中国数智供应链发展评价研究--基于CRITIC-G1法和Bonferroni算子

基于对数智供应链内涵的界定,从数字化、智能化和供应链发展水平三方面构建数智供应链评价指标体系,采用CRITIC-G1法和Bonferroni算子对省际数智供应链发展水平进行评价与排序。选取部分文献对数字经济、数字物流、智能化和高质量发展的评价结果与本文结论进行对比分析,以验证本方法的合理性。

模糊Bonferroni平均算子及在多准则群决策中的应用

在进行信息集成时,有时需要考虑输入变量之间的相互影响,而Bonferroni平均(Bonferroni mean,BM)算子正好具有这种优点。为了集成三角模糊数,提出模糊Bonferroni平均(fuzzy Bonferroni mean,FBM)算子,讨论它的几种特殊情形。在此基础上,提出模糊加权Bonferroni平均(fuzzy weighted Bonferroni mean,FWBM)算子和组合模糊加权Bonferroni平均(combined fuzzy weighted Bonferroni mean,C-FWBM)算子,同时研究它们的一些性质。针对决策信息以三角模糊数给出的决策问题,提出一种基于FWBM算子和C-FWBM算子的多准则决策方法。最后举例说明其在模糊多准则群决策中的应用,结果表明该方法是可行的。

三角模糊数直觉模糊Bonferroni平均算子及其应用

针对决策信息为三角模糊数直觉模糊数(TFNIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出了一种基于三角模糊数直觉模糊加权Bonferroni平均(TFNIFWBM)算子的决策方法。首先,基于TFNIFN的运算法则和Bonferroni平均(BM)算子,定义了三角模糊数直觉模糊BM算子和TFNIFWBM算子;然后,研究了这些算子的一些性质,建立基于TFNIFWBM算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策。最后通过MAGDM算例验证了该算子的有效性与可行性。

区间直觉模糊几何Bonferroni平均算子及其应用

研究了决策信息为区间直觉模糊数(IVIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出一种基于区间直觉模糊几何加权Bonferroni平均(IVIFGWBM)算子的决策方法。介绍了IVIFN的概念和运算法则,基于这些运算法则和几何Bonferroni平均(GBM)算子,定义了区间直觉模糊几何Bonferroni平均(IVIFGBM)算子和IVIFGWBM算子。研究了这些算子的一些性质,建立基于IVIFGWBM算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策。将该方法应用在一个MAGDM问题中,结果表明了该方法的有效性与可行性。

区间直觉梯形模糊Bonferroni平均算子及在多属性群决策中的应用

针对决策信息为区间直觉梯形模糊数(IVITFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出一种基于加权区间直觉梯形模糊Bonferroni平均(WIVITFBM)算子的决策方法.首先,基于IVITFN的运算法则和Bonferroni平均(BM)算子,定义了区间直觉梯形模糊Bonferroni平均(VITFBM)算子和WIVITFBM算子.然后,研究了这些算子的一些性质,建立基于WIVITFBM算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策。最后通过MAGDM算例验证了该算子的有效性与可行性。

梯形模糊数直觉模糊Bonferroni平均算子及其应用

本文研究决策信息为梯形模糊数直觉模糊数(TFNIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出一种基于梯形模糊数直觉模糊加权Bonferroni平均(TFNIFWBM)算子的决策方法.首先,介绍了TFNIFN的概念和运算法则,基于这些运算法则和Bonferroni平均(Bonferroni mean,BM)算子,定义了梯形模糊数直觉模糊Bonferroni平均算子和TFNIFWBM算子.然后,研究了这些算子的一些性质,建立基于TFNIFWBM算子的多属性群决策模型,结合排序方法进行决策.最后,将该方法应用在MAGDM中,算例结果表明了该方法的有效性与可行性.

基于Bonferroni指数的中国居民资产不平等研究

文章根据中国家庭金融调查（cHFs）数据，使用Bonferroni指数对中国居民家庭资产的构成、居民家庭资产在城乡间及地域间的不平等程度进行了测度。结果表明：非金融资产的不均衡程度远远超过金融资产的不均衡程度；农村居民家庭资产的不平等程度远远高于城镇；东部地区的不均衡程度最为严重，西部地区次之，中部地区的不均衡程度最弱；群组间的不平等对总不平等的贡献很小，群组内的不平等是产生总不平等的主要原因。

区间犹豫模糊Bonferroni mean算子在多属性决策中的应用

针对在信息集成时,需要考虑输入变量之间的相互影响以及专家评价值为区间犹豫模糊信息的多属性决策问题,提出一种基于区间犹豫模糊Bonferroni mean算子的多属性决策方法。考虑到由于Bonferroni mean(BM)算子能够良好的反映输入变量之间相互影响,首次提出了评价值为区间犹豫模糊集信息环境下的两种新的集成算子,即区间犹豫模糊Bonferroni mean(IVHFBM)算子和区间犹豫模糊几何Bonferroni mean(IVHFGBM)算子。并讨论了其相关的一些特性。同时基于输入变量会具有不同重要程度的情况,定义了区间犹豫模糊加权Bonferroni mean(IVHFWBM)算子和区间犹豫模糊加权几何Bonferroni mean(IVHFWGBM)算子。针对评价信息以区间犹豫模糊集表示的决策问题,提出了基于IVHFWBM算子和IVHFWGBM算子的多属性决策方法。最后通过实例证明了该方法的可行性和有效性。

区间犹豫梯形模糊Bonferroni Mean算子及其应用

结合犹豫模糊集和区间梯形模糊数,提出了区间犹豫梯形模糊集的概念;针对信息集成过程中需要考虑输入变量之间的相互影响,提出了区间犹豫梯形模糊Bonferroni Mean(IVHTrFBM)算子和区间犹豫梯形模糊几何Bonferroni Mean(IVHTrFGBM)算子,并讨论了它们的性质和特例;根据输入变量的重要程度不同,提出了区间犹豫梯形模糊加权Bonferroni Mean(IVHTrFWBM)算子和区间犹豫梯形模糊加权几何Bonferroni Mean(IVHTrFWGBM)算子。最后,提出了基于IVHTrFWBM算子和IVHTrFWGBM算子的区间犹豫梯形模糊多属性决策方法,并通过实例进行验证。

二元语义Bonferroni集成算子及其在多属性群决策中的应用

Bonferroni平均算子的优点是在进行信息集成的过程中能够考虑到输入变量之间的相互影响。本文首先将其推广到语言环境中,提出了二元语义Bonferroni平均(2TLBA)算子、加权2TLBA(W2TLBA)算子和组合W2TLBA(C-W2TLBA)算子的概念,研究它们的相关性质。然后针对决策信息以语言变量给出的多属性群决策问题,提出一种基于W2TLBA算子和C-W2TLBA算子的群决策方法。最后应用实例说明了该方法是切实可行的。

两两比较的Bonferroni法

几组资料的平均水平被初步判定差异有统计学意义后,往往需进一步做两两比较。两两比较时,最常见的错误是将总的检验水准(如琢=0.05)直接用于每一次的比较中。Bonferroni法通过修正每次比较的检验水准,控制Ⅰ类错误总的发生概率,是两两比较中最常用的方法之一。本文简要阐述了Bonferroni法的基本原理,并举例说明Bonferroni法的几种应用情况,旨在指导读者运用Bonferroni法正确地进行多组间的两两比较。

广义犹豫模糊Bonferroni平均及其多准则群决策方法

针对决策信息为犹豫模糊信息且输入的决策信息之间存在相互关系的多准则群决策问题,提出了一种基于阿基米德T-范数和S-范数的广义犹豫模糊Bonferroni平均(GHFBM)算子,并建立一种新的多准则群决策方法,其优点是不仅能够在信息集结的过程中考虑到输入变量之间的相互联系,还使得群决策方法应用范围更加广泛。在此过程中,研究了GHFBM算子的一些优良性质,包括单调性、幂等性、有界性以及置换不变性等。紧接着,分别对参数和加性算子赋予不同的数值和函数,详细探讨了GHFBM的一些常用形式。结合对计算机网络系统更新方案的选择实例,对提出的群决策方法进行合理性与有效性验证。

Bonferroni平均的Schur凸性及应用

研究 n 元Bonferroni平均的Schur凸性,Schur几何凸性和Schur调和凸性,并建立了若干新的 n 元均值不等式.

广义直觉模糊几何Bonferroni平均及其多属性决策

针对直觉模糊环境中的信息集成问题,基于阿基米德T-范数和S-范数,提出新的广义直觉模糊几何Bonferroni平均算子。该算子不仅能够考虑到每种属性的重要性,而且可以有效地捕获属性间的内在联系。首先,基于阿基米德T-范数和S-范数的直觉模糊运算法则,提出一种新的广义直觉模糊几何Bonferroni平均算子,并研究该算子的几种优良性质,包括幂等性、单调性、有界性和置换不变性;其次,探讨了广义直觉模糊几何Bonferroni平均算子的几类特殊形式;最后,基于提出的算子构建一种新的直觉模糊多属性决策方法,并结合区域经济发展研究实例。实验结果表明,提出的决策方法是可行的和有效的,并且使得决策者能够依据其态度进行决策。

区间直觉梯形模糊几何Bonferroni平均算子及其应用

研究了决策信息为区间直觉梯形模糊数且属性间存在相互关联的多属性群决策问题,提出一种基于区间直觉梯形模糊几何加权Bonferroni平均算子的决策方法.基于区间梯形直觉模糊数的运算法则和几何Bonferroni平均算子,定义了区间直觉梯形模糊几何Bonferroni平均算子及其加权算子.给出了这些算子的一些性质,建立基于区间直觉梯形模糊几何加权Bonferroni平均算子的多属性群决策模型.最后,将该方法应用在供应商选择的群决策问题中,结果表明了该方法的有效性与可行性.

石油价格波动对中国股市影响的实证分析——基于近似单整时间序列的Bonferroni检验

以国际原油价格与中国股市收益率日数据为样本,对中国股市的有效性进行了实证研究。通过等尾置信区间估计方法,证明国际原油价格时间序列数据为一近单整过程而非确定的单位根过程。在此基础上,使用近单整时间序列的Bonferroni检验,得出国际原油价格对中国股市的收益率不存在明显溢出效应的结论,并对造成这一现象的原因进行了分析。这一研究结论对未来我国原油定价机制改革以及制订股市投资策略都具有重要意义。

基于CT-Bonferroni算子的民营企业经理人胜任力评价方法

民营企业经理人的胜任力评价能够为民营企业经理人的选拔和培养提供新思路,对完善现代民营企业管理制度,优化产权结构有重要的现实意义。将连续区间有序加权平均(C-OWA)算子进行拓展,提出连续三角模糊有序加权平均(CT—OWA)算子的概念。进而,将CT—OWA算子和Bonferroni平均算子相结合,提出一种连续三角模糊加权Bonferroni(CTWB)集成算子,构建基于CTWB算子的民营企业经理人胜任力评价方法。该方法综合考虑胜任力评价过程中不同评价指标之间的交互影响,不同决策者评价结果之间的相关性,以及决策者的风险态度,使得评价结果更加客观和公正。通过某民营企业职业经理人的选拔案例来说明该方法的可行性和有效性。

基于阿基米德范数的广义直觉模糊Bonferroni平均及其多属性决策方法

主要提出了一种基于阿基米德T-范数和S-范数的广义直觉模糊Bonferroni平均算子.首先利用广义直觉模糊运算法则和阿基米德T-范数和S-范数,构建了一种新的广义直觉模糊Bonferroni平均算子,并详细研究了该算子的一些优良性质,包括幂等性、单调性、有界性以及置换不变性等;然后探究了广义直觉模糊Bonferroni平均算子的几类特殊形式;最后在直觉模糊环境下,基于提出的算子建立了一种新的多属性决策方法,并以图书馆空调系统的选择为例,分析说明了提出的决策方法的可行性和有效性.

Bonferroni不等式的推广及应用

利用数学归纳法推广了概率论中的Bonferroni不等式 。

基于CRITIC-G1和Bonferroni算子的学术期刊综合评价研究

[目的/意义]针对学术期刊综合评价中多指标信息集结的问题,提出一种新的基于CRITIC-G1和Bonferroni算子的学术期刊综合评价方法。[方法/过程]首先,利用CRITIC法充分考虑指标间的对比强度和冲突性,并确定指标的客观权重;其次,引入G1法提取决策专家的群体智慧,并确定指标的主观权重;再次,基于乘法归一化法对指标的主客观权重进行有效结合,以此确定指标的组合权重;最后,在此基础上,利用Bonferroni算子计算方案的最终评价值并排序。[结果/结论]选取部分管理类期刊为对象,实证研究表明,该方法不仅能够充分考虑指标间的对比强度和冲突性,以及有效提取决策专家的群体智慧,还能够较好地消除指标间的相互影响和相互依赖,因此可使得学术期刊评价结果更为客观合理。