基于注意力机制与XBOA-Bi-LSTM的离心式压缩机故障预警方法

由于离心式压缩机存在着运行工况复杂、维修成本昂贵和长输管道工作环境恶劣的问题,为此,提出了一种基于注意力机制(AM)和蝴蝶算法优化双向长短期记忆神经网络(XBOA-Bi-LSTM)的离心式压缩机故障预警方法。首先,针对传统蝴蝶算法的收敛速度慢、转换概率单一和容易陷入局部最优等问题,通过引入无限折叠迭代混叠映射以丰富蝴蝶算法的初始种群;同时,提出了一种基于种群离散度与迭代次数的自适应惯性转换概率,以提高蝴蝶算法的寻优能力;然后,采用了灰色关联度分析法对测点数据进行了特征提取,结合注意力机制对输入序列进行了灰色关联度系数赋权;最后,建立了双向长短期记忆神经网络故障预警模型,采用仿真实验完成了对离心式压缩机的故障预警;以某天然气长输管道机组的离心式压缩机作为仿真对象,对该离心式压缩机故障预警方法的可行性进行了验证。研究结果表明:采用基于注意力机制与XBOA-Bi-LSTM的离心式压缩机故障预警方法时,在离心式压缩机故障发生前2 h~3 h内就发出预警信号,实现了对于离心式压缩机进气过滤器压差异常与支撑轴承工作异常的故障预警目的。

基于BOA-ELM的区域VOCs质量浓度空间插值方法研究

针对目前挥发性有机物(Volatile Organic Compounds,VOCs)质量浓度插值方法单一且插值精度不高的问题,为了提升区域内VOCs质量浓度空间插值的精度,构建BOA-ELM(Butterfly Optimization Algorithm-Extreme Learning Machine)空间插值模型,首次将神经网络模型应用于VOCs质量浓度空间插值。首先对研究区域进行网格划分,其次利用BOA-ELM进行插值研究,同时讨论气象特征对空间插值的重要性,最后将VOCs质量浓度空间插值结果可视化。以陕西省为例,对VOCs质量浓度进行插值,结果显示:加入气象特征变量能提高模型插值精度,且与原始极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)模型以及传统插值方法反向离权重法(Inverse Distance Weighted,IDW)对比,显示BOA-ELM模型的均方根误差(ZRMSE)、平均绝对误差(ZMAE)、平均绝对百分比误差(ZMAPE)均为最小值,分别为8.69μg/m^(3)、6.72μg/m^(3)、7.10%,优于IDW模型。结果表明BOA-ELM模型能很好地应用VOCs质量浓度空间插值,为大气污染物的空间插值提供了新的思路与方法。

基于ICEEMDAN和IMWPE-LDA-BOA-SVM的齿轮箱损伤识别模型

针对齿轮箱振动信号中的背景噪声过大影响故障特征质量,进而降低故障识别准确率的问题,提出了一种基于改进自适应噪声完备集成经验模态分解(ICEEMDAN)、改进多尺度加权排列熵(IMWPE)、利用线性判别分析(LDA)、蝴蝶优化算法(BOA)优化支持向量机(SVM)的齿轮箱故障诊断方法(ICEEMDAN-IMWPE-LDA-BOA-SVM)。首先,采用ICEEMDAN对齿轮箱振动信号进行了分解,生成了一系列从低频到高频分布的本征模态函数分量;接着,基于相关系数筛选出包含主要故障信息的本征模态函数分量,进行了信号重构,降低了信号的噪声;随后,提出了改进多尺度加权排列熵的非线性动力学指标,并利用其提取了重构信号的故障特征,以构建反映齿轮箱故障特性的故障特征;然后,利用线性判别分析(LDA)对原始故障特征进行了压缩,以构建低维的故障特征向量;最后,采用蝴蝶优化算法(BOA)对支持向量机(SVM)的惩罚系数和核函数参数进行了优化,以构建参数最优的故障分类器,对齿轮箱的故障进行了识别;基于齿轮箱复合故障数据集对ICEEMDAN-IMWPE-BOA-SVM方法进行了实验和对比分析。研究结果表明:该方法能够较为准确地识别齿轮箱的不同故障类型,准确率达到了99.33%,诊断时间只需5.31 s,在多个方面都优于其他对比方法,在齿轮箱的故障诊断中更具有应用潜力。

基于BOA-LSTM模型的地铁站客流预测

针对地铁站客流预测方法单一、预测准确度较低等问题,基于贝叶斯优化算法(Bayesian optimization algorithm,BOA)的全局寻优能力,寻找长短时记忆(long short time memory,LSTM)神经网络的最优超参数,提出BOA-LSTM客流预测模型。以石家庄地铁1号线北国商城站为例,根据该站客流特征分别采用自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型、LSTM神经网络和BOA-LSTM模型预测2021年7、8月工作日与自然日的进、出站客流。结果表明:BOA-LSTM模型的客流量预测结果与实际客流量的平均绝对百分比误差、平均绝对误差、均方误差、均方根误差均最小,客流预测准确度较高;BOA-LSTM客流预测模型的适用期为1~2个月,在地铁站短时客流预测中具有较强的实用性。

基于ZedBoard的Web服务器移植研究

研究了基于采用Xilinx公司官方开发板ZedBoard进行Web服务器的移植。该开发板采用Xilinx 7系列芯片:XC7Z020,封装为CLG484,等级速度为-1。该芯片属于Artix系列型号。Web服务器是一个可以接收HTTP请求并响应请求的网络服务器,用户可以通过浏览器来访问并控制ZedBoard。为了实现这一目的,采用Boa服务器进行移植,在Linux系统下运行,支持HTTP1.0和CGI,适用于嵌入式系统的服务器。

GaAs异质结材料BOA光开关特性分析

本文较为详细地讨论了 Ga As异质结材料 BOA型光开关的特性 ;并应用转移矩阵理论和有效折射率法计算和分析了电极结构与器件半波电压和串音度的关系 .结果表明 :通过优化设计电极的宽度可以获得 BOA型光开关最小的半波电压 ;电极位置的对称性对器件串音度起决定性的影响 .采用自对准工艺技术可以比较准确的控制电极的位置 .分析表明 :要得到 <- 40 d B的串音度 ,电极位置偏差必须小于 0 .

基于BOA和nRF24L01的智能家居系统

针对目前智能家居方面比较流行的ZigBee和Z-Wave无线通信技术的一些不足,提出了一种基于BOA和nRF24L01的智能家居系统,其家庭网关部分以S3C2440为核心,Linux为实时操作系统,家庭内部各个节点采用无线射频模块nRF24L01通信,各无线节点从环境监测、家电控制和家庭安防3个方面来设计。为了全面了解系统的性能,对系统进行了分模块的测试。实验结果表明,系统能够达到预期的结果,能够给人们的家庭生活带来方便。

基于boa的嵌入式视频监控系统的研究与实现

本文介绍了一种基于BOA网络服务器的嵌入式视频监控系统设计与实现,首先主要阐述了该系统的整体结构及工作流程,及其主要将要实现的功能模块,然后针对系统下两大模块BOA web服务器模块和云台控制与预置位模块分别进行了较为详细的介绍,分别介绍了BOA网络服务器实现原理、工作流程,以及移植到嵌入式系统;云台控制与预置位模块的设计及其工作流程实现。该系统设计方案融合了嵌入式技术网络技术,功能可靠完善,性能与传统视频监控系统相比具有较大的优势,能够很好的应用在视频监控中,具有重要的实际应用价值。

物联网系统中嵌入式BOA的移植与应用

论述了物联网中嵌入式BOA的工作原理,提出了物联网系统中嵌入式Web服务器中的移植和应用方法。说明了BSP的移植和VxWorks映像文件制作方法。结合物联网中的具体应用,给出了一个多进程设计实例和云台控制器信息接收器的设计思路。

Web服务器Boa在BF561上的移植及其应用

针对目前监控系统对实时性和多连接处理能力的要求,介绍一款单任务的嵌入式服务器Boa,将Boa移植到uClinux操作系统及其在BF561EVB-V2开发平台上实现的一些简单网络监控功能。通过修改Boa的一些参数以达到提高响应速度、增加输入输出缓存,提高图像传输速度,增加一些自己的函数功能使其更适合嵌入式系统的运行。为了更好实现Boa的移植,对它的移植路径和内部文件进行了必要的改动,以减少开发时间和不必要的内存浪费。最终,在uClinux操作系统上搭建的嵌入式Web服务器[1],为用户提供基于HTTP协议的网络接入方式,最后给出一个通过CGI技术实现基于B/S模式网络监控系统设计。

基于Zigbee及BOA服务器的嵌入式智能家居的设计

设计了一种基于物联网的嵌入式无线智能家居系统.构建了以ARM S3C6410及CC2530 ZigBee芯片为硬件平台、Linux为操作系统的智能家居网关.通过ZigBee自组网的形式,实现ZigBee各节点与网关之间的相互通信.通过在ARM网关上移植BOA服务器,采用CGI技术实现用户与服务器之间的数据交互,从而实现对家居系统的监测与控制.此外,通过QT应用程序编写人机交互界面,SQLite作为嵌入式数据库,实现对无线传感网络的控制、管理、存储及查询.

嵌入式Web服务器Boa的移植及其应用

鉴于目前监控系统对实时性和多连接处理能力的要求,介绍一款单任务的嵌入式Web服务器Boa.对将Boa移植到运行uClinux操作系统的ARM微处理器平台上的过程进行了讨论,在此基础上构建了嵌入式Web服务器,为用户提供基于HTTP协议的网络接入方式,最后给出一个基于B/S模式的网络视频监控系统的实例.

面向车联网技术的BOA应用研究

交通信息化提高了交通效率,物联网技术为交通信息化的发展带来更多新技术、新方法,由此产生了"车联网技术".物联网技术是一种在发展的新技术,故此车联网技术在应用过程中存在一些技术障碍,如车辆细部部件的监控等.本文提出一种通过BOA技术进行交通设备部件访问的服务技术,如果硬件本身具有嵌入式控制接口,通过BOA技术与这种接口集成可以远程对部件进行监控与参数修改.这样BOA通过CAN总线集成的操作可以对设备整体进行全部部件监控和更多的优化操作,甚至可以对BOA设置单独的虚拟IPv6地址,达到更大范围内的远程参数获取与监控.最后,通过具有BOA技术的可控视频监控实例证明,此种技术可行.

基于μClinux下Boa的CGI技术实现

在传统的CGI程序编写中,用printf()函数产生HTML源代码,这样的CGI程序代码冗长,不利于阅读,且容易出错。针对这一问题,提出仿"ASP"技术的解决方法,即预先将需要显示的网页保存成文件,并设计配置文件将需要动态显示的内容进行替换。实验表明,该方法可显著减少CGI程序代码量,且便于修改升级。另外通过修改Web服务器Boa的源代码,对文件路径进行隐藏,增加了系统的安全性。

Boa源码分析及其在嵌入式系统中的应用

分析了WEB服务器Boa的源代码,通过修改Boa源代码解决了嵌入式系统中多用户安全认证问题。实验表明这种多用户安全认证方法是有效的、安全的。

基于BOA网络与GPRS的智能家居监控系统

提出了一种基于ARM9核心的S3C2440 CPU、SIM300 GPRS无线传输模块及BOA网络服务器的智能家居监控系统设计方案,给出了系统硬件平台的设计方案,搭建了BOA网络服务器,并编制了基于CGI规范集的系统软件.此设计方案具有较高的HTTP请求处理速度,可以实现高速、高效的家居监控,同时在其它基于嵌入式及网络平台的相关设计中也具有一定的参考价值.

嵌入式WEB服务器BOA的应用研究

随着Internet技术的成熟和嵌入式技术的不断发展，利用网络实现远程控制已成为一种发展趋势。在嵌入式设备的管理与交互中，基于网络方式的应用开发是目前嵌入式系统开发的主流，这种应用程序的结构采用的是B／S结构，即在嵌入式设备上运行一个支持脚本或具有CGI功能的WEB服务器，能够生成动态交互页面。在远程监控的过程中，通常会产生和处理很多的动态数据，而对数据的存取一般采取两种方式：一种是基于文件方式，另一种是基于数据库方式。

基于BOA服务器和百度API的北斗定位地图的设计

随着北斗卫星定位导航系统功能和设备的不断完善,北斗应用范围也逐渐涉及军用和民用的各个方面。传统的显示方法依赖本地地图,有一定的局限性。文中就北斗定位的应用端提出了一种将北斗定位信号与网络地图结合显示的方法。通过使用S3C6410作为嵌入式Linux平台,在其基础上使用XML和Ajax技术搭建嵌入式BOA服务器,同时使用百度地图API函数调用地图控件显示网络地图。使用北斗第三代芯片采集定位数据,通过QT接口定位数据实时地显示到屏幕上。

嵌入式Linux Webserver软件BOA实现与应用

介绍了一种嵌入式Webserver软件BOA在摩托罗拉公司生产的嵌入式CPUMPC823e上的应用。在嵌入式MPC823e平台上成功移植了Linux和BOAwebserver。并实现了在串口与嵌入式网页之间交换数据的CGI网关程序。这种嵌入式WebSever方案可以广泛应用在许多实际的应用领域,如自动化设备的远程监控,嵌入式GSM短消息平台,远程家庭医疗等。

BOA技术在车辆感知网络中的应用研究

"车联网技术"的兴起,大量传感技术得到应用,受无线传输设备与传感器体积限制,信息只能单向传递,缺少与被感知设备间交互。提出一种通过BOA技术远程感知交通设备中部件访问的双向交互技术,配合虚拟独立地址技术可以达到部件分组独立控制。这样BOA通过CAN总线集成可以对设备整体进行全部部件监控和更多的优化操作,达到更大范围内的远程参数获取与监控。最后,通过具有BOA技术的实例证明,此种技术可行。