUFI-2算法,首先分析泾河流域典型年份下蓝绿水资源量空间分布差异,其次采取情景设置法,分别固定气候要素和土地利用要素来设置情景,从而定量分析气候变化、土地利用变化等2种驱动因子对泾河流域蓝绿水变化的影响。模拟结果表明:①采用皮尔逊Ⅲ型频率曲线法确定典型年份:1997年为枯水年、2010年为平水年、2003年为丰水年。②丰水年的蓝绿水量最为丰富:丰水年的蓝水量是枯水年的5.4倍、平水年的1.8倍;绿水量是枯水年的1.4倍、平水年的1.1倍;枯水年的绿水系数最高,丰水年的绿水系数最低。③用Mann-Kendall突变检验法、滑动t检验法和累积距平法3种方法对1979-2019年张家山水文站径流进行突变分析,结果表明1996年是张家山水文站径流的突变年份。④1979-2019年,土地利用变化对泾河流域蓝绿水时空分布影响较小,气候变化下影响较大:蓝水量、绿水量分别增加了1.97、21.48 mm,绿水系数升高了0.52%,两者共同变化作用下与气候变化作用下的蓝绿水变化趋势一致,由此表明气候变化对泾河流域蓝绿水资源量有更强的影响力。
文摘黄河源区作为黄河流域重要的产流区和水源涵养区,其水资源量的变化对实现“加强黄河治理保护和推动黄河流域高质量发展”总体目标具有重要的影响。基于SWAT(Soil and Water Assessment Tool)模型、Mann-Kendall检验和滑动t检验方法,定量分析了黄河源区1962-2017年的降水量、蓝水量、绿水量时空分布特征及变化趋势。结果表明:近56年来,黄河源区多年平均绿水量约是蓝水量的2.5倍以上。全流域内绿水量呈增加趋势,西北玛多站(1.0 mm/a)增加幅度最大;降水量、蓝水量在西北地区呈增加的趋势,东部地区和东南地区呈减少趋势;在空间上,降水量、蓝/绿水量分布总体上均呈现从西北地区向东南地区递增的趋势。降水量变化是影响流域内蓝水量时空分布差异的主要因素。流域内绿水量则同时受降水、气温影响,空间分布差异大,西北地区蒸散发量少于东南地区,东南地区的绿水量最为丰富。
文摘蓝绿水评价可为流域水资源的全面管理提供科学参考,以地形复杂的乌江流域为例,基于SWAT(Soil and Water Assessment Tool)水文模型,通过年径流距平百分率法确定不同降水年型,利用曼-肯德尔M-K检验法(Mann-Kendall Trend Method)和线性回归趋势分析法分析评估乌江流域1992-2019年蓝绿水资源量时空特征和不同降水年型蓝绿水年内分配和空间分布差异。结果表明:(1)SWAT模型模拟效果较好,可以准确描述乌江流域水循环过程;(2)流域多年平均降水量、蓝水资源量和绿水资源量分别为1126mm、549mm和589mm,降水量和蓝水资源量总体呈下降趋势,绿水资源量总体呈上升趋势;(3)丰水年、平水年和枯水年绿水系数分别为46%、52%和58%,绿水资源量有所变化,对生态系统维持起重要作用;(4)从流域上游到下游,降水量和蓝水资源量均呈现出先增加再减少的趋势,绿水资源量呈现出先增加再减少最后增加的趋势;(5)蓝水资源量时空分布差异主要受降水量变化影响,绿水资源量时空分布受到降水量、气温和土地利用覆被变化的影响。
