基于BORDA计数法的多元水文时间序列相似性分析

本文针对水文时间序列的特点和当前多元时间序列相似性分析研究的不足,提出了一种新的基于BORDA数的多元水文时间序列相似性度量计算方法。该方法首先根据多元水文时间序列数据复杂性进行主成分变换降维,然后利用线性分段斜率距离分别计算单一序列的相似性,最后采用基于BORDA计数法的投票方法获得多元水文时间序列整体相似性。为了证明提出方法的可行性和有效性,分别以太湖五站水位序列和宜丰洪水过程相似性分析为例进行了验证。分析结果表明,基于BORDA计数法的多元水文时间序列相似性度量计算方法可以满足防汛指挥中相似水文过程查找的需要。

基于Borda计数法的机场航班时刻分配研究

为提高机场航班时刻分配的科学性,把社会选择理论中的Borda计数法运用到机场航班时刻分配决策中。以首都机场航班时刻分配为例,针对枢纽机场从市场规模、运营效率、市场潜力和政策因素4个方面建立了航班时刻分配评价指标体系,选取层次分析方法对指标权重进行确定,建立航班时刻分配的Borda计数模型,并运用算例验证模型的可行性。研究结果表明,所确定的航班时刻分配指标体系科学合理,Borda计数法运用到航班时刻分配过程中,能够有效提高决策过程与结果的科学性。

基于Borda计数的多特征融合图像检索技术研究

多个特征融合查询被认为是提高检索效率的有效方法.在以往图像检索技术的基础上,提出了新的加入多个分类器相关信息的Borda计数的特征融合图像检索方法.实验证明,该方法能够提高图像的检索效率,方法有效.

基于模糊数学和Borda数法的重大危险源评价模型

根据重大危险源的监控和管理需求,研究重大危险源的评价和分级技术.利用模糊数学评价模型完整和准确的评价能力,识别影响重大危险源危害程度的评价指标,建立了数据模型对危害程度进行综合评价,为不同类型的重大危险源建立适当的监控管理体系;对于同种类型的重大危险源,建立Borda数横向分级模型,根据其危害程度进行分级,为同种类型不同级别的危险源定制合理的监控管理措施,达到了提高监控管理效率,降低监控管理成本的效果.

基于Borda序值法与风险矩阵法的矿山开采安全风险评估

风险矩阵法因其简单易操作,已广泛应用于矿山企业风险评估,但传统的风险矩阵法不够精确,存在多个危险有害因素处于同一风险等级的情况,为合理确定危险有害因素的风险等级,制定针对性的安全管控措施,以湖北省某矿山为工程背景,根据现场调研和专家经验得到该矿山采矿工序的风险数据,运用Borda序值法优化的风险矩阵评价方法对采矿工序中存在的危险有害因素进行风险评估,依据Borda数对11种主要危险有害因素进行排序。结果表明,该矿山采矿工序存在的11类事故危险有害因素可细化为6级,其中冒顶片帮的风险最大,突(透)水和中毒窒息风险次之,井下火灾、坍塌、触电、高处坠落风险最低;针对危险有害因素风险分级结果,提出了针对性的安全管控措施,同时用实例验证了优化后风险矩阵评价方法的有效性。

Borda评分法与认可票法的联系与比较

在选出单个优胜者的投票选举中,Borda评分法是一种经典的评分制投票方法,认可票法是投票领域里相对较新且有应用前景的投票方法.通过对这两种投票方法的数学分析,将认可票法由二元向多阶系统逼近,建立了一种统一的框架结构,指出它们的内在联系与区别,由此提出了对Borda方法的一种改进.

一种基于风险矩阵法的信息安全风险评估模型

信息安全风险等级的评定在信息安全风险管理中至关重要,量化风险数值依旧是当前评估领域的热点。将风险矩阵法引入信息安全风险评估,构建了以专家二维矩阵、Borda排序和层次分析法为评估流程的风险评估模型,将定性的过程定量化,提高了评估的客观性。最后以校控制与网络实验室为评估对象进行实例计算。

风险矩阵法在危险有害因素分级中的应用

为减少风险分级时产生的风险结,采用Borda序值法改进原有的风险矩阵法。改进后的风险矩阵法通过计算Borda数,依据Borda数的大小对风险进行排序,使得风险等级数量大量增加,从而减少风险矩阵中风险结的数量。将该方法应用于某烧碱装置危险有害因素分级管理,对生产过程中的9种主要危险有害因素进行排序,得出它们可以分为6级,而应用原始的风险矩阵法得到的分级数为3级。然后,依据分级结果提出针对性的安全对策措施。

克林霉素磷酸酯注射液药品说明书所致用药风险定性评估

目的:评估国产克林霉素磷酸酯注射液说明书与国外原研药说明书差异所致用药风险,探索仿制药风险管理研究模式,促进合理用药。方法:引入基于矩阵法和层次分析法的安全风险评估模型,通过Borda序值法计算风险总值,定性评估克林霉素磷酸酯注射液国内外说明书差异可能导致的用药风险。结果:国产克林霉素磷酸酯注射液说明书与国外原研药说明书差异较大,可能导致不合理用药、药物致伪膜性结肠炎(CDAD)误诊、患者用药依从度不高、患者不能自我发现CDAD等5方面的风险,综合风险总值为3.7,风险较高。结论:我国克林霉素磷酸酯注射液说明书与国外原研药说明书存在较大差异,差异造成用药安全高风险。

风险矩阵法在校园网络系统风险评估中的应用

针对日益严重的校园网络系统安全问题,基于对某高校校园网络系统风险及其影响因素的分析,提出了运用风险矩阵法对校园网络系统七大风险要素进行评价,并构建了应用于校园网络系统风险评估的风险矩阵,设计了利用风险矩阵进行风险评估的基本流程.结果表明,该评估方法的决策过程规范可行,能较好地综合了群体的意见,增加了评估结果的客观性.

公平性与数学化(Ⅰ)选举理论

作者在这一系列文章中，将用不多的数学知识讨论由公平性问题派生出来的三个社会学课题：即选举理论，权力指数与公平分配。数学家的研究可以归结为这么一个结论：社会选择，一个难圆的梦。本篇讨论各种常用选举方法的利弊。

风险矩阵法在企业物流外包风险评估中的应用

针对企业物流外包风险的预测和管理问题,本文运用风险矩阵法对物流外包风险评估进行研究,建立了物流外包风险指标体系,并以某大型企业A为例进行分析,分析结果表明,企业A物流外包的总体风险量化值为0.633,企业A的物流外包总体风险属于中等偏上,应重点防范。该评估方法具有操作简便、相对客观和模块化特点,实现了定性和定量的结合,为企业物流外包的风险管理提供决策依据。

基于风险矩阵的BOT-TOT-PPP项目融资风险评估

风险评估在BOT-TOT-PPP项目中至关重要。本文通过大量案例调研指出,现阶段BOT-TOT-PPP项目融资的风险因素来源于项目外部的政治、经济、文化、社会(环保)以及内部的合同制订、工程技术能力、管理能力和投融资能力方面。风险矩阵和Borda序值对风险的量化评估表明,此类项目现阶段的关键风险集中在政府项目融资管理的专业化水平较低、合同双方对关键指标的确定不合理、投融资管理和工程实施存在问题等方面。

先验采样约束结合扩展遮挡字典的细化稀疏人脸识别技术研究

为解决可能存在遮挡环境下的模式识别问题,提出先验采样约束结合扩展遮挡字典的细化稀疏人脸识别算法。针对训练样本无法包含测试样本遮挡变化的情况,首先需要构造遮挡字典(墨镜、围巾等),进而利用先验局部采样子模块稀疏表示分类方法判断测试样本可能存在的遮挡模式;然后对未被遮挡的局部子模块利用Borda计数投票,依据每类残差大小分配给不同的票数,计算样本类别信息;其次根据遮挡模式结果,利用全局稀疏表示通过构造样本遮挡扩展字典对测试样本进行全局分类投票;最后将两次分类投票结果进行融合,最终实现是否存在遮挡环境下的精细模式判别。实验结果表明,本文算法不仅能够给出准确的模式类别,还能给出遮挡类别信息,可得到精细化识别结果。

建筑安全风险因素分级排序的风险矩阵法

为减少风险分级排序时产生的风险结,在引入施工安全事故频率的基础上,采用单元格细化和Borda序值法改进原有的风险矩阵法。改进后的方法使得风险等级数量增加,风险结数量减少。将该方法应用于脚手架工程的风险因素的分级与排序,风险等级分为6级,且实现了12个因素的明确排序。

一种改进风险矩阵法在网络系统风险评估中的应用

基于对某高校校园网络系统风险及其影响因素的分析,运用改进的风险矩阵法对校园网络系统七大风险要素进行评价,并构建了应用于校园网络系统风险评估的风险矩阵,设计了利用风险矩阵进行风险评估的基本流程,以期为该高校校园网络系统的风险评估提供一种科学、合理且有效的评估方法。通过实例应用表明该方法的计算结果相对传统方法更加合理,评价更为客观。

基于三维风险矩阵的旅游景区事故风险评估研究

随着我国旅游业的快速发展和旅游景区的大规模建设,旅游景区各类事故日渐频繁,其社会影响也逐渐成为关系到景区正常运转乃至生存与发展的重要问题。因此,需要在考虑社会影响的基础上对旅游景区事故风险进行全面评估。根据旅游景区事故风险发生的可能性、造成的物理损失和社会影响3个因素,构建旅游景区事故风险评估的三维风险矩阵;在对旅游景区事故风险进行分类的基础上,以某山岳型景区为例,采用三维风险矩阵对该景区事故风险进行风险评估。根据该景区12类事故风险的Borda序值,得到12类事故的风险排序,从而确定出同一风险等级内各个风险的先后次序。

一种基于CP-nets的医疗资源配置方法

为了合理地配置医疗资源并保证医疗的公平,该文从医疗资源合理化配置角度,提出了一种基于条件偏好网(Conditional preference networks,CP-nets)模型的医疗资源需求表示方式。考虑到医疗机构整体效益最高及其内部对资源的竞争因素,该文采用CP-nets的强占优测试以及改进的占优测试对需求信息进行预处理,得到能够作为资源分配依据的数据。在此基础上,提出了CP-nets模型下的医疗资源分配算法,采用了波达计数法和带权集合覆盖思想,拓展了CP-nets的应用范围。实验表明:当以社会总效益为目标时,该文中采用的带有占优策略的带权集合覆盖算法不仅具有最优的性能,而且能适应更大规模的数据。

基于投票策略的决策融合用于自然图像检索

在基于内容的图像检索中,用图像的多种特征可以很好地弥补单一特征表示图像视觉内容的不足,不同特征表示的视觉信息各不相同,所以在图像检索中对多种特征进行融合有助于提高检索性能。将图像检索看作分类问题,针对图像检索特点修改Borda投票策略,对不同分类器的决策结果通过评分和排序达到决策融合。实验结果证明此方法是可行的。

局部归一化融合EW-Gabor特征的光照变化人脸识别

针对光照变化人脸识别问题,提出了一种基于局部归一化融合熵加权Gabor特征方法。首先,计算类熵加权向量;然后,对图像进行局部归一化,并且计算输入图像的Borda计数,从而消除低值Gabor jet比较矩阵;最后,利用投票得分策略和k近邻分类器完成人脸识别。在扩展YaleB和AR人脸数据库上进行实验评估,在AR上的识别率可接近100%,相比其它几种较新的局部特征方法,本文方法取得了更高的识别精度,并且在一定程度上减少了计算开销。