基于人工神经网络对栎树天然林地位指数模拟系统的研究

以驻马店薄山林场的天然栎树次生林为研究对象,用人工神经网络建立地位指数模型。用MATLAB语言编程,开发出栎树天然林地位指数模拟系统。以10块栎树标准地的调查数据为训练样本,对所建模型进行分析、训练。结果表明,最佳网络结构为1∶3∶1,其拟合精度为98.36%;系统模拟完全符合森林资源调查及预测的精度要求,是一个结构简单、界面直观、操作方便的地位指数模拟系统。

基于人工神经网络的天然栎树生长建模

以薄山林场天然栎树为研究对象,用人工神经网络方法研建其生长模型,对提高森林资源信息化管理水平具有重要的应用价值。以20株栎树解析木数据为训练样本,对所建模型进行训练和分析。结果表明:最佳网络结构为1:2:3,其总体拟合准确度为98.37%;模型的龄阶准确度最大99.29%,最小93.18%,平均96.52%;胸径、树高、材积的平均准确度分别为97.17%、99.30%、92.30%。总之,所建模型能够满足林业上森林资源调查与预测的精度要求,是一个网络结构简单直观、数学表达形式简捷、使用方便的单输入多输出神经网络模型。

基于人工神经网络对天然栎树生长动态模拟系统的研究

以驻马店薄山林场的天然栎树次生林为研究对象,用人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)为其建立生长模型.在MATLAB的GUI界面开发出自动查询界面,根据建立的生长模型,用MATLAB语言进行编程,开发出栎树生长的动态模拟系统.以20株栎树解析木的数据为训练样本,对所建模型进行分析、训练.结果表明,最佳网络结构为1∶3∶2,其总体拟合精度为99.16%;胸径、树高的拟合精度最高可达99.97%,99.94%;系统模拟完全符合森林资源调查及预测的精度要求,是一个结构简单、界面直观、操作方便的森林动态模拟系统.

薄山林场森林生态系统碳储量与碳密度动态研究

基于1987—2007年3次森林资源清查数据,运用材积源生物量法对河南省驻马店市薄山林场森林生态系统的碳储量进行测算。结果表明,1987—2007年,薄山林场森林植被总的碳储量从421 304.99 t增加到636 843.53 t,林分碳密度从94.09 t/hm2增加至113.51 t/hm2,碳储量增加明显;乔木层平均碳密度在2007年达到33.90 t/hm2,高于河南省整体水平,接近于全国水平;薄山林场森林生态系统的碳汇贡献最大的主要是近熟林、成熟林与过熟林,但潜力在于中龄林与近熟林。

薄山林场空气负离子变异特征研究

利用空气负离子测定仪,对位于河南省确山县的驻马店市薄山林场的不同林分类型及水库周边的空气负离子进行了测定,以此评价所在地的空气质量状况,分析其与温度、相对湿度等环境条件的相关性.结果表明:空气负离子含量与林分类型、水面状况以及环境条件等具有良好的相关性.

薄山林场森林植被涵养水源价值评估

根据森林资源清查数据、降雨量、森林植被蒸散量,采用水量平衡法计算了薄山林场森林植被的涵养水源量,用"影子工程法"计算薄山林场森林植被涵养水源的经济价值。结果表明:薄山林场森林植被调节水量达到0.29亿m3/a,涵养水源的总价值为2.78亿元/a,其中针叶林与栎类调节水量与涵养水源价值较大;单位面积森林调节水量与涵养水源的价值,针叶林最大,栎类最小。